Potente análisis y evaluación de datos de medición

Con ibaAnalyzer, los usuarios pueden abrir y visualizar directamente archivos de medición en formato DAT, el tipo de archivo nativo utilizado dentro del sistema iba para almacenar datos de proceso sincronizados en el tiempo. Esta capacidad permite a los ingenieros, analistas y equipos de mantenimiento acceder rápidamente a los valores brutos y calculados sin necesidad de conversión o preprocesamiento de datos.

Al abrir un archivo DAT, ibaAnalyzer proporciona acceso inmediato a todas las señales grabadas, metadatos y anotaciones. La interfaz interactiva del software permite a los usuarios navegar por la línea de tiempo, hacer zoom en las áreas de interés y cambiar entre diferentes modos de visualización, como tendencias, FFT o resúmenes estadísticos. Dado que los archivos DAT mantienen una sincronización temporal completa entre canales, es posible realizar complejos análisis multiseñal con total precisión.

Principales funciones

• Carga directade archivos iba DAT sin conversión.
• Visualización de tendencias multiseñal sincronizadas para un análisis detallado.
• Acceda fácilmentea los valores brutos y calculados uno al lado del otro.
• Utilice herramientas de navegación avanzadas como el zoom, los marcadores y los intervalos.
• Aprovechar múltiples dominios de señal, como el tiempo, la longitud y la frecuencia.

Casos de uso típicos

• Revisión de los datos registrados del proceso de producción.
• Análisis de eventos de fallo capturados durante el funcionamiento.
• Realización de evaluaciones exhaustivas posteriores al proceso para garantizar la calidad.
• Comparación de mediciones para identificar cambios en el proceso.

Al abrir archivos DAT de forma nativa, ibaAnalyzer asegura un acceso rápido, preciso y eficiente a conjuntos de datos de procesos ricos para una efectiva solución de problemas, optimización y control de calidad.

ibaAnalyzer proporciona un acceso sin fisuras a los datos históricos del proceso almacenados en ibaHD-Server, lo que permite a los usuarios recuperar exactamente la información que necesitan para el análisis posterior al proceso. En lugar de trabajar únicamente con archivos de medición almacenados localmente, los analistas pueden conectarse directamente al repositorio central de datos de alta densidad y consultar intervalos de tiempo, señales o eventos específicos.

El proceso de consulta es muy flexible: los usuarios pueden definir intervalos de tiempo, aplicar filtros y seleccionar varias señales de grandes conjuntos de datos sin tener que descargar archivos enteros. Los datos recuperados se cargan en el entorno interactivo de ibaAnalyzer, donde pueden visualizarse, compararse y procesarse utilizando toda la gama de herramientas de análisis. Dado que ibaHD-Server almacena los datos con una sincronización temporal precisa, los resultados consultados mantienen una alineación completa en todos los canales para realizar evaluaciones precisas.

Funciones clave

• Conéctese directamente a ibaHD-Server desde cualquier instancia de ibaAnalyzer.
• Seleccione rangos de tiempo específicos y señales para análisis dirigidos.
• Filtrar datos históricos por evento o estado del proceso.
• Mantener conjuntos de datos sincronizados en el tiempo en todos los canales.
• Trabajar con almacenamiento central sin copiar archivos de datos completos.

Casos de uso típicos

• Investigación de eventos de planta a partir de archivos históricos a largo plazo.
• Comparar el rendimiento de la producción actual con los puntos de referencia del pasado.
• Análisis de la causa raíz de problemas intermitentes del proceso.
• Extracción de ciclos de producción específicos para informes de calidad.

Al permitir la consulta directa desde ibaHD-Server, ibaAnalyzer convierte los datos históricos en un recurso bajo demanda para la solución de problemas, optimización y monitoreo del desempeño.

ibaAnalyzer permite a los usuarios acceder directamente y analizar datos almacenados en bases de datos basadas en SQL, integrando mediciones de procesos con información de sistemas externos como MES, ERP o plataformas de gestión de calidad. Esta conexión hace posible combinar los datos de proceso sincronizados en tiempo de iba con conjuntos de datos operacionales, logísticos o de calidad para una visión completa de la producción.

A través de su interfaz de base de datos, ibaAnalyzer puede consultar tablas y campos específicos, y utilizar condiciones, recuperando exactamente los registros necesarios para la tarea de análisis. Los datos recuperados pueden visualizarse junto con las señales de medición, lo que permite la correlación entre los eventos del proceso y los datos empresariales o de calidad. La integración es compatible con muchos sistemas de bases de datos habituales, como Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL y MySQL, lo que garantiza la compatibilidad en diversos entornos informáticos.

