Datenanalyse

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie können große Mengen an Prozessdaten effizient analysiert werden?

Mit dem iba-System lassen sich hochauflösende Rohdaten aus unterschiedlichsten Quellen zentral erfassen und langfristig speichern. ibaPDA zeichnet Prozess-, Steuerungs-, Schwingungs- und Energiedaten zeitsynchron auf, während ibaHD-Server große Datenmengen effizient archiviert. Mit ibaAnalyzer können diese Daten interaktiv durchsucht, korreliert und detailliert ausgewertet werden. Dadurch werden auch komplexe Zusammenhänge und versteckte Prozessabweichungen sichtbar.

Wie unterstützt eine zentrale Datenbasis die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit?

Unterschiedliche Fachbereiche benötigen häufig Zugriff auf dieselben Prozessdaten, jedoch mit unterschiedlichen Analysezielen. Das iba-System schafft mit ibaPDA und ibaHD-Server eine gemeinsame, konsistente Datenbasis für Produktion, Qualitätssicherung, Instandhaltung und Engineering. Alle Anwender greifen auf dieselben Rohdaten und Zeitstempel zu, wodurch Diskussionen faktenbasiert geführt werden können. Dies verbessert die Zusammenarbeit und reduziert isolierte Datensilos.

Wie können hochauflösende Rohdaten für tiefgehende Ursachenanalysen genutzt werden?

Voraggregierte Daten reichen oft nicht aus, um komplexe Prozessprobleme vollständig zu verstehen. Mit ibaPDA werden Rohdaten mit hoher zeitlicher Auflösung kontinuierlich aufgezeichnet und gespeichert. In ibaAnalyzer können Anwender direkt von Kennwerten oder Trends auf die zugrunde liegenden Rohdaten zugreifen. Dadurch lassen sich Ursachenanalysen ohne Informationsverlust durchführen und selbst kurzzeitige Ereignisse präzise untersuchen.

Wie unterstützt Edge Analytics die Echtzeitüberwachung von Prozessen?

Mit Edge Analytics können Prozessdaten direkt dort verarbeitet werden, wo sie entstehen. Das iba-System nutzt hierfür Edge Devices wie ibaDAQ oder ibaM-DAQ in Kombination mit ibaPDA, ibaInCycle und ibaInSpectra. Kennwerte, Grenzwertverletzungen oder Anomalien werden in Echtzeit berechnet und überwacht, ohne dass sämtliche Rohdaten in übergeordnete Systeme übertragen werden müssen. Dadurch können Prozesse schneller bewertet und Abweichungen unmittelbar erkannt werden.

Wie lassen sich Datenanalysen für unterschiedliche Nutzergruppen visualisieren?

Unterschiedliche Anwendergruppen benötigen individuell angepasste Sichten auf Prozessdaten und Kennwerte. Mit ibaDaVIS können webbasierte Dashboards erstellt werden, die KPIs, Trends und Analysen interaktiv visualisieren. Flexible Filter- und Drill-down-Funktionen ermöglichen es, von aggregierten Kennzahlen direkt auf Rohdaten zuzugreifen. Dadurch erhalten Produktion, Qualitätssicherung und Management genau die Informationen, die sie für datenbasierte Entscheidungen benötigen.