Leistungsstarke Analyse und Auswertung von Messdaten

Mit ibaAnalyzer können Anwender Messdateien im DAT-Format, dem nativen Dateityp, der im iba-System zum Speichern von zeitsynchronisierten Prozessdaten verwendet wird, direkt öffnen und anzeigen. Diese Funktion ermöglicht Ingenieuren, Analytikern und Wartungsteams den schnellen Zugriff auf Rohdaten- und berechnete Werte, ohne dass eine Konvertierung oder Datenvorverarbeitung erforderlich ist.

Nach dem Öffnen einer DAT-Datei bietet ibaAnalyzer sofortigen Zugang zu allen aufgezeichneten Signalen, Metadaten und Kommentaren. Über die interaktive Benutzeroberfläche der Software kann der Anwender durch die Zeitleiste navigieren, in Bereiche von Interesse zoomen und zwischen verschiedenen Visualisierungsmodi wie Trends, FFTs oder statistischen Übersichten wechseln. Da DAT-Dateien die volle Zeitsynchronisation zwischen den Kanälen beibehalten, können komplexe Multisignalanalysen mit absoluter Genauigkeit durchgeführt werden.

Wichtigste Funktionen

• Direktes Laden von iba-DAT-Dateien ohne Konvertierung.
• Anzeige synchronisierter Multisignal-Trends für detaillierte Analysen.
• Einfacher Zugriff auf Rohdaten und berechnete Werte nebeneinander.
• Verwendung von erweiterten Navigationswerkzeugen wie Zoom, Marker und Intervalle.
• Nutzung mehrerer Signaldomänen, einschließlich Zeit, Länge und Frequenz.

Typische Anwendungsfälle

• Überprüfung von aufgezeichneten Produktionsprozessdaten.
• Analyse von Fehlerereignissen, die während des Betriebs aufgezeichnet wurden.
• Ausführliche nachgelagerte Auswertungen zur Qualitätssicherung.
• Vergleich von Messläufen zur Identifizierung von Prozessänderungen.

Durch das native Öffnen von DAT-Dateien gewährleistet ibaAnalyzer einen schnellen, genauen und effizienten Zugriff auf umfangreiche Prozessdatensätze zur effektiven Fehlersuche, Optimierung und Qualitätskontrolle.

ibaAnalyzer bietet einen nahtlosen Zugriff auf historische Prozessdaten, die in ibaHD-Server gespeichert sind, und ermöglicht es Anwendern, genau die Informationen abzurufen, die sie für die nachgelagerte Analyse benötigen. Anstatt nur mit lokal gespeicherten Messdateien zu arbeiten, können sich Analysten direkt mit dem zentralen Datenspeicher hoher Datendichte verbinden und bestimmte Zeitbereiche, Signale oder Ereignisse abfragen.

Der Abfrageprozess ist äußerst flexibel: Benutzer können Zeitintervalle definieren, Filter anwenden und mehrere Signale aus großen Datensätzen auswählen, ohne ganze Archive herunterladen zu müssen. Die abgefragten Daten werden in die interaktive Umgebung von ibaAnalyzer geladen, wo sie mit allen Analysewerkzeugen visualisiert, verglichen und bearbeitet werden können. Da ibaHD-Server die Daten mit präziser Zeitsynchronisation speichert, bleiben die abgefragten Ergebnisse für genaue Auswertungen über alle Kanäle hinweg vollständig synchronisiert.

Die wichtigsten Funktionen

• Direkte Verbindung zu ibaHD-Server von jeder ibaAnalyzer-Instanz aus.
• Auswahl bestimmter Zeitbereiche und Signale für eine gezielte Analyse.
• Filtern von historischen Daten nach Ereignissen oder Prozesszuständen.
• Zeitsynchronisierte Datensätze über alle Kanäle hinweg erhalten.
• Arbeiten mit zentralem Speicher ohne Kopieren ganzer Datenarchive.

Typische Anwendungsfälle

• Untersuchung von Anlagenereignissen aus langfristigen historischen Archiven.
• Vergleich der aktuellen Produktionsleistung mit früheren Benchmarks.
• Durchführung von Ursachenanalysen bei intermittierenden Prozessproblemen.
• Extrahieren bestimmter Produktionszyklen für die Qualitätsberichterstattung.

Durch die direkte Abfrage von ibaHD-Server verwandelt ibaAnalyzer historische Daten in eine On-Demand-Ressource für die Fehlersuche, Optimierung und Leistungsüberwachung.

Mit ibaAnalyzer können Anwender direkt auf in SQL-basierten Datenbanken gespeicherten Daten zugreifen und diese analysieren. Dabei werden Prozessmessungen mit Informationen aus externen Systemen wie MES-, ERP- oder Qualitätsmanagement-Plattformen integriert. Diese Verbindung ermöglicht es, die zeitsynchronen Prozessdaten aus dem iba-System mit betrieblichen, logistischen oder Qualitätsdaten zu kombinieren, um einen vollständigen Produktionsüberblick zu erhalten.

Über seine Datenbankschnittstelle kann ibaAnalyzer spezifische Tabellen und Felder abfragen und Bedingungen verwenden, um genau die Datensätze zu erhalten, die für die Analyseaufgabe benötigt werden. Die abgerufenen Daten können zusammen mit Messsignalen visualisiert werden, um eine Korrelation zwischen Prozessereignissen und Geschäfts- oder Qualitätsdaten herzustellen. Die Integration unterstützt viele gängige Datenbanksysteme wie Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL und MySQL und gewährleistet so die Kompatibilität in unterschiedlichen IT-Umgebungen.

