Как можно автоматически анализировать изображения для мониторинга технологического процесса?

Благодаря автоматической обработке данных с изображений в реальном времени визуальная информация может преобразовываться в структурированные технологические данные. Дефекты, отклонения, положения или измеренные значения могут автоматически обнаруживаться и анализироваться вместе с другими технологическими сигналами. Это позволяет получить дополнительные сведения, которые зачастую невозможно получить с помощью одних только традиционных датчиков.

В чём заключаются преимущества внедрения систем машинного зрения в промышленные процессы?

Сочетание технологий машинного зрения с данными о технологическом процессе позволяет осуществлять автоматизированный контроль качества в режиме реального времени. Ошибки можно выявлять на ранней стадии, до того как они приведут к более серьезным проблемам с качеством или простоям. В то же время сопоставление изображений и данных о технологическом процессе повышает прослеживаемость и упрощает анализ первопричин.

Как можно синхронизировать визуальную информацию с данными о технологическом процессе?

Данные изображений могут регистрироваться синхронно с сигналами оборудования, датчиков или систем управления в зависимости от временных или технологических событий. Это позволяет напрямую соотносить визуальные события с условиями технологического процесса, что обеспечивает более точный анализ производственных процессов и более быстрое выявление причин отклонений в качестве или сбоев.

В каких областях применения промышленная обработка изображений приносит наибольшую пользу?

К типичным областям применения относятся обнаружение дефектов поверхности, контроль размеров, проверка сборки и отслеживание положения в робототехнике или системах управления движением. Также широко используются такие функции, как автоматическое считывание визуальных индикаторов и мониторинг поведения сложных машин.

Как можно гибко интегрировать системы машинного зрения в существующие системы автоматизации?

Современные решения в области машинного зрения можно подключать напрямую к камерам, системам управления и платформам сбора данных через стандартизированные интерфейсы. Специализированные алгоритмы, например на базе Python или Halcon, позволяют проводить анализ с учетом конкретных требований проекта и расширяют возможности существующих систем мониторинга за счет дополнительных функций визуального анализа.

Автоматическое извлечение информации из изображений

ibaVision

ibaVision интегрирует профессиональную, промышленную обработку изображений в систему iba и позволяет осуществлять визуальный контроль и анализ процессов. Проверки качества могут быть автоматизированы в процессе производства и позволяют вмешаться в процесс на ранней стадии, до того как возникнут серьезные ошибки.

Поговорите с экспертом

На первый взгляд Функции Приложения Клиенты Success Stories Обслуживание и загрузка

Промышленная обработка изображений в реальном времени

ibaVision служит связующим звеном между системой iba и решениями по обработке изображений для конкретного проекта.

В версии 3 ibaVision представляет новую архитектуру плагинов, которая позволяет создавать решения для еще более широкого спектра проектов. Независимо от используемого плагина, основная особенность ibaVision заключается в автоматической обработке данных изображений. Результаты представляются либо в виде данных (числовых/текстовых), либо в виде новых изображений. Все эти результаты могут быть обработаны, визуализированы и проанализированы с помощью привычных инструментов iba обычным способом. В целом, изображения, полученные в ходе автоматической проверки, могут предоставить информацию, которая скрыта для обычных датчиков. Таким образом, ibaVision позволяет расширить ранее недоступную информацию о процессе, предлагая новые возможности для анализа и автоматизированного мониторинга.

ibaVision at a Glance

Бесшовная интеграция автоматизированной обработки изображений с ibaCapture и ibaPDA
Новая архитектура плагинов: Плагины HALCON и Python включены, можно загружать специфические пользовательские плагины
Использование ibaCapture в качестве источника изображений и хранилища для обработанных изображений
Получение и визуализация результатов обработки изображений в виде сигналов в ibaPDA
Использование сигналов процесса из ibaPDA в ibaVision
Автоматизированный контроль качества и мониторинг процесса

Функции ibaVision

Откройте для себя широкие возможности программного обеспечения ibaVision.

ibaVision обеспечивает автоматический сбор и оценку визуальной информации с промышленных камер и источников изображения. Эта функциональность позволяет пользователям собирать соответствующие данные о процессе из видео в реальном времени, преобразуя визуальный контент в действенные значения для управления, мониторинга или документирования.

Разработанное для интеграции в живые производственные среды, оно преодолевает разрыв между машинным зрением и автоматизацией процессов.

Ключевые возможности

Непрерывно получает данные изображения с подключенных серверов ibaCapture или промышленных камер.
Генерирует числовые значения или индикаторы состояния на основе визуального анализа для использования в системе сбора данных ibaPDA.
Связывает измерения на основе изображений с данными процесса для синхронизированной оценки и отслеживания.
Поддерживает обработку в режиме онлайн с низкой задержкой при анализе изображений непосредственно на видеопотоке.

Превращая визуальную информацию в структурированные данные, эта функция обеспечивает улучшенный мониторинг, автоматический контроль и принятие обоснованных решений.

Типичные примеры использования

Измерение размеров или выравниваниеобъектов на производственных линиях.
Обнаружение дефектов, царапин или отсутствующих деталей при визуальном контроле.
Захват оптических показаний (например, дисплеев, весов или счетчиков) в автоматизированных средах.
Синхронизация событий изображения с данными датчиков и систем управления для анализа первопричин.
Извлечение информации о положении или угле для задач управления роботами или движениями.

ibaVision обеспечивает визуальный интеллект, добавляя мощное измерение к сбору и анализу промышленных данных.

