Мощный анализ и оценка данных измерений

С помощью ibaAnalyzer пользователи могут напрямую открывать и просматривать файлы измерений в формате DAT- родном типе файлов, используемом в системе iba для хранения синхронизированных по времени данных процесса. Эта возможность позволяет инженерам, аналитикам и командам технического обслуживания быстро получать доступ как к исходным, так и к расчетным значениям, не требуя преобразования или предварительной обработки данных.

Открыв файл DAT, ibaAnalyzer обеспечивает немедленный доступ ко всем записанным сигналам, метаданным и аннотациям. Интерактивный интерфейс программы позволяет пользователям перемещаться по временной шкале, увеличивать интересующие их области и переключаться между различными режимами визуализации, такими как тренды, БПФ или статистические обзоры. Поскольку файлы DAT поддерживают полную временную синхронизацию между каналами, сложные многосигнальные анализы могут быть проведены с полной точностью.

Ключевые возможности

• Загрузка файлов iba DAT напрямую без преобразования.
• Отображение синхронизированных многосигнальных трендов для детального анализа.
• Удобныйдоступ к необработанным и рассчитанным значениям.
• Используйте расширенные средства навигации, такие как масштабирование, маркеры и интервалы.
• Использование нескольких доменов сигналов, включая время, длину и частоту.

Типичные примеры использования

• Просмотр записанных данных производственного процесса.
• Анализ событий неисправности, зафиксированных во время работы.
• Выполнение углубленных оценок после процесса для обеспечения качества.
• Сравнение результатов измерений для выявления изменений в процессе.

Открывая файлы DAT нативно, ibaAnalyzer обеспечивает быстрый, точный и эффективный доступ к богатым наборам данных процесса для эффективного устранения неполадок, оптимизации и контроля качества.

ibaAnalyzer обеспечивает беспрепятственный доступ к историческим данным процесса, хранящимся в ibaHD-Server, позволяя пользователям извлекать именно ту информацию, которая им нужна для анализа после процесса. Вместо того чтобы работать только с локально хранящимися файлами измерений, аналитики могут напрямую подключаться к центральному хранилищу данных высокой плотности и запрашивать определенные временные диапазоны, сигналы или события.

Процесс запроса очень гибкий: пользователи могут определять временные интервалы, применять фильтры и выбирать несколько сигналов из больших наборов данных без необходимости загружать целые архивы. Полученные данные загружаются в интерактивную среду ibaAnalyzer, где их можно визуализировать, сравнивать и обрабатывать с помощью всего спектра инструментов анализа. Поскольку ibaHD-Server хранит данные с точной временной синхронизацией, запрашиваемые результаты сохраняют полную согласованность по всем каналам для точной оценки.

Ключевые возможности

• Прямое подключение к ibaHD-Server из любого экземпляра ibaAnalyzer.
• Выбор конкретных временных диапазонов и сигналов для целевого анализа.
• Фильтруйте исторические данные по событиям или состоянию процесса.
• Поддерживайте синхронизированные по времени наборы данных по всем каналам.
• Работа с центральным хранилищем без копирования целых архивов данных.

Типичные примеры использования

• Изучение событий на предприятии на основе долгосрочных исторических архивов.
• Сравнение текущих производственных показателей с прошлыми эталонами.
• Анализ первопричины непостоянных технологических проблем.
• Извлечение конкретных производственных циклов для составления отчетов о качестве.

Благодаря возможности прямого запроса с ibaHD-сервера ibaAnalyzer превращает исторические данные в ресурс по требованию для устранения неполадок, оптимизации и мониторинга производительности.

ibaAnalyzer позволяет пользователям напрямую получать доступ и анализировать данные, хранящиеся в базах данных на основе SQL, интегрируя измерения процесса с информацией из внешних систем, таких как MES, ERP или платформы управления качеством. Это соединение позволяет объединить синхронизированные по времени данные процесса iba с оперативными, логистическими или качественными данными для полного обзора производства.

Через интерфейс базы данных ibaAnalyzer может запрашивать определенные таблицы и поля, а также использовать условия, извлекая именно те записи, которые необходимы для выполнения задачи анализа. Полученные данные могут быть визуализированы вместе с сигналами измерений, обеспечивая корреляцию между событиями процесса и данными о бизнесе или качестве. Интеграция поддерживает многие распространенные системы баз данных, включая Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL и MySQL, обеспечивая совместимость в различных ИТ-средах.