Principales funciones

• Conectar directamente a bases de datos SQL externas desde ibaAnalyzer.
• Seleccionar y filtrar registros basados en condiciones de consulta personalizadas.
• Combinar los resultados de la base de datos con los datos de medición para un análisis unificado.
• Correlacionar eventos de proceso con KPIs de calidad o producción.
• Trabajar con múltiples tipos de bases de datos en una sola sesión de análisis.

Casos de uso típicos

• Vinculación de mediciones de procesos con resultados de inspecciones de calidad.
• Investigación de retrasos en la producción utilizando conjuntamente datos MES y de proceso.
• Analizar los registros de consumo de energía junto con las tendencias operativas.
• Creación de informes que fusionan señales de procesos y métricas empresariales.

Al consultar directamente bases de datos SQL, ibaAnalyzer amplía sus capacidades más allá de los archivos de medición, permitiendo la toma de decisiones basada en datos que une los sistemas de producción y de negocio.

ibaAnalyzer puede importar y analizar datos de proceso de una amplia gama de formatos de archivo externos, lo que facilita la integración de mediciones de sistemas de terceros en el entorno de análisis iba. Esta capacidad permite a los usuarios trabajar con conjuntos de datos heterogéneos sin conversión manual, asegurando que la valiosa información de proceso de diferentes fuentes pueda ser evaluada conjuntamente.

Los formatos admitidos incluyen archivos de texto y CSV estándar, formatos de medición binarios como Comtrade y Parquet, y exportaciones específicas de la aplicación desde otras herramientas de análisis o sistemas de adquisición de datos. Una vez importados, los datos externos son tratados como datos nativos de iba-lo que significa que pueden ser visualizados, sincronizados y procesados utilizando la gama completa de herramientas de ibaAnalyzer, incluyendo análisis de tendencias, evaluación estadística y análisis de frecuencias.

Capacidades clave

• Importe múltiples formatos externos como CSV, TXT y archivos de medición específicos de la industria.
• Combine los datos importados con archivos iba DAT o conjuntos de datos HD-Server.
• Sincronizar señales de diferentes fuentes para análisis comparativo.
• Aplicarel conjunto completo de herramientas ibaAnalyzer a mediciones externas.
• Facilitar las evaluaciones entre sistemas sin perder tiempo en la conversión de formatos.

Casos de uso típicos

• Fusionar resultados de mediciones de terceros con grabaciones de iba.
• Analizar datos de pruebas de proveedores junto con datos de procesos internos.
• Comparación de archivos de salida de simulación con mediciones de producción reales.
• Incorporación de los resultados de las pruebas de laboratorio a los informes de calidad de la producción.

Al leer directamente formatos de archivo externos, ibaAnalyzer permite crear un espacio de trabajo de análisis unificado que sirve de puente entre diferentes sistemas de medición y fuentes de datos.

ibaAnalyzer puede agregar datos de medición de alta resolución, calcular valores característicos y KPIs, y publicar esos resultados en bases de datos SQL o formatos de archivo externos estándar. Los cálculos y el pre-procesamiento se realizan dentro de ibaAnalyzer para que los valores almacenados sean rastreables y estén listos para su integración en MES, ERP o sistemas de almacenamiento de datos. Para la publicación automatizada, programada o activada por eventos, ibaDatCoordinator puede ejecutar trabajos de extracción y enviar los resultados a bases de datos o archivos sin interacción manual.

Funciones clave

• Agregue y calcule indicadores clave de rendimiento ( basados en el tiempo o la duración) a partir de señales virtuales y sin procesar antes de exportarlas.
• Escribir en bases de datos SQL mediante conectores ADO.NET estándar (MSSQL, Oracle, DB2, MySQL, PostgreSQL, SQLite, Access) con soporte para la creación automática de tablas.
• Exporte a formatos de archivo externos (CSV, Parquet, TDMS, COMTRADE, Matlab, DAT) mediante el extractor de datos o las tareas ibaDatCoordinator.
• Elija perfiles de extracción para almacenar medias, mínimas, máximas, desviaciones estándar o series de un solo valor y para controlar el volumen y el formato de los datos (valores individuales o BLOB).
• Automatice los flujos de trabajo de publicación (por lotes, activados, basados en el tiempo) e incluya notificaciones o alarmas mediante ibaDatCoordinator.

Casos de uso típicos

• Alimentación de KPI validados en MES o DataWarehouse para informes de producción.
• Exportación de métricas de calidad de longitud normalizada para certificados de clientes.
• Publicación de parámetros de proceso agregados en plataformas de análisis o servicios en la nube.

