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Optimisation d'un système de surveillance conditionnelle

avec ibaInSpectra et ibaRotate

Avantages commerciaux

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Calcul automatisé

 des indicateurs

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Compréhension optimale

grâce à la combinaison de l'analyse des processus et des vibrations

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Analyse des causes profondes

pour la maintenance proactive

Le projet

Un système de surveillance conditionnelle (Condition Monitoring System, CMS) a pour objectif de surveiller l'usure de deux moteurs. Le CMS calcule les indicateurs à intervalles réguliers dans certaines conditions de mesure, qui servent d'indicateurs d'état pour les différents composants de la machine, et les enregistre comme une tendance à long terme.

Après une phase de test, il est apparu que les calculs et réglages standard du CMS ne fournissaient pas d’indicateurs fiables pour la détection de l'usure en raison des conditions sur le site. Ce phénomène devait alors faire l'objet d'une enquête. Avec les outils iba pour l'analyse des vibrations, les tendances enregistrées et les données brutes ont donc été analysées plus en détail afin de configurer le système de surveillance des conditions pour fournir des indicateurs fiables.

L’analyse

Dans les tendances à long terme, les indicateurs ont augmenté à certains moments dans le temps d'un facteur supérieur à 10. Chaque indicateur a été affecté à des moments différents. Une corrélation temporelle n'a pas pu être identifiée. Cependant, la représentation des indicateurs sous la forme d'un diagramme X/Y dans ibaAnalyzer a montré des évidences claires. Les indicateurs calculés ont été affichés de manière triée en fonction de la vitesse à laquelle ils ont été enregistrés. Le diagramme X/Y montrait alors que certains indicateurs ont été augmentés, en particulier au sein de plages de vitesse spécifiques.

Par conséquent, les données brutes d'un fichier DAT ont été examinées de plus près pour déterminer les fréquences indépendantes de la vitesse. En fait, une haute fréquence incluant deux harmoniques peut être identifiée dans ibaRotate. Bien que la cause ait été trouvée, il n'a pas été possible de résoudre le problème sur le plan technique.

La solution

À l'aide de la fonction de marqueur d'ibaRotate, il a été prouvé que les bandes utilisées pour calculer les paramètres croisent cette haute fréquence ou l'une des harmoniques, et ce exactement dans les plages de vitesse où les indicateurs ont été dépassés. Les conditions de mesure et les règles de calcul des indicateurs ont ensuite été optimisées de manière à ce que cette fréquence ne se trouve plus dans les bandes utilisées pour le calcul des paramètres. Enfin, ces ajustements ont nécessité la vérification et la réinitialisation des seuils d'alarme. Dans l'étape suivante, l'état actuel des composants surveillés a donc été analysé sur la base des données brutes. Pour une meilleure vue d'ensemble, la fréquence indépendante de la vitesse et ses harmoniques ont été éliminées en utilisant le filtre Vold-Kalman. Un aperçu supplémentaire a pu être obtenu dans le cadre de l'analyse : Dans l'affichage en cascade sans les fréquences dominantes, un dommage en développement a été détecté sur une autre machine, dont un faible niveau de vibration avait été transféré à la machine surveillée.


Enfin, il était nécessaire de déterminer dans quelle plage les indicateurs devaient être attendus de la part des nouveaux calculs. Une simulation avec ibaInSpectra basée sur la lecture des données mesurées s’est révélée utile à cet égard. À l'aide de la simulation, les valeurs d'alarme ont pu être calculées de manière fiable sans phase d'apprentissage. La configuration étant personnalisée de cette façon, le système de surveillance conditionnelle est configuré de manière optimale pour le système du client. Le système fournit maintenant des indicateurs fiables et permet la validation du statut actuel.

« La combinaison unique d'analyse des processus et des vibrations me permet de comprendre et d'analyser facilement le comportement des vibrations , même avec des processus complexes. »

Christian Reinbrecht
Directeur produits, iba AG

Produits iba

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ibaAnalyzer-InSpectra

ibaAnalyzer-InSpectra peut maintenant être ajouté pour utiliser la puissante bibliothèque ibaInSpectra hors ligne. Les configurations d'analyse peuvent d'abord être conçues et testées hors ligne dans ibaAnalyzer, puis transférées à ibaPDA pour une surveillance des vibrations en temps réel.

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ibaRotate

ibaRotate est la solution logicielle d’analyse des mesures de domaines de temps dotées de patrons cycliques significatifs comme les vibrations et les bruits acoustiques. ibaRotate fonctionne avec les fichiers de mesure iba et d’autres types de fichiers.

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Découvrez comment iba peut vous aider à comprendre et maîtriser la complexité technologique de plus en plus forte des processus automatisés et des systèmes mécatroniques.