Ключевые возможности

• Прямое подключение к внешним базам данных SQL из ibaAnalyzer.
• Выбор и фильтрация записей на основе пользовательских условий запроса.
• Объединение результатов базы данных с данными измерений для унифицированного анализа.
• Корреляция событий процесса с показателями качества или производственными KPI.
• Работа с несколькими типами баз данных в одном сеансе анализа.

Типичные примеры использования

• Связь измерений процесса с результатами проверки качества.
• Расследование задержек в производстве с использованием MES и данных процесса.
• Анализ записей о потреблении энергии наряду с тенденциями развития производства.
• Создание отчетов, объединяющих сигналы процесса и бизнес-метрики.

Выполняя прямые запросы к базам данных SQL, ibaAnalyzer расширяет свои возможности за пределы файлов измерений, позволяя принимать решения на основе данных, объединяющих производственные и бизнес-системы.

ibaAnalyzer может импортировать и анализировать данные процесса из широкого спектра внешних форматов файлов, что упрощает интеграцию измерений из сторонних систем в среду анализа iba. Эта возможность позволяет пользователям работать с разнородными наборами данных без ручного преобразования, обеспечивая совместную оценку ценной информации о технологическом процессе из различных источников.

Поддерживаемые форматы включают стандартные текстовые файлы и файлы CSV, бинарные форматы измерений, такие как Comtrade и Parquet, а также специфические для конкретного приложения экспортные данные из других инструментов анализа или систем сбора данных. После импорта внешние данные воспринимаются как собственные данные iba, то есть их можно визуализировать, синхронизировать и обрабатывать с помощью всего спектра инструментов ibaAnalyzer, включая анализ тенденций, статистическую оценку и частотный анализ.

Ключевые возможности

• Импорт данных из различных внешних форматов, таких как CSV, TXT и отраслевые файлы измерений.
• Объединение импортированных данных с файлами iba DAT или наборами данных HD-Server.
• Синхронизация сигналов из разных источников для сравнительного анализа.
• Применяйте полный набор инструментов ibaAnalyzer к внешним измерениям.
• Облегчение кросс-системных оценок без потери времени на преобразование форматов.

Типичные примеры использования

• Объединение результатов измерений сторонних производителей с записями iba.
• Анализ данных испытаний поставщика наряду с собственными технологическими данными.
• Сравнение выходных файлов моделирования с реальными производственными измерениями.
• Включение результатов лабораторных испытаний в отчеты о качестве продукции.

Благодаря прямому чтению внешних форматов файлов ibaAnalyzer позволяет создать единое рабочее пространство для анализа, объединяющее различные системы измерений и источники данных.

ibaAnalyzer может агрегировать данные измерений высокого разрешения, вычислять значения характеристик и KPI и публиковать результаты в базах данных SQL или стандартных форматах внешних файлов. Расчеты и предварительная обработка выполняются внутри ibaAnalyzer, поэтому сохраненные значения можно отследить и они готовы к интеграции в системы MES, ERP или системы хранения данных. Для автоматизированной публикации по расписанию или по событию ibaDatCoordinator может запускать задания по извлечению и отправлять результаты в базы данных или файлы без ручного вмешательства.

Ключевые возможности

• Агрегирование и вычисление KPI (по времени или длине) из необработанных и виртуальных сигналов перед экспортом.
• Запись в базы данных SQL с использованием стандартных коннекторов ADO.NET (MSSQL, Oracle, DB2, MySQL, PostgreSQL, SQLite, Access) с поддержкой автоматического создания таблиц.
• Экспорт во внешние форматы файлов (CSV, Parquet, TDMS, COMTRADE, Matlab, DAT) с помощью экстрактора данных или задач ibaDatCoordinator.
• Выбирайте профили извлечения для хранения среднего, минимального, максимального, стандартного отклонения или серии одиночных значений, а также для управления объемом и форматом данных (одиночные значения или BLOB-файлы).
• Автоматизируйте рабочие процессы публикации (пакетные, триггерные, основанные на времени) и включайте уведомления или сигналы тревоги с помощью ibaDatCoordinator.

Типичные примеры использования

• Передача подтвержденных KPI в MES или DataWarehouse для составления производственных отчетов.
• Экспорт нормированных по длине показателей качества для сертификатов клиентов.
• Публикация агрегированных параметров процесса на аналитических платформах или в облачных сервисах.

Благодаря предварительному вычислению и публикации отслеживаемых KPI инструментальная цепочка iba гарантирует, что последующие системы получат компактную, содержательную и проверяемую информацию о процессе.

