¿Cómo se pueden detectar y analizar de forma fiable las averías eléctricas de alta frecuencia en máquinas de gran tamaño?

El diagnóstico de fallos rápidos e intermitentes requiere una adquisición de datos continua y de alta resolución en el rango de los milisegundos. Con ibaPDA, es posible capturar varios miles de señales en paralelo a altas frecuencias de muestreo a través de interfaces (por ejemplo, con sistemas SIMATIC S7). La combinación de una alta resolución temporal y el registro síncrono de señales permite reconstruir con precisión las secuencias de fallos. De este modo, es posible identificar claramente incluso las anomalías de corta duración.

¿Cómo se puede llevar a cabo de manera eficaz el diagnóstico de averías en entornos industriales remotos o peligrosos?

En entornos exigentes, el análisis remoto es esencial para minimizar los riesgos para el personal y las máquinas. Al utilizar ibaPDA junto con hardware instalado localmente, como ibaDAQ o ibaMDAQ, los datos se pueden recopilar directamente en la máquina y analizar de forma remota. Esto reduce significativamente la necesidad de intervenir en sistemas eléctricos en tensión. Al mismo tiempo, se acorta considerablemente el tiempo necesario para identificar las averías.

¿Cómo se puede optimizar la sustitución de componentes mediante un análisis basado en datos?

La localización precisa de fallos permite identificar claramente los componentes defectuosos o propensos al desgaste. Gracias al almacenamiento continuo de datos en ibaHD-Server, es posible analizar las tendencias históricas de las señales y detectar desviaciones en una fase temprana. Esto elimina la necesidad de sustituir componentes por ensayo y error. Como resultado, se reducen los costes de material y se mejora la eficiencia del mantenimiento.

¿Cómo pueden las estrategias de mantenimiento basadas en datos aumentar la disponibilidad de la planta?

Mediante el análisis de tendencias y cambios graduales en las señales, las actividades de mantenimiento pueden planificarse en función del estado real. ibaPDA proporciona la base de datos necesaria, mientras que los datos históricos almacenados en ibaHD-Server permiten realizar análisis a largo plazo. Esto permite una supervisión específica de los componentes críticos y prolonga su vida útil. En la práctica, esto se traduce en una reducción significativa de los tiempos de inactividad no planificados.

¿Cómo se pueden utilizar las señales y los modelos virtuales para la detección predictiva de fallos?

Las señales virtuales permiten derivar variables de estado adicionales a partir de los datos de medición existentes. Mediante el generador de expresiones de ibaPDA, estos modelos pueden definirse directamente en el sistema y calcularse en tiempo real. Esto permite detectar a tiempo posibles condiciones de fallo, antes de que se produzcan averías. Facilita el mantenimiento proactivo y reduce la necesidad de realizar tareas manuales de resolución de problemas in situ.

Localización de averías de alta velocidad con iba

El proyecto

Fuertes vibraciones, polvo y temperaturas que superan los 45 grados centígrados: No es de extrañar que el entorno de trabajo de las palas eléctricas de cable se clasifique como severo.

Estas gigantescas máquinas también realizan trabajos pesados. En 2024 se produjeron en todo el mundo unos 3.230 kilogramos de oro y 22 millones de toneladas de cobre, y las palas desempeñaron un papel crucial como unidades primarias de carga. Por lo tanto, la mayor disponibilidad posible de las palas es de suma importancia para las empresas mineras. Sin embargo, debido a las extremas condiciones externas, es difícil evitar fallos en los componentes o problemas eléctricos. Aquí es donde entra en juego el sistema iba para supervisar los controles de la máquina.

Beneficios

Diagnóstico rápido de averías: Los fallos pueden detectarse en cuestión de minutos y no de horas/días, también a distancia. El sistema iba es perfecto para la localización de averías intermitentes a una velocidad excepcionalmente alta.
Eliminación de trabajos en tensión (LWE): Los trabajos en tensión pueden eliminarse prácticamente gracias a las conexiones remotas al sistema iba, que eliminan la necesidad de que el personal se conecte a los equipos en tensión.
Reducción del uso de piezas: Localiza exactamente qué pieza ha fallado o está fallando. Elimina la necesidad de cambiar piezas para aislar/identificar el fallo.
Estrategia de mantenimiento optimizada: Proporciona información precisa sobre los componentes en los que se puede realizar un mejor seguimiento del deterioro. Esto permite alargar la vida útil de algunas piezas muy caras.
Herramienta de formación del operario: Al utilizar la capacidad de tener múltiples señales de control en una sola página, la interacción entre las funciones de la máquina permite una excelente visualización de la cadencia operativa.
Autodiagnóstico: el constructor de expresiones y las señales virtuales de iba crean la capacidad de supervisar los componentes mucho antes de que se produzcan fallos. También elimina la necesidad de técnicos altamente cualificados para solucionar los problemas de la máquina.

