Power- und Prozess-Monitoring
Mit dem iba-System erhalten Sie größtmögliche Transparenz über Vorgänge in Ihren Anlagen und Ihrem Energiesystem. Perfekt aufeinander abgestimmte…
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Detaillierte Offline-Analyse zyklischer Prozesse
ibaAnalyzer-InCycle
ibaAnalyzer-InCycle bietet die Funktionalität von ibaInCycle zur Offline-Überwachung zyklischer Prozesse. Analysekonfigurationen können in ibaAnalyzer offline entworfen und getestet, und zur Echtzeit-Überwachung an ibaPDA übergeben werden. Zudem lassen sich bestehende ibaInCycle-Installationen überprüfen, um die Online-Berechnungen zu optimieren.
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Von der Online-Überwachung zur Offline-Analyse
Das ibaInCycle-Plug-in in ibaPDA bietet vielfältige Möglichkeiten der Online-Überwachung von rotierenden oder sich zyklisch wiederholenden Prozessen.
ibaAnalyzer ist ein leistungsfähiges Werkzeug zur Analyse aufgezeichneter Daten und zur Erkennung von Fehlerursachen. ibaAnalyzer-InCycle verbindet ibaPDA und ibaAnalyzer zu einer durchgängigen Werkzeugkette von der Online-Überwachung bis zur Offline-Detailanalyse.
ibaAnalyzer-InCycle auf einen Blick
- Offline-Konfiguration der ibaInCycle-Profile basierend auf aufgezeichneten Daten
- Feinjustierung der Zyklusüberwachung offline
- Validierung von Warnungen und Alarmen
- Detailanalyse des Prozess- und Maschinenverhaltens unter Berücksichtigung aller Prozessparameter
- Zyklusanalyse mit dem Expert-Modul
ibaAnalyzer-InCycle-Funktionen
Entdecken Sie die umfangreichen Möglichkeiten der Software ibaAnalyzer-InCycle.
Echte Applikationen entdecken
Lassen Sie sich von Produktanwendungsfällen inspirieren und erfahren Sie, wie Mehrwert geschaffen wird.
SPS-Analyse
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Prozessüberwachung
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Condition Monitoring
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Qualitätskontrolle
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Langzeitanalyse
Das iba-System ermöglicht die kontinuierliche Erfassung und Langzeitspeicherung von Prozess- und Maschinendaten in hoher zeitlicher Auflösung. Alle…
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Schwingungsanalyse
Für eine zuverlässige Echtzeitüberwachung von Schwingungen sind Offline-Analyse-Tools zur Optimierung und Validierung unerlässlich. Das iba-System…
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CAN-basierte Messsysteme in industriellen Umgebungen
Technische Datenerfassung und -analyse mit dem iba-System
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Volle Transparenz für Großgeräte im Bergbau
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Deterministische Datenerfassung und -übertragung über ibaNet-E
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Daten aus TwinCAT 2- und 3-Steuerungen erfassen
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Datenerfassung aus Steuerungen von Allen-Bradley
Das iba-System bietet verschiedene Möglichkeiten, um Daten aus Allen-Bradley-Steuerungen, insbesondere über EtherNet/IP, zu erfassen – für…
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Daten aus SIMOTION Motion Controller und SINAMICS Control Units erfassen
Das iba-System bietet verschiedene Möglichkeiten, um Daten aus SIMOTION und SINAMICS-Antriebssteuerungen zu erfassen – für unterschiedliche…
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Maschinendaten aus SINUMERIK CNC-Steuerungen erfassen
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Höhere Kran-Verfügbarkeit dank intelligenter Online-Überwachung
Laufkrane sind zentrale Komponenten in vielen Produktions- und Logistikanlagen: Sie ermöglichen den effizienten, sicheren und präzisen Transport…
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Das volle Potenzial von Messdaten nutzen: Ein Ansatz zur Wertschöpfungssteigerung durch Digitalisierung
Zunehmende Komplexität und Prozessgeschwindigkeit stellen technologieintensive produzierende Unternehmen vor große Herausforderungen: So lassen sich…
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Nah und doch so fern: Von der Prozessanalyse an der Edge zu KPIs in der Cloud
Je höher die Komplexität, desto größer die Datenmenge: Da sich in Anlagen mit dynamischen Prozessverhalten die beteiligten Komponenten gegenseitig mit…
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Die Kontrolle des zentralen Nervensystems: Busmonitore als entscheidendes Digitalisierungs-Werkzeug
Längst sind Daten zum wichtigsten Rohstoff des 21. Jahrhunderts geworden. Moderne, dezentral aufgebaute Industrieanlagen verwenden industrielle…
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Um das Potenzial von Messdaten voll auszuschöpfen, müssen sie demokratisiert werden, d. h. sie sind für alle Nutzergruppen zugänglich und nutzbar.
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Automatische Überprüfung und Zertifizierung des Coiltrackings Optimiertes Handling von Flachprodukten mit ibaDatawyzer-ICC
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Prozessanalyse mit ibaCapture Anlagen im Blick mit prozessspezifischer Kameraüberwachung
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In einem Stranggussprozess sollen automatisch spießkantige Knüppel erkannt werden, um so rechtzeitig in den Prozess einzugreifen und Störungen im…
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Unternehmen, die sich auf iba verlassen
Diese führenden Unternehmen nutzen bereits diese Komponente des iba-Systems.
