Comment stocker et consulter efficacement les données de production sur plusieurs années ?

Le stockage de données à long terme nécessite un système évolutif permettant d'accéder directement aux données historiques sans recourir à des processus d'archivage complexes. Grâce à ibaHD-Server, les données de processus peuvent être stockées en continu pendant de nombreuses années et consultées instantanément. La navigation s'effectue par plages de temps, ce qui permet une analyse ciblée en quelques clics seulement. Cela facilite les comparaisons rapides et réduit considérablement l'effort nécessaire à la récupération des données.

Comment les données historiques de processus peuvent-elles être utilisées pour l'assurance qualité et l'analyse des réclamations ?

Une assurance qualité fiable nécessite une documentation complète de tous les paramètres de processus pertinents. ibaPDA enregistre en continu tous les signaux nécessaires, qui sont stockés à long terme sur le serveur ibaHD. En cas de réclamation, ces données peuvent être analysées de manière ciblée et comparées aux valeurs de référence. Cela permet de reconstituer et de valider clairement les conditions de production, même des années plus tard.

Comment surveiller efficacement les processus continus dont les cycles sont longs ?

Les processus impliquant de longs temps de séjour nécessitent une stratégie d'acquisition de données adaptée, avec des intervalles d'échantillonnage appropriés. Avec ibaPDA, il est possible de définir des fréquences d'échantillonnage flexibles et de les ajuster en fonction de la dynamique du processus. Les données stockées sur le serveur ibaHD-Server permettent ensuite d'analyser les tendances en matière de température, de vitesse et de processus sur de longues périodes. Cela permet de détecter à un stade précoce même les écarts qui évoluent lentement.

Comment gérer efficacement le volume de données dans le cadre d'enregistrements de longue durée ?

Une stratégie efficace en matière de données associe des fréquences d'échantillonnage adaptées à une acquisition basée sur les événements. ibaHD-Server permet un stockage ciblé des données pertinentes tout en évitant un volume de données superflu. Associé à ibaPDA, l'acquisition des données peut être optimisée afin de maintenir un équilibre entre les besoins en stockage et les capacités d'analyse. Ceci est particulièrement important pour le stockage de données sur plusieurs années.

Comment les données historiques peuvent-elles être utilisées pour comparer et optimiser les processus à long terme ?

Les données à long terme constituent la base de comparaisons pertinentes entre différentes périodes de production. Grâce à ibaHD-Server, les tendances historiques des signaux peuvent être rapidement visualisées et comparées. Associé à ibaAnalyzer, cet outil permet de réaliser des analyses détaillées et d'identifier les causes profondes des écarts. Cela favorise l'amélioration continue des processus ainsi que le respect des exigences de qualité.

Transformer des montagnes de données en informations exploitables

Transformer les montagnes de données en connaissances numériques

Des montagnes de données autrefois stockées sur des kilomètres de rouleaux de papier. Pour abandonner cette forme dépassée d'assurance qualité et d'acquisition de données, Annahütte a opté pour une solution iba dans l'un de ses fours à poussoir il y a environ sept ans.

"Nous utilisons ibaHD-Server pratiquement sans changement depuis son lancement. Déjà à l'époque, nous avions trouvé une solution dont nous sommes encore très satisfaits aujourd'hui", déclare Konrad Kern, responsable de l'assurance qualité et de l'acquisition des données de mesure chez le fabricant de barres et de produits en acier fileté. Annahütte enregistre aujourd'hui environ 4 800 signaux avec ibaPDA dans trois fours à poussoir, un laminoir à chaud et une centrale hydroélectrique, et stocke les données dans le serveur ibaHD.
"Les données du four à poussoir sont particulièrement importantes pour la gestion de la production, car les produits restent longtemps dans le four. Nous pouvons contrôler si le profil de température est cohérent, si la vitesse est correcte et si le four réagit correctement aux ajustements", explique M. Kern. Des fluctuations non détectées des paramètres du processus pourraient, dans le pire des cas, entraîner la mise au rebut d'un matériau produit avec beaucoup d'efforts.

Annahuette Rolling Mill from a bird’s eye view

Accès facile à des années de données de mesure

Annahütte a opté pour un intervalle d'enregistrement de 200 millisecondes pour l'acquisition des données. C'est plus que suffisant pour garantir la qualité du produit: "Notre four à poussoir mesure 200 mètres de long et le produit met 48 heures à le traverser. En raison de la lenteur du mouvement, nous n'avons pas besoin de données à très haute résolution", explique M. Kern.

L'ibaPDA permet des bases de temps allant de 1 à 1 000 millisecondes, et pour une dynamique de signal plus élevée, des modules spéciaux peuvent acquérir des données à des intervalles aussi courts que 10 microsecondes. Grâce aux enregistrements à long terme, Annahütte garantit une assurance qualité durable, même des années après la production. "D'un simple clic dans le calendrier de visualisation, nous pouvons accéder à des données comparatives et identifier les causes des différences de propriétés des produits. Et en cas de réclamation, nous pouvons prouver qu'il n'y a pas eu de problème de production de notre côté. Pour l'industrie automobile, par exemple, nous conservons ces données pendant 10 à 15 ans", explique l'ingénieur électricien diplômé.