С помощью встроенного в ibaAnalyzer экстрактора данных пользователи могут легко преобразовывать и экспортировать измерительные сигналы высокого разрешения в базы данных SQL или широкий спектр стандартных форматов файлов. Это гарантирует, что критически важные данные о процессах и качестве из файлов данных iba могут быть интегрированы в системы отчетности, аналитические платформы или долгосрочные архивы без потери достоверности. Извлечение может быть выполнено в интерактивном режиме или автоматизировано с помощью ibaDatCoordinator.

Основные возможности

• Экстракция в базы данных SQL через специальный интерфейс базы данных, поддерживающий такие распространенные системы, как MSSQL, Oracle, DB2, MySQL, PostgreSQL и другие.
• Экспорт во внешние форматы, такие как CSV, Apache Parquet, Matlab, COMTRADE и TDMS, что позволяет напрямую использовать их в инструментах сторонних разработчиков.
• Настройте профили архива, чтобы определить выборку по времени или длине, извлечение на основе сегментов или использование собственной временной базы сигнала.
• Включайте вычисляемые столбцы и информационные поля, чтобы экспортируемые данные уже содержали обработанные KPI, минимальные/максимальные значения или метаданные.
• Автоматизируйте рабочие процессы извлечения с помощью ibaDatCoordinator, включая планирование, триггерное выполнение и ведение журнала.

Типичные примеры использования

• Подача данных о сигналах в базы данных SQL для интеграции с MES/ERP.
• Генерирование CSV- или Parquet-выписок для расширенной аналитики в Python, R или Spark.
• Экспорт файлов COMTRADE для анализа неисправностей в энергосистемах.
• Подготовка долгосрочных архивов TDMS или Matlab для исследований и тестирования.

Благодаря возможности подключения к базе данных и гибкому экспорту файлов ibaAnalyzer гарантирует, что данные измерений всегда будут доступны в нужной структуре и формате для последующих приложений.

ibaAnalyzer включает мощные возможности создания отчетов, которые преобразуют необработанные данные измерений в четкие, структурированные и практичные отчеты. С помощью ibaAnalyzer-Reportgenerator можно автоматически создавать повторяющиеся отчеты на основе заранее определенных шаблонов, гарантируя, что каждый анализ будет содержать последовательную высококачественную документацию без повторных ручных усилий.

Отчеты могут содержать сигнальные тренды, KPI, статистические оценки, карты и синхронизированные видеоснимки, взятые непосредственно из проанализированных наборов данных. Поскольку содержимое динамически связано с базовыми данными, отчеты всегда отражают самые актуальные результаты. Пользователи могут настраивать макеты, включать брендинг компании и определять триггеры по событиям или времени для автоматической генерации и распространения отчетов.

Ключевые возможности

• Автоматизация повторяющихся отчетов с помощью настраиваемых шаблонов.
• Включение богатых визуальных эффектов, таких как тренды, БПФ, карты и изображения.
• Интегрируйте KPI и расчетные значения для немедленной интерпретации.
• Автоматически запускайте отчеты на основе временных графиков или событий процесса.
• Распространяйте отчеты в стандартных форматах для удобного обмена.

Типичные примеры использования

• Создание сменных или ежедневных производственных сводок.
• Создание сертификатов качества для рулонов, полос или партий.
• Предоставление готовой к аудиту документации об инцидентах на заводе.
• Поддержка руководства с помощью информационных панелей, ориентированных на KPI.

Превращая необработанные данные измерений в структурированные отчеты, ibaAnalyzer помогает организациям эффективно передавать информацию, обеспечивая заинтересованным лицам на всех уровнях возможность принимать обоснованные решения.

ibaAnalyzer позволяет сохранять все настройки анализа, включая выбранные сигналы, схемы отображения, формулы расчета и профили извлечения, для последовательного повторного использования. Это исключает повторную работу по настройке и обеспечивает стандартное, воспроизводимое выполнение оценок в группах или в течение длительных периодов времени.

Для повышения эффективности дополнительный ibaDatCoordinator берет сохраненные конфигурации анализа и автоматически запускает их в фоновом режиме. Задания можно планировать, запускать по событиям или выполнять партиями. Таким образом, повторяющиеся анализы, извлечение данных или составление отчетов выполняются без ручного вмешательства, что позволяет инженерам сосредоточиться на интерпретации результатов, а не на управлении рабочими процессами.