Wichtigste Funktionen

• Direkte Verbindung zu externen SQL-Datenbanken aus ibaAnalyzer.
• Auswahl und Filterung von Datensätzen basierend auf benutzerdefinierten Abfragebedingungen.
• Kombination von Datenbankergebnissen mit Messdaten für eine einheitliche Analyse.
• Korrelation von Prozessereignissen mit Qualitäts- oder Produktions-KPIs.
• Arbeiten mit mehreren Datenbanktypen in einer einzigen Analysesitzung.

Typische Anwendungsfälle

• Verknüpfung von Prozessmessungen mit Ergebnissen aus der Qualitätsprüfung.
• Untersuchung von Produktionsverzögerungen unter gemeinsamer Verwendung von MES- und Prozessdaten.
• Analyse von Energieverbrauchsdaten zusammen mit betrieblichen Trends.
• Erstellung von Berichten, die Prozesssignale und Geschäftsmetriken zusammenführen.

Durch die direkte Abfrage von SQL-Datenbanken erweitert ibaAnalyzer seine Möglichkeiten über Messdateien hinaus und ermöglicht datengesteuerte Entscheidungen, die eine Brücke zwischen Produktions- und Geschäftssystemen schlagen.

ibaAnalyzer kann Prozessdaten aus einer Vielzahl von externen Dateiformaten importieren und analysieren, so dass Messungen aus Fremdsystemen einfach in die iba-Analyseumgebung integriert werden können. So können Anwender ohne manuelle Konvertierung mit heterogenen Datensätzen arbeiten und sicherstellen, dass wertvolle Prozessinformationen aus unterschiedlichen Quellen gemeinsam ausgewertet werden können.

Zu den unterstützten Formaten gehören Standard-Textdateien und CSV-Dateien, binäre Messformate wie COMTRADE und Parquet sowie anwendungsspezifische Exporte aus anderen Analysetools oder Datenerfassungssystemen. Einmal importiert, werden externe Daten wie native iba-Daten behandelt, d.h. sie können visualisiert, synchronisiert und mit der gesamten Palette der ibaAnalyzer-Werkzeuge verarbeitet werden, einschließlich Trendanalyse, statistische Auswertung und Häufigkeitsanalyse.

Die wichtigsten Funktionen

• Import mehrerer externer Formate wie CSV, TXT und branchenspezifische Messdateien.
• Kombination importierter Daten mit iba-DAT-Dateien oder ibaHD-Server-Datensätzen.
• Synchronisierung von Signalen aus verschiedenen Quellen für vergleichende Analysen.
• Wenden Sie das gesamte ibaAnalyzer-Toolset auf externe Messungen an.
• Erleichtern Sie systemübergreifende Auswertungen ohne Zeitverlust bei der Formatkonvertierung.

Typische Anwendungsfälle

• Zusammenführung von Messergebnissen Dritter mit iba-Aufzeichnungen.
• Analyse von Testdaten von Lieferanten zusammen mit internen Prozessdaten.
• Vergleich von Simulationsergebnissen mit realen Produktionsmessungen.
• Einbindung von Labortestergebnissen in die Qualitätsberichte der Produktion.

Durch das direkte Einlesen externer Dateiformate ermöglicht ibaAnalyzer die Schaffung eines einheitlichen Analyse-Arbeitsbereichs, der unterschiedliche Messsysteme und Datenquellen miteinander verbindet.

ibaAnalyzer kann hochauflösende Messdaten aggregieren, Kennwerte und KPIs berechnen und diese Ergebnisse in SQL-Datenbanken oder externen Standarddateiformaten veröffentlichen. Die Berechnungen und die Vorverarbeitung erfolgen innerhalb von ibaAnalyzer, so dass die gespeicherten Werte rückverfolgbar und bereit für die Integration in MES-, ERP- oder Data-Warehouse-Systeme sind. Für die automatisierte, geplante oder ereignisgesteuerte Veröffentlichung kann ibaDatCoordinator Extraktions-Jobs ausführen und die Ergebnisse ohne manuelle Eingriffe in Datenbanken oder Dateien übertragen.

Wichtige Funktionen

• Aggregieren und Berechnen von KPIs (zeit- oder längenbasiert) aus Rohdaten und virtuellen Signalen vor dem Export.
• Schreiben in SQL-Datenbanken mit Hilfe von Standard-ADO.NET-Konnektoren (MSSQL, Oracle, DB2, MySQL, PostgreSQL, SQLite, Access) mit automatischer Tabellenerstellung.
• Export in externe Dateiformate (CSV, Parquet, TDMS, COMTRADE, MATLAB, DAT) über den Datenextraktor oder ibaDatCoordinator-Aufgaben.
• Wählen von Extraktionsprofilen zum Speichern von Durchschnittswerten, Minimal- und Maximalwerten, Standardabweichungen oder Einzelwertreihen und zur Steuerung von Datenvolumen und -format (Einzelwerte oder BLOBs).
• Automatisieren von Veröffentlichungsworkflows (Batch, getriggert, zeitbasiert) und Hinzufügen von Benachrichtigungen oder Alarmen mit ibaDatCoordinator.

Typische Anwendungsfälle

• Einspeisung validierter KPIs in MES oder Data Warehouse für Produktionsberichte.
• Export von längennormierten Qualitätsmetriken für Kundenzertifikate.
• Veröffentlichung von aggregierten Prozessparametern an Analyseplattformen oder Cloud-Dienste.

