Supervisión de procesos
La monitorización automatizada en tiempo real de procesos, máquinas y plantas se basa en datos de medición adquiridos, imágenes de cámara y valores…
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Aluminio
Sectores
La producción de aluminio es un proceso que consume una gran cantidad de energía, mientras que la laminación del aluminio se caracteriza por velocidades de proceso extremadamente elevadas. Ambos requieren un control preciso de operaciones térmicas y mecánicas complejas. Con el sistema iba, es posible recopilar todos los datos relevantes del proceso y de la maquinaria de forma sincronizada y con altas frecuencias de muestreo. Esto permite la detección temprana de fallos, la supervisión eficaz del consumo energético y la optimización del proceso a largo plazo, lo que garantiza un funcionamiento fiable y una calidad del producto constantemente alta.
Aumentar la precisión y la calidad del producto
La precisión y la calidad constante son fundamentales en la producción de aluminio. El sistema iba ofrece una visibilidad completa de todos los parámetros relevantes del proceso.
Las capacidades avanzadas de análisis, supervisión y visualización facilitan la toma rápida de decisiones, la detección temprana de fallos y la optimización sostenible del consumo energético y de los procesos de producción, lo que permite un funcionamiento eficiente en entornos de producción altamente dinámicos.
Con ibaCapture, es posible supervisar cada una de las etapas del proceso mediante cámaras en aquellos casos en los que no se dispone de sensores convencionales o en los que la instalación de estos resultaría demasiado compleja. Las secuencias de vídeo pueden visualizarse junto con los datos de medición en la sala de control o analizarse junto con los datos del proceso en caso de que se produzcan fallos. También es posible la evaluación de imágenes en tiempo real mediante algoritmos de visión artificial. Esto permite extraer información directamente de las transmisiones de vídeo y almacenarla como valores de medición convencionales. Mediante ibaQDR, los datos de proceso basados en el tiempo pueden convertirse en datos de calidad relacionados con la longitud, lo que permite asignar con precisión los valores de medición a cada posición dentro de una bobina. Con ibaAnalyzer, los indicadores clave de rendimiento relacionados con la bobina pueden calcularse de forma fácil y flexible, y con ibaDatCoordinator, incluso de forma sincronizada con el proceso y totalmente automatizada. Esto permite una transferencia fluida de los datos de calidad a las bases de datos y facilita la implementación de sistemas de informes exhaustivos.
Con el sistema iba, asociamos todos los valores de proceso relevantes, como los datos del horno, a un identificador de plancha individual, incluso cuando se procesan hasta 30 productos al mismo tiempo.
Bernard Cavin
Ingeniero de procesos, Novelis
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Aplicaciones de éxito y soluciones reales con el sistema iba.
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Preguntas frecuentes (FAQ)En la producción de aluminio, es esencial contar con una adquisición de datos precisa y sincronizada en el tiempo, ya que tanto los procesos térmicos como los mecánicos son muy dinámicos. El sistema iba recoge todos los datos relevantes del proceso y de la maquinaria con alta frecuencia y de forma sincronizada, poniéndolos a disposición de forma centralizada. De este modo, se crea una base de datos fiable para supervisar el consumo energético, la estabilidad del proceso y la calidad del producto a lo largo de toda la cadena de producción.
En los procesos de laminación de alta dinámica, la combinación de los datos de medición con las imágenes de cámara permite realizar un análisis de calidad mucho más exhaustivo. Con ibaCapture, es posible capturar información visual del proceso y sincronizarla con los datos de medición, lo que aporta transparencia incluso a las fases del proceso más difíciles de medir. Esta combinación mejora la detección de fallos, facilita el análisis de las causas raíz y aumenta la fiabilidad general del proceso.
Al convertir los datos de medición basados en el tiempo en información basada en la longitud, es posible evaluar con precisión los parámetros de calidad a lo largo de toda la bobina. Con ibaQDR y las herramientas de análisis asociadas, los datos de proceso y de calidad pueden referenciarse a cada posición del material. De este modo se consigue una evaluación continua de la calidad, lo que permite valorar con precisión las propiedades del material a lo largo de toda la longitud de la bobina.
Los datos históricos de procesos permiten optimizar de forma sostenible los procesos de producción, ya que revelan patrones, desviaciones y correlaciones a lo largo de largos periodos de tiempo. Con ibaDatCoordinator e ibaAnalyzer, estos datos pueden procesarse y analizarse automáticamente, y facilitarse a sistemas de generación de informes o bases de datos. Esto contribuye a la mejora continua y a la optimización específica de los indicadores clave de rendimiento (KPI) relacionados con la energía y la calidad.
La trazabilidad de principio a fin se consigue mediante el registro sistemático de datos sobre procesos, energía y calidad, y su asignación clara a objetos de producción, como los identificadores de lingotes o bobinas. El sistema iba permite esta asignación incluso cuando se procesan varios productos en paralelo y proporciona los datos de forma centralizada para su análisis y la elaboración de informes. De este modo se consigue una transparencia total en todo el proceso de producción.
En la producción de aluminio, es esencial contar con una adquisición de datos precisa y sincronizada en el tiempo, ya que tanto los procesos térmicos como los mecánicos son muy dinámicos. El sistema iba recoge todos los datos relevantes del proceso y de la maquinaria con alta frecuencia y de forma sincronizada, poniéndolos a disposición de forma centralizada. De este modo, se crea una base de datos fiable para supervisar el consumo energético, la estabilidad del proceso y la calidad del producto a lo largo de toda la cadena de producción.
En los procesos de laminación de alta dinámica, la combinación de los datos de medición con las imágenes de cámara permite realizar un análisis de calidad mucho más exhaustivo. Con ibaCapture, es posible capturar información visual del proceso y sincronizarla con los datos de medición, lo que aporta transparencia incluso a las fases del proceso más difíciles de medir. Esta combinación mejora la detección de fallos, facilita el análisis de las causas raíz y aumenta la fiabilidad general del proceso.
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Los datos históricos de procesos permiten optimizar de forma sostenible los procesos de producción, ya que revelan patrones, desviaciones y correlaciones a lo largo de largos periodos de tiempo. Con ibaDatCoordinator e ibaAnalyzer, estos datos pueden procesarse y analizarse automáticamente, y facilitarse a sistemas de generación de informes o bases de datos. Esto contribuye a la mejora continua y a la optimización específica de los indicadores clave de rendimiento (KPI) relacionados con la energía y la calidad.
La trazabilidad de principio a fin se consigue mediante el registro sistemático de datos sobre procesos, energía y calidad, y su asignación clara a objetos de producción, como los identificadores de lingotes o bobinas. El sistema iba permite esta asignación incluso cuando se procesan varios productos en paralelo y proporciona los datos de forma centralizada para su análisis y la elaboración de informes. De este modo se consigue una transparencia total en todo el proceso de producción.