Ключевые возможности

• Сохранение настроек анализа с сигналами, макетами и формулами для упрощения повторного использования.
• Стандартизация оценок для разных проектов, смен или отделов.
• Автоматизируйте повторяющиеся задачи, такие как извлечение данных и создание отчетов.
• Планируйте или запускайте задания для выполнения без присмотра в ibaDatCoordinator.
• Обеспечьте воспроизводимость и последовательность в долгосрочных аналитических рабочих процессах.

Типичные примеры использования

• Автоматическое выполнение одного и того же анализа на новых производственных данных каждую смену.
• Стандартизация расчетов KPI для использования в сертификатах качества.
• Автоматизация извлечения наборов данных в форматы SQL или файлов для интеграции.
• Генерирование повторяющихся отчетов без ручного вмешательства.

Сочетая многоразовые настройки с автоматизацией, ibaAnalyzer и ibaDatCoordinator обеспечивают надежную основу для эффективных, повторяющихся и не требующих ручного вмешательства рабочих процессов анализа.

Благодаря широким возможностям визуализации и анализа ibaAnalyzer позволяет инженерам детально изучать сигналы машин и процессов. Сигналы можно интуитивно отображать в различных форматах, сравнивать по каналам и исследовать с помощью математических и статистических инструментов, чтобы выявить закономерности, отклонения или основные причины.

Эта функциональность является основой для точной диагностики и оптимизации процессов.

Ключевые возможности

• Визуализация сигналов во временной, частотной и статистической областях с помощью гибких вариантов графиков.
• Объединение нескольких каналов для синхронизированного сравнения данных процесса и машины.
• Применяйте такиеинструменты анализа, как БПФ, фильтры, огибающие и спектральный анализ.
• Используйте интерактивные курсоры и масштабирование для детального изучения сигнала.
• Выполняйте вычисления и преобразования для получения ключевых показателей эффективности.
• Автоматизируйте повторяющиеся оценки с помощью настраиваемых шаблонов анализа.

Эти возможности обеспечивают глубокое понимание поведения машины и динамики процесса, гарантируя прозрачность даже сложных взаимодействий.

Типичные примеры использования

• Анализ коренных причин производственных нарушений.
• Оценка вибрации и данных о состоянии для прогнозируемого обслуживания.
• Сравнение рабочих состояний при различных нагрузках или состояниях материала.
• Подтверждение оптимизации процессов с помощью анализа сигналов до/после.
• Поддержка ввода в эксплуатацию и устранение неисправностей в промышленных условиях.

Сочетая наглядную визуализацию с передовыми аналитическими методами, ibaAnalyzer позволяет пользователям преобразовывать необработанные измерительные сигналы в полезные сведения для повышения производительности и надежности.

ibaAnalyzer предлагает мощные инструменты для интерактивного отображения и изучения временных рядов и сигнальных данных, позволяя пользователям понять поведение процесса с первого взгляда. При работе с измерениями из файлов DAT, запросами ibaHD-Server или импортированными наборами данных программное обеспечение предоставляет множество вариантов визуализации для выявления тенденций, аномалий и корреляций.

Пользователи могут выбрать классические графики трендов, многосигнальные дисплеи с возможностью масштабирования, частотные представления БПФ, диаграммы рассеяния и специализированные диаграммы для более глубокого анализа. Интерактивные функции, такие как синхронизированные маркеры, масштабирование и интервалы, позволяют легко сосредоточиться на конкретных событиях или сравнить несколько сигналов. Поскольку ibaAnalyzer поддерживает полную временную синхронизацию между каналами, даже сложные наборы данных могут быть проанализированы с полной временной точностью.

Ключевые возможности

• Отображение многоканальных временных рядов с полным масштабированием и навигацией.
• Переключение между визуальными форматами, включая тренды, БПФ и диаграммы рассеяния.
• Используйте синхронизированные курсоры и наложения для детального сравнения.
• Выделяйте и аннотируйте значимые события процесса.
• Работайте с необработанными и рассчитанными значениями в одном и том же представлении.

Типичные примеры использования

• Исследование неисправностей с помощью синхронизированной по времени визуализации сигналов.
• Сравнение производственных процессов для выявления различий в производительности.
• Визуализация частотных спектров для анализа вибрации или мощности.
• Анализ долгосрочных тенденций для оптимизации процесса.

