过程监控
基于采集的测量数据、摄像机图像和计算的特征值,可对过程、机器和工厂进行自动实时监控。除了在 ibaPDA 中对违反限值的信号进行简单监控外,ibaInSpectra 和 ibaInCycle 附加组件还可在 ibaPDA 中计算更复杂的特征值,从而实时识别过程变化和异常。同时,ibaVision…
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铝生产是一个高度耗能的过程,而铝轧制则以极高的加工速度为特点。这两者都需要对复杂的热处理和机械操作进行精确控制。借助 iba 系统,所有相关的工艺和设备数据均可同步采集,且采样率极高。这使得系统能够实现故障的早期检测、能耗的高效监控以及长期的工艺优化,从而确保生产运行的可靠性及产品品质的持续稳定。

在铝生产过程中,精度和稳定的质量至关重要。iba系统可对所有相关工艺参数提供全面的可视化监控。
先进的分析、监控和可视化功能支持快速决策、故障早期检测,以及能源消耗和生产流程的可持续优化,从而在高度动态的生产环境中实现高效运营。
借助 ibaCapture,在无法使用传统传感器或传感器安装过于复杂的情况下,可通过摄像头对各个工艺步骤进行监控。视频流可在控制室与测量数据一同可视化,或在发生故障时与工艺数据共同分析。 此外,还可利用机器视觉算法进行实时图像评估。这使得信息能够直接从视频流中提取,并像常规测量值一样进行存储。 借助 ibaQDR,可将基于时间的过程数据转换为与长度相关的质量数据,从而将测量值精确分配到卷材内的每个位置。通过 ibaAnalyzer,可以轻松灵活地计算与卷材相关的关键绩效指标——而借助 ibaDatCoordinator,甚至可以实现与过程同步且完全自动化的计算。这使得质量数据能够无缝传输到数据库中,并支持全面报告系统的实施。

借助 iba 系统,我们将所有相关工艺参数(例如炉膛数据)与单个板坯 ID 进行关联——即使同时处理多达 30 种产品时也是如此。
伯纳德·卡文
工艺工程师,诺维斯
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基于采集的测量数据、摄像机图像和计算的特征值,可对过程、机器和工厂进行自动实时监控。除了在 ibaPDA 中对违反限值的信号进行简单监控外,ibaInSpectra 和 ibaInCycle 附加组件还可在 ibaPDA 中计算更复杂的特征值,从而实时识别过程变化和异常。同时,ibaVision…
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要对振动进行可靠的实时监测,用于优化和验证的离线分析工具必不可少。iba 系统可为您提供与过程数据相结合的振动监测和分析协调工具。
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为了记录自动生产的产品,需要计算质量数据和特征值,并可靠地存储在质量管理系统中。利用 iba 系统,可以自动将测量数据转换为质量数据,并将这些数据以开放格式保存在数据库或云系统中,从而为产品文档和产品发布生成客户特定的报告。
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通常情况下,操作员无法从轧机的控制面板上自由查看所有部件和集料。因此,摄像系统被用于过程监控领域。因此,可以从控制面板上识别工艺过程中的干扰,并采取适当的应对措施。
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日益增长的复杂性和流程速度给技术密集型制造企业带来了巨大挑战。这些因素不仅增加了流程的理解、分析、维护和优化难度,也使各部门之间的顺利合作变得更加复杂。
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iba 系统可连续采集并长期存储高时间分辨率的过程和机器数据。所有数据集中存档、时间同步并可随时访问--为多年运行过程中的数据驱动决策、可追溯性和工艺优化奠定了技术基础。
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自动化系统的故障会导致生产停机和质量下降。对于能够访问存档数据的维护人员来说,故障模式分析很容易实现。通过自动或临时分析,用户可以确定因果关系,并采取行动消除或减少重复发生的机会。质量人员在研究潜在的产品缺陷时,也可以运用他们的专业知识。
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任务是在连铸过程中检测斜度。要做到这一点,就必须及时调整工艺,从而避免下游轧机出现问题。
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在铝钢卷的生产过程中,适当的捆扎对于确保安全装卸和运输至关重要。
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每天有超过 1600 吨的金属被轧制成钢卷,通过 BILSTEIN 集团的生产设施。为了消除混淆的风险,这家全球企业采用了 iba AG 公司的 ibaDatawyzer-ICC 钢卷识别软件。
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七年前,安纳许特炼钢厂开始更换推入式熔炉中的纸质图表记录器,如今这套已安装的 iba 系统已成为质量保证的关键支柱:如今,该系统可记录约 4,800 个信号。
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由于原有系统已无法满足业务需求,BILSTEIN 集团不得不为流程数据可视化寻找新的解决方案。他们的选择是:iba 系统。
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为了有效分析流程,纽曼铝业公司于 2014 年在生产中引入了 iba 系统。由于取得了成功,该系统被推广至整个生产基地。
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Novelis 公司在其瑞士工厂投产了一个新的推杆式熔炉,这促使 Novelis 公司对工艺数据的采集和分析进行标准化。基于现有的经验、良好的可扩展性和全面的连接性,他们选择了 iba 系统,该系统现在可为这家铝生产商提供独一无二的工艺见解。
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阿鲁诺夫是世界上最大的铝轧制和冶炼厂。每年约有 150 万吨轧制铝带从该厂运出。通过与 iba AG 合作,阿鲁诺夫于 2017 年和 2019 年分别在两条热轧生产线上成功实施了自动化质量数据测定和处理。
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iba 系统提供了最先进的状态和振动监测系统。自安装该软件程序以来,已避免了多次严重停机。
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在冷轧机中,过程数据记录系统 ibaPDA 被用于过程数据分析,但振动测量数据被单独评估。
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从纸质记录仪到现代数据采集:为了确保对熔炉数据进行可靠的分析和可视化,Aluminium Norf 采用了 iba 系统。
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在铝生产过程中,由于热加工和机械加工过程均具有高度动态性,因此精确且时间同步的数据采集至关重要。iba系统能够以高频且同步的方式采集所有相关工艺和设备数据,并将其集中存储。这为监控整个生产链中的能耗、工艺稳定性和产品质量奠定了可靠的数据基础。
在高动态轧制工艺中,将测量数据与摄像头图像相结合,可实现更为全面的质量分析。借助 ibaCapture,可以捕获视觉工艺信息并将其与测量数据同步,从而使即使是难以测量的工艺步骤也变得透明。这种结合有助于改进缺陷检测、支持根本原因分析,并提高整体工艺可靠性。
通过将基于时间的测量数据转换为基于长度的信息,可以对整个卷材沿全长范围内的质量参数进行精确评估。借助 ibaQDR 及其配套的分析工具,可将工艺和质量数据与材料中的每个位置相关联。这形成了连续的质量评估体系,从而能够对整个卷材长度范围内的材料性能进行精确评估。
历史工艺数据通过揭示长期以来的规律、偏差和关联性,有助于对生产工艺进行可持续的优化。借助 ibaDatCoordinator 和 ibaAnalyzer,这些数据可以被自动处理、分析,并提供给报表系统或数据库系统。这有助于持续改进,并针对能源和质量关键绩效指标(KPI)进行有针对性的优化。
通过持续采集工艺、能耗和质量数据,并将其明确分配给坯料或卷材ID等生产对象,从而实现端到端可追溯性。即使在并行处理多种产品的情况下,iba系统也能实现这种分配,并集中提供数据以供分析和报告。这使得整个生产过程完全透明。