Durch die Vorberechnung und Veröffentlichung nachvollziehbarer KPIs stellt die iba-Toolchain sicher, dass nachgelagerte Systeme kompakte, aussagekräftige und überprüfbare Prozessinformationen erhalten.

Mit dem integrierten Datenextraktor von ibaAnalyzer können Anwender hochauflösende Messsignale nahtlos in SQL-Datenbanken oder eine Vielzahl von Standarddateiformaten umwandeln und exportieren. Dadurch wird sichergestellt, dass kritische Prozess- und Qualitätsdaten aus iba-Messdateien in Berichtssysteme, Analyseplattformen oder Langzeitarchive integriert werden können, ohne dass die Datenqualität beeinträchtigt wird. Die Extraktion kann interaktiv oder automatisiert mit ibaDatCoordinator durchgeführt werden.

Wichtigste Funktionen

• Extraktion in SQL-Datenbanken über eine spezielle Datenbankschnittstelle, die gängige Systeme wie MSSQL, Oracle, DB2, MySQL, PostgreSQL und andere unterstützt.
• Export in externe Formate wie CSV, Apache Parquet, MATLAB, COMTRADE und TDMS, die eine direkte Verwendung in Tools von Drittanbietern ermöglichen.
• Konfigurieren von Archivprofilen, um zeit- oder längenbasiertes Erfassen, segmentbasierte Extraktion oder die Verwendung der nativen Zeitbasis des Signals zu definieren.
• Einbindung von berechneten Spalten und Infofeldern, damit exportierte Daten bereits verarbeitete KPIs, Min-/Max-Werte oder Metadaten enthalten.
• Automatisieren der Extraktionsworkflows mit ibaDatCoordinator, einschließlich Zeitplanung, getriggerter Ausführung und Protokollierung.

Typische Anwendungsfälle

• Einspeisung von Signaldaten in SQL-Datenbanken zur Integration mit MES/ERP.
• Generierung von CSV- oder Parquet-Extrakten für erweiterte Analysen in Python, R oder Spark.
• Export von COMTRADE-Dateien für die Fehleranalyse in Stromversorgungssystemen.
• Vorbereitung von TDMS- oder MATLAB-Langzeitarchiven für Forschung und Tests.

Durch die Möglichkeit der Datenbankanbindung und des flexiblen Dateiexports stellt ibaAnalyzer sicher, dass die Messdaten immer in der richtigen Struktur und dem richtigen Format für nachgelagerte Anwendungen zur Verfügung stehen.

ibaAnalyzer verfügt über leistungsstarke Berichtsfunktionen, mit denen Rohmessdaten in klare, strukturierte und umsetzbare Berichte umgewandelt werden. Mit dem ibaAnalyzer-Reportgenerator können wiederkehrende Berichte automatisch aus vordefinierten Vorlagen erstellt werden. Damit wird sichergestellt, dass jeder Analyselauf eine konsistente, qualitativ hochwertige Dokumentation ohne wiederholten manuellen Aufwand erzeugt.

Die Berichte können Signaltrends, KPIs, statistische Auswertungen, Karten und synchronisierte Videoausschnitte enthalten, die alle direkt aus den analysierten Datensätzen stammen. Da der Inhalt dynamisch mit den zugrundeliegenden Daten verknüpft ist, spiegeln die Berichte immer die aktuellen Ergebnisse wider. Benutzer können Layouts anpassen, das Branding des Unternehmens einbinden und ereignisgesteuerte oder zeitbasierte Auslöser definieren, um Berichte automatisch zu erstellen und zu verteilen.

Wichtigste Funktionen

• Automatisieren wiederkehrender Berichte mithilfe anpassbarer Vorlagen.
• Einbindung umfangreicher visueller Darstellungen wie Trends, FFTs, Karten und Bilder.
• Integration von KPIs und berechneten Werten zur sofortigen Auswertung.
• Automatische Erstellung von Berichten auf der Grundlage von Zeitplänen oder Prozessereignissen.
• Verteilen von Berichten in Standardformaten zur einfachen gemeinsamen Nutzung.

Typische Anwendungsfälle

• Erstellen von Schicht- oder Tageszusammenfassungen der Produktion.
• Erstellung von Qualitätszertifikaten für Coils, Bänder oder Chargen.
• Revisionssichere Dokumentation von Betriebsvorfällen.
• Unterstützung des Managements mit KPI-orientierten Leistungsübersichten.

Durch die Umwandlung von Rohmessdaten in strukturierte Berichte hilft ibaAnalyzer Unternehmen dabei, Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren und sicherzustellen, dass die Beteiligten auf allen Ebenen fundierte Entscheidungen treffen können.

ibaAnalyzer ermöglicht das Speichern kompletter Analyseeinstellungen, einschließlich ausgewählter Signale, Anzeigelayouts, Berechnungsformeln und Extraktionsprofile - zur konsistenten Wiederverwendung. Dadurch entfallen wiederholte Einrichtungsaufwände und es wird sichergestellt, dass Auswertungen in Teams oder über lange Zeiträume hinweg auf standardisierte, reproduzierbare Weise durchgeführt werden.

Zur weiteren Effizienzsteigerung übernimmt ibaDatCoordinator gespeicherte Analysekonfigurationen und führt sie automatisch im Hintergrund aus. Die Jobs können zeitgesteuert, ereignisgesteuert oder in Batches ausgeführt werden. Das bedeutet, dass wiederkehrende Analysen, Datenextraktionen oder Berichterstellungen zuverlässig und ohne manuelle Eingriffe durchgeführt werden können, so dass sich die Techniker auf die Interpretation der Ergebnisse konzentrieren können, anstatt Workflows zu verwalten.

Wichtigste Funktionen

• Speichern von Analyse-Setups mit Signalen, Layouts und Formeln zur einfachen Wiederverwendung.
• Standardisieren von Auswertungen über Projekte, Schichten oder Abteilungen hinweg.
• Automatisieren wiederkehrender Aufgaben wie die Datenextraktion und die Erstellung von Berichten.
• Planen und Auslösen von Jobs, die unbeaufsichtigt in ibaDatCoordinator laufen.
• Gewährleisten von Reproduzierbarkeit und Konsistenz in langfristigen Analyseabläufen.

Typische Anwendungsfälle

• Automatische Durchführung derselben Analyse für neue Produktionsdaten in jeder Schicht.
• Standardisierung von KPI-Berechnungen zur Verwendung in Qualitätszertifikaten.
• Automatisierte Extraktion von Datensätzen in SQL- oder Dateiformate zur Integration.
• Erstellung von wiederkehrenden Berichten ohne manuelle Eingriffe.

Durch die Kombination von wiederverwendbaren Einstellungen und Automatisierung bieten ibaAnalyzer und ibaDatCoordinator ein robustes Framework für effiziente, wiederholbare und vollständig automatisierte Analyse-Workflows.

Mit seinen umfassenden Visualisierungs- und Analysefunktionen ermöglicht ibaAnalyzer Ingenieuren, Maschinen- und Prozesssignale im Detail zu untersuchen. Signale können intuitiv in verschiedenen Formaten angezeigt, kanalübergreifend verglichen und mit mathematischen und statistischen Werkzeugen untersucht werden, um Muster, Abweichungen oder Ursachen aufzudecken.

Diese Funktionalität bildet das Rückgrat einer präzisen Diagnose und Prozessoptimierung.

Wichtigste Funktionen

• Visualisieren von Signalen im Zeit-, Frequenz- und Statistikbereich mit flexiblen Diagrammoptionen.
• Kombinieren mehrerer Kanäle für den synchronisierten Vergleich von Prozess- und Maschinendaten.
• Anwendung von Analysewerkzeugen wie FFT, Filter, Hüllkurven und Spektralanalyse.
• Verwenden interaktiver Marker und Zoom für eine detaillierte Signalinspektion.
• Durchführen von Berechnungen und Transformationen, um wichtige Leistungsindikatoren abzuleiten.
• Automatisieren wiederkehrender Auswertungen mit konfigurierbaren Analysevorlagen.

Diese Funktionen ermöglichen ein tiefes Verständnis des Maschinenverhaltens und der Prozessdynamik und sorgen dafür, dass auch komplexe Wechselwirkungen transparent werden.

Typische Anwendungsfälle

• Ursachenanalyse von Produktionsstörungen.
• Auswertung von Schwingungs- und Zustandsdaten für die vorausschauende Wartung.
• Vergleich von Betriebszuständen unter verschiedenen Lasten oder Materialbedingungen.
• Validierung von Prozessoptimierungen durch Vorher-Nachher-Signalanalyse.
• Unterstützung bei der Inbetriebnahme und Fehlersuche in industriellen Umgebungen.

Durch die Kombination von übersichtlicher Visualisierung und fortschrittlichen Analysemethoden ermöglicht ibaAnalyzer dem Anwender die Umwandlung von Rohmesssignalen in verwertbare Erkenntnisse für eine bessere Leistung und Zuverlässigkeit.

ibaAnalyzer bietet leistungsstarke Werkzeuge zur interaktiven Darstellung und Untersuchung von Zeitreihen und Signaldaten, die es dem Anwender ermöglichen, das Prozessverhalten auf einen Blick zu verstehen. Unabhängig davon, ob mit Messungen aus DAT-Dateien, ibaHD-Server-Abfragen oder importierten Datensätzen gearbeitet wird, bietet die Software mehrere Visualisierungsoptionen, um Trends, Anomalien und Korrelationen aufzudecken.

Zur Auswahl stehen klassische Trenddiagramme, zoombare Multisignalanzeigen, FFT-Frequenzansichten, XY-Diagramme und spezielle Diagramme für tiefergehende Analysen. Interaktive Funktionen – wie synchronisierte Marker, Skalierung und Intervalle – erleichtern die Konzentration auf bestimmte Ereignisse oder den Vergleich mehrerer Signale. Da ibaAnalyzer eine vollständige Zeitsynchronisation zwischen den Kanälen beibehält, können selbst komplexe Datensätze mit vollständiger zeitlicher Genauigkeit analysiert werden.

Die wichtigsten Funktionen

• Anzeige von mehrkanaligen Zeitreihen mit vollständigen Zoom- und Navigationsfunktionen.
• Wechsel zwischen visuellen Formaten wie Trends, FFTs und Streudiagrammen.
• Verwenden synchronisierter Marker und Overlays für detaillierte Vergleiche.
• Hervorheben und Kommentieren wichtiger Prozessereignisse.
• Arbeiten mit Rohdaten und berechneten Werten in derselben Ansicht.

Typische Anwendungsfälle

• Untersuchung von Fehlern durch zeitsynchrone Signalvisualisierung.
• Vergleich von Produktionsläufen auf Leistungsunterschiede.
• Visualisierung von Frequenzspektren für die Schwingungs- oder Leistungsanalyse.
• Überprüfung von Langzeittrends zur Prozessoptimierung.

