Как можно стандартизировать сбор данных в сложных производственных условиях?

Стандартизация требует согласования процессов сбора, структурирования и анализа данных на всех предприятиях. С помощью ibaPDA можно централизованно собирать разнородные данные с ПЛК и технологических процессов и преобразовывать их в единую модель данных. Кроме того, ibaHD-Server обеспечивает долгосрочное хранение и унифицированное использование данных. Это создает надежную основу для анализа и оптимизации в различных производственных сферах.

Как обеспечить четкую прослеживаемость при параллельных производственных процессах?

Для привязки технологических данных к отдельным продуктам требуется структурированная сегментация непрерывных потоков данных. С помощью функции «Time Periods» в ibaHD-Server данные можно разделить на временные сегменты, относящиеся к конкретным продуктам, на основе заданных триггеров. Эти сегменты можно дополнить идентификаторами и дополнительными метаданными, а также проводить их целенаправленный анализ. В сочетании с ibaAnalyzer это обеспечивает подробную прослеживаемость вплоть до уровня отдельного продукта.

Как эффективно структурировать большие объемы данных ПЛК и сделать их пригодными для анализа?

Основная задача заключается в отборе значимых сигналов и их систематической организации. С помощью ibaPDA можно фильтровать обширные наборы сигналов и преобразовывать их в структурированные конфигурации для анализа. Затем ibaDatCoordinator обеспечивает автоматическую обработку и извлечение значимых ключевых показателей. Это снижает сложность и значительно повышает эффективность анализа данных.

Как можