测量数据的自动处理和管理

ibaDatCoordinator能够执行由DAT 文件触发的任务，确保无缝自动化处理记录的测量数据。只要有新的数据文件，就能自动启动已定义的流程，而无需人工干预，从而确保整个项目的一致性和效率。

该功能在原始测量采集与后续分析、报告或存档任务之间架起了一座可靠的桥梁。

主要功能

• 自动检测 DAT 文件，作为已定义工作流程的触发器。
• 执行分析、转换或报告生成等后处理例程。
• 根据项目要求灵活配置任务链。
• 错误处理和日志记录，确保自动运行的全面可追溯性。

通过将测量结果与自动化操作直接连接起来，用户可以大大减少重复性工作，并确保始终以及时和标准化的方式执行关键评估。

典型使用案例

• 记录 DAT 文件后立即启动ibaAnalyzer。
• 获得新的测量数据后，触发计算、数据提取或标准化报告。
• 自动将数据归档或传输到中央服务器。
• 以最少的手动步骤支持连续监测工作流程。

该功能可将测量数据转化为即时触发行动，从而简化工作流程并提高响应速度。

通过其调度功能，ibaDatCoordinator可使用户在规定的时间或时间间隔内自动执行任务。这消除了手动启动的需要，确保数据分析、转换或报告等重复性流程按时稳定运行。

通过集成计划触发器，测量工作流程变得更加可靠和可预测。

主要功能

• 为自动任务执行定义基于时间的计划。
• 配置循环间隔（每天、每周或自定义周期），以满足操作需求。
• 无需人工干预即可运行复杂的任务序列。
• 对每次计划运行进行记录和状态反馈，确保可靠性。
• 结合各种条件，实现最大灵活性。

这种自动化可减少人为错误，确保及时处理，即使在无人值守的情况下也能保证项目顺利运行。

典型使用案例

• 每日生成测量结果总结报告。
• 每周将数据存档到中央服务器。
• 定期重新计算关键绩效指标（KPI），以进行持续的性能监控。
• 在固定时间自动向外部系统输出分析结果。

ibaDatCoordinator中的日程安排可确保关键任务在需要时自动、可靠、准确地执行。

ibaDatCoordinator与ibaHD-Server集成后，可根据高性能数据存档中定义的时间段自动触发任务。无需手动导出或分析数据，可直接根据历史或连续记录时间间隔启动流程，确保高效、有针对性地处理数据。

该功能将长期数据存储与自动评估和报告相结合。

主要功能

• 根据 存储在 ibaHD-Server 中的时间段直接触发任务 。
• 自动提取和分析历史测量数据。
• 无需人工操作即可对存档信号进行大规模批处理。
• 将结果无缝集成到报告或更高级别的系统中。

通过将自动化与存档的测量时段联系起来，企业可以系统地评估长期趋势，支持合规报告，并加强预测性维护策略。

典型用例

• 对特定生产班次或活动进行有针对性的重新分析。
• 磨损和性能监控的长期趋势评估。

ibaHD-Server 基于时间的触发器可将存档数据转化为自动化流程的动态驱动力，最大限度地提高存储测量值的价值。

利用ibaHD-Server基于事件的触发器，ibaDatCoordinator可在存档或实时过程数据中发生定义事件时自动执行任务。ibaDatCoordinator不依赖于固定的时间表，而是在满足相关条件时精确启动操作，使工作流程更快、更智能、更高效。

这一功能将测量事件转化为分析、报告或警报任务的直接驱动力。

主要功能

• 检测ibaHD-Server 数据中的预定义事件作为任务触发器。
• 事件发生时立即启动自动工作流。
• 支持复杂条件，细化行动执行时间。
• 通过记录和监控触发的操作，确保可追溯性。

通过将自动化与实际流程事件联系起来，用户可以加快响应速度，减少人工操作，并提高生成结果的相关性。

典型用例

• 当超过关键流程限制时，立即触发计算、数据提取或报告生成。
• 在出现故障或警报后启动定义的操作 。
• 在机器出现异常行为时，自动向维护团队发出通知。
• 通过处理与早期故障指标相关联的事件，支持预测性维护。

ibaDatCoordinator 中的事件驱动执行将原始过程信号转化为可操作的智能，帮助团队即时、主动地做出反应。

ibaDatCoordinator的转换功能允许用户将外部测量和过程数据转换为标准化的DAT 文件格式。这确保了异构数据源可以集成到 iba 生态系统中，使其具有最大的兼容性，可用于进一步分析、可视化或存档。