Mit seinen vielseitigen Visualisierungsfunktionen verwandelt ibaAnalyzer rohe Zeitreihen und Signaldaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für die Fehlersuche, Optimierung und Qualitätssicherung.

ibaAnalyzer erleichtert die Untersuchung von Prozessdaten auf verschiedenen Detailebenen, indem es intuitive Zoom- und Drill-down-Funktionen bietet. So können Benutzer nahtlos von einer Übersicht über langfristige Trends zu detaillierten Ansichten einzelner Ereignisse wechseln, und das alles innerhalb desselben Datensatzes.

Mit der Zoom-Funktion können sich Bediener schnell auf bestimmte Zeitintervalle oder Signalbereiche konzentrieren, während die Drill-down-Funktion einen schrittweisen Übergang zu Daten mit höherer Auflösung ermöglicht, z. B. den Übergang von aggregierten Stundenmittelwerten zu sekundengenauen Werten. Bei der gesamten Navigation wird die zeitsynchrone Ausrichtung der Signale beibehalten, sodass die Beziehungen zwischen den Variablen in jedem Maßstab sichtbar bleiben.

Wichtige Funktionen

• Vergrößern und Verkleinern für präzisen Fokus oder breite Übersichten.
• Drill-down in höher aufgelöste Daten ohne erneutes Laden.
• Aggregation der Messdaten, um breitere Prozesstrends zu sehen, während der Ereigniskontext erhalten bleibt.
• Aufrechterhalten der Synchronisation aller Signale während der Navigation.
• Arbeiten auf verschiedenen Aggregationsstufen, von langfristigen historischen Daten bis hin zu Rohdaten.

Typische Anwendungsfälle

• Untersuchung eines Fehlerereignisses ausgehend von wöchentlichen Produktionsdaten.
• Wechsel von zusammengefassten KPI-Ansichten zu rohen Sensormesswerten.
• Analyse von Stromverbrauchsspitzen sowohl im Tagesverlauf als auch im Millisekundenbereich.
• Überprüfung von Produktqualitätsmetriken auf Anlagen-, Linien- und Sensorebene.

ibaAnalyzer ermöglicht eine reibungslose Navigation über mehrere Aggregationsstufen hinweg, so dass Anwender das Gesamtbild mit feinen Details verknüpfen können und die Analyse schneller, klarer und genauer wird.

ibaAnalyzer bietet ein umfassendes Set an Werkzeugen, um mehrere Datensätze auszuwerten und miteinander in Beziehung zu setzen - unabhängig davon, ob sie aus verschiedenen Messläufen, Anlagenabschnitten oder externen Quellen stammen. Benutzer können Signale direkt nebeneinander vergleichen, Unterschiede durch statistische Metriken quantifizieren und eine Synchronisierung oder Ausrichtung durchführen, um die zeitliche und örtliche Konsistenz sicherzustellen.

Korrelationsfunktionen ermöglichen es Analysten, Beziehungen zwischen Variablen zu erkennen, während Aggregationswerkzeuge mehrere Datensätze zu aussagekräftigen Zusammenfassungen wie Durchschnittswerten, Summen oder Leistungsindikatoren (KPIs) kombinieren. Mit diesen Funktionen können verschiedene Datenquellen in einer einzigen Umgebung zusammengeführt und ausgewertet werden, was eine vollständige und einheitliche Sicht auf das Prozessverhalten ermöglicht.

Die wichtigsten Funktionen

• Vergleichen von Datensätzen aus verschiedenen Messungen oder Zeitabschnitten.
• Quantifizierung von Abweichungen durch statistische Berechnungen.
• Synchronisieren und Ausrichten von Signalen für eine genaue zeitliche oder räumliche Zuordnung.
• Korrelieren von Variablen, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu identifizieren.
• Aggregieren mehrerer Signale, um zusammenfassende Werte oder KPIs zu erstellen.

Typische Anwendungsfälle

• Vergleich der Leistung vor und nach der Wartung.
• Abgleich von Messdateien aus verschiedenen Anlagenstandorten.
• Herstellen von Zusammenhängen zwischen Prozessparametern und Qualitätsergebnissen.
• Aggregieren von Produktionsdaten für monatliche Leistungsberichte.

ibaAnalyzer ermöglicht den präzisen Vergleich, Abgleich, die Korrelation und die Aggregation komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen und sorgt so für kohärente, umsetzbare Erkenntnisse zur Prozessoptimierung und Qualitätskontrolle.

ibaAnalyzer ermöglicht die nahtlose Konvertierung von Signalen zwischen verschiedenen Domänen – Zeit, Länge und Frequenz –, so dass die Daten in dem für den Prozess relevanten Kontext analysiert werden können. Zeitbasierte Messungen können in längenbezogene Ansichten für produktspezifische Auswertungen oder in den Frequenzbereich mittels FFT für Schwingungs-, Netzqualitäts- oder andere Spektralanalysen umgewandelt werden.

Über die Domänen-Transformationen hinaus bietet ibaAnalyzer leistungsstarke Berechnungswerkzeuge zur Ableitung von Metriken und Kennzahlen (KPIs) direkt aus den Messdaten. Anwender können Mittelwerte, Maxima, Standardabweichungen oder benutzerdefinierte Formeln sowie prozessspezifische Qualitätskennzahlen berechnen. Diese Ergebnisse können neben den ursprünglichen Signalen angezeigt oder zur Verwendung in Berichten und übergeordneten Systemen exportiert werden.

Wichtigste Funktionen

• Transformation von Daten zwischen Zeit-, Längen- und Frequenzbereichen.
• Anwendung der FFT-Analyse zur spektralen Auswertung von Signalen.
• Berechnung von statistischen Kennzahlen wie Durchschnitt, Minimum, Maximum und Standardabweichung.
• Definition benutzerdefinierter KPIs, die für Produktions- und Qualitätsziele relevant sind.
• Anzeige der berechneten Ergebnisse in Synchronisation mit den Rohdaten.

