长期分析
iba 系统可连续采集并长期存储高时间分辨率的过程和机器数据。所有数据集中存档、时间同步并可随时访问--为多年运行过程中的数据驱动决策、可追溯性和工艺优化奠定了技术基础。
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数据分析
主要用户
随着生产流程变得日益复杂和快节奏，企业必须找到跨部门有效分析和利用数据的方法。iba 系统提供了强大的工具，可将原始数据转化为有价值的见解，推动流程优化和无缝协作。
释放过程数据的全部潜能
制造企业越来越多地面临着分析大量流程数据并确保各部门之间顺利协作的复杂问题。有了 iba 系统，就可以实施统一而全面的数字化战略。实时检索和分析数据的能力可确保改善所有领域的协作和流程优化。
有了 iba 系统，我们可以获得比以前更多的数据。这是我们获得全新见解的基础，有助于我们更快地解决问题。
Ufuk Karvan
流程与系统工程负责人，BILSTEIN
探索我们的应用
iba 系统的成功应用和实际解决方案。
过程监控
基于采集的测量数据、摄像机图像和计算的特征值，可对过程、机器和工厂进行自动实时监控。除了在 ibaPDA 中对违反限值的信号进行简单监控外，ibaInSpectra 和 ibaInCycle 附加组件还可在 ibaPDA 中计算更复杂的特征值，从而实时识别过程变化和异常。同时，ibaVision…
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边缘分析：在产生数据的地方分析流程数据
通过边缘分析应用程序，您可以根据流程数据对本地流程进行实时监控。本地获取的过程数据可直接在生成处进行自主处理。通过可配置的报警或向控制系统输出，可对偏差立即做出反应。随后，可将结果和特征值轻松安全地集成到云基础设施中。
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通过智能在线监控提高起重机正常运行时间
桥式起重机是许多生产和物流设施的关键部件。因此，必须及早发现潜在的故障源，并积极规划维护活动。
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释放测量数据的全部潜能：通过数字化创造价值的方法
日益增长的复杂性和流程速度给技术密集型制造企业带来了巨大挑战。这些因素不仅增加了流程的理解、分析、维护和优化难度，也使各部门之间的顺利合作变得更加复杂。
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如此之近，却又如此之远：从边缘流程分析到云中的关键绩效指标
系统越复杂，流程中涉及的组件数量就越多。然而，由于这些组件之间相互影响，由此产生的相互作用对整个流程行为的影响很难再现。为了更好地了解这些关系，必须记录大量的原始数据进行流程分析。这些数据可直接用于计算边缘特征值，然后导出到云端进行分析。这样，OT 和 IT 网络之间就有了明确的分界线。
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测量数据民主化--跨部门创造价值的方法
要充分释放测量数据的潜力，就必须实现测量数据的民主化，使所有用户群体都能全面获取和使用测量数据。
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依赖 iba 的公司
这些领先企业已经依赖于 iba 系统。
Success Stories
阅读我们满意客户的鼓舞人心的成功故事。
海上风电的最高电网安全性
GE Vernova 在索非亚项目中采用 iba 系统
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从废料筐到热分析
巴登钢铁公司如何利用iba系统提高废钢计费的透明度
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批量退火中的数字化过程监控
从纸质记录仪到现代数据采集：为了确保对熔炉数据进行可靠的分析和可视化，Aluminium Norf 采用了 iba 系统。
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FPCL公司采用iba系统实现透明化的电厂监测
2023年1月9日巴基斯坦发生全国性大停电后，能源生产商面临着越来越大的压力，要求其加强电站监控，并提供可验证的无故障运行证明。
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蒂森克虏伯电工钢公司的数字化流程优化
在位于盖尔森基兴的蒂森克虏伯电工钢公司（tkES）冷轧厂，团队面临着一个熟悉而又复杂的挑战。
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大规模小信号激励 - iba 测量
能源转型正在从根本上重塑电网：分散式发电、不稳定的能源来源以及日益动态化的电网条件对输电系统运营商提出了越来越高的要求。
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利用 ibaVision 进行人工智能驱动的钢卷检测
在铝钢卷的生产过程中，适当的捆扎对于确保安全装卸和运输至关重要。
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使用 iba 定位高速故障
一家矿业公司使用 iba 系统最大限度地提高电动绳铲的可用性。
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AI生成的图像LSV 钢铁精炼的数字化流程优化
钢材的热处理和表面处理是一项复杂而敏感的技术工艺。LSV 利用 iba 系统为数字数据采集、分析和评估提供了全面的解决方案。
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历史数据速览
