¿Cómo se puede mejorar de forma sostenible la transparencia de los datos en una planta de laminación?

La transparencia sostenible de los datos requiere la recopilación continua y la disponibilidad centralizada de los datos de proceso en todas las áreas relevantes de la planta. Con ibaPDA, los datos de las diferentes fases del proceso se recopilan de forma sincronizada y se presentan con una estructura coherente. Sobre esta base, ibaDaVIS permite un acceso sencillo y basado en roles para los distintos grupos de usuarios. De este modo, se crea una base de datos unificada que facilita una evaluación fundamentada y una toma de decisiones rápida.

¿Cómo se pueden utilizar los datos de producción para reducir los índices de desperdicio y mejorar la huella de carbono?

Para reducir los residuos de forma específica, es necesario asignar claramente las desviaciones de calidad a cada una de las etapas del proceso. Con ibaAnalyzer, los datos recopilados de forma continua pueden evaluarse en detalle y calcularse los indicadores clave de rendimiento (KPI) pertinentes. Esto permite identificar con precisión las causas fundamentales de los residuos y aplicar medidas de optimización específicas. Como resultado, se reducen las pérdidas de material y se mejora la huella de carbono global.

¿Cómo se puede lograr que las plantas de producción sean comparables mediante el uso de indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados?

Para poder comparar las distintas plantas es necesario definir señales y KPI estandarizados. Al definir señales de proceso uniformes, ibaPDA permite una adquisición de datos coherente en todas las plantas. Estos datos se procesan en KPI en ibaAnalyzer, lo que permite realizar una comparación objetiva del rendimiento. De este modo, es posible identificar las mejores prácticas y trasladarlas a otras plantas.

¿Cómo se puede simplificar el acceso a los datos de producción para los distintos grupos de usuarios?

Para simplificar el acceso a los datos se necesita una solución de visualización intuitiva y centralizada. Con ibaDaVIS, los datos se pueden consultar a través de una interfaz basada en navegador sin necesidad de instalar software adicional. Diferentes grupos de usuarios, como los de producción, mantenimiento y control de calidad, acceden a la misma base de datos. Esto reduce el esfuerzo de coordinación y agiliza el análisis de los problemas.

¿Cómo puede el análisis basado en datos contribuir a la puesta en marcha de nuevas plantas y productos?

Durante la puesta en marcha, es fundamental realizar una evaluación rápida de las condiciones del proceso. Gracias a la adquisición continua de datos a través de ibaPDA y al análisis con ibaAnalyzer, es posible detectar las desviaciones del proceso en una fase temprana. ibaDaVIS ofrece una visualización clara de esta información y permite definir rápidamente las medidas correctivas. Esto agiliza la puesta en marcha y mejora la estabilidad de los nuevos procesos.

Adquisición y visualización de datos en un tren de laminación con ibaPDA e ibaDaVIS

Democratización de datos con ibaDaVIS

Un fabricante de flejes de acero con sede en Alemania utiliza ibaDaVIS para visualizar y evaluar datos a largo plazo. Esto permite resolver más rápidamente los problemas que surgen y, por tanto, iniciar de forma proactiva enfoques de evaluación completamente nuevos.

Beneficios para las empresas La tecnología Funciones usadas Más Success Stories

Inicialmente utilizado en un tren de laminación, el sistema iba se ha ido extendiendo cada vez más, y actualmente cerca de la mitad de las plantas del tren están equipadas con tecnología de medición de iba. La adquisición continua de datos permite al productor de acero analizar los pasos individuales del proceso de los productos fabricados con ibaAnalyzer y así calcular parámetros de calidad significativos (Indicadores Clave de Desempeño, KPI), que se utilizan para comparar las plantas y analizar la producción - un gran paso hacia la Industria 4.0. De este modo, pueden identificarse y aplicarse rápidamente potenciales de optimización. En particular, las cantidades de chatarra pueden reducirse de forma sostenible mediante una asignación precisa. Esto mejora el balance de_CO2 de la producción y ayuda a ahorrar dinero. También facilita el trabajo de los ingenieros de puesta en marcha y de los técnicos de aplicación a la hora de poner en marcha nuevas plantas e introducir nuevos productos. Además, gracias a ibaDaVIS, todos los usuarios pueden acceder a los datos de forma rápida y sencilla. El camino correcto hacia la democratización de los datos.

