Analyse à long terme
Le système iba permet l'acquisition continue et le stockage à long terme de données de processus et de machines à haute résolution temporelle. Toutes…
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Les processus de fabrication devenant de plus en plus complexes et rapides, les entreprises doivent trouver des moyens d'analyser et d'utiliser efficacement les données dans tous les départements. Le système iba fournit des outils puissants pour transformer les données brutes en informations précieuses, ce qui permet d'optimiser les processus et d'assurer une collaboration transparente.

Les entreprises manufacturières sont de plus en plus confrontées à la complexité de l'analyse de grandes quantités de données de processus et à la nécessité d'assurer une collaboration harmonieuse entre les départements. Le système iba permet de mettre en œuvre une stratégie numérique uniforme et holistique. La possibilité de récupérer et d'analyser les données en temps réel permet d'améliorer la collaboration et d'optimiser les processus dans tous les domaines.

Grâce au système iba, nous disposons de beaucoup plus de données qu'auparavant. C'est la base de nouvelles connaissances qui nous aident à résoudre les problèmes plus rapidement.
Ufuk Karvan
Responsable Ingénierie des Procédés et Systèmes, GROUPE BILSTEIN
Applications réussies et solutions réelles avec le système iba.
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Ces entreprises de premier plan font déjà confiance au système iba.
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Demander une licence ibaPDA-DemoLe système iba permet l'acquisition centralisée et l'archivage à long terme de données brutes haute résolution provenant d'un large éventail de sources. ibaPDA enregistre de manière synchrone les données de processus, de contrôle, de vibrations et d'énergie, tandis qu'ibaHD-Server archive efficacement de grands volumes de données. Grâce à ibaAnalyzer, ces données peuvent être recherchées, mises en corrélation et analysées de manière interactive et détaillée. Cela permet de mettre en évidence les relations complexes et les écarts de processus cachés.
Il arrive souvent que différents services aient besoin d'accéder aux mêmes données de processus, mais à des fins d'analyse différentes. Grâce à ibaPDA et à ibaHD-Server, le système iba met en place une base de données commune et cohérente pour la production, l'assurance qualité, la maintenance et l'ingénierie. Tous les utilisateurs ont accès aux mêmes données brutes et aux mêmes horodatages, ce qui permet des échanges fondés sur des faits entre les services. Cela améliore la collaboration et réduit l'existence de silos de données isolés.
Les données pré-agrégées ne suffisent souvent pas à comprendre pleinement les problèmes liés à des processus complexes. Avec ibaPDA, les données brutes sont enregistrées et stockées en continu avec une haute résolution temporelle. Dans ibaAnalyzer, les utilisateurs peuvent explorer en profondeur les données brutes sous-jacentes à partir des indicateurs clés de performance (KPI) ou des tendances. Cela permet une analyse des causes profondes sans perte d'informations et offre la possibilité d'examiner avec précision même les événements de courte durée.
L'analyse en périphérie permet de traiter les données de processus directement à leur source. Le système iba utilise des appareils périphériques tels que l'ibaDAQ ou l'ibaM-DAQ, associés à l'ibaPDA, l'ibaInCycle et l'ibaInSpectra. Les indicateurs clés de performance (KPI), les dépassements de limites et les anomalies sont calculés et surveillés en temps réel sans qu'il soit nécessaire de transférer l'ensemble des données brutes vers des systèmes de niveau supérieur. Cela permet d'évaluer plus rapidement les processus et de détecter immédiatement les écarts.
Les différents groupes d'utilisateurs ont besoin de vues personnalisées des données de processus et des indicateurs clés de performance (KPI). Avec ibaDaVIS, il est possible de créer des tableaux de bord en ligne permettant de visualiser de manière interactive les KPI, les tendances et les analyses. Des fonctions de filtrage et d'exploration flexibles permettent aux utilisateurs d'accéder aux données brutes directement à partir des KPI agrégés. Les équipes de production, d'assurance qualité et de direction disposent ainsi exactement des informations nécessaires pour prendre des décisions fondées sur les données.