为了有效分析流程，纽曼铝业公司于 2014 年在生产中引入了 iba 系统。由于取得了成功，该系统被推广至整个生产基地。
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统一查看所有工艺数据：Novelis 信赖 iba 系统
Novelis 公司在其瑞士工厂投产了一个新的推杆式熔炉，这促使 Novelis 公司对工艺数据的采集和分析进行标准化。基于现有的经验、良好的可扩展性和全面的连接性，他们选择了 iba 系统，该系统现在可为这家铝生产商提供独一无二的工艺见解。
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在几秒钟内大海捞针：BILSTEIN 利用 ibaDatawyzer-ICC 监控钢卷
每天有超过 1600 吨的金属被轧制成钢卷，通过 BILSTEIN 集团的生产设施。为了消除混淆的风险，这家全球企业采用了 iba AG 公司的 ibaDatawyzer-ICC 钢卷识别软件。
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"通过ibaHD-Server，我们可以直接访问七年的历史数据"
七年前，安纳许特炼钢厂开始更换推入式熔炉中的纸质图表记录器，如今这套已安装的 iba 系统已成为质量保证的关键支柱：如今，该系统可记录约 4,800 个信号。
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轻松进行振动监测：使用有意义的特征值进行状态评估
使用 ibaInSpectra 在 ibaPDA 中根据振动和机器数据计算关键绩效指标，从而降低复杂性。
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"ibaDaVIS让所有用户都能轻松访问数据，帮助我们更快地解决新出现的问题。
由于原有系统已无法满足业务需求，BILSTEIN 集团不得不为流程数据可视化寻找新的解决方案。他们的选择是：iba 系统。
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立即测试 iba 系统
下载 ibaPDA 和 ibaAnalyzer 演示版，立即开始优化您的流程。免费试用 30 天！
申请 ibaPDA-Demo 许可证常见问题 (FAQ)iba系统能够集中采集并长期存储来自多种来源的高分辨率原始数据。ibaPDA可同步记录工艺、控制、振动和能耗数据，而ibaHD-Server则能高效归档海量数据。借助ibaAnalyzer，用户可以对这些数据进行交互式检索、关联和详细分析。这使得复杂的关系和隐藏的工艺偏差得以显现。
不同部门通常需要访问相同的过程数据，但分析目的各不相同。借助 ibaPDA 和 ibaHD-Server，iba 系统为生产、质量保证、维护和工程部门构建了一个共享且一致的数据基础。所有用户均可访问相同的原始数据和时间戳，从而支持跨部门的基于事实的讨论。这有助于加强协作，并减少数据孤岛现象。
预聚合数据往往不足以全面理解复杂的工艺问题。借助 ibaPDA，原始数据能够以高时间分辨率持续记录和存储。在 ibaAnalyzer 中，用户可以直接从关键绩效指标（KPI）或趋势深入到底层的原始数据。这使得在分析过程中不会丢失信息，从而能够进行根本原因分析，甚至可以对短期事件进行精确的考察。
边缘分析技术能够直接在数据生成处对过程数据进行处理。iba系统采用ibaDAQ或ibaM-DAQ等边缘设备，并配合ibaPDA、ibaInCycle和ibaInSpectra使用。无需将所有原始数据传输至上级系统，即可实时计算和监控关键绩效指标（KPI）、限值超限情况及异常情况。这使得过程评估更加迅速，并能立即检测到偏差。
不同的用户群体需要针对工艺数据和关键绩效指标（KPI）进行定制化的视图展示。借助 ibaDaVIS，可以创建基于 Web 的仪表盘，以交互式方式可视化展示关键绩效指标、趋势和分析结果。灵活的筛选和钻取功能使用户能够直接从汇总的关键绩效指标中访问原始数据。这为生产、质量保证和管理团队提供了制定数据驱动决策所需的精准信息。
iba系统能够集中采集并长期存储来自多种来源的高分辨率原始数据。ibaPDA可同步记录工艺、控制、振动和能耗数据，而ibaHD-Server则能高效归档海量数据。借助ibaAnalyzer，用户可以对这些数据进行交互式检索、关联和详细分析。这使得复杂的关系和隐藏的工艺偏差得以显现。
不同部门通常需要访问相同的过程数据，但分析目的各不相同。借助 ibaPDA 和 ibaHD-Server，iba 系统为生产、质量保证、维护和工程部门构建了一个共享且一致的数据基础。所有用户均可访问相同的原始数据和时间戳，从而支持跨部门的基于事实的讨论。这有助于加强协作，并减少数据孤岛现象。
预聚合数据往往不足以全面理解复杂的工艺问题。借助 ibaPDA，原始数据能够以高时间分辨率持续记录和存储。在 ibaAnalyzer 中，用户可以直接从关键绩效指标（KPI）或趋势深入到底层的原始数据。这使得在分析过程中不会丢失信息，从而能够进行根本原因分析，甚至可以对短期事件进行精确的考察。
边缘分析技术能够直接在数据生成处对过程数据进行处理。iba系统采用ibaDAQ或ibaM-DAQ等边缘设备，并配合ibaPDA、ibaInCycle和ibaInSpectra使用。无需将所有原始数据传输至上级系统，即可实时计算和监控关键绩效指标（KPI）、限值超限情况及异常情况。这使得过程评估更加迅速，并能立即检测到偏差。
不同的用户群体需要针对工艺数据和关键绩效指标（KPI）进行定制化的视图展示。借助 ibaDaVIS，可以创建基于 Web 的仪表盘，以交互式方式可视化展示关键绩效指标、趋势和分析结果。灵活的筛选和钻取功能使用户能够直接从汇总的关键绩效指标中访问原始数据。这为生产、质量保证和管理团队提供了制定数据驱动决策所需的精准信息。