Al precalcular y publicar KPI trazables, la cadena de herramientas iba garantiza que los sistemas posteriores reciban información de proceso compacta, significativa y auditable.

Con el extractor de datos integrado de ibaAnalyzer, los usuarios pueden transformar y exportar sin problemas señales de medición de alta resolución a bases de datos SQL o a una amplia gama de formatos de archivo estándar. Esto garantiza que los datos críticos de proceso y calidad de los archivos de datos iba puedan integrarse en sistemas de generación de informes, plataformas de análisis o archivos a largo plazo sin perder fidelidad. La extracción puede realizarse de forma interactiva o automatizada mediante ibaDatCoordinator.

Principales funciones

• Extracción a bases de datos SQL a través de una interfaz de base de datos dedicada, compatible con sistemas comunes como MSSQL, Oracle, DB2, MySQL, PostgreSQL, etc.
• Exportación a formatos externos como CSV, Apache Parquet, Matlab, COMTRADE y TDMS, lo que permite su uso directo en herramientas de terceros.
• Configure los perfiles de archivo para definir un muestreo basado en el tiempo o la longitud, una extracción basada en segmentos o el uso de la base de tiempo nativa de la señal.
• Incluya columnas calculadas y campos de información para que los datos exportados ya contengan KPI procesados, valores mín./máx. o metadatos.
• Automatice los flujos de trabajo de extracción con ibaDatCoordinator, incluida la programación, la ejecución activada y el registro.

Casos de uso típicos

• Alimentación de datos de señales en bases de datos SQL para su integración con MES/ERP.
• Generación de extractos CSV o Parquet para análisis avanzados en Python, R o Spark.
• Exportación de archivos COMTRADE para análisis de fallos en sistemas eléctricos.
• Preparación de archivos TDMS o Matlab a largo plazo para investigación y pruebas.

Al permitir tanto la conectividad a bases de datos como la exportación flexible de archivos, ibaAnalyzer garantiza que los datos de medición estén siempre accesibles en la estructura y el formato adecuados para las aplicaciones posteriores.

ibaAnalyzer incluye poderosas capacidades de reporte que transforman los datos crudos de medición en reportes claros, estructurados y procesables. Con ibaAnalyzer-Reportgenerator, los reportes recurrentes pueden ser creados automáticamente a partir de plantillas predefinidas-asegurando que cada corrida de análisis produzca documentación consistente y de alta calidad sin esfuerzo manual repetitivo.

Los informes pueden contener tendencias de señales, KPI, evaluaciones estadísticas, mapas e instantáneas de vídeo sincronizadas, todo ello extraído directamente de los conjuntos de datos analizados. Como el contenido está vinculado dinámicamente a los datos subyacentes, los informes reflejan siempre los resultados más actuales. Los usuarios pueden personalizar los diseños, incorporar la marca de la empresa y definir activadores basados en eventos o en el tiempo para generar y distribuir informes automáticamente.

Funciones clave

• Automatice los informes recurrentes mediante plantillas personalizables.
• Incluir elementos visuales enriquecidos, como tendencias, FFT, mapas e imágenes.
• Integrar KPI y valores calculados para una interpretación inmediata.
• Activar informes automáticamente en función de calendarios o eventos del proceso.
• Distribuir informes en formatos estándar para compartirlos fácilmente.

Casos de uso típicos

• Creación de resúmenes de producción diarios o por turnos.
• Generación de certificados de calidad para bobinas, tiras o lotes.
• Proporcionar documentación de incidencias de planta lista para auditorías.
• Apoyar a la dirección con cuadros de mando de rendimiento centrados en los indicadores clave de rendimiento (KPI).

Al convertir datos de medición sin procesar en reportes estructurados, ibaAnalyzer ayuda a las organizaciones a comunicar información de manera efectiva, asegurando que las partes interesadas en todos los niveles puedan tomar decisiones informadas.

ibaAnalyzer le permite guardar la configuración completa del análisis, incluidas las señales seleccionadas, los diseños de visualización, las fórmulas de cálculo y los perfiles de extracción, para una reutilización coherente. Esto elimina el trabajo de configuración repetitivo y garantiza que las evaluaciones se realicen de forma estandarizada y reproducible entre equipos o durante largos periodos de tiempo.

Para una mayor eficiencia, el ibaDatCoordinator opcional toma las configuraciones de análisis almacenadas y las ejecuta automáticamente en segundo plano. Los trabajos pueden programarse, activarse por eventos o ejecutarse por lotes. Esto significa que los análisis recurrentes, las extracciones de datos o las compilaciones de informes se realizan de forma fiable sin interacción manual, liberando a los ingenieros para que se centren en interpretar los resultados en lugar de gestionar los flujos de trabajo.

