Áreas de aplicación
Es nuestra misión traer transparencia al mundo de la producción industrial, plantas de generación de potencia y distribución de energía. Utilizando el sistema iba, puede estar seguro que sus plantas y máquinas serán vigiladas en 360 grados y cada proceso interno puede ser igualmente grabado y visualizado las 24 horas del día, los 7 días a la semana.
Solución de problemas
Las fallas en las plantas automatizadas dan lugar a interrupciones en la producción y a productos de calidad inferior. Por eso es sumamente importante encontrar estos fallos.
Análisis de procesos
El análisis de procesos es el requisito previo para la optimización de procesos y es siempre obligatorio cuando, por ejemplo, se lanzan nuevos productos, se modifica un proceso o se quieren lograr mejoras en la calidad.
Documentación de la calidad
Para documentar la producción automatizada, es necesario calcular los datos sobre calidad y los valores característicos y registrarlos de forma fiable en un sistema de gestión de la calidad.
Calidad de la energía
La medición y el control de la calidad de la energía eléctrica es una herramienta crucial para los productores de energía, los operadores de la red y los consumidores por igual.
Monitorización de condiciones
Los sistemas de monitorización de condiciones (CMS, "Condition Monitoring Systems") emplean mediciones de la vibración combinadas con procedimientos inteligentes de análisis para detectar el desgaste en los componentes mecánicos en la fase inicial.
Análisis de vibración
Para un monitoreo de vibraciones confiable y en tiempo real, las herramientas de optimización y validación offline son indispensables.
Digitalización
La adquisición de datos de medición en máquinas y plantas es un pre-requisito básico para la estrategia de digitalización.
¡Nos llevamos bien con casi todos!
La base de los análisis de todos los datos de procesos es el registro simultáneo de los datos relevantes en los lugares característicos dentro de una planta automatizada. Es posible combinar diferentes fuentes de señales. Gracias a la medición asincrónica, se pueden detectar y entender las relaciones causales, incluso en sistemas complejos y distribuidos.
