在复杂的生产环境中，如何实现数据采集的标准化？

标准化要求在所有工厂中实现数据采集、结构化和分析的一致性。借助 ibaPDA，可以集中采集异构的 PLC 和工艺数据，并将其转换为统一的数据模型。此外，ibaHD-Server 支持数据的长期存储和统一使用。这为不同生产领域的分析和优化奠定了持续的基础。

如何确保并行生产过程的清晰可追溯性？

要将工艺数据分配给单个产品，需要对连续数据流进行结构化的分段处理。借助 ibaHD-Server 中的“时间段”功能，可以根据预定义的触发条件将数据划分为针对特定产品的时段。这些时段可以添加 ID 和其他元数据，并进行有针对性的分析。结合 ibaAnalyzer 使用，这能够实现细化到单个产品层级的详细追溯。

如何高效地对海量PLC数据进行结构化处理，以便于分析使用？

关键挑战在于筛选相关信号并对其进行系统化整理。借助 ibaPDA，可以对海量信号集进行过滤，并将其转化为结构化的分析配置。随后，ibaDatCoordinator 能够实现相关关键指标的自动化处理与提取。这不仅降低了复杂性，还显著提升了数据分析效率。

如何将工艺数据与能源和运营数据进行整合并进行联合分析？

全面的工艺分析需要整合各种数据源，例如能源、气体或电力消耗数据。得益于ibaPDA的互联功能，这些数据可与生产参数同步采集。通过在ibaHD-Server中进行集中存储，可在针对特定产品或工艺的背景下进行一致性分析。这使得能够识别效率提升潜力，并发现能源消耗与产品质量之间的关联。

如何针对不断增长的生产需求实施可扩展的数据架构？

模块化系统架构对于支持小型安装和复杂生产线都至关重要。ibaPDA 可灵活扩展，处理信号数量从几个到数万个不等。此外，ibaHD-Server 支持扩展存储容量，以满足长期数据分析的需求。这使得一次开发的数据模型和分析策略能够轻松应用于其他工厂。

Novelis 依赖于 iba 系统

统一查看所有流程数据

Novelis 公司在其瑞士工厂投产了一个新的推杆式熔炉，这促使 Novelis 公司对工艺数据的采集和分析进行标准化。基于现有的经验、良好的可扩展性和全面的连接性，他们选择了 iba 系统，该系统现在可为这家铝生产商提供独一无二的工艺见解。

关于项目可扩展性时间段功能标准化使用过的功能更多成功故事

Novelis 的 iba 系统："我们希望简化数据评估"。

Novelis 是世界领先的铝平轧产品生产商。公司为汽车和航空航天等行业提供优质板材。

Novelis 在北美、南美、亚洲和欧洲拥有技术先进的轧制和回收设施。在瑞士 Sierre 的工厂，Novelis 涵盖了铝生产的整个过程--从铸造到精加工。新推炉的投入使用为该公司提供了一个机会，使工厂的数据采集和分析标准化。

"我们在生产过程中收集了各种数据，但过去没有使用统一的系统。我们希望解决这个问题，简化数据评估。我们还希望为每种产品创建一个单独的数据集，这对同时在熔炉中生产多达 30 种产品的我们来说是一个相当大的挑战，"Novelis 公司负责这一领域的工艺工程师 Bernard Cavin 解释说。

多年来一直负责热轧和冷轧生产部门的 Cavin 利用自己的经验--他的公司也根据他的建议选择了 iba AG 的解决方案："我是 iba 系统的长期用户，因为他们的客户导向一直给我留下深刻印象。Cavin 说："我是 iba 系统的长期用户，因为他们以客户为本的理念给我留下了深刻印象。我们过去曾成功实施过使用 iba 系统的项目，因此我们希望将其作为我们的标准"。

A massive metal slab with numbers sits on a series of rollers in an industrial production line.

A wide sheet of metal is being processed by heavy machinery labeled INNOCENTI BLAW-KNOX.

使用中的 iba 系统：模块化设计带来良好的可扩展性

利用 iba系统，可以获取、记录、评估高分辨率的过程和机器数据以及描述性设置数据，并通过经过完美调整的软件和硬件组件进行进一步处理。由于该系统采用模块化设计，因此易于扩展，既适用于对带有 64 个信号的 PLC 进行故障诊断，也适用于监控带有数万个信号的大型工厂。"第一步，我们与 iba 一起根据我们的环境调整了一个示例项目。这项工作进展很快。然后，最大的工作是对无数的 PLC 数据进行分类和结构化，因为有些信号与我们的目的无关，"Cavin 说。为此，项目经理们最终定义了约 500 个信号，然后将其编译成 PDO 分析规则。除了用于长期存储的 ibaPDA采集软件和ibaHD-Server之外，Novelis 还使用了ibaDatCoordinator，它可以自动处理生成的测量文件，并利用一次创建的分析规则将相关关键数据提取到数据库中。"Cavin 展望未来说："不久，我们将在 iba 系统中绘制整个流程图，然后可以轻松地将结果传输到其他工厂，例如我们将于 2025 年接收的下一个熔炉。