Funciones clave

• Guarde configuraciones de análisis con señales, diseños y fórmulas para facilitar su reutilización.
• Estandarice las evaluaciones entre proyectos, turnos o departamentos.
• Automatice tareas recurrentes como la extracción de datos y la creación de informes.
• Programe o active trabajos para que se ejecuten sin supervisión en ibaDatCoordinator.
• Garantice la reproducibilidad y la coherencia de los flujos de trabajo de análisis a largo plazo.

Casos de uso típicos

• Ejecutar automáticamente el mismo análisis en los nuevos datos de producción de cada turno.
• Estandarizar los cálculos de KPI para su uso en certificados de calidad.
• Automatización de la extracción de conjuntos de datos en SQL o formatos de archivo para su integración.
• Generación de informes recurrentes sin intervención manual.

Al combinar configuraciones reutilizables con automatización, ibaAnalyzer e ibaDatCoordinator proporcionan un marco robusto para flujos de trabajo de análisis eficientes, repetibles y manos libres.

Con sus completas capacidades de visualización y análisis, ibaAnalyzer permite a los ingenieros explorar en detalle las señales de máquinas y procesos. Las señales pueden visualizarse intuitivamente en múltiples formatos, compararse entre canales y examinarse con herramientas matemáticas y estadísticas para descubrir patrones, desviaciones o causas raíz.

Esta funcionalidad constituye la columna vertebral de un diagnóstico preciso y de la optimización de procesos.

Funciones clave

• Visualice señales en tiempo, frecuencia y dominios estadísticos con opciones de gráficos flexibles.
• Combine varios canales para comparar de forma sincronizada los datos del proceso y de la máquina.
• Aplique herramientas de análisis como FFT, filtros, envolventes y análisis espectral.
• Utilice cursores interactivos y zoom para una inspección detallada de la señal.
• Realice cálculos y transformaciones para obtener indicadores clave de rendimiento.
• Automatice las evaluaciones recurrentes con plantillas de análisis configurables.

Estas funciones permiten comprender en profundidad el comportamiento de la máquina y la dinámica del proceso, garantizando la transparencia incluso de las interacciones más complejas.

Casos de uso típicos

• Análisis de la causa raíz de las perturbaciones de producción.
• Evaluación de datos de vibración y estado para el mantenimiento predictivo.
• Comparación de estados de funcionamiento con diferentes cargas o condiciones del material.
• Validación de optimizaciones de procesos mediante el análisis de señales antes/después.
• Apoyo a la puesta en servicio y la resolución de problemas en entornos industriales.

Al combinar una visualización clara con métodos analíticos avanzados, ibaAnalyzer permite a los usuarios transformar señales de medición sin procesar en información procesable para un mejor desempeño y confiabilidad.

ibaAnalyzer ofrece potentes herramientas para visualizar y explorar series temporales y datos de señales de forma interactiva, permitiendo a los usuarios comprender el comportamiento del proceso de un vistazo. Ya sea trabajando con mediciones de archivos DAT, consultas ibaHD-Server o conjuntos de datos importados, el software proporciona múltiples opciones de visualización para revelar tendencias, anomalías y correlaciones.

Los usuarios pueden elegir entre gráficos de tendencias clásicos, visualizaciones multiseñal ampliables, vistas de frecuencia FFT, gráficos de dispersión y diagramas especializados para un análisis más profundo. Las funciones interactivas, como los marcadores sincronizados, la escala y los intervalos, facilitan la concentración en eventos específicos o la comparación de varias señales. Dado que ibaAnalyzer mantiene una sincronización temporal completa entre canales, incluso los conjuntos de datos complejos pueden analizarse con total precisión temporal.

Funciones clave

• Visualice series temporales multicanal con zoom completo y controles de navegación.
• Cambie entre formatos visuales, incluyendo tendencias, FFTs y gráficos de dispersión.
• Utilice cursores sincronizados y superposiciones para realizar comparaciones detalladas.
• Resalte y anote los eventos significativos del proceso.
• Trabaje con valores brutos y calculados en la misma vista.

Casos de uso típicos

• Investigación de fallos mediante la visualización de señales sincronizadas en el tiempo.
• Comparación de procesos de producción para detectar diferencias de rendimiento.
• Visualización de espectros de frecuencia para el análisis de vibraciones o potencia.
• Revisión de tendencias a largo plazo para la optimización de procesos.