Благодаря универсальным возможностям визуализации ibaAnalyzer превращает необработанные временные ряды и сигнальные данные в четкие и действенные выводы для устранения неисправностей, оптимизации и контроля качества.

ibaAnalyzer позволяет легко изучать данные процесса на разных уровнях детализации, предлагая интуитивно понятные функции масштабирования, уменьшения и уменьшения. Это позволяет пользователям плавно переходить от высокоуровневого обзора долгосрочных тенденций к детальному просмотру отдельных событий, причем в рамках одного и того же набора данных.

Используя масштабирование, операторы могут быстро сосредоточиться на определенных временных интервалах или областях сигнала, а функция уменьшения масштаба позволяет поэтапно переходить к данным более высокого разрешения, например, от агрегированных среднечасовых значений к посекундным. Сверление вниз обеспечивает обратный путь, позволяя пользователям вернуться к более широкому обзору без потери контекста. Вся навигация поддерживает синхронизированное по времени выравнивание по сигналам, гарантируя, что взаимосвязи между переменными остаются видимыми на любом масштабе.

Ключевые возможности

• Увеличение и уменьшение масштаба для точной фокусировки или широкого обзора.
• Уменьшение масштаба данных с более высоким разрешением без перезагрузки.
• Уменьшение масштаба для просмотра более широких тенденций процесса с сохранением контекста события.
• Поддерживайте синхронизацию всех сигналов во время навигации.
• Работайте на разных уровнях агрегации - от долгосрочных исторических данных до необработанных образцов.

Типичные примеры использования

• Расследование события, связанного с неисправностью, начиная с еженедельных производственных данных.
• Переход от обобщенных представлений KPI к необработанным показаниям датчиков.
• Анализ пиков энергопотребления с ежедневной и миллисекундной детализацией.
• Анализ показателей качества продукции на уровне завода, линии и датчиков.

Обеспечивая плавную навигацию по нескольким уровням агрегирования, ibaAnalyzer позволяет пользователям соединять общую картину с мелкими деталями, делая анализ более быстрым, четким и точным.

ibaAnalyzer предоставляет полный набор инструментов для оценки и сопоставления нескольких наборов данных, независимо от того, получены лиони в ходе различных измерений, на разных участках установки или из внешних источников. Пользователи могут напрямую сравнивать сигналы между собой, количественно оценивать различия с помощью статистических показателей, а также выполнять синхронизацию или выравнивание для обеспечения согласованности по времени и положению.

Функции корреляции позволяют аналитикам выявлять взаимосвязи между переменными, а инструменты агрегирования объединяют несколько наборов данных в значимые сводки, такие как средние значения, суммы или ключевые показатели эффективности (KPI). Эти возможности позволяют объединять и оценивать различные источники данных в единой среде, обеспечивая полное и единое представление о поведении процессов.

Ключевые возможности

• Сравнивайте наборы данных, полученные в результате различных измерений или за разные периоды времени.
• Количественная оценка отклонений с помощью статистических расчетов.
• Синхронизация и выравнивание сигналов для точного временного или позиционного соответствия.
• Корреляция переменных для выявления причинно-следственных связей.
• Агрегирование нескольких сигналов для получения суммарных значений или KPI.

Типичные примеры использования

• Сравнение показателей до и после технического обслуживания.
• Согласование файлов измерений, полученных на разных предприятиях.
• Корреляция параметров процесса с результатами качества.
• Агрегирование производственных данных для ежемесячной отчетности о производительности.

Обеспечивая точное сравнение, выравнивание, корреляцию и агрегирование, ibaAnalyzer гарантирует, что сложные наборы данных из нескольких источников превратятся в последовательные и действенные данные для оптимизации процессов и контроля качества.

ibaAnalyzer позволяет пользователям легко преобразовывать сигналы между различными доменами времени, длины и частоты, чтобы данные можно было анализировать в наиболее подходящем для процесса контексте. Измерения, основанные на времени, могут быть преобразованы в представления, связанные с длиной, для оценки конкретного продукта, или в частотную область с помощью БПФ для анализа вибрации, качества электроэнергии и других спектральных показателей.

Помимо преобразования доменов, ibaAnalyzer предлагает мощные инструменты расчета для получения метрик и ключевых показателей эффективности (KPI) непосредственно из данных измерений. Пользователи могут вычислять средние значения, максимумы, стандартные отклонения или пользовательские формулы, а также показатели качества, характерные для конкретного процесса. Эти результаты могут отображаться рядом с исходными сигналами или экспортироваться для использования в отчетах и системах более высокого уровня.

