Aree di applicazione
La nostra mission è portare trasparenza nel mondo della produzione industriale, della generazione e della distribuzione di energia. Con un sistema iba si ha la garanzia che i valori di impianti e macchine vengano acquisiti a 360° e che ogni processo sia impeccabilmente registrato 24/7 e reso visibile.
Risoluzione di problemi
I guasti negli impianti automatizzati causano interruzioni della produzione e prodotti di qualità inferiore. Per questo, è molto importante rilevare questi guasti.
Analisi di processo
L’analisi di processo è il prerequisito per l’ottimizzazione dei processi ed è sempre necessaria, ad esempio, quando si lanciano nuovi prodotti, si modifica il processo o si vuole migliorare la qualità.
Documentazione della qualità
Per documentare una produzione automatizzata, è necessario calcolare e immagazzinare in modo affidabile dati di qualità e valori caratteristici in un sistema di gestione della qualità.
Qualità dell’energia
Misurare e monitorare la qualità dell’energia elettrica (EPQ) è uno strumento essenziale per i produttori di energia, gli operatori di rete e i consumatori al fine, da una parte, di documentare l’affidabilità della fornitura e la qualità del voltaggio.
Condition Monitoring (Manutenzione secondo condizione)
I Condition Monitoring Systems (CMS) utilizzano misurazioni delle vibrazioni in combinazione con procedure di analisi intelligenti per rilevare preventivamente l’usura dei componenti meccanici.
Analisi delle vibrazioni
Per un attendibile monitoraggio in tempo reale delle vibrazioni, strumenti di analisi offline per l’ottimizzazione e validazione sono indispensabili.
Digitalizzazione
L’acquisizione di dati di misurazione in macchine e impianti è un prerequisito di base per la vostra strategia di digitalizzazione.
"Andiamo d’accordo quasi con tutti!"
La base di tutte le analisi di dati di processo è l’acquisizione in sincrono di dati rilevanti in punti caratteristici all’interno di uno stabilimento automatizzato. È possibile combinare diverse fonti di segnale. Grazie alla misurazione in sincrono, è possibile rilevare e comprendere relazioni causali anche in sistemi complessi e distribuiti.