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Maximale Netzsicherheit für Offshore-Windenergie
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Digitale Prozessoptimierung bei thyssenkrupp Electrical Steel
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KI-generiertes BildDigitale Prozessoptimierung in der Stahlveredelung bei LSV
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Schwingungsüberwachung leichtgemacht: Zustandsbewertung mithilfe aussagekräftiger Kennwerte
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„ibaDaVIS ermöglicht allen Anwendern einen einfachen Zugriff auf die Daten und hilft uns so, auftretende Probleme schneller zu lösen.“
Da das Altsystem den Anforderungen nicht mehr gerecht wurde, musste sich die BILSTEIN GROUP nach einer Möglichkeit zur Prozessdatenvisualisierung…
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Service & Downloads
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| Order no. | Name | Description |
|---|---|---|
| 33.010000 | ibaAnalyzer | Offline analysis tool * |
| 33.010003 | ibaAnalyzer-DB-Read | Offline analysis: read data from SQL databases |
| 33.010008 | ibaAnalyzer-DB-Read-5 | Offline analysis: read data from SQL databases, 5 users |
| 33.010410 | ibaAnalyzer-InSpectra+ | Offline vibration analysis: trend and output of InSpectra results in ibaAnalyzer |
| 33.010411 | ibaAnalyzer-InCycle+ | Offline analysis of cyclic processes: trend and output of InCycle results in ibaAnalyzer |
| 33.010445 | ibaAnalyzer-E-Dat | Offline analysis for external data formats |
| 33.010456 | ibaAnalyzer-Add-On-TDMS-Extract | Offline data extraction from an original DAT file into a TDMS format (free of charge) |
* Software is licensed free of charge for analyzing measurement data generated with the iba system.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)Mit ibaAnalyzer-InCycle können aufgezeichnete Daten aus zyklischen und rotierenden Prozessen offline analysiert und visualisiert werden. Frequenz-, Ordnungs- und Orbitanalysen helfen dabei, mechanische Auffälligkeiten und periodische Muster präzise zu untersuchen und Zusammenhänge mit Prozessereignissen sichtbar zu machen.
ibaAnalyzer-InCycle ermöglicht die Offline-Konfiguration und Feinjustierung von Überwachungsprofilen auf Basis realer Prozessdaten. Warn- und Alarmgrenzen, Harmonische oder Überwachungsparameter können getestet und angepasst werden, bevor die Konfiguration in die Echtzeitüberwachung übernommen wird.
Mit ibaAnalyzer-InCycle lassen sich FFT-, Ordnungs- und Orbitanalysen durchführen, um Schwingungen, Harmonische und periodische Anomalien sichtbar zu machen. Dadurch können Probleme wie Unwuchten, Lagerdefekte oder Ausrichtungsfehler frühzeitig erkannt werden.
ibaAnalyzer-InCycle verbindet zyklusbasierte Analysen mit Zeit-, Längen-, Maschinen- und Prozessdaten. So lassen sich Schwingungsspitzen oder periodische Auffälligkeiten direkt mit Produktionsbedingungen, Qualitätsabweichungen oder Betriebszuständen korrelieren.
Mit ibaAnalyzer-InCycle können historische Zyklen, Trends und wiederkehrende Muster langfristig analysiert werden. Dadurch lassen sich Verschleißentwicklungen frühzeitig erkennen, Wartungsmaßnahmen gezielt planen und ungeplante Anlagenstillstände vermeiden.
Mit ibaAnalyzer-InCycle können aufgezeichnete Daten aus zyklischen und rotierenden Prozessen offline analysiert und visualisiert werden. Frequenz-, Ordnungs- und Orbitanalysen helfen dabei, mechanische Auffälligkeiten und periodische Muster präzise zu untersuchen und Zusammenhänge mit Prozessereignissen sichtbar zu machen.
ibaAnalyzer-InCycle ermöglicht die Offline-Konfiguration und Feinjustierung von Überwachungsprofilen auf Basis realer Prozessdaten. Warn- und Alarmgrenzen, Harmonische oder Überwachungsparameter können getestet und angepasst werden, bevor die Konfiguration in die Echtzeitüberwachung übernommen wird.
Mit ibaAnalyzer-InCycle lassen sich FFT-, Ordnungs- und Orbitanalysen durchführen, um Schwingungen, Harmonische und periodische Anomalien sichtbar zu machen. Dadurch können Probleme wie Unwuchten, Lagerdefekte oder Ausrichtungsfehler frühzeitig erkannt werden.
ibaAnalyzer-InCycle verbindet zyklusbasierte Analysen mit Zeit-, Längen-, Maschinen- und Prozessdaten. So lassen sich Schwingungsspitzen oder periodische Auffälligkeiten direkt mit Produktionsbedingungen, Qualitätsabweichungen oder Betriebszuständen korrelieren.
Mit ibaAnalyzer-InCycle können historische Zyklen, Trends und wiederkehrende Muster langfristig analysiert werden. Dadurch lassen sich Verschleißentwicklungen frühzeitig erkennen, Wartungsmaßnahmen gezielt planen und ungeplante Anlagenstillstände vermeiden.