通过统一数据格式，企业可在所有系统中获得一致、可靠的评估依据。

主要功能

• 导入CSV、COMTRADE、TDMS、Parquet 或 MATLAB 等外部文件格式。
• 自动将数据转换为 iba 专用的DAT 文件结构。
• 确保与 ibaAnalyzer、ibaCMC 和其他 iba 应用程序兼容。
• 配置批处理，在一次运行中处理多个外部文件。
• 使用计划触发器或基于事件的触发器自动进行转换。

该功能消除了手动转换工作，确保数据持续流入现有监控和分析流程。

典型用例

• 将第三方测量系统集成到基于 iba 的工作流程中。
• 将外部传感器的CSV 日志文件转换为 DAT 文件，用于趋势分析。
• 准备与 iba 监测结果相关联的外部过程数据。

将外部格式转换为 DAT 文件可确保所有相关测量数据，无论其来源如何，都能成为统一的可分析数据集的一部分。

ibaDatCoordinator可直接通过SNMP或OPC UA 服务器节点显示作业和任务执行的实时状态。这就为 IT 和 OT 系统提供了自动化工作流程的即时可见性，使操作员、监控工具和更高级别的应用程序能够实时跟踪进度、检测故障并确认成功完成。

通过将状态更新集成到标准的工业和 IT 协议中，流程透明度和运行可靠性得到了显著提高。

主要功能

• 以 SNMP 或 OPC UA 节点的形式发布实时执行状态（运行、完成、失败、待定）。
• 与SCADA、MES 或 IT 网络管理系统等监控工具无缝集成。
• 通过提供任务执行情况的实时反馈，实现主动故障检测。
• 支持集中式仪表板，提供所有自动化工作流程的最新信息。
• 通过使用广泛采用的通信标准，促进 IT/OT 融合。

这可确保生产工程师和 IT 管理员无需直接访问 ibaDatCoordinator 即可监督自动化流程。

典型用例

• 通过 OPC UA将任务执行状态集成到 SCADA 面板中。
• 通过 SNMP 陷阱将任务状态传送到网络监控系统。
• 在自动数据处理期间为运营团队提供实时可视性。
• 当自动化工作流程失败时，立即向 IT/OT 人员发出警报。

通过 SNMP 和 OPC UA 提供实时反馈，ibaDatCoordinator 可使自动化流程完全透明，并更易于在不同的系统环境中进行监管。

ibaDatCoordinator提供强大的日志系统，详细记录所有任务执行和系统活动。为提高分析效率，日志可按时间、任务类型、状态或错误条件进行过滤，使用户能够快速找到所需的信息，而无需浏览无关条目。

这确保了自动化工作流程的最大透明度，并为故障排除和合规性奠定了坚实的基础。

主要功能

• 记录任务和工作流的完整执行历史，包括时间戳和结果。
• 按状态（成功、警告、错误）、任务类别或时间范围动态过滤日志。
• 通过隔离有问题的任务，支持快速故障排除。
• 确保复杂的多步骤自动化序列的可追溯性。

有了这些功能，用户可以轻松监控性能、识别瓶颈并展示自动化流程的责任。

典型用例

• 通过过滤日志中的错误来调查失败的工作。
• 通过查看重复出现的警告来分析性能趋势。
• 通过基于时间的日志过滤器简化根本原因分析。

详细日志记录和智能过滤相结合，使工程团队能够保持每个自动化工作流的清晰度、可靠性和控制力。

通过内置的文件操作功能，ibaDatCoordinator可以在本地存储或SMB 网络共享中自动复制、移动、删除或清理文件。这可确保测量数据始终在正确的位置可用，同时保持存储系统的有序和高效。