Con sus versátiles capacidades de visualización, ibaAnalyzer convierte series de tiempo sin procesar y datos de señales en información clara y procesable para la solución de problemas, optimización y aseguramiento de la calidad.

ibaAnalyzer facilita la exploración de los datos de proceso a diferentes niveles de detalle, ofreciendo funciones intuitivas de zoom, desglose y desglose. Esto permite a los usuarios pasar sin problemas de una visión general de alto nivel de las tendencias a largo plazo a vistas detalladas de eventos individuales, todo dentro del mismo conjunto de datos.

Con el zoom, los operadores pueden centrarse rápidamente en intervalos de tiempo específicos o regiones de señal, mientras que la función de desglose permite una transición gradual a datos de mayor resolución,como pasar de medias horarias agregadas a valores segundo a segundo. La función de desglose ofrece el camino inverso, lo que permite a los usuarios volver a una vista más amplia sin perder el contexto. Toda la navegación mantiene una alineación sincronizada en el tiempo entre las señales, lo que garantiza que las relaciones entre las variables sigan siendo visibles en todas las escalas.

Funciones clave

• Acercar y alejar la imagen para obtener un enfoque preciso o una visión general.
• Profundice en datos de mayor resolución sin recargar.
• Desglose para ver tendencias más amplias del proceso, manteniendo el contexto del evento.
• Mantener la sincronización de todas las señales durante la navegación.
• Trabajar con distintos niveles de agregación, desde datos históricos a largo plazo hasta muestras sin procesar.

Casos de uso típicos

• Investigación de un fallo a partir de datos de producción semanales.
• Pasar de vistas resumidas de KPI a lecturas brutas de sensores.
• Analizar los picos de consumo de energía tanto en detalle diario como en milisegundos.
• Revisión de las métricas de calidad del producto a nivel de planta, línea y sensor.

Al permitir una navegación fluida a través de múltiples niveles de agregación, ibaAnalyzer permite a los usuarios conectar el panorama general con detalles de grano fino, haciendo el análisis más rápido, claro y preciso.

ibaAnalyzer proporciona un amplio conjunto de herramientas para evaluar y relacionar múltiples conjuntos de datos, yaprocedan de diferentes series de medición, secciones de la planta o fuentes externas. Los usuarios pueden comparar directamente las señales, cuantificar las diferencias mediante métricas estadísticas y realizar la sincronización o alineación para garantizar la coherencia temporal y posicional.

Las funciones de correlación permiten a los analistas identificar relaciones entre variables, mientras que las herramientas de agregación combinan múltiples conjuntos de datos en resúmenes significativos, como medias, sumas o indicadores clave de rendimiento (KPI). Estas capacidades permiten fusionar y evaluar diversas fuentes de datos en un único entorno, lo que posibilita una visión completa y unificada del comportamiento de los procesos.

Funciones clave

• Comparar conjuntos de datos de diferentes mediciones o periodos de tiempo.
• Cuantificar las desviaciones mediante cálculos estadísticos.
• Sincronizar y alinear señales para obtener una correspondencia temporal o posicional precisa.
• Correlacionar variables para identificar relaciones causa-efecto.
• Agregue múltiples señales para producir valores de resumen o KPI.

Casos de uso típicos

• Comparación del rendimiento antes y después del mantenimiento.
• Alineación de archivos de medición de diferentes ubicaciones de la planta.
• Correlacionar parámetros de proceso con resultados de calidad.
• Agregación de datos de producción para informes mensuales de rendimiento.

Al permitir la comparación, alineación, correlación y agregación precisas, ibaAnalyzer asegura que los conjuntos de datos complejos y de múltiples fuentes se conviertan en información coherente y procesable para la optimización de procesos y el control de calidad.

ibaAnalyzer permite a los usuarios convertir señales sin problemas entre diferentes dominios -tiempo, longitud y frecuencia- para que los datos puedan analizarse en el contexto más relevante para el proceso. Las mediciones basadas en el tiempo pueden transformarse en vistas relacionadas con la longitud para una evaluación específica del producto, o en el dominio de la frecuencia usando FFT para vibración, calidad de energía u otros análisis espectrales.

Más allá de las transformaciones de dominio, ibaAnalyzer ofrece potentes herramientas de cálculo para derivar métricas e indicadores clave de rendimiento (KPI) directamente de los datos de medición. Los usuarios pueden calcular medias, máximos, desviaciones estándar o fórmulas personalizadas, así como medidas de calidad específicas del proceso. Estos resultados pueden mostrarse junto a las señales originales o exportarse para su uso en informes y sistemas de nivel superior.

