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Extraction automatique d'informations à partir de données d'images
ibaVision
ibaVision intègre le traitement professionnel et industriel de l'image dans le système iba et permet la surveillance visuelle et l'analyse des processus. Les contrôles de qualité peuvent être automatisés pendant la production et permettent d'intervenir à temps dans le processus avant que des erreurs majeures ne se produisent.
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Traitement d'images industrielles en temps réel
ibaVision sert de lien entre le système iba et les solutions de traitement d'images spécifiques au projet.
Avec la version 3, ibaVision introduit une nouvelle architecture de plugins qui permet de construire des solutions pour un éventail encore plus large de projets. Indépendamment du plugin utilisé, la principale caractéristique d'ibaVision consiste à traiter automatiquement les données d'images. Les résultats sont présentés soit sous forme de données (numériques/texte), soit sous forme de nouvelles images. Tous ces résultats peuvent être traités, visualisés et analysés avec les outils iba habituels. En général, les images d'inspection automatique peuvent fournir des informations qui sont cachées aux capteurs conventionnels. Ainsi, ibaVision fournit des moyens d'améliorer les informations de processus précédemment indisponibles, offrant ainsi de nouvelles possibilités d'analyse et de surveillance automatisée.
ibaVision en bref
- Intégration transparente du traitement automatisé d'images avec ibaCapture et ibaPDA
- Nouvelle architecture de plug-ins : Les plugins HALCON et Python sont inclus, des plugins spécifiques à l'utilisateur peuvent être chargés.
- Utilisation de ibaCapture comme source d'image et stockage des images traitées
- Acquisition et visualisation des résultats du traitement d'images en tant que signaux dans ibaPDA
- Utilisation des signaux de traitement d'ibaPDA dans ibaVision
- Contrôle de qualité automatisé et surveillance des processus
Fonctions ibaVision
Découvrez les possibilités étendues du logiciel ibaVision.
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Service et téléchargements
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| Order no. | Name | Description |
|---|---|---|
| 38.100000 | ibaVision | Application for image recognition tasks, HALCON runtime license not included |
| 38.100001 | ibaVision with HALCON Runtime License | Application for image recognition tasks including HALCON runtime license |
| 38.100002 | ibaVision 2-Program-Add-On | Extension license for 2 additional HALCON applications |
| 38.100003 | ibaVision-128-Signal-Add-On | License extension to transfer 128 more output signals to ibaPDA |
Questions fréquemment posées (FAQ)Grâce au traitement automatique des données d'images en direct, les informations visuelles peuvent être transformées en données de processus structurées en temps réel. Les défauts, les écarts, les positions ou les valeurs de mesure peuvent être détectés automatiquement et analysés conjointement avec d'autres signaux de processus. Cela permet d'obtenir des informations supplémentaires qu'il est souvent impossible d'obtenir avec des capteurs classiques seuls.
La combinaison de la vision industrielle et des données de processus permet un contrôle qualité automatisé en temps réel. Les erreurs peuvent ainsi être détectées à un stade précoce, avant qu'elles n'entraînent des problèmes de qualité plus graves ou des temps d'arrêt. Parallèlement, le couplage des données d'image et des données de processus améliore la traçabilité et simplifie l'analyse des causes profondes.
Les données d'image peuvent être capturées de manière synchrone avec les signaux des machines, des capteurs ou des systèmes de commande, en fonction d'événements temporels ou liés au processus. Cela permet d'établir un lien direct entre les événements visuels et les conditions du processus, ce qui facilite une analyse plus précise des flux de production et une identification plus rapide des causes à l'origine des écarts de qualité ou des défaillances.
Parmi les applications courantes, on peut citer la détection des défauts de surface, le contrôle dimensionnel, la vérification des assemblages et le suivi de position dans les systèmes robotiques ou de contrôle de mouvement. La lecture automatisée d'indicateurs visuels et la surveillance du comportement complexe des machines constituent également des cas d'utilisation courants.
Les solutions modernes de vision industrielle peuvent être connectées directement à des caméras, à des systèmes de contrôle et à des plateformes d'acquisition de données via des interfaces standardisées. Des algorithmes personnalisés, basés par exemple sur Python ou Halcon, permettent d'effectuer des analyses spécifiques à chaque projet et d'enrichir les systèmes de surveillance existants d'une intelligence visuelle supplémentaire.
Grâce au traitement automatique des données d'images en direct, les informations visuelles peuvent être transformées en données de processus structurées en temps réel. Les défauts, les écarts, les positions ou les valeurs de mesure peuvent être détectés automatiquement et analysés conjointement avec d'autres signaux de processus. Cela permet d'obtenir des informations supplémentaires qu'il est souvent impossible d'obtenir avec des capteurs classiques seuls.
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