通过自动化日常文件处理，工程团队可减少人工工作量，并防止长期项目中出现数据杂乱的情况。

主要功能

• 将 DAT 文件和报告复制或移动到指定目录或网络共享。
• 通过删除过期或临时文件自动执行清理任务。
• 支持 SMB/CIFS 共享，可无缝集成到现有的 IT 基础设施中。
• 将文件操作与触发器（新文件、计划、事件）相结合，实现全面的工作流程自动化。
• 维护大规模数据环境的秩序和效率。

这些操作可确保数据安全存储、避免冗余拷贝并有效管理磁盘空间，而无需人工干预。

典型用例

• 自动将分析结果从本地机器传输到中央服务器。
• 清理批处理运行后的临时文件。
• 将完成的项目数据归档到共享存储，同时释放本地容量。
• 删除过时的中间文件，以符合保留政策。

ibaDatCoordinator中的自动文件操作可保持测量数据的有序性、可访问性和可控性，无论是在本地还是跨网络环境。

ibaDatCoordinator可根据测量数据自动生成结构化报告，并根据需要直接通过电子邮件发送，从而简化报告流程。这可确保利益相关者在无需人工干预的情况下获得最新信息，从而支持更快的决策和更透明的沟通。

通过将报告嵌入自动化工作流程，数据变得可操作且始终可用。

主要功能

• 从 DAT 文件或处理过的数据自动生成报告。
• 灵活的输出格式，可满足文档和分析需求。
• 可选择向预定义的收件人群组发送电子邮件。
• 将报告创建集成到计划、基于事件或文件触发的工作流中。
• 通过记录报告生成和交付状态，确保可追溯性。

该功能可节省时间，消除重复的手动报告任务，并确保及时发布重要见解。

典型使用案例

• 自动向生产团队发送每日轮班报告。
• 每周向管理层分发KPI 总结。
• 当发生违反限值的情况时，将状态监控报告转发给维护人员。
• 定期生成合规文档并存档。

从本质上讲，通过电子邮件发送自动报告可确保正确的人员及时、可靠、一致地获得正确的见解。

凭借强大的提取功能，ibaDatCoordinator使用户能够将基于时间或长度的数据直接导出到SQL 数据库或各种文件格式中。这为将测量数据集成到企业 IT 系统、分析平台或长期档案中提供了最大的灵活性。

该功能可确保将原始信号和计算值转换为可用于外部处理和报告的格式。

主要功能

• 使用时间或长度间隔从 DAT 文件中提取测量数据。
• 将结果直接写入 SQL 数据库，供全企业访问。
• 将数据转换为CSV、Parquet、COMTRADE、TDMS 或 MATLAB 等多种文件格式。
• 配置归档配置文件，以定义采样率和分辨率。
• 通过日程表、文件触发器或事件自动进行定期提取。

通过将 iba 测量数据与数据库和外部格式连接，该功能可确保生产系统与更高级 IT 环境之间的数据交换顺畅。

典型用例

• 将每日数据样本存储到 SQL 中，用于仪表盘可视化。
• 提取缩小的数据集，用于长期趋势分析。
• 将机器测试结果转换为 CSV 或 MATLAB，用于进一步研究。
• 以标准化交换格式提供合规相关子集。

简而言之，ibaDatCoordinator 可将数据提取到数据库和文件格式中，成为在整个组织内分发宝贵测量数据的中心枢纽。

ibaDatCoordinator提供有条件地运行连续任务的功能，确保复杂的工作流只有在满足预定义的条件时才会继续。与盲目依次执行每个任务不同，可以设置条件来控制后续步骤是否应继续、跳过或遵循替代路径。

这为用户提供了对自动化流程的精细控制，并确保了大规模数据处理的效率。

主要功能

• 定义执行或跳过后续任务的条件。
• 将多个任务串联成具有逻辑依赖关系的结构化工作流。
• 集成错误处理功能，防止失败步骤导致无效的下游操作。
• 避免不必要的操作，优化处理时间。
• 通过日志和状态监控的清晰可追溯性，确保可靠的自动化。