Funciones clave

• Transforme datos entre los dominios de tiempo, longitud y frecuencia.
• Aplicación del análisis FFT para la evaluación espectral de señales.
• Cálculo de medidas estadísticas como la media, el mínimo, el máximo y la desviación estándar.
• Definición de indicadores clave de rendimiento (KPI) personalizados en función de los objetivos de producción y calidad.
• Visualizar los resultados calculados en sincronización con los datos brutos.

Casos de uso típicos

• Evaluación del espesor del revestimiento a lo largo de la longitud del producto en lugar de a lo largo del tiempo.
• Análisis de frecuencia de señales de vibración para el diagnóstico de máquinas.
• Cálculo de KPI de eficiencia de producción a partir de parámetros de proceso.
• Supervisión del cumplimiento de la calidad mediante métricas calculadas automáticamente.

Al combinar la transformación de dominios con el cálculo de KPI, ibaAnalyzer permite a los ingenieros ver, interpretar y cuantificar el rendimiento del proceso desde múltiples perspectivas analíticas.

ibaAnalyzer permite a los usuarios aplicar operaciones a las señales y ver al instante los resultados a través de su interfaz WYSIWYG (What You See Is What You Get). Ya se trate de realizar cálculos aritméticos, filtrar ruido, escalar valores o combinar varias señales, los cambios se reflejan inmediatamente en la visualización, lo que permite un análisis rápido e iterativo sin conjeturas.

Este enfoque interactivo permite probar distintos métodos de procesamiento -como el suavizado, la integración o la diferenciación- mientras se observan directamente sus efectos en las tendencias, los espectros u otras vistas gráficas. Dado que todas las transformaciones mantienen una sincronización temporal completa, los usuarios pueden evaluar con confianza el impacto de los pasos de procesamiento de la señal antes de finalizar los cálculos o generar informes.

Funciones clave

• Aplique operaciones de señal como suma, resta, escalado y filtrado.
• Previsualice los resultados al instante sin salir de la vista de análisis.
• Probar múltiples métodos de procesamiento para encontrar los ajustes óptimos de análisis.
• Sincronización en tiempo real entre las señales procesadas y las originales.
• Combinar y transformar múltiples señales en tiempo real.

Casos de uso típicos

• Filtrado del ruido de los datos de los sensores para una evaluación más clara de las tendencias.
• Escalado de mediciones a unidades de ingeniería durante el análisis.
• Combinación de parámetros de proceso para calcular indicadores de rendimiento derivados.
• Comparación de señales brutas y procesadas para su validación.

Con retroalimentación visual inmediata sobre las operaciones de la señal, ibaAnalyzer convierte el procesamiento de datos en un proceso interactivo, transparente y eficiente, asegurando la confianza en cada paso analítico.

ibaAnalyzer puede ampliarse más allá de su conjunto de herramientas estándar mediante la creación de macros personalizadas y módulos de cálculo adaptados a necesidades de análisis específicas. Esta flexibilidad permite a los ingenieros y analistas integrar su propia lógica, fórmulas o rutinas de procesamiento directamente en el flujo de trabajo de análisis, garantizando que el software se adapte a los procesos únicos de la planta o a los requisitos de calidad.

Las macros pueden automatizar pasos de análisis repetitivos, estandarizar evaluaciones entre equipos o integrar KPI específicos de la planta en cada conjunto de datos. Los módulos de cómputo personalizados extienden las capacidades matemáticas y estadísticas de ibaAnalyzer, permitiendo cálculos avanzados, lógica basada en condiciones o integración con algoritmos externos. Estas extensiones trabajan sin problemas con todas las características de visualización y sincronización de ibaAnalyzer, asegurando que los resultados definidos por el usuario permanezcan alineados con las señales crudas y procesadas.

Capacidades clave

• Crear macros reutilizables para automatizar tareas de análisis comunes.
• Definir fórmulas o algoritmos personalizados para evaluaciones especializadas.
• Integrar KPI específicos de la planta directamente en los flujos de trabajo de análisis.
• Combine resultados personalizados con las herramientas y vistas nativas de ibaAnalyzer.
• Comparta macros y módulos entre equipos para evaluaciones consistentes.

Casos típicos de uso

• Automatización de informes de calidad diarios o por turnos.
• Incorporación de comprobaciones de cumplimiento específicas del sector en el análisis de datos.
• Cálculo de indicadores de rendimiento de procesos propios.
• Estandarización de los procedimientos de resolución de problemas recurrentes.