Typische Anwendungsfälle

• Auswertung der Schichtdicke entlang der Produktlänge statt über die Zeit.
• Frequenzanalyse von Schwingungssignalen zur Maschinendiagnose.
• Berechnung von KPIs für die Produktionseffizienz aus Prozessparametern.
• Überwachung der Qualitätskonformität durch automatisch berechnete Metriken.

Durch die Kombination von Domaintransformation und KPI-Berechnung ermöglicht ibaAnalyzer Ingenieuren, die Prozessleistung aus verschiedenen analytischen Perspektiven zu betrachten, zu interpretieren und zu quantifizieren.

Mit ibaAnalyzer können Benutzer Operationen auf Signale anwenden und die Ergebnisse sofort über die WYSIWYG-Schnittstelle (What You See Is What You Get) sehen. Ob arithmetische Berechnungen, Filterung von Rauschen, Skalierung von Werten oder Kombination mehrerer Signale – die Änderungen werden sofort in der Visualisierung angezeigt und ermöglichen eine schnelle, iterative Analyse ohne Rätselraten.

Dieser interaktive Ansatz ermöglicht es, verschiedene Verarbeitungsmethoden – wie Glättung, Integration oder Differenzierung – zu testen und gleichzeitig ihre Auswirkungen auf Trends, Spektren oder andere grafische Ansichten direkt zu beobachten. Da alle Transformationen die volle Zeitsynchronisation beibehalten, können Benutzer die Auswirkungen der Signalverarbeitungsschritte sicher beurteilen, bevor sie die Berechnungen abschließen oder Berichte erstellen.

Wichtigste Funktionen

• Anwendung von Signaloperationen wie Addition, Subtraktion, Skalierung und Filterung.
• Sofortige Vorschau der Ergebnisse, ohne die Analyseansicht zu verlassen.
• Testen mehrerer Verarbeitungsmethoden, um optimale Analyseeinstellungen zu finden.
• Beibehalten der vollen Zeitsynchronisation zwischen verarbeiteten und ursprünglichen Signalen.
• Kombinieren und transformieren mehrerer Signale in Echtzeit.

Typische Anwendungsfälle

• Filtern von Rauschen aus Sensordaten für eine klarere Trendauswertung.
• Skalierung von Messungen auf technische Einheiten während der Analyse.
• Kombination von Prozessparametern zur Berechnung abgeleiteter Leistungsindikatoren.
• Gegenüberstellen von Rohdaten und verarbeiteten Signalen zur Validierung.

ibaAnalyzer macht die Datenverarbeitung zu einem interaktiven, transparenten und effizienten Prozess mit sofortiger visueller Rückmeldung über die Signalverarbeitungsvorgänge, der Vertrauen in jeden Analyseschritt schafft.

ibaAnalyzer kann über das Standard-Toolset hinaus erweitert werden, indem benutzerdefinierte Makros und Berechnungsmodule erstellt werden, die auf spezifische Analyseanforderungen zugeschnitten sind. Diese Flexibilität ermöglicht es Ingenieuren und Analysten, ihre eigene Logik, Formeln oder Verarbeitungsroutinen direkt in den Analyse-Workflow einzubetten und so sicherzustellen, dass sich die Software an einzigartige Anlagenprozesse oder Qualitätsanforderungen anpasst.

Makros können sich wiederholende Analyseschritte automatisieren, Auswertungen teamübergreifend standardisieren oder anlagenspezifische KPIs in jeden Datensatz integrieren. Benutzerdefinierte Berechnungsmodule erweitern die mathematischen und statistischen Fähigkeiten von ibaAnalyzer und ermöglichen erweiterte Berechnungen, zustandsbasierte Logik oder die Integration mit externen Algorithmen. Diese Erweiterungen arbeiten nahtlos mit allen Visualisierungs- und Synchronisierungsfunktionen von ibaAnalyzer zusammen und stellen sicher, dass die benutzerdefinierten Ergebnisse mit den Roh- und verarbeiteten Signalen übereinstimmen.

Die wichtigsten Funktionen

• Erstellen wiederverwendbarer Makros, um gängige Analyseaufgaben zu automatisieren.
• Definieren von benutzerdefinierten Formeln oder Algorithmen für spezielle Auswertungen.
• Integrieren anlagenspezifischer KPIs direkt in Analyse-Workflows.
• Kombinieren von benutzerdefinierten Ausgaben mit nativen Werkzeugen und Ansichten von ibaAnalyzer.
• Gemeinsame Nutzung von Makros und Modulen in verschiedenen Teams für konsistente Auswertungen.

Typische Anwendungsfälle

• Automatisierung von täglichen oder schichtbasierten Qualitätsberichten.
• Einbettung branchenspezifischer Compliance-Checks in die Datenanalyse.
• Berechnung von proprietären Prozessleistungsindikatoren.
• Standardisierung von Fehlersuchverfahren für wiederkehrende Probleme.

Durch die Erweiterung der Kernfunktionen mit benutzerdefinierten Makros und Berechnungsmodulen wird ibaAnalyzer zu einer vollständig anpassbaren Analyseplattform, die mit den Anforderungen der Anlage und ihrer Prozesse wächst.

ibaAnalyzer erleichtert die sofortige Weitergabe von Analyseergebnissen, indem es dem Benutzer erlaubt, Signaldaten oder Diagramme direkt in die Zwischenablage zu kopieren. Dies ermöglicht die schnelle Übertragung von Trends, Diagrammen oder numerischen Datensätzen in E-Mails, Dokumente oder Präsentationen, ohne Dateien zu exportieren oder zusätzliche Formatierungen vorzunehmen.