Expansion of data acquisition through Machine vision applications

ibaVision позволяет легко встраивать визуальный контроль и анализ непосредственно в среды промышленного мониторинга и управления. Она позволяет пользователям подключать, настраивать и синхронизировать системы машинного зрения с минимальными усилиями, гарантируя, что данные на основе изображений станут естественной частью общезаводского информационного потока.

Благодаря тесному взаимодействию визуального анализа с данными процесса в реальном времени эта функция способствует принятию более разумных решений в области автоматизации и качества.

Ключевые возможности

Подключение промышленных камер и систем технического зрения через стандартизированные интерфейсы.
Синхронизация событий и результатов анализа с другими данными процесса.
Запускает пользовательские алгоритмы обработки изображений с помощью инструментария Halcon или Python (OpenCV).
Отображение выходного видео в реальном времени и результатов анализа рядом с другими сигналами в едином интерфейсе.

Благодаря такой бесшовной интеграции визуальные данные рассматриваются так же, как и любой другой измерительный сигнал, доступны в режиме онлайн и готовы к оценке или архивированию.

Типичные примеры использования

Встраивание визуального контроля в производственные процессы с синхронизированной регистрацией данных.
Визуальный мониторинг поведения оборудования наряду с данными датчиков и систем управления.
Запуск захвата или анализа изображений на основе сигналов ПЛК или событий процесса.
Связь показателей качества на основе изображений с производственными отчетами или аудиторскими записями.
Обогащение приборных панелей операторов информацией, полученной в результате обработки изображений.

Благодаря бесшовной интеграции машинного зрения в систему iba, ibaVision превращает данные изображения в оперативный актив, повышая прозрачность, качество и контроль в автоматизированных средах.

Изучите реальные приложения

Вдохновитесь примерами использования продукта и узнайте, как создается ценность.

Компании, которые полагаются на iba

Эти ведущие компании уже используют данный компонент системы iba.

Присоединяйтесь к 2 500+ клиентам по всему миру

Свяжитесь с нами - мы с нетерпением ждем вашего звонка! Наши специалисты будут рады ответить на любые вопросы и помочь вам в решении любых проблем.

Поговорите с экспертом

Success Stories

Прочитайте вдохновляющие истории успеха наших довольных клиентов.

От корзины для металлолома до анализа партии

Как компания «Badische Stahlwerke» использует систему iba для обеспечения прозрачности при начислении стоимости металлолома

Узнать больше

Металлургический завод с расплавленным металлом, вытекающим из доменной печи в большом промышленном цехе

Обнаружение ремня рулона стали с помощью искусственного интеллекта с помощью ibaVision

При производстве алюминиевых рулонов правильная обвязка необходима для обеспечения безопасного обращения и транспортировки.

Узнать больше

Large metal coil secured on an industrial handling platform.

Обслуживание и загрузка

Загрузите важные ресурсы или свяжитесь с нашей службой поддержки для получения дополнительной помощи.

В область загрузки Свяжитесь с нами сейчас

Для получения подробной информацииобратитесь к местному торговому представителю.

Order no.	Name	Description
38.100000	ibaVision	Application for image recognition tasks, HALCON runtime license not included
38.100001	ibaVision with HALCON Runtime License	Application for image recognition tasks including HALCON runtime license
38.100002	ibaVision 2-Program-Add-On	Extension license for 2 additional HALCON applications
38.100003	ibaVision-128-Signal-Add-On	License extension to transfer 128 more output signals to ibaPDA

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Как можно автоматически анализировать изображения для мониторинга технологического процесса?: Благодаря автоматической обработке данных с изображений в реальном времени визуальная информация может преобразовываться в структурированные технологические данные. Дефекты, отклонения, положения или измеренные значения могут автоматически обнаруживаться и анализироваться вместе с другими технологическими сигналами. Это позволяет получить дополнительные сведения, которые зачастую невозможно получить с помощью одних только традиционных датчиков.
В чём заключаются преимущества внедрения систем машинного зрения в промышленные процессы?: Сочетание технологий машинного зрения с данными о технологическом процессе позволяет осуществлять автоматизированный контроль качества в режиме реального времени. Ошибки можно выявлять на ранней стадии, до того как они приведут к более серьезным проблемам с качеством или простоям. В то же время сопоставление изображений и данных о технологическом процессе повышает прослеживаемость и упрощает анализ первопричин.
Как можно синхронизировать визуальную информацию с данными о технологическом процессе?: Данные изображений могут регистрироваться синхронно с сигналами оборудования, датчиков или систем управления в зависимости от временных или технологических событий. Это позволяет напрямую соотносить визуальные события с условиями технологического процесса, что обеспечивает более точный анализ производственных процессов и более быстрое выявление причин отклонений в качестве или сбоев.
В каких областях применения промышленная обработка изображений приносит наибольшую пользу?: К типичным областям применения относятся обнаружение дефектов поверхности, контроль размеров, проверка сборки и отслеживание положения в робототехнике или системах управления движением. Также широко используются такие функции, как автоматическое считывание визуальных индикаторов и мониторинг поведения сложных машин.
Как можно гибко интегрировать системы машинного зрения в существующие системы автоматизации?: Современные решения в области машинного зрения можно подключать напрямую к камерам, системам управления и платформам сбора данных через стандартизированные интерфейсы. Специализированные алгоритмы, например на базе Python или Halcon, позволяют проводить анализ с учетом конкретных требований проекта и расширяют возможности существующих систем мониторинга за счет дополнительных функций визуального анализа.