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行业

铝生产是一个高度耗能的过程,而铝轧制则以极高的加工速度为特点。这两者都需要对复杂的热处理和机械操作进行精确控制。借助 iba 系统,所有相关的工艺和设备数据均可同步采集,且采样率极高。这使得系统能够实现故障的早期检测、能耗的高效监控以及长期的工艺优化,从而确保生产运行的可靠性及产品品质的持续稳定。

Multiple large, shiny aluminum rolls lined up in a warehouse.

提高精度和产品质量

在铝生产过程中,精度和稳定的质量至关重要。iba系统可对所有相关工艺参数提供全面的可视化监控。

先进的分析、监控和可视化功能支持快速决策、故障早期检测,以及能源消耗和生产流程的可持续优化,从而在高度动态的生产环境中实现高效运营。

借助 ibaCapture,在无法使用传统传感器或传感器安装过于复杂的情况下,可通过摄像头对各个工艺步骤进行监控。视频流可在控制室与测量数据一同可视化,或在发生故障时与工艺数据共同分析。 此外,还可利用机器视觉算法进行实时图像评估。这使得信息能够直接从视频流中提取,并像常规测量值一样进行存储。 借助 ibaQDR,可将基于时间的过程数据转换为与长度相关的质量数据,从而将测量值精确分配到卷材内的每个位置。通过 ibaAnalyzer,可以轻松灵活地计算与卷材相关的关键绩效指标——而借助 ibaDatCoordinator,甚至可以实现与过程同步且完全自动化的计算。这使得质量数据能够无缝传输到数据库中,并支持全面报告系统的实施。

持续质量控制

通过基于数据和摄像头的分析

基于数据的决策

用于流程优化

可持续的流程改进

通过对历史数据的简单分析

与长度相关的计算

高质量数据

与线圈相关的

KPI 计算

Novelis Logo

借助 iba 系统,我们将所有相关工艺参数(例如炉膛数据)与单个板坯 ID 进行关联——即使同时处理多达 30 种产品时也是如此。

伯纳德·卡文
工艺工程师,诺维斯

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iba 系统的成功应用和实际解决方案。

常见问题 (FAQ)

在铝生产过程中,由于热加工和机械加工过程均具有高度动态性,因此精确且时间同步的数据采集至关重要。iba系统能够以高频且同步的方式采集所有相关工艺和设备数据,并将其集中存储。这为监控整个生产链中的能耗、工艺稳定性和产品质量奠定了可靠的数据基础。

在高动态轧制工艺中,将测量数据与摄像头图像相结合,可实现更为全面的质量分析。借助 ibaCapture,可以捕获视觉工艺信息并将其与测量数据同步,从而使即使是难以测量的工艺步骤也变得透明。这种结合有助于改进缺陷检测、支持根本原因分析,并提高整体工艺可靠性。

通过将基于时间的测量数据转换为基于长度的信息,可以对整个卷材沿全长范围内的质量参数进行精确评估。借助 ibaQDR 及其配套的分析工具,可将工艺和质量数据与材料中的每个位置相关联。这形成了连续的质量评估体系,从而能够对整个卷材长度范围内的材料性能进行精确评估。

历史工艺数据通过揭示长期以来的规律、偏差和关联性,有助于对生产工艺进行可持续的优化。借助 ibaDatCoordinator 和 ibaAnalyzer,这些数据可以被自动处理、分析,并提供给报表系统或数据库系统。这有助于持续改进,并针对能源和质量关键绩效指标(KPI)进行有针对性的优化。

通过持续采集工艺、能耗和质量数据,并将其明确分配给坯料或卷材ID等生产对象,从而实现端到端可追溯性。即使在并行处理多种产品的情况下,iba系统也能实现这种分配,并集中提供数据以供分析和报告。这使得整个生产过程完全透明。

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