Diagramme können genau so kopiert werden, wie sie auf dem Bildschirm erscheinen, wobei Zoom-Stufen, Farben, Anmerkungen und Überlagerungen für eine klare Kommunikation erhalten bleiben. Ebenso können numerische Signaldaten in einem strukturierten Format kopiert werden, um sie zur weiteren Verwendung in Tabellenkalkulationen oder Berichte einzufügen. Diese Funktion zum einfachen Teilen beschleunigt die Zusammenarbeit zwischen Bedienern, Ingenieuren und dem Management und stellt sicher, dass die Erkenntnisse vermittelt werden, solange sie noch umsetzbar sind.

Wichtigste Funktionen

• Kopieren von Diagrammen in die Zwischenablage mit vollständiger visueller Formatierung.
• Übertragen numerischer Signaldaten zur sofortigen Verwendung in Tabellenkalkulationen.
• Beibehaltung von Anmerkungen und Überlagerungen in kopierten Diagrammen.
• Ermöglichen von sofortigem Teilen ohne Export oder Dateiübertragung.
• Unterstützung der schnellen Kommunikation zwischen Teams und Abteilungen.

Typische Anwendungsfälle

• Senden eines Fehlerereignisdiagramms per E-Mail an die Instandhaltung.
• Einfügen von Prozesstrends in einen Bericht zur Schichtübergabe.
• Einfügen von KPI-Trends in eine Management-Präsentation.
• Gemeinsame Nutzung von Analysebildern während einer Ferndiagnose.

Durch die schnelle Weitergabe über die Zwischenablage stellt ibaAnalyzer sicher, dass kritische Prozesseinblicke schnell und effektiv kommuniziert werden können, was die Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung verbessert.

ibaAnalyzer lässt sich nahtlos in ibaCapture integrieren und ermöglicht die Analyse von Prozesssensordaten und Videoaufzeichnungen in perfekter Synchronisation – entweder nach Zeit oder nach Produktlänge. Diese leistungsstarke Kombination ermöglicht es Bedienern und Ingenieuren, sichtbare Prozessereignisse mit den zugrundeliegenden Messsignalen zu korrelieren und so ein vollständiges Bild des Geschehens und seiner Ursachen zu erhalten.

In einer synchronisierten Ansicht stimmen die Videobilder genau mit den entsprechenden Datenpunkten aus dem Prozess überein, so dass der genaue Zeitpunkt von Defekten, Anlagenfehlern oder Prozessabweichungen ermittelt werden kann. Die Benutzer können zoomen, navigieren und Signale und Videomaterial miteinander vergleichen, um sicherzustellen, dass kein Detail übersehen wird. Die längenbasierte Synchronisierung bietet eine zusätzliche Genauigkeitsstufe für Endlosprodukte, so dass die visuelle Inspektion die exakten Positionen entlang des Bandes, Blechs oder Coils bestimmen kann.

Wichtigste Funktionen

• Synchronisierung von Video- und Sensordaten nach Zeit oder nach Produktlänge.
• Korrelieren visueller Ereignisse mit Messsignalen, um einen tieferen Einblick zu erhalten.
• Paralleles Zoomen und Navigieren in Videos und Signalen.
• Identifizierung von Grundursachen durch Kombination von visuellen und analytischen Daten.
• Unterstützung der längenbasierten Fehlerlokalisierung für Produkte aus kontinuierlicher Fertigung.

Typische Anwendungsfälle

• Erkennung der Ursache von Bandoberflächenfehlern in Walz- oder Beschichtungsanlagen.
• Untersuchung von unregelmäßigen Maschinenfehlern durch die Kombination visueller und signalbasierter Informationen.
• Durchführung von Qualitätsprüfungen durch synchronisierte Prozessüberprüfung.
• Schulung von Bedienern anhand von Videos aus der realen Welt in Verbindung mit Messdaten.

Durch die Kombination von Sensor- und Videodaten in einer synchronisierten Analyse liefert ibaAnalyzer mit ibaCapture unübertroffene Klarheit und Kontext und verwandelt Prozessüberwachung in umsetzbare Erkenntnisse.

Die Kartenansicht in ibaAnalyzer zeigt GPS-Positionen und -Routen zusammen mit hochauflösenden Messdaten an, so dass Sie sehen können, wann und wo Ereignisse aufgetreten sind. Zeichnen Sie einfach Längen- und Breitengradsignale auf und setzen Sie dann den Standort mit dem Prozessverhalten in einer andockbaren Karte in Beziehung. Die Kartenansicht unterstützt verschiedene Kartentypen, Routengestaltung, bidirektionale Kopplung mit Markern und integrierte Wiedergabe für die zeitsynchrone Überprüfung. Die Karten können auch in die Berichte des ibaAnalyzer-Reportgenerators aufgenommen werden.

Wichtigste Funktionen

• Anzeige konfigurierbarer Routen auf verschiedenen Kartentypen mit einstellbarer Farbe und Dicke.
• Korrelieren von Standorten und Signalen, indem Sie bewegliche Marker zwischen Karten und Trends koppeln.
• Analysieren von Zeittrends mit Playback, während Sie die Bewegung von Assets auf der Karte verfolgen.
• Einbettung von Geodaten in Berichte mit ibaAnalyzer-Reportgenerator.
• Verfolgen mehrerer Assets gleichzeitig mit flexibler Konfiguration von Positions- und Kennzeichnungsdaten.

