Comment détecter et analyser de manière fiable les défauts électriques à haute fréquence sur les machines de grande taille ?

Le diagnostic des défauts rapides et intermittents nécessite une acquisition continue de données à haute résolution, à l'échelle de la milliseconde. Avec ibaPDA, plusieurs milliers de signaux peuvent être capturés en parallèle à des fréquences d'échantillonnage élevées via des interfaces (par exemple, vers des systèmes SIMATIC S7). La combinaison d'une haute résolution temporelle et d'un enregistrement synchrone des signaux permet une reconstitution précise des séquences de défauts. Cela permet d'identifier clairement même les anomalies de très courte durée.

Comment effectuer efficacement un diagnostic des pannes dans des environnements industriels isolés ou dangereux ?

Dans les environnements difficiles, l'analyse à distance est essentielle pour minimiser les risques pour le personnel et les machines. En utilisant ibaPDA en combinaison avec du matériel installé sur site, tel que ibaDAQ ou ibaMDAQ, les données peuvent être acquises directement au niveau de la machine et analysées à distance. Cela réduit considérablement la nécessité d'intervenir sur des installations électriques sous tension. Parallèlement, le temps nécessaire à l'identification des défauts est considérablement réduit.

Comment optimiser le remplacement des composants grâce à une analyse fondée sur les données ?

La localisation précise des défauts permet d'identifier clairement les composants défectueux ou sujets à l'usure. Grâce à l'enregistrement continu des données sur le serveur ibaHD-Server, il est possible d'analyser l'évolution historique des signaux et de détecter les anomalies à un stade précoce. Cela évite de devoir remplacer les composants par essais et erreurs. Il en résulte une réduction des coûts de matériel et une amélioration de l'efficacité de la maintenance.

Comment les stratégies de maintenance basées sur les données peuvent-elles améliorer la disponibilité des installations ?

En analysant les tendances et les variations progressives des signaux, il est possible de planifier les interventions de maintenance en fonction de l'état réel des équipements. ibaPDA fournit la base de données nécessaire, tandis que les données historiques stockées sur ibaHD-Server permettent une analyse à long terme. Cela permet une surveillance ciblée des composants critiques et prolonge leur durée de vie. Dans la pratique, cela se traduit par une réduction significative des temps d'arrêt imprévus.

Comment les signaux et les modèles virtuels peuvent-ils être utilisés pour la détection prédictive des défauts ?

Les signaux virtuels permettent de dériver des variables d'état supplémentaires à partir des données de mesure existantes. Grâce au générateur d'expressions d'ibaPDA, ces modèles peuvent être définis directement au sein du système et calculés en temps réel. Cela permet de détecter précocement les conditions de défaillance potentielles, avant que des pannes ne surviennent. Ce système favorise la maintenance proactive et réduit le recours au dépannage manuel sur site.

Localisation des défauts à grande vitesse avec iba

Le projet

De fortes vibrations, de la poussière et des températures supérieures à 45 degrés Celsius : Il n'est pas surprenant que l'environnement de travail des pelles à câble électriques soit qualifié de sévère.

Ces gigantesques machines effectuent également des travaux pénibles. En 2024, environ 3 230 kilogrammes d'or et 22 millions de tonnes de cuivre ont été produits dans le monde, les pelles jouant un rôle crucial en tant qu'unités de chargement primaires. Les pelles jouent un rôle crucial en tant qu'unités de chargement primaires. Par conséquent, la plus grande disponibilité possible des pelles est de la plus haute importance pour les sociétés minières. Cependant, en raison des conditions extérieures extrêmes, les défaillances de composants ou les problèmes électriques sont difficiles à éviter. C'est là que le système iba entre en jeu pour surveiller les commandes des machines.

Avantages

Diagnostic rapide des pannes : Les défauts peuvent être identifiés en quelques minutes et non en quelques heures ou jours, y compris à distance. Le système iba est parfait pour la recherche de défauts intermittents à une vitesse exceptionnellement élevée.
Élimination des travaux sous tension (LWE) : Les travaux sous tension peuvent pratiquement être éliminés grâce aux connexions à distance du système iba, ce qui évite au personnel de se connecter à l'équipement sous tension.
Réduction de l'utilisation des pièces : Permet de déterminer avec précision la pièce qui est tombée en panne ou qui est en train de tomber en panne. Il n'est plus nécessaire d'échanger des pièces pour isoler/identifier la panne.
Stratégie de maintenance optimisée : Fournit un retour d'information précis sur les composants dont la détérioration peut être mieux suivie. Cela permet de prolonger la durée de vie de certaines pièces très coûteuses.
Outil de formation des opérateurs : En utilisant la possibilité d'avoir plusieurs signaux de contrôle sur une seule page, l'interaction entre les fonctions de la machine permet une excellente visualisation de la cadence opérationnelle.
Autodiagnostic : L'expression builder et les signaux virtuels d'iba permettent de surveiller les composants bien avant que les pannes ne se produisent. Il n'est donc plus nécessaire de faire appel à des techniciens hautement qualifiés pour dépanner la machine.

