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优化状态监视系统

用ibaInSpectra和ibaRotate

商业利益

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自动计算

 特征值

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最佳理解

通过过程和振动分析相结合

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根源分析

主动维修

项目

状态监视系统(CMS)能够监测两台电动机的磨损。在某些测量条件下,CMS以固定的时间间隔计算特征值,这些特征值用作单个机器组件的状态指示器。CMS还记录这些特征值的长期趋势。

经过测试阶段后,很明显,由于现场条件的原因,CMS的标准计算和设置未能提供可靠的磨损检测特征值。现在必须对此现象进行调查。iba的振动分析工具可以对记录的趋势和原始数据进行更详细的分析,为配置状态监视系统提供可靠的特性值。

分析

在长期趋势中,特征值在某些时间点因某些因素增加了十倍以上。每个特征值在不同的时间段内受到影响。无法识别出时间上的关联性。但是,在ibaAnalyzer中将特征值表示为X / Y图可显示出明显的特征。计算出的特征值按记录中的转速进行排序显示。现在可以在X / Y图表中看到,某些特性值增加了,特别是在特定转速范围内。

因此,对于与转速无关的频率,需要更仔细地检查DAT文件中的原始数据。实际上,在ibaRotate中可以识别出包含两个谐波的高频波。尽管找到了原因,但无法从技术上解决问题。

解决方案

借助ibaRotate中的标记功能,可以证明用于计算参数的频带与该高频波或谐波之一相交——恰好在超过特性值的转速范围内。然后,以这种方式优化特性值的测量条件和计算规则,以使该频率不再位于用于计算参数的频带内。最后,这些调整需要检查并重置警报阈值。因此,在下一步中,根据原始数据分析被监视组件的当前状态。为了更好地概览,使用Vold-Kalman滤波器消除了与转速无关的频率及其谐波。在分析的范围内,可以获得额外的见解:在没有主导频率的瀑布图中,另一台机器上检测到了正在形成的损坏,该机器已将低级别的振动指标传递到被监测的设备上。


最后,在新计算中需要确定期望的特性值在哪个范围内。在此,用ibaInSpectra基于测量数据的回放功能来进行仿真,这种仿真是非常有帮助的。借助仿真,无需学习阶段即可可靠地计算报警值。通过以这种方式自定义配置,状态监视系统可为客户的系统进行最佳配置。该系统现在可以提供可靠的特征值,并可以验证当前状态。

“过程和振动分析的独特结合使我即使在复杂过程中也能轻易理解和分析振动特性。”

Christian Reinbrecht
产品经理, iba AG

iba 产品

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ibaAnalyzer-InSpectra

现在可以添加ibaAnalyzer-InSpectra用来离线使用功能强大的ibaInSpectra库。首先,分析配置可以在ibaAnalyzer中离线设计和测试,然后将其传输到ibaPDA进行实时振动监测。

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ibaRotate

ibaRotate 是用于以显著的循环模式(如振动和噪音)分析时域测量的软件解决方案。ibaRotate 使用 iba 测量文件和其他文件类型。

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了解 iba 如何帮助您理解并掌控自动化过程和机电系统日益增长的技术复杂性。