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Extraer automáticamente información de los datos de imagen
ibaVision
ibaVision integra el procesamiento profesional e industrial de imágenes en el sistema iba y permite la supervisión visual y el análisis de los procesos. Los controles de calidad pueden automatizarse durante la producción y permiten intervenir a tiempo en el proceso antes de que se produzcan errores importantes.
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Procesado industrial de imágenes en tiempo real
ibaVision sirve de enlace entre el sistema iba y las soluciones de procesamiento de imágenes específicas del proyecto.
Con la versión 3, ibaVision introduce una nueva arquitectura de plug-in que permite construir soluciones para una gama aún más amplia de proyectos. Independientemente del plugin utilizado, la principal característica de ibaVision consiste en procesar automáticamente los datos de imagen. Los resultados se presentan como datos (numéricos/texto) o como nuevas imágenes. Todos estos resultados pueden ser procesados, visualizados y analizados con las herramientas familiares de iba de la forma habitual. En general, las imágenes de inspección automática pueden proporcionar información oculta para los sensores convencionales. Por lo tanto, ibaVision proporciona formas de mejorar la información del proceso que antes no estaba disponible, ofreciendo así nuevas posibilidades de análisis y supervisión automatizada.
ibaVision de un vistazo
- Perfecta integración del procesamiento automatizado de imágenes con ibaCapture e ibaPDA
- Nueva arquitectura de plug-ins: Se incluyen plugins HALCON y Python, se pueden cargar plugins específicos del usuario
- Uso de ibaCapture como fuente de imágenes y almacenamiento de imágenes procesadas
- Adquirir y visualizar los resultados del procesamiento de imágenes como señales en ibaPDA
- Uso de señales de proceso de ibaPDA en ibaVision
- Control de calidad automatizado y monitoreo de procesos
Funciones de ibaVision
Descubra las amplias posibilidades del software ibaVision.
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| Order no. | Name | Description |
|---|---|---|
| 38.100000 | ibaVision | Application for image recognition tasks, HALCON runtime license not included |
| 38.100001 | ibaVision with HALCON Runtime License | Application for image recognition tasks including HALCON runtime license |
| 38.100002 | ibaVision 2-Program-Add-On | Extension license for 2 additional HALCON applications |
| 38.100003 | ibaVision-128-Signal-Add-On | License extension to transfer 128 more output signals to ibaPDA |
Preguntas frecuentes (FAQ)Mediante el procesamiento automático de datos de imágenes en directo, la información visual puede transformarse en datos de proceso estructurados en tiempo real. Los defectos, las desviaciones, las posiciones o los valores de medición pueden detectarse automáticamente y analizarse junto con otras señales del proceso. Esto proporciona información adicional que a menudo resulta imposible de obtener únicamente con sensores convencionales.
La combinación de la visión artificial con los datos de proceso permite un control de calidad automatizado en tiempo real. Los errores pueden detectarse a tiempo, antes de que den lugar a problemas de calidad más graves o a paradas en la producción. Al mismo tiempo, la vinculación de los datos de imagen y de proceso mejora la trazabilidad y simplifica el análisis de las causas fundamentales.
Los datos de imagen pueden capturarse de forma sincronizada con las señales de la máquina, los sensores o los sistemas de control, en función de eventos temporales o del proceso. Esto permite correlacionar directamente los eventos visuales con las condiciones del proceso, lo que facilita un análisis más preciso de los flujos de trabajo de producción y una identificación más rápida de las causas que subyacen a las desviaciones de calidad o los fallos.
Entre las aplicaciones típicas se incluyen la detección de defectos superficiales, la inspección dimensional, la verificación del montaje y el seguimiento de la posición en sistemas robóticos o de control de movimiento. La lectura automatizada de indicadores visuales y la supervisión del comportamiento complejo de las máquinas también son casos de uso habituales.
Las soluciones modernas de visión artificial pueden conectarse directamente a cámaras, sistemas de control y plataformas de adquisición de datos a través de interfaces estandarizadas. Los algoritmos personalizados, por ejemplo, basados en Python o Halcon, permiten realizar análisis específicos para cada proyecto y amplían los sistemas de monitorización existentes con inteligencia visual adicional.
Mediante el procesamiento automático de datos de imágenes en directo, la información visual puede transformarse en datos de proceso estructurados en tiempo real. Los defectos, las desviaciones, las posiciones o los valores de medición pueden detectarse automáticamente y analizarse junto con otras señales del proceso. Esto proporciona información adicional que a menudo resulta imposible de obtener únicamente con sensores convencionales.
La combinación de la visión artificial con los datos de proceso permite un control de calidad automatizado en tiempo real. Los errores pueden detectarse a tiempo, antes de que den lugar a problemas de calidad más graves o a paradas en la producción. Al mismo tiempo, la vinculación de los datos de imagen y de proceso mejora la trazabilidad y simplifica el análisis de las causas fundamentales.
Los datos de imagen pueden capturarse de forma sincronizada con las señales de la máquina, los sensores o los sistemas de control, en función de eventos temporales o del proceso. Esto permite correlacionar directamente los eventos visuales con las condiciones del proceso, lo que facilita un análisis más preciso de los flujos de trabajo de producción y una identificación más rápida de las causas que subyacen a las desviaciones de calidad o los fallos.
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