能源监测

在用作能源监测系统时，一个重要的因素是能够长期监测能源数据。采集的数据通常以 15 分钟为间隔长期收集，以便进行统计分析，但也可根据需要以不同方式调整记录时间间隔。

福利概览

从 15 分钟值无缝缩放至微秒级
对能源和过程数据进行实时分析
关联事件，例如来自变电站或生产和运行的事件
通过 OPC UA、M-bus（通过网关）、Modbus TCP 或 PLC 通信连接现有系统
审计相关分析和自动报告
年度统计分析（15 分钟值）

优化电网性能

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用作能源监控系统

无论数据来自何处，iba 系统都能确定并计算出您所需的数据。除了 iba 的高分辨率设备（如 PADU 系列或 ibaMAQ系统），您还可以通过 Modbus TCP 等通信接口将外部制造商的测量设备轻松集成到 iba 系统中，以获取能源数据。来自控制器（如 SIMATIC S7）的测量数据也可通过 Xplorer 接口轻松集成。

同时分析能源和过程数据

通过其他接口连接的过程、开关设备或电能质量分析中的事件将被纳入整个数据集，并可在日后进行分析。iba 系统可确定性能指标和特征值，从而实现高效、以结果为导向的能源管理。

您不仅可以看到能源流并对其进行统计评估，还可以很容易地看到能源流与生产和事件数据之间的联系。如有需要，您可以将异常情况作为事件监控功能的触发器，以毫秒甚至微秒级的分辨率进行调查，并确定和采取适当的措施。

易于集成到现有系统中

能源监测可添加到所有现有的 iba 系统中，也可设置为一个新的独立系统。ibaPDA 的全面连接性在此发挥了作用，因为它可轻松集成现有设备。

有意义地结构化能源数据

能源系统中的信号具有非常不同的属性和结构，但ibaPDA中的能源采样概念可将信号清晰地结构化。您还可以保存元数据，如描述性信息和其他技术数据，并用于以后的分析。

能源数据可视化示例

能源消耗和生产随时间变化

Time series chart “Power (15min EMS Resolution)” over a year with blue positive demand spikes (MainDemand_E) and orange negative generation values (MainGen_E) across the months.

能源消费者的统计分布

Stacked bar chart of daily energy consumption by hour with contributions from multiple systems and a peak at midday.

Pie chart showing energy consumption distribution by area with Basement as the largest share, followed by Building B, eMobility, Kitchen, and Building A.

能源管理系统（左）的 15 分钟测量值与 iba 系统（右）的高分辨率测量值对比

Time series chart showing a gradual rise, a sharp jump to around 14, followed by a stepwise decline.

Time series chart showing a sharp increase up to around 70 followed by fluctuating decline with occasional spikes.

利用 ibaDaVIS（数据可视化和信息系统），可在仪表盘上清晰显示测量数据和从能源数据中计算出的特征值。在上面的例子中，折线图显示了可自由定义的一段时间（如一年）内的能源生产和消耗梯度。在这段时间内，柱状图和饼状图可以直观地显示所有数值的统计偏差，例如，可以按一天中的不同时段进行分组，也可以按消费者以及他们在总消耗量中所占的比例进行分组。缩放功能可以快速访问每日或每分钟的趋势视图，因此您可以看到电厂或能源系统何时发生了事件。能源管理系统的 15 分钟值（左下图）通常只能显示一个粗略的梯度，而 iba 系统提供的高分辨率测量值（右下图）则能清晰显示峰值和谷值。如果将高分辨率测量设备连接到 iba 系统上，就可以精确到微秒级查看事件（参见事件监控）。