Al extender sus funciones principales con macros definidas por el usuario y módulos de cómputo, ibaAnalyzer se convierte en una plataforma de análisis totalmente adaptable que crece con las necesidades de la planta y sus procesos.

ibaAnalyzer facilita la compartición instantánea de los resultados de los análisis al permitir a los usuarios copiar datos de señales o gráficos directamente en el portapapeles. Esto permite transferir rápidamente tendencias, gráficos o conjuntos de datos numéricos a mensajes de correo electrónico, documentos o presentaciones sin necesidad de exportar archivos o aplicar formatos adicionales.

Los gráficos pueden copiarse exactamente como aparecen en pantalla, conservando los niveles de zoom, colores, anotaciones y superposiciones para una comunicación clara. Del mismo modo, los datos numéricos de las señales pueden copiarse en un formato estructurado, listos para pegarlos en hojas de cálculo o informes para su uso posterior. Esta rápida capacidad de uso compartido acelera la colaboración entre operadores, ingenieros y directivos, garantizando que los datos se comunican cuando aún son procesables.

Funciones clave

• Copie gráficos en el portapapeles con formato visual completo.
• Transferir datos numéricos de señales para su uso inmediato en hojas de cálculo.
• Conservación de anotaciones y superposiciones en los gráficos copiados.
• Permitir el uso compartido instantáneo sin exportaciones ni transferencias de archivos.
• Comunicación rápida entre equipos y departamentos.

Casos de uso típicos

• Envío de un gráfico de incidencias de avería a mantenimiento por correo electrónico.
• Incluir tendencias de procesos en un informe de traspaso de turnos.
• Pegar tendencias de KPI en una presentación de gestión.
• Compartir instantáneas de análisis durante sesiones remotas de resolución de problemas.

Al permitir el intercambio rápido a través del portapapeles, ibaAnalyzer garantiza que los conocimientos críticos del proceso se puedan comunicar de forma rápida y eficaz, mejorando la colaboración y la toma de decisiones.

ibaAnalyzer se integra perfectamente con ibaCapture, permitiendo a los usuarios analizar datos de sensores de proceso y grabaciones de video en perfecta sincronización, ya seapor tiempo o por longitud de producto. Esta poderosa combinación permite a los operadores e ingenieros correlacionar los eventos visibles del proceso con las señales de medición subyacentes, creando una imagen completa de lo que sucedió y por qué.

En una vista sincronizada, los fotogramas de vídeo se alinean con precisión con los puntos de datos correspondientes del proceso, lo que permite identificar el momento exacto de los defectos, las averías de los equipos o las desviaciones del proceso. Los usuarios pueden hacer zoom, navegar y comparar señales y secuencias de vídeo a la vez, asegurándose de que no se pasa por alto ningún detalle. La sincronización basada en la longitud añade un nivel adicional de precisión para productos continuos, permitiendo que la inspección visual coincida con las posiciones exactas a lo largo de la banda, lámina o bobina.

Funciones clave

• Sincronice los datos de vídeo y sensores por tiempo o por longitud del producto.
• Correlacione los eventos visuales con las señales de medición para obtener una visión más profunda.
• Amplíe y navegue por el vídeo y las señales en paralelo.
• Identifique lascausas raíz combinando pruebas visuales y analíticas.
• Admite la localización de defectos basada en la longitud para productos continuos.

Casos de uso típicos

• Detección de la causa de defectos en la superficie de bandas en líneas de laminado o recubrimiento.
• Investigación de fallos intermitentes de la máquina mediante la combinación de pruebas visuales y de señales.
• Verificación de la calidad mediante la revisión sincronizada de procesos.
• Formación de operarios mediante vídeos reales vinculados a datos de medición.

Al combinar datos de sensores y video en un análisis sincronizado, ibaAnalyzer con ibaCapture ofrece claridad y contexto inigualables, convirtiendo el monitoreo de procesos en información procesable.

La vista Mapas de ibaAnalyzer muestra posiciones y rutas GPS junto con datos de medición de alta resolución, para que pueda ver cuándo y dónde se produjeron los eventos. Simplemente registre las señales de longitud y latitud, luego correlacione la ubicación con el comportamiento del proceso en un mapa acoplable. La vista de mapa admite diferentes tipos de mapa, estilo de ruta, acoplamiento bidireccional con marcadores y reproducción integrada para una revisión sincronizada en el tiempo. Los mapas también pueden incluirse en los informes del ibaAnalyzer-Reportgenerator.

Funciones clave

• Mostrar rutas configurables en varios tipos de mapas con color y grosor ajustables.
• Correlacionar localización y señales acoplando marcadores móviles entre mapas y tendencias.
• Analizar tendencias temporales con reproducción mientras se sigue el movimiento de los activos en el mapa.
• Incruste visuales geoespaciales en informes utilizando ibaAnalyzer-Reportgenerator.
• Realice el seguimiento de varios activos simultáneamente con una configuración flexible de los datos de posición y etiquetado.

