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智能监控齿轮装置

使用状态监测作为早期预警系统防止工厂停机

使用基于传感器的状态监测,凭借预见性维护可以节省可观的开支。这就是过去几年状态监测在大型工厂中变得日益重要的原因。通过采集和分析机械部件的振动可以检测出即将发生的损坏的早期迹象,从而避免工厂停机和相关生产损失。

在过程早期检测轧机中机械部件的磨损情况是此项目的主要目标,因为如果传动链发生计划外故障,则整个生产单元将停机。为了高度可靠地预测停机,所实施的系统可以对复杂工厂执行详细分析。

Business Benefits

最大限度地
缩短生产工厂的停机时间

超过限值时
自动发出警报

轻松集成
到已有的 iba 系统中


The Technology


凭借已实施的状态监测系统 (Condition Monitoring System, CMS),可以在常规维护周期中更换已磨损的部件,因而可以避免因有缺陷的部件和计划外工厂停机造成的损失。为此,系统会分析振动信号,搜索损伤痕迹的固有特征并基于这些数据计算当前损坏程度。

在生产工厂中,可以通过 iba 组件采集轧机的每秒转数、扭矩和其他过程值,并且可以将其与振动数据关联。由于过程引起的振动与生产行为关联,因此可以显著改善预测。


"只有同时监测所有机器、过程、材料和质量数据,才能可靠地检测到复杂生产工厂中机器部件的损坏。"

Christian Gmeinwieser
应用与咨询,
iba AG

iba Products


状态监测单元 ibaCMU-S

利用模块化硬件概念,状态监测解决方案可以优化适应不同要求。基于 Web 的操作理念可用于进行简单而用户友好的配置和显示。

Measuring value acquisition - ibaPDA
ibaPDA

作为 iba 系统的核心部分,ibaPDA 证明了自身是多年以来用于维护和生产的最为通用的数据采集系统之一。客户端-服务器架构、灵活记录、凭借自动检测轻松配置众多令人信服的功能之一。


通过过程数据的相互关联及其与历史数据的对比,可以创建包含大量信息的长期行为趋势视图。如果发生损坏,每个传动装置部件都会因其机械属性而生成特有的干扰振动。如此一来,便可通过专门定义的频谱确定部件是否损坏。因此,可以可靠地检测出有缺陷的部件。这样可以避免误报,并实现预见性维护。

Monitoring gears the intelligent way scheme
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