Ключевые возможности

• Преобразование данных между временной, пространственной и частотной областями.
• Применение БПФ-анализа для спектральной оценки сигналов.
• Вычисление статистических показателей, таких как среднее, минимальное, максимальное и стандартное отклонение.
• Определение пользовательских KPI, связанных с производственными и качественными показателями.
• Отображение рассчитанных результатов в синхронизации с исходными данными.

Типичные примеры использования

• Оценка толщины покрытия по длине изделия, а не по времени.
• Выполнение частотного анализа сигналов вибрации для диагностики оборудования.
• Расчет KPI эффективности производства на основе параметров процесса.
• Мониторинг соответствия качества с помощью автоматически вычисляемых показателей.

Сочетая преобразование домена с расчетом KPI, ibaAnalyzer дает инженерам возможность просматривать, интерпретировать и количественно оценивать производительность процесса с различных аналитических точек зрения.

ibaAnalyzer позволяет пользователям применять операции к сигналам и мгновенно видеть результаты через интерфейс WYSIWYG (What You See Is What You Get). Выполнение арифметических вычислений, фильтрация шумов, масштабирование значений или объединение нескольких сигналов - изменения сразу же отражаются в визуализации, что позволяет проводить быстрый итеративный анализ без догадок.

Такой интерактивный подход позволяет тестировать различные методы обработки, такие как сглаживание, интегрирование или дифференцирование, непосредственно наблюдая их влияние на тренды, спектры и другие графические представления. Поскольку все преобразования поддерживают полную временную синхронизацию, пользователи могут с уверенностью оценить влияние этапов обработки сигнала перед завершением расчетов или созданием отчетов.

Ключевые возможности

• Применяйте такие операции с сигналом, как сложение, вычитание, масштабирование и фильтрация.
• Мгновенно просматривайте результаты, не выходя из окна анализа.
• Протестируйте несколько методов обработки, чтобы найти оптимальные настройки анализа.
• Поддерживайте полную временную синхронизацию между обработанными и исходными сигналами.
• Объединение и преобразование нескольких сигналов в режиме реального времени.

Типичные примеры использования

• Фильтрация шумов из данных датчиков для более четкой оценки трендов.
• Масштабирование измерений в инженерные единицы во время анализа.
• Объединение параметров процесса для расчета производных показателей эффективности.
• Сравнение необработанных и обработанных сигналов между собой для проверки достоверности.

Благодаря немедленной визуальной обратной связи по операциям с сигналами ibaAnalyzer превращает обработку данных в интерактивный, прозрачный и эффективный процесс, обеспечивая уверенность в каждом аналитическом шаге.

ibaAnalyzer может быть расширен за пределы стандартного набора инструментов путем создания пользовательских макросов и вычислительных модулей, адаптированных к конкретным потребностям анализа. Такая гибкость позволяет инженерам и аналитикам внедрять собственную логику, формулы или процедуры обработки непосредственно в рабочий процесс анализа, обеспечивая адаптацию программного обеспечения к уникальным процессам на предприятии или требованиям к качеству.

Макросы позволяют автоматизировать повторяющиеся этапы анализа, стандартизировать оценки для разных групп или интегрировать KPI для конкретного предприятия в каждый набор данных. Модули пользовательских вычислений расширяют математические и статистические возможности ibaAnalyzer, позволяя проводить расширенные расчеты, использовать логику, основанную на условиях, или интегрировать с внешними алгоритмами. Эти расширения легко сочетаются со всеми функциями визуализации и синхронизации ibaAnalyzer, обеспечивая соответствие заданных пользователем результатов исходным и обработанным сигналам.

Ключевые возможности

• Создание макросов многократного использования для автоматизации общих задач анализа.
• Определение пользовательских формул или алгоритмов для специализированных оценок.
• Интегрируйте KPI, специфичные для конкретного предприятия, непосредственно в рабочие процессы анализа.
• Комбинируйте пользовательские результаты с собственными инструментами и представлениями ibaAnalyzer.
• Обменивайтесь макросами и модулями между командами для согласованных оценок.

Типичные примеры использования

• Автоматизация ежедневных или сменных отчетов о качестве.
• Включение в анализ данных проверок на соответствие отраслевой специфике.
• Расчет собственных показателей эффективности процессов.
• Стандартизация процедур поиска и устранения неисправностей для повторяющихся проблем.