Análisis preciso

de las distintas fases del proceso

Acceso sin complicaciones

a datos para distintos usuarios

Ahorro de energía

y mejora del balance de CO2 mediante la asignación de cantidades de chatarra

La tecnología

El componente central de la adquisición de datos en la planta es el versátil software de medición ibaPDA (Process Data Acquisition). Para poder comparar mejor los respectivos pasos de proceso de las distintas plantas, se definieron previamente entre 10 y 15 señales estándar, que se registraron y calcularon en el sistema iba. Para una evaluación más precisa de los datos de medición registrados, el productor de bandas de acero utiliza ibaAnalyzer, para la gestión automatizada del mismo ibaDatCoordinatior. Los mensajes sobre las condiciones de la planta se transmiten automáticamente al operario o al personal de mantenimiento. Gracias al registro preciso y a la clara visualización con ibaDaVIS, se pueden derivar medidas de mejora directamente de los datos recogidos y, de este modo, lograr rápidas optimizaciones. Los ingenieros de aplicaciones, capataces, supervisores y empleados del laboratorio pueden acceder fácil y rápidamente a los datos relevantes. Más de 100 usuarios trabajan actualmente con el sistema. Además, el fabricante de flejes de acero utiliza ibaDaVIS para acceder a los protocolos almacenados digitalmente, por ejemplo para proporcionar informes para la verificación de la calibración de los instrumentos de medición durante las citas de auditoría. Gracias a los resultados obtenidos, está previsto implantar aún más el sistema iba en la planta en el futuro.

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El conocimiento de los valores y señales del proceso para el análisis de tendencias y valores atípicos con ibaDaVIS es sólo el primer paso. Rápidamente, se reconocen perspectivas completamente nuevas y, por tanto, potenciales para los procesos en los mismos datos.

Thomas George
Director de Producto, iba AG

Funciones usadas

En esta historia de éxito se utilizan las siguientes funciones del sistema iba.

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Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cómo se puede mejorar de forma sostenible la transparencia de los datos en una planta de laminación?: La transparencia sostenible de los datos requiere la recopilación continua y la disponibilidad centralizada de los datos de proceso en todas las áreas relevantes de la planta. Con ibaPDA, los datos de las diferentes fases del proceso se recopilan de forma sincronizada y se presentan con una estructura coherente. Sobre esta base, ibaDaVIS permite un acceso sencillo y basado en roles para los distintos grupos de usuarios. De este modo, se crea una base de datos unificada que facilita una evaluación fundamentada y una toma de decisiones rápida.
¿Cómo se pueden utilizar los datos de producción para reducir los índices de desperdicio y mejorar la huella de carbono?: Para reducir los residuos de forma específica, es necesario asignar claramente las desviaciones de calidad a cada una de las etapas del proceso. Con ibaAnalyzer, los datos recopilados de forma continua pueden evaluarse en detalle y calcularse los indicadores clave de rendimiento (KPI) pertinentes. Esto permite identificar con precisión las causas fundamentales de los residuos y aplicar medidas de optimización específicas. Como resultado, se reducen las pérdidas de material y se mejora la huella de carbono global.
¿Cómo se puede lograr que las plantas de producción sean comparables mediante el uso de indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados?: Para poder comparar las distintas plantas es necesario definir señales y KPI estandarizados. Al definir señales de proceso uniformes, ibaPDA permite una adquisición de datos coherente en todas las plantas. Estos datos se procesan en KPI en ibaAnalyzer, lo que permite realizar una comparación objetiva del rendimiento. De este modo, es posible identificar las mejores prácticas y trasladarlas a otras plantas.
¿Cómo se puede simplificar el acceso a los datos de producción para los distintos grupos de usuarios?: Para simplificar el acceso a los datos se necesita una solución de visualización intuitiva y centralizada. Con ibaDaVIS, los datos se pueden consultar a través de una interfaz basada en navegador sin necesidad de instalar software adicional. Diferentes grupos de usuarios, como los de producción, mantenimiento y control de calidad, acceden a la misma base de datos. Esto reduce el esfuerzo de coordinación y agiliza el análisis de los problemas.
¿Cómo puede el análisis basado en datos contribuir a la puesta en marcha de nuevas plantas y productos?: Durante la puesta en marcha, es fundamental realizar una evaluación rápida de las condiciones del proceso. Gracias a la adquisición continua de datos a través de ibaPDA y al análisis con ibaAnalyzer, es posible detectar las desviaciones del proceso en una fase temprana. ibaDaVIS ofrece una visualización clara de esta información y permite definir rápidamente las medidas correctivas. Esto agiliza la puesta en marcha y mejora la estabilidad de los nuevos procesos.