如何在整个生产过程中追溯高质量数据？

iba系统能够跨所有生产阶段，以时间同步且与产品相关的方式采集与质量相关的工艺数据。ibaPDA持续记录来自控制器、传感器和驱动系统的原始数据，并将其长期存储在ibaHD-Server中。这使得质量参数能够随时明确地与特定产品、批次或生产时段相关联。由此实现了全面的可追溯性及可靠的质量验证。

如何从高分辨率原始数据中计算出高质量的KPI？

要进行可靠的质量评估，必须直接从高分辨率工艺数据中提取关键绩效指标（KPI）。借助 ibaAnalyzer，可以基于原始数据灵活地计算和分析针对具体应用的关键绩效指标。与时间或长度相关的质量数据可与生产参数建立关联。这使得对产品质量和工艺稳定性进行精确评估成为可能。

集中式数据平台如何支持质量保证和认证工作？

审计和认证工作需要确保高质量数据在长期内始终可用且可完全追溯。iba系统通过ibaHD-Server提供了一个用于长期存储高分辨率测量数据的中央平台。借助ibaDatCoordinator以及ibaAnalyzer的报表功能，可以自动生成质量报告。这确保了质量文档的一致性和可重复性。

如何将质量偏差与工艺参数建立关联？

质量问题通常是由工艺参数与设备状态之间的复杂相互作用引起的。借助 ibaPDA，所有相关的工艺信号均可同步采集并进行综合分析。在 ibaAnalyzer 中，质量数据可直接与温度、转速、振动或控制值建立关联。这有助于精确定位根本原因，并为有针对性的优化措施提供支持。

深入挖掘原始数据如何实现详细的质量分析？

仅凭汇总的关键绩效指标（KPI）往往不足以全面理解复杂的质量问题。借助 ibaDaVIS 和 ibaAnalyzer，用户可直接从仪表盘或 KPI 视图访问底层原始数据。这使得关键事件能够被详细分析至信号级别。因此，根本原因分析得以改进，流程和质量优化策略也变得更加有效。

产品质量与技术 – 关键用户

从实时信号到质量的持久证明

可信赖的数据是可信赖产品的基础。通过 iba 系统，您可以在整个流程中以一致、透明和长期的方式采集、分析和存档与质量相关的信息。这可实现审核和认证的全面可追溯性，支持持续改进计划，并确保每项质量决策都有可靠的事实为依据。

计算基于长度的质量数据

基于长期高分辨率过程数据

将优质数据与

工艺参数

确保文件质量的一致性

自动报告

计算特定应用的关键绩效指标

灵活

深入研究原始数据

直接从您的仪表板

有了 iba 系统，我们就可以在 ibaAnalyzer 中对单个棒材进行计算，确保产品质量。这使我们能够证明一切都按照流程进行。

Bernard Cavin
工艺工程师, Novelis

探索我们的应用

iba 系统的成功应用和实际解决方案。

质量控制

为了记录自动生产的产品，需要计算质量数据和特征值，并可靠地存储在质量管理系统中。利用 iba 系统，可以自动将测量数据转换为质量数据，并将这些数据以开放格式保存在数据库或云系统中，从而为产品文档和产品发布生成客户特定的报告。

了解更多信息

A man in a blue shirt and navy sweater stands in a factory with large metal coils, a transparent digital interface overlaying the scene.

长期分析

iba 系统可连续采集并长期存储高时间分辨率的过程和机器数据。所有数据集中存档、时间同步并可随时访问--为多年运行过程中的数据驱动决策、可追溯性和工艺优化奠定了技术基础。

了解更多信息

A man with crossed arms in a light blue shirt stands in a large factory next to a partially transparent diagram overlay.

能源监测

获取并分析能源流和消耗数据：iba 系统可同时监控能源和工艺数据，是评估能源效率的理想工具。

了解更多信息

释放测量数据的全部潜能：通过数字化创造价值的方法

日益增长的复杂性和流程速度给技术密集型制造企业带来了巨大挑战。这些因素不仅增加了流程的理解、分析、维护和优化难度，也使各部门之间的顺利合作变得更加复杂。

了解更多信息

Large industrial factory hall overlaid with glowing text and logos for technology companies.