Благодаря расширению основных функций с помощью пользовательских макросов и вычислительных модулей ibaAnalyzer превращается в полностью адаптируемую аналитическую платформу, которая развивается в соответствии с потребностями предприятия и его процессов.

ibaAnalyzer упрощает мгновенный обмен результатами анализа, позволяя пользователям копировать данные сигналов или графики непосредственно в буфер обмена. Это позволяет быстро переносить тренды, графики или числовые наборы данных в электронные письма, документы или презентации без экспорта файлов и дополнительного форматирования.

Графики можно копировать точно в том виде, в котором они отображаются на экране, сохраняя уровни масштабирования, цвета, аннотации и наложения для наглядного представления информации. Аналогичным образом цифровые данные сигналов можно скопировать в структурированном виде, чтобы вставить их в электронные таблицы или отчеты для дальнейшего использования. Такая возможность быстрого обмена данными ускоряет сотрудничество между операторами, инженерами и руководством, обеспечивая передачу информации, пока она еще пригодна для практического применения.

Ключевые возможности

• Копирование графиков в буфер обмена с полным визуальным форматированием.
• Перенос числовых данных сигналов для немедленного использования в электронных таблицах.
• Сохранение аннотаций и наложений на скопированных графиках.
• Возможность мгновенного обмена данными без экспорта или передачи файлов.
• Поддержка быстрой коммуникации между командами и отделами.

Типичные примеры использования

• Отправка диаграммы событий неисправности в службу технического обслуживания по электронной почте.
• Включение тенденций процесса в отчет о сдаче смены.
• Вставка тенденций KPI в презентацию для руководства.
• Обмен снимками анализа во время удаленных сеансов устранения неполадок.

Обеспечивая быстрый обмен данными через буфер обмена, ibaAnalyzer гарантирует быструю и эффективную передачу важных сведений о процессе, улучшая сотрудничество и принятие решений.

ibaAnalyzer легко интегрируется с ibaCapture, позволяя пользователям анализировать данные датчиковпроцесса и видеозаписи в идеальной синхронизации -по времени или по длине продукта. Эта мощная комбинация позволяет операторам и инженерам соотносить видимые события процесса с сигналами измерений, создавая полную картину того, что произошло и почему.

При синхронном просмотре видеокадры точно совпадают с соответствующими точками данных процесса, что позволяет точно определить момент возникновения дефектов, неисправностей оборудования или отклонений в процессе. Пользователи могут масштабировать, перемещаться и сравнивать сигналы и видеоматериалы вместе, чтобы не упустить ни одной детали. Синхронизация по длине добавляет дополнительный уровень точности для непрерывных продуктов, позволяя визуальному контролю точно соответствовать положению полосы, листа или рулона.

Ключевые возможности

• Синхронизация видеоданных и данных датчиков по времени или по длине изделия.
• Корреляция визуальных событий с сигналами измерений для более глубокого понимания.
• Параллельноемасштабирование и навигация по видео и сигналам.
• Выявление первопричин путем объединения визуальных и аналитических данных.
• Поддержка локализации дефектов по длине для непрерывных изделий.

Типичные примеры использования

• Выявление причин дефектов поверхности полосы на линиях прокатки или нанесения покрытий.
• Расследование периодических неисправностей оборудования путем объединения визуальных и сигнальных данных.
• Проверка качества с помощью синхронизированного анализа процесса.
• Обучение операторов с использованием реальных видеоматериалов, связанных с данными измерений.

Объединяя данные датчиков и видео в синхронизированном анализе, ibaAnalyzer с ibaCapture обеспечивает непревзойденную ясность и контекст, превращая мониторинг процесса в действенную информацию.

Вид "Карты" в ibaAnalyzer отображает GPS-положения и маршруты вместе с данными измерений высокого разрешения, чтобы вы могли видеть , когда и где произошли события. Просто запишите сигналы долготы и широты, а затем соотнесите местоположение с поведением процесса на карте с возможностью подключения. Вид карты поддерживает различные типы карт, стилизацию маршрутов, двустороннюю связь с маркерами и встроенное воспроизведение для синхронизированного по времени просмотра. Карты также могут быть включены в отчеты ibaAnalyzer-Reportgenerator.

Основные возможности

• Отображение настраиваемых маршрутов на различных типах карт с настраиваемыми цветом и толщиной.
• Корреляция местоположения и сигналов с помощью подвижных маркеров между картами и трендами.
• Анализ временных трендов с воспроизведением при слежении за перемещением активов на карте.
• Встраивайте геопространственные визуальные эффекты в отчеты с помощью ibaAnalyzer-Reportgenerator.
• Отслеживание нескольких активов одновременно с помощью гибкой конфигурации данных о положении и маркировке.