Casos de uso típicos

• Seguimiento de vehículos, barcos o máquinas móviles y vinculación de rutas a señales de proceso.
• Localización de anomalías dependientes de la ubicación (por ejemplo, picos de vibración en lugares específicos).
• Creación de informes de auditoría que muestren qué ha ocurrido, cuándo y dónde.

Al llevar los datos GPS al mismo lienzo que sus señales de proceso, ibaAnalyzer convierte la geolocalización en una poderosa dimensión de diagnóstico, para que pueda ver qué sucedió, cuándo sucedió y exactamente dónde.

ibaAnalyzer-InCycle proporciona herramientas especializadas para visualizar,analizar y evaluar maquinaria cíclica y rotativa, facilitando la comprensión de vibraciones, armónicos y otros fenómenos periódicos. Las señales de turbinas, motores, accionamientos o cajas de engranajes pueden transformarse al dominio de la frecuencia, superponerse con marcadores de armónicos o visualizarse como espectros de órbita y orden para revelar condiciones mecánicas que quedan ocultas en las tendencias temporales estándar.

Los usuarios pueden configurar perfiles de monitorización adaptados a características específicas de la máquina, como velocidades de funcionamiento, frecuencias de rodamientos o armónicos críticos. Esto permite la detección rápida de desequilibrios, desalineaciones o desgastes, y respalda las estrategias de mantenimiento basadas en el estado. En combinación con el análisis basado en la longitud y el tiempo, la supervisión cíclica proporciona información de diagnóstico a corto plazo y visibilidad de tendencias a largo plazo.

Funciones clave

• Visualización de vibraciones y armónicos con análisis FFT y de orden.
• Configure los parámetros de supervisión de la maquinaria rotativa (velocidad, órdenes, marcadores).
• Visualización de diagramas de órbita y movimiento de ejes para diagnósticos mecánicos.
• Detección precoz de fallos como desequilibrios, desalineaciones o daños en los rodamientos.
• Combinar vistas de tiempo, longitud y frecuencia para una evaluación exhaustiva.

Casos de uso típicos

• Supervisión de turbinas, compresores o grandes motores en plantas de producción.
• Identificación de fallos en rodamientos o cajas de engranajes en fase inicial.
• Correlacionar los picos de vibración con las condiciones del proceso.
• Apoyar el mantenimiento predictivo con comparaciones de tendencias históricas.

Al ofrecer análisis configurables de procesos cíclicos y rotativos, ibaAnalyzer garantiza la detección temprana de fallos y la supervisión fiable de la maquinaria, reduciendo el tiempo de inactividad y protegiendo los activos críticos.

ibaAnalyzer-InSpectra proporciona funciones específicas para visualizar, analizar y evaluar señales de vibración, apoyando tanto el diagnóstico detallado como la monitorización a largo plazo. Utilizando datos de alta resolución, las vibraciones pueden examinarse en los dominios del tiempo, la frecuencia y el orden, lo que proporciona una imagen completa del comportamiento de la máquina en condiciones de funcionamiento variables.

Los analistas pueden configurar la supervisión de vibraciones definiendo frecuencias características, órdenes y umbrales relevantes para rodamientos, ejes o alojamientos. El software admite análisis FFT, diagramas orbitales, detección de envolventes y evaluaciones estadísticas, lo que permite la detección temprana de fallos como desequilibrios, desalineaciones o daños en los rodamientos. Esta información sobre vibraciones puede combinarse con señales de proceso para vincular directamente los problemas mecánicos con los eventos operativos.

Funciones clave

• Realice análisis FFT y de orden para una evaluación detallada de las vibraciones.
• Configure los parámetros de monitorización (por ejemplo, frecuencias, umbrales, armónicos).
• Visualización de órbitas y movimientos de ejes para el diagnóstico de maquinaria rotativa.
• Aplique herramientas estadísticas y de detección de envolventes para la detección de fallos.
• Correlacionar señales de vibración con datos de proceso para el análisis de la causa raíz.

Casos de uso típicos

• Monitorización continua de motores, cajas de engranajes y turbinas.
• Detección del desgaste de los rodamientos o el desequilibrio de los ejes en las primeras fases.
• Identificación de las causas de los defectos de los productos relacionadas con las vibraciones.
• Apoyar el mantenimiento predictivo y los programas de salud de los activos.

Con su análisis de vibración configurable, ibaAnalyzer ayuda a los ingenieros a detectar problemas mecánicos de forma temprana, reducir el tiempo de inactividad y optimizar las estrategias de mantenimiento.