立即测试 iba 系统

下载 ibaPDA 和 ibaAnalyzer 演示版，立即开始优化您的流程。免费试用 30 天！

申请 ibaPDA-Demo 许可证

借助时间段功能揭示内幕

对 Novelis 而言，iba 系统的时间段功能是一大优势：这使得ibaHD-Server中记录的数据可通过可自由定义的触发条件进行结构化，并分配给相应的产品。然后，可以通过附加信息字段或关键数字来丰富时间段，并进行离线评估。通过 "时间段"，我们可以索引所有相关的过程值，例如从熔炉到单个钢锭 ID 的数据。只有使用该功能，我们才能实现这一目标--尽管要同时处理多达 30 个产品。然后，在后处理期间，我们在ibaAnalyzer中对每个钢锭进行计算，并通过证明一切运行符合工艺要求来确保产品质量，"Cavin 说道。由于 Novelis 的大部分产品都用于汽车行业的车身制造，因此证明清晰的可追溯性非常重要。此外，还需要对工厂进行长期过程控制："进行长期分析并从中得出统计数据对我们来说也很重要。这可以让我们快速了解一切是否稳定。例如，我们可以根据加热时间及早发现熔炉中的泄漏，否则会对材料造成影响，"Cavin 说道。

我们的计划是今后进一步规范 iba 系统。

贝尔纳-卡文
诺维里斯工艺工程师

标准化为讨论提供了共同基础

另一个启示来自能源价值：Cavin 报告说："多亏了 iba 系统的各种 PLC 连接器，我们还可以轻松地从能源表、燃气表或电表中获取数据以及过程数据，并将其连接到产品上。通过 iba 获得的洞察力适用于不同的用户群体：工艺工程师通过评估数据来识别工艺偏差并进行优化，而质量经理则利用统计数据来深入了解产品质量。尤其有价值的是，可以随时通过钻取访问原始数据，进行更详细的分析。在这一点上，标准化分析也很有价值："我们现在都可以使用一个系统。如果有人想查看数据，他们可以使用 ibaAnalyzer 来查看，甚至可以查看到操作员级别。因此，我们的计划是在未来进一步实现 iba 系统的标准化，"Cavin 说。

在时间段功能的帮助下，Novelis 能够为每个钢锭创建单独的数据文件，即使同时处理多达 30 个产品也不例外。

使用过的功能

本成功案例中使用了 iba 系统的以下功能。

了解更多成功案例

阅读更多令人鼓舞的成功案例，了解我们满意的客户。

常见问题 (FAQ)

在复杂的生产环境中，如何实现数据采集的标准化？: 标准化要求在所有工厂中实现数据采集、结构化和分析的一致性。借助 ibaPDA，可以集中采集异构的 PLC 和工艺数据，并将其转换为统一的数据模型。此外，ibaHD-Server 支持数据的长期存储和统一使用。这为不同生产领域的分析和优化奠定了持续的基础。
如何确保并行生产过程的清晰可追溯性？: 要将工艺数据分配给单个产品，需要对连续数据流进行结构化的分段处理。借助 ibaHD-Server 中的“时间段”功能，可以根据预定义的触发条件将数据划分为针对特定产品的时段。这些时段可以添加 ID 和其他元数据，并进行有针对性的分析。结合 ibaAnalyzer 使用，这能够实现细化到单个产品层级的详细追溯。
如何高效地对海量PLC数据进行结构化处理，以便于分析使用？: 关键挑战在于筛选相关信号并对其进行系统化整理。借助 ibaPDA，可以对海量信号集进行过滤，并将其转化为结构化的分析配置。随后，ibaDatCoordinator 能够实现相关关键指标的自动化处理与提取。这不仅降低了复杂性，还显著提升了数据分析效率。
如何将工艺数据与能源和运营数据进行整合并进行联合分析？: 全面的工艺分析需要整合各种数据源，例如能源、气体或电力消耗数据。得益于ibaPDA的互联功能，这些数据可与生产参数同步采集。通过在ibaHD-Server中进行集中存储，可在针对特定产品或工艺的背景下进行一致性分析。这使得能够识别效率提升潜力，并发现能源消耗与产品质量之间的关联。
如何针对不断增长的生产需求实施可扩展的数据架构？: 模块化系统架构对于支持小型安装和复杂生产线都至关重要。ibaPDA 可灵活扩展，处理信号数量从几个到数万个不等。此外，ibaHD-Server 支持扩展存储容量，以满足长期数据分析的需求。这使得一次开发的数据模型和分析策略能够轻松应用于其他工厂。