Le volume de données n'est pas un problème pour ibaHD-Server: Le volume de données n'est pas un problème pour l'ibaHD-Server : "Nous gérons cela avec un enregistrement basé sur les événements, de sorte que le volume de données est vraiment insignifiant", dit Kern en souriant. "Lorsque j'ai besoin de données et que je connais l'intervalle de temps, c'est incroyablement simple. Je sélectionne la date et j'ai instantanément les données dont j'ai besoin à portée de main. C'est rapide, flexible, et c'est l'une des choses que j'ai toujours appréciées le plus dans le HD-Server."
Hormis les travaux annuels de maintenance et de mise à jour pour l'intégration de nouveaux signaux, le ibaHD-Server fonctionne en continu et sans interruption dans l'aciérie d'Annahütte.

Lorsque j'ai besoin de données et que je connais la période, c'est incroyablement simple. Je sélectionne la date et j'ai instantanément les données dont j'ai besoin à portée de main.

Konrad Kern
Assurance qualité et acquisition des données, Annahütte

Le système iba contribue durablement à l'assurance qualité

Qu'il s'agisse d'ancrages rocheux ou de poutres d'acier pour les immeubles de grande hauteur, la documentation de la résistance et des données de processus correspondantes est essentielle à l'aciérie d'Annahütte. Le système iba mis en place permet l'acquisition continue de données, la comparaison avec les valeurs historiques et l'analyse à long terme. Cela permet non seulement de détecter rapidement les écarts, mais aussi de prouver en quelques clics le respect des exigences (du client), même des années après la production. Depuis sept ans, le système iba constitue ainsi la base de l'assurance qualité dans l'usine - de manière fiable et sans interruption.

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Fonctions utilisées

Les fonctions suivantes du système iba sont utilisées dans cette Success Stories.

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Questions fréquemment posées (FAQ)

Comment stocker et consulter efficacement les données de production sur plusieurs années ?: Le stockage de données à long terme nécessite un système évolutif permettant d'accéder directement aux données historiques sans recourir à des processus d'archivage complexes. Grâce à ibaHD-Server, les données de processus peuvent être stockées en continu pendant de nombreuses années et consultées instantanément. La navigation s'effectue par plages de temps, ce qui permet une analyse ciblée en quelques clics seulement. Cela facilite les comparaisons rapides et réduit considérablement l'effort nécessaire à la récupération des données.
Comment les données historiques de processus peuvent-elles être utilisées pour l'assurance qualité et l'analyse des réclamations ?: Une assurance qualité fiable nécessite une documentation complète de tous les paramètres de processus pertinents. ibaPDA enregistre en continu tous les signaux nécessaires, qui sont stockés à long terme sur le serveur ibaHD. En cas de réclamation, ces données peuvent être analysées de manière ciblée et comparées aux valeurs de référence. Cela permet de reconstituer et de valider clairement les conditions de production, même des années plus tard.
Comment surveiller efficacement les processus continus dont les cycles sont longs ?: Les processus impliquant de longs temps de séjour nécessitent une stratégie d'acquisition de données adaptée, avec des intervalles d'échantillonnage appropriés. Avec ibaPDA, il est possible de définir des fréquences d'échantillonnage flexibles et de les ajuster en fonction de la dynamique du processus. Les données stockées sur le serveur ibaHD-Server permettent ensuite d'analyser les tendances en matière de température, de vitesse et de processus sur de longues périodes. Cela permet de détecter à un stade précoce même les écarts qui évoluent lentement.
Comment gérer efficacement le volume de données dans le cadre d'enregistrements de longue durée ?: Une stratégie efficace en matière de données associe des fréquences d'échantillonnage adaptées à une acquisition basée sur les événements. ibaHD-Server permet un stockage ciblé des données pertinentes tout en évitant un volume de données superflu. Associé à ibaPDA, l'acquisition des données peut être optimisée afin de maintenir un équilibre entre les besoins en stockage et les capacités d'analyse. Ceci est particulièrement important pour le stockage de données sur plusieurs années.
Comment les données historiques peuvent-elles être utilisées pour comparer et optimiser les processus à long terme ?: Les données à long terme constituent la base de comparaisons pertinentes entre différentes périodes de production. Grâce à ibaHD-Server, les tendances historiques des signaux peuvent être rapidement visualisées et comparées. Associé à ibaAnalyzer, cet outil permet de réaliser des analyses détaillées et d'identifier les causes profondes des écarts. Cela favorise l'amélioration continue des processus ainsi que le respect des exigences de qualité.