Solución

Con ibaPDA, la empresa minera adquiere unas 1.500 señales en alta resolución cada 20 milisegundos a través de la interfaz S7-Xplorer, junto con 26 valores analógicos con una base de tiempo de un milisegundo. El software iba se ejecuta en ibaDAQ, que es un dispositivo autónomo instalado directamente en la máquina. A continuación, las señales se registran en ibaHD-Server. Además de mejorar el diagnóstico de averías y evitar trabajos en la máquina en cuestión, el cliente ha podido reducir el consumo de componentes y optimizar las estrategias y operaciones de mantenimiento. Se ha constatado una drástica reducción del tiempo de inactividad eléctrica de las máquinas. El tiempo medio entre averías ha aumentado en más de un 200%. En conjunto, la empresa ha podido reducir los tiempos de inactividad imprevistos con el sistema iba de 49 a 5 horas en los últimos seis meses. Debido al éxito, el cliente tiene previsto ampliar el uso de iba a otras máquinas y otras explotaciones mineras de todo el mundo.

Para el cliente, el sistema iba supuso un cambio radical en el diagnóstico de las máquinas. Los problemas que surgen se detectan ahora basándose en hechos. Se acabaron las conjeturas.

Fritz Woller
Ingeniero de sistemas, iba Oceanía

Funciones usadas

En esta aplicación se utilizan las siguientes funciones del sistema iba.

Más Success Stories

Lea más historias de éxito inspiradoras de nuestros clientes satisfechos.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cómo se pueden detectar y analizar de forma fiable las averías eléctricas de alta frecuencia en máquinas de gran tamaño?: El diagnóstico de fallos rápidos e intermitentes requiere una adquisición de datos continua y de alta resolución en el rango de los milisegundos. Con ibaPDA, es posible capturar varios miles de señales en paralelo a altas frecuencias de muestreo a través de interfaces (por ejemplo, con sistemas SIMATIC S7). La combinación de una alta resolución temporal y el registro síncrono de señales permite reconstruir con precisión las secuencias de fallos. De este modo, es posible identificar claramente incluso las anomalías de corta duración.
¿Cómo se puede llevar a cabo de manera eficaz el diagnóstico de averías en entornos industriales remotos o peligrosos?: En entornos exigentes, el análisis remoto es esencial para minimizar los riesgos para el personal y las máquinas. Al utilizar ibaPDA junto con hardware instalado localmente, como ibaDAQ o ibaMDAQ, los datos se pueden recopilar directamente en la máquina y analizar de forma remota. Esto reduce significativamente la necesidad de intervenir en sistemas eléctricos en tensión. Al mismo tiempo, se acorta considerablemente el tiempo necesario para identificar las averías.
¿Cómo se puede optimizar la sustitución de componentes mediante un análisis basado en datos?: La localización precisa de fallos permite identificar claramente los componentes defectuosos o propensos al desgaste. Gracias al almacenamiento continuo de datos en ibaHD-Server, es posible analizar las tendencias históricas de las señales y detectar desviaciones en una fase temprana. Esto elimina la necesidad de sustituir componentes por ensayo y error. Como resultado, se reducen los costes de material y se mejora la eficiencia del mantenimiento.
¿Cómo pueden las estrategias de mantenimiento basadas en datos aumentar la disponibilidad de la planta?: Mediante el análisis de tendencias y cambios graduales en las señales, las actividades de mantenimiento pueden planificarse en función del estado real. ibaPDA proporciona la base de datos necesaria, mientras que los datos históricos almacenados en ibaHD-Server permiten realizar análisis a largo plazo. Esto permite una supervisión específica de los componentes críticos y prolonga su vida útil. En la práctica, esto se traduce en una reducción significativa de los tiempos de inactividad no planificados.
¿Cómo se pueden utilizar las señales y los modelos virtuales para la detección predictiva de fallos?: Las señales virtuales permiten derivar variables de estado adicionales a partir de los datos de medición existentes. Mediante el generador de expresiones de ibaPDA, estos modelos pueden definirse directamente en el sistema y calcularse en tiempo real. Esto permite detectar a tiempo posibles condiciones de fallo, antes de que se produzcan averías. Facilita el mantenimiento proactivo y reduce la necesidad de realizar tareas manuales de resolución de problemas in situ.