Solution

Avec ibaPDA, la société minière acquiert environ 1500 signaux en haute résolution toutes les 20 millisecondes via l'interface S7-Xplorer, ainsi que 26 valeurs analogiques avec une base de temps d'une milliseconde. Le logiciel iba fonctionne sur ibaDAQ qui est un appareil autonome installé directement sur la machine. Les signaux sont ensuite enregistrés dans ibaHD-Server. Outre l'amélioration du diagnostic des défauts et la suppression des travaux sous tension sur la machine en question, le client a été en mesure de réduire la consommation de composants et d'optimiser les stratégies et opérations de maintenance. Une réduction spectaculaire des temps d'arrêt électrique des machines a été constatée. L'intervalle entre les pannes a augmenté de plus de 200 %. Dans l'ensemble, l'entreprise a pu réduire les temps d'arrêt non planifiés avec le système iba de 49 heures à 5 heures au cours des six derniers mois. Fort de ce succès, le client prévoit d'étendre l'utilisation du système iba à d'autres machines et à d'autres sites miniers dans le monde entier.

Le système iba a changé la donne pour le client en matière de diagnostic des machines. Les problèmes qui surviennent sont désormais saisis sur la base de faits. Il n'y a plus de suppositions.

Fritz Woller
Ingénieur système, iba Océanie

Fonctions utilisées

Les fonctions suivantes du système iba sont utilisées dans cette application.

Découvrez d'autres Success Stories

Lisez d'autres success stories inspirantes de nos clients satisfaits.

Questions fréquemment posées (FAQ)

Comment détecter et analyser de manière fiable les défauts électriques à haute fréquence sur les machines de grande taille ?: Le diagnostic des défauts rapides et intermittents nécessite une acquisition continue de données à haute résolution, à l'échelle de la milliseconde. Avec ibaPDA, plusieurs milliers de signaux peuvent être capturés en parallèle à des fréquences d'échantillonnage élevées via des interfaces (par exemple, vers des systèmes SIMATIC S7). La combinaison d'une haute résolution temporelle et d'un enregistrement synchrone des signaux permet une reconstitution précise des séquences de défauts. Cela permet d'identifier clairement même les anomalies de très courte durée.
Comment effectuer efficacement un diagnostic des pannes dans des environnements industriels isolés ou dangereux ?: Dans les environnements difficiles, l'analyse à distance est essentielle pour minimiser les risques pour le personnel et les machines. En utilisant ibaPDA en combinaison avec du matériel installé sur site, tel que ibaDAQ ou ibaMDAQ, les données peuvent être acquises directement au niveau de la machine et analysées à distance. Cela réduit considérablement la nécessité d'intervenir sur des installations électriques sous tension. Parallèlement, le temps nécessaire à l'identification des défauts est considérablement réduit.
Comment optimiser le remplacement des composants grâce à une analyse fondée sur les données ?: La localisation précise des défauts permet d'identifier clairement les composants défectueux ou sujets à l'usure. Grâce à l'enregistrement continu des données sur le serveur ibaHD-Server, il est possible d'analyser l'évolution historique des signaux et de détecter les anomalies à un stade précoce. Cela évite de devoir remplacer les composants par essais et erreurs. Il en résulte une réduction des coûts de matériel et une amélioration de l'efficacité de la maintenance.
Comment les stratégies de maintenance basées sur les données peuvent-elles améliorer la disponibilité des installations ?: En analysant les tendances et les variations progressives des signaux, il est possible de planifier les interventions de maintenance en fonction de l'état réel des équipements. ibaPDA fournit la base de données nécessaire, tandis que les données historiques stockées sur ibaHD-Server permettent une analyse à long terme. Cela permet une surveillance ciblée des composants critiques et prolonge leur durée de vie. Dans la pratique, cela se traduit par une réduction significative des temps d'arrêt imprévus.
Comment les signaux et les modèles virtuels peuvent-ils être utilisés pour la détection prédictive des défauts ?: Les signaux virtuels permettent de dériver des variables d'état supplémentaires à partir des données de mesure existantes. Grâce au générateur d'expressions d'ibaPDA, ces modèles peuvent être définis directement au sein du système et calculés en temps réel. Cela permet de détecter précocement les conditions de défaillance potentielles, avant que des pannes ne surviennent. Ce système favorise la maintenance proactive et réduit le recours au dépannage manuel sur site.