通过应用条件逻辑，自动化工作流程变得更加智能、适应性更强，并与实际操作要求保持一致。

典型用例

• 仅在提取的数据中检测到限制或异常时才生成报告。
• 如果文件已经备份，则跳过归档任务。
• 仅在前面的任务成功完成时触发通知。

该功能使 ibaDatCoordinator 超越了线性自动化，可根据每个应用程序定制更智能的决策驱动工作流。

通过上传功能，ibaDatCoordinator可将测量数据无缝传输到云平台、远程存储位置，甚至其他 ibaDatCoordinator实例。这样就可以将工厂级数据采集集成到集中式 IT 环境或分布式监控系统中，而无需人工操作。

该功能可确保有价值的信息从本地测量源可靠地流向更高层次的基础设施。

主要功能

• 将 DAT 文件和报告直接上传到云系统或远程服务器。
• 支持远程存储目标，包括 SMB 网络共享和 FTP/SFTP。
• 在多个 ibaDatCoordinator 实例之间同步数据，以进行分布式处理。
• 将上传与文件到达、计划或事件等自动化触发器相结合。
• 通过日志记录和可配置的重试机制保证数据的完整性。

通过集成安全和自动化的数据传输，企业可以简化跨地点工作流程，并确保测量数据在需要的地方随时可用。

典型使用案例

• 在企业云环境中集中工厂数据。
• 将测量集转发给远程工程团队进行进一步分析。
• 在多个 ibaDatCoordinator 安装程序之间分发存档结果。
• 通过在本地和远程服务器上存储数据确保冗余。

这一功能使 ibaDatCoordinator 成为在现代混合基础设施中可靠分发数据的枢纽。

凭借其发布功能，ibaDatCoordinator可将计算值直接转发至各种目标系统，包括Kafka、OPC UA、SNMP 和SQL 数据库。这使得将测量结果和 KPI 转化为 IT、OT 和企业分析环境的可操作信息流成为可能。

该功能可确保不仅能计算测量数据中的关键指标，还能与更高级别的平台无缝共享。

主要功能

• 将处理或计算值发布到标准接口，如 Kafka、OPC UA、SNMP 或 SQL。
• 将结果集成到企业应用、仪表盘和监控工具中。
• 根据工作流程需要，实现实时或计划发布。
• 通过将测量数据与工业和业务系统连接起来，支持 IT/OT 融合。
• 通过可配置的日志、错误处理和监控功能确保可靠性。

这种直接发布功能可将测量结果与推动决策、监控和自动化的系统连接起来。

典型用例

• 将 KPI 转发至中央 SQL 数据库，用于管理报告。
• 将计算的流程值流到 Kafka，以便集成到大数据平台。
• 为 SCADA 或 MES 系统提供 OPC UA 输出。
• 为 IT 监控工具提供SNMP 值，以跟踪工厂性能。

通过在广泛使用的平台中立即提供计算值，ibaDatCoordinator 可帮助缩小数据采集与可操作洞察力之间的差距。

ibaDatCoordinator允许将自定义脚本无缝集成到自动化任务链中。这意味着用户定义的逻辑、计算或外部应用程序可直接嵌入到处理工作流中，使工程师能够完全灵活地调整自动化以适应特定项目的需求。

通过将标准任务与脚本执行相结合，可以定制工作流程，以满足超出内置功能的独特要求。

主要功能

• 作为任务序列的一部分执行外部脚本（如 Python、PowerShell、批处理文件）。
• 在脚本和其他 ibaDatCoordinator 任务之间传递参数和结果。
• 将外部应用程序或服务集成到自动测量工作流中。
• 应用条件执行，仅在满足定义的条件时运行脚本。
• 通过项目特定逻辑扩展标准自动化，提高灵活性。

该功能可通过自定义智能丰富自动化工作流程，并将 ibaDatCoordinator 与更广泛的 IT 和 OT 生态系统紧密集成。

典型用例

• 文件提取后运行 Python 脚本进行高级数据分析。
• 触发批处理流程以启动第三方报告工具。
• 为文件管理或系统检查等 IT 相关任务执行 PowerShell 命令。
• 在测量工作流程中嵌入机器学习模型，以进行预测性评估。

通过在任务序列中嵌入脚本执行，用户获得了一个强大的扩展点，可使 ibaDatCoordinator 精确地适应其操作环境。