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Analisi dettagliata offline dei processi ciclici
ibaAnalyzer-InCycle
ibaAnalyzer-InCycle offre le funzioni di ibaInCycle per il monitoraggio offline dei processi ciclici. Le configurazioni di analisi possono essere progettate e testate offline in ibaAnalyzer e trasferite in ibaPDA per il monitoraggio in tempo reale. Può anche essere utilizzato per verificare le installazioni ibaInCycle esistenti e contribuire alla messa a punto dei calcoli online.
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Dal monitoraggio online all'analisi offline
Il plug-in ibaInCycle di ibaPDA offre diverse possibilità per il monitoraggio online di processi rotativi o a ricorrenza ciclica.
ibaAnalyzer è un potente strumento di analisi per analizzare i dati registrati e riconoscere le cause dei guasti. Con ibaAnalyzer-InCycle viene colmato il divario tra ibaPDA e ibaAnalyzer e viene offerta una catena di strumenti coerente, dal monitoraggio online all'analisi dettagliata offline.
ibaAnalyzer-InCycle in sintesi
- Configurazione offline dei profili ibaInCycle in base ai dati registrati
- Ottimizzare il monitoraggio del ciclo offline
- Convalida di avvisi e allarmi
- Analisi dettagliata del comportamento del processo e della macchina tenendo conto di tutti i parametri di processo
- Analizzare i cicli utilizzando il modulo esperto
Funzioni di ibaAnalyzer-InCycle
Scoprite le ampie possibilità del software ibaAnalyzer-InCycle.
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Assistenza e download
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| Order no. | Name | Description |
|---|---|---|
| 33.010000 | ibaAnalyzer | Offline analysis tool * |
| 33.010003 | ibaAnalyzer-DB-Read | Offline analysis: read data from SQL databases |
| 33.010008 | ibaAnalyzer-DB-Read-5 | Offline analysis: read data from SQL databases, 5 users |
| 33.010410 | ibaAnalyzer-InSpectra+ | Offline vibration analysis: trend and output of InSpectra results in ibaAnalyzer |
| 33.010411 | ibaAnalyzer-InCycle+ | Offline analysis of cyclic processes: trend and output of InCycle results in ibaAnalyzer |
| 33.010445 | ibaAnalyzer-E-Dat | Offline analysis for external data formats |
| 33.010456 | ibaAnalyzer-Add-On-TDMS-Extract | Offline data extraction from an original DAT file into a TDMS format (free of charge) |
* Software is licensed free of charge for analyzing measurement data generated with the iba system.
Domande frequenti (FAQ)Con ibaAnalyzer-InCycle è possibile analizzare e visualizzare offline i dati registrati relativi a processi ciclici e rotativi. L'analisi di frequenza, ordine e orbita aiuta gli ingegneri a indagare sulle anomalie meccaniche e sui modelli ricorrenti, mettendoli in relazione con gli eventi di processo.
ibaAnalyzer-InCycle consente la configurazione e la messa a punto offline dei profili di monitoraggio sulla base di dati di processo reali. Le soglie di allarme, le armoniche e i parametri di monitoraggio possono essere testati e ottimizzati prima di essere trasferiti nell'ambiente di monitoraggio in tempo reale.
Con ibaAnalyzer-InCycle, gli utenti possono eseguire analisi FFT, di ordine e di orbita per visualizzare vibrazioni, armoniche e anomalie periodiche. Ciò consente di individuare tempestivamente squilibri, difetti dei cuscinetti e problemi di allineamento.
ibaAnalyzer-InCycle combina l'analisi basata sui cicli con dati relativi a tempo, lunghezza, macchina e processo. Ciò consente di collegare direttamente i picchi di vibrazione o le anomalie ricorrenti alle condizioni operative, alle variazioni di qualità o agli eventi di produzione.
Con ibaAnalyzer-InCycle è possibile analizzare in modo sistematico i cicli storici, i modelli ricorrenti e le tendenze a lungo termine. Ciò consente di individuare tempestivamente i segni di usura, ottimizzare la pianificazione della manutenzione e ridurre i tempi di fermo non programmati.
Con ibaAnalyzer-InCycle è possibile analizzare e visualizzare offline i dati registrati relativi a processi ciclici e rotativi. L'analisi di frequenza, ordine e orbita aiuta gli ingegneri a indagare sulle anomalie meccaniche e sui modelli ricorrenti, mettendoli in relazione con gli eventi di processo.
ibaAnalyzer-InCycle consente la configurazione e la messa a punto offline dei profili di monitoraggio sulla base di dati di processo reali. Le soglie di allarme, le armoniche e i parametri di monitoraggio possono essere testati e ottimizzati prima di essere trasferiti nell'ambiente di monitoraggio in tempo reale.
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