Типичные примеры использования

• Мониторинг транспортных средств, судов или мобильных машин и привязка маршрутов к технологическим сигналам.
• Выявление аномалий, зависящих от местоположения (например, пиков вибрации в определенных местах).
• Создание готовых к аудиту отчетов, показывающих , что, когда и где произошло.

Перенося данные GPS на один холст с технологическими сигналами, ibaAnalyzer превращает геолокацию в мощное диагностическое измерение, позволяющее увидеть , что произошло, когда и где именно.

ibaAnalyzer-InCycle предоставляет специализированные инструменты для визуализации,анализа и оценки циклических и вращающихся механизмов, облегчая понимание вибраций, гармоник и других периодических явлений. Сигналы от турбин, двигателей, приводов или редукторов можно преобразовать в частотную область, наложить на них маркеры гармоник или отобразить в виде спектров орбит и порядков, чтобы выявить механические состояния, скрытые в стандартных временных трендах.

Пользователи могут настраивать профили мониторинга с учетом конкретных характеристик оборудования, включая рабочие скорости, частоты подшипников или критические гармоники. Это позволяет быстро обнаружить дисбаланс, несоосность или износ и поддерживает стратегии технического обслуживания на основе состояния. В сочетании с анализом по длительности и времени циклический мониторинг обеспечивает как краткосрочную диагностику, так и долгосрочную оценку тенденций.

Ключевые возможности

• Визуализация вибраций и гармоник с помощью БПФ и анализа порядка.
• Настройка параметров мониторинга для вращающегося оборудования (скорость, порядок, маркеры).
• Отображение орбиты и диаграмм движения вала для механической диагностики.
• Раннее обнаружение неисправностей, таких как дисбаланс, несоосность или повреждение подшипников.
• Комбинируйте представления времени, длины и частоты для комплексной оценки.

Типичные примеры использования

• Мониторинг турбин, компрессоров или крупных двигателей на производственных предприятиях.
• Выявление отказов подшипников или коробок передач на ранних стадиях.
• Корреляция пиков вибрации с условиями процесса.
• Поддержка прогнозируемого технического обслуживания с помощью сравнения исторических тенденций.

Предлагая настраиваемый анализ циклических и вращающихся процессов, ibaAnalyzer обеспечивает раннее обнаружение неисправностей и надежный мониторинг оборудования, сокращая время простоя и защищая критически важные активы.

ibaAnalyzer-InSpectra предоставляет специальные функции для визуализации, анализа и оценки вибрационных сигналов, поддерживая как детальную диагностику, так и долгосрочный мониторинг. Используя данные высокого разрешения, можно исследовать вибрации во временной, частотной и порядковой областях, что дает полное представление о поведении машины в различных условиях эксплуатации.

Аналитики могут настроить мониторинг вибраций, определив характерные частоты, порядки и пороговые значения для подшипников, валов или корпусов. Программное обеспечение поддерживает БПФ-анализ, орбитальные диаграммы, обнаружение огибающей и статистические оценки, что позволяет на ранней стадии обнаружить такие неисправности, как дисбаланс, несоосность или повреждение подшипника. Эти данные о вибрации могут быть объединены с сигналами технологического процесса, чтобы напрямую связать механические проблемы с эксплуатационными событиями.

Ключевые возможности

• Выполнение БПФ и порядкового анализа для детальной оценки вибрации.
• Настройка параметров мониторинга (например, частоты, пороговые значения, гармоники).
• Визуализация орбит и движения вала для диагностики вращающегося оборудования.
• Применять обнаружение огибающей и статистические инструменты для выявления неисправностей.
• Корреляция сигналов вибрации с данными процесса для анализа первопричин.

Типичные примеры использования

• Непрерывный мониторинг двигателей, редукторов и турбин.
• Обнаружение износа подшипников или дисбаланса валов на ранних стадиях.
• Выявление причин дефектов продукции, связанных с вибрацией.
• Поддержка программ прогнозируемого технического обслуживания и оздоровления активов.

Благодаря настраиваемому анализу вибрации ibaAnalyzer помогает инженерам обнаруживать механические проблемы на ранней стадии, сокращать время простоя и оптимизировать стратегии технического обслуживания.