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自动检查和验证钢卷跟踪

使用 ibaDatawyzer-ICC 以优化方式处理平板轧材

商业利益

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基于测量数据的

钢卷识别

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生产的

自动在线监控

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轻松集成

到现有iba系统中

项目

平板轧材通过多道工序制造而成,这些工序不按时间顺序直接相互衔接。 某些产品(所谓的钢卷Coils)必须置于临时存放点。 在标记、存储钢卷或将其提供到下一道工序时,可能会出现错误或混淆。 钢卷可能因“识别错误”被误认为是其他钢卷而进入下一道工序,因而被以错误的方式加工。

为了能够检测出此类混淆,我们开发出基于测量数据的过程。在此过程中,通过类似于人类指纹的几何属性(如厚度和宽度)来清晰地识别钢卷。

技术

前提条件是,必须在上一道工序的末尾与下一道工序的开头留有足够的分辨率长度(最好大于 10 cm)来测量钢卷的几何尺寸。利用数学程序从测量所得的几何数据中提取本地特性(所谓的特征Features)。通过这些特性,归于同一类的钢卷测量可以迅速地以一种可靠的方式被识别。

“根据厚度和宽度等几何属性,我们可以唯一地识别钢卷、排除干扰因素”。

Detlef Maaß
产品经理,iba AG

iba 产品

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ibaPDA

作为 iba 系统的核心部分,ibaPDA 证明了自身是多年以来用于维护和生产的最为通用的数据采集系统之一。客户端-服务器架构、灵活记录、凭借自动检测轻松配置众多令人信服的功能之一。

了解更多

上述过程和数学算法都已集成在 ibaDatawyzer-ICC(内联钢卷跟踪验证器)产品中。 本产品将自动分析使用 ibaPDA 记录的数据并将基本参数提取到数据库(以百分比为单位的身份确定性、有关延展和偏移等的位置相关信息......)。或者,也可以生成证书。

未充分匹配的卷材用颜色(信号灯功能 - 黄色)显示。 如果在数据库中找到匹配的卷材(信号灯功能 - 红色),则可能会触发可自由配置的后续操作。 通常,将生成一个 PDF 格式的报告并将其作为电子邮件发送。 由于系统采用开放式数据库结构,因此可以轻松集成数据(例如,集成到 MES 系统中)。

搞乱的卷材可以及时被检出。因此,可以及时采取纠正措施(阻止、纠正标记......)。 交付错误钢卷的风险将降至最低。

了解 iba 如何帮助您理解并掌控自动化过程和机电系统日益增长的技术复杂性。