如此之近，却又如此之远：从边缘流程分析到云中的关键绩效指标

系统越复杂，流程中涉及的组件数量就越多。然而，由于这些组件之间相互影响，由此产生的相互作用对整个流程行为的影响很难再现。为了更好地了解这些关系，必须记录大量的原始数据进行流程分析。这些数据可直接用于计算边缘特征值，然后导出到云端进行分析。这样，OT 和 IT 网络之间就有了明确的分界线。

了解更多信息

测量数据民主化--跨部门创造价值的方法

要充分释放测量数据的潜力，就必须实现测量数据的民主化，使所有用户群体都能全面获取和使用测量数据。

了解更多信息

Data unlocks its full potential when it is made accessible for different user groups

自动检查和认证钢卷跟踪：使用ibaDatawyzer-ICC以优化的方式处理扁平产品

扁平产品的生产分为几个工序，这些工序之间并没有直接的时间顺序关系。有些产品（即所谓的钢卷）必须临时存放。在标记、存储或向下一工序提供钢卷时，可能会出现错误或混淆。

了解更多信息

An overhead view shows a large industrial warehouse filled with numerous massive rolls of coiled sheet metal.

使用 ibaCapture 进行过程分析：利用特定过程的摄像机监控来监视整个工厂

通常情况下，操作员无法从轧机的控制面板上自由查看所有部件和集料。因此，摄像系统被用于过程监控领域。因此，可以从控制面板上识别工艺过程中的干扰，并采取适当的应对措施。

了解更多信息

An interior shot of a large industrial warehouse with huge rolls of wire or rebar and three workers.

通过视觉信号提高产品质量：ibaVision 在线过程监控

任务是在连铸过程中检测斜度。要做到这一点，就必须及时调整工艺，从而避免下游轧机出现问题。

了解更多信息

Red-hot steel beams are being cut by torches, producing a shower of bright orange and yellow sparks.

依赖 iba 的公司

这些领先企业已经依赖于 iba 系统。

Success Stories

阅读我们满意客户的鼓舞人心的成功故事。

立即测试 iba 系统

下载 ibaPDA 和 ibaAnalyzer 演示版，立即开始优化您的流程。免费试用 30 天！

申请 ibaPDA-Demo 许可证

常见问题 (FAQ)

如何在整个生产过程中追溯高质量数据？: iba系统能够跨所有生产阶段，以时间同步且与产品相关的方式采集与质量相关的工艺数据。ibaPDA持续记录来自控制器、传感器和驱动系统的原始数据，并将其长期存储在ibaHD-Server中。这使得质量参数能够随时明确地与特定产品、批次或生产时段相关联。由此实现了全面的可追溯性及可靠的质量验证。
如何从高分辨率原始数据中计算出高质量的KPI？: 要进行可靠的质量评估，必须直接从高分辨率工艺数据中提取关键绩效指标（KPI）。借助 ibaAnalyzer，可以基于原始数据灵活地计算和分析针对具体应用的关键绩效指标。与时间或长度相关的质量数据可与生产参数建立关联。这使得对产品质量和工艺稳定性进行精确评估成为可能。
集中式数据平台如何支持质量保证和认证工作？: 审计和认证工作需要确保高质量数据在长期内始终可用且可完全追溯。iba系统通过ibaHD-Server提供了一个用于长期存储高分辨率测量数据的中央平台。借助ibaDatCoordinator以及ibaAnalyzer的报表功能，可以自动生成质量报告。这确保了质量文档的一致性和可重复性。
如何将质量偏差与工艺参数建立关联？: 质量问题通常是由工艺参数与设备状态之间的复杂相互作用引起的。借助 ibaPDA，所有相关的工艺信号均可同步采集并进行综合分析。在 ibaAnalyzer 中，质量数据可直接与温度、转速、振动或控制值建立关联。这有助于精确定位根本原因，并为有针对性的优化措施提供支持。
深入挖掘原始数据如何实现详细的质量分析？: 仅凭汇总的关键绩效指标（KPI）往往不足以全面理解复杂的质量问题。借助 ibaDaVIS 和 ibaAnalyzer，用户可直接从仪表盘或 KPI 视图访问底层原始数据。这使得关键事件能够被详细分析至信号级别。因此，根本原因分析得以改进，流程和质量优化策略也变得更加有效。