Typische Anwendungsfälle

• Überwachung von Fahrzeugen, Schiffen oder mobilen Maschinen und Verknüpfung von Routen mit Prozesssignalen.
• Lokalisierung von ortsabhängigen Anomalien (z. B. Schwingungsspitzen an bestimmten Standorten).
• Erstellen von prüfungsfähigen Berichten, die zeigen, was, wann und wo passiert ist

Durch die Verknüpfung von GPS-Daten und Prozesssignalen verwandelt ibaAnalyzer die Geolokalisierung in eine leistungsstarke Diagnosedimension, so dass Sie sehen können, was passiert ist, wann es passiert ist und wo genau es passiert ist.

ibaAnalyzer-InCycle bietet spezialisierte Werkzeuge zur Visualisierung,Analyse und Auswertung von zyklischen Prozessen und rotierenden Maschinen, die das Verständnis von Schwingungen, Harmonischen und anderen periodischen Phänomenen erleichtern. Signale von Turbinen, Motoren, Antrieben oder Getrieben können in den Frequenzbereich transformiert, mit harmonischen Markierungen überlagert oder als Orbit- und Ordnungsspektren angezeigt werden, um mechanische Bedingungen aufzudecken, die in Standard-Zeittrends verborgen sind.

Benutzer können Überwachungsprofile konfigurieren, die auf spezifische Maschineneigenschaften zugeschnitten sind, einschließlich Betriebsgeschwindigkeiten, Lagerfrequenzen oder kritische Harmonische. Dies ermöglicht eine schnelle Erkennung von Unwucht, Ausrichtungsfehlern oder Verschleiß und unterstützt zustandsorientierte Wartungsstrategien. In Kombination mit der längen- und zeitbasierten Analyse liefert die zyklische Überwachung sowohl kurzfristige diagnostische Erkenntnisse als auch langfristige Trendaussagen.

Wichtigste Funktionen

• Visualisierung von Schwingungen und Harmonischen mit FFT und Ordnungsanalyse.
• Konfigurieren von Überwachungsparametern für rotierende Maschinen (Drehzahl, Ordnungen, Marker).
• Anzeige von Kreisbahn- und Wellenbewegungsdiagrammen für die mechanische Diagnose.
• Frühzeitige Erkennung von Fehlern wie Unwucht, Ausrichtungsfehler oder Lagerschäden.
• Kombination von Zeit-, Längen- und Frequenzansichten für eine umfassende Auswertung.

Typische Anwendungsfälle

• Überwachung von Turbinen, Kompressoren oder großen Motoren in Produktionsanlagen.
• Identifizierung von Lager- oder Getriebeausfällen im Frühstadium.
• Korrelieren von Schwingungsspitzen mit Prozessbedingungen.
• Unterstützung der vorbeugenden Instandhaltung (Predictive Maintenance) mit historischen Trendvergleichen.

Durch die konfigurierbare Analyse von zyklischen und rotierenden Prozessen sorgt ibaAnalyzer für eine frühzeitige Fehlererkennung und zuverlässige Maschinenüberwachung, wodurch Ausfallzeiten reduziert und kritische Anlagen geschützt werden.

ibaAnalyzer-InSpectra bietet spezielle Funktionen zur Visualisierung, Analyse und Auswertung von Schwingungssignalen, die sowohl eine detaillierte Diagnose als auch die Langzeitüberwachung unterstützen. Mit hochauflösenden Daten können Schwingungen im Zeit-, Frequenz- und Ordnungsbereich untersucht werden, um ein vollständiges Bild des Maschinenverhaltens unter verschiedenen Betriebsbedingungen zu erhalten.

Analysten können die Schwingungsüberwachung konfigurieren, indem sie charakteristische Frequenzen, Ordnungen und Schwellenwerte definieren, die für Lager, Wellen oder Gehäuse relevant sind. Die Software unterstützt FFT-Analysen, Orbit-Diagramme, Hüllkurvenerkennung und statistische Auswertungen und ermöglicht so die frühzeitige Erkennung von Fehlern wie Unwucht, Ausrichtungsfehler oder Lagerschäden. Diese Schwingungserkenntnisse können mit Prozesssignalen kombiniert werden, um mechanische Probleme direkt mit betrieblichen Ereignissen zu verknüpfen.

Wichtigste Funktionen

• Durchführung von FFT- und Ordnungsanalysen zur detaillierten Schwingungsauswertung.
• Konfigurieren von Überwachungsparametern (z. B. Frequenzen, Schwellenwerte, Oberschwingungen).
• Visualisierung von Orbits und Wellenbewegungen für die Diagnose von rotierenden Maschinen.
• Anwendung von Hüllkurvenerkennung und statistischen Werkzeugen zur Fehlererkennung.
• Korrelation von Vibrationssignalen mit Prozessdaten für die Ursachenanalyse.

Typische Anwendungsfälle

• Kontinuierliche Überwachung von Motoren, Getrieben und Turbinen.
• Erkennung von Lagerverschleiß oder Wellenunwucht im Frühstadium.
• Identifizierung von schwingungsbedingten Ursachen für Produktdefekte.
• Unterstützung von Programmen zur vorausschauenden Instandhaltung (Predictive Maintenance) und Anlagenüberwachung.

Mit seiner konfigurierbaren Schwingungsanalyse hilft ibaAnalyzer Ingenieuren, mechanische Probleme frühzeitig zu erkennen, Ausfallzeiten zu reduzieren und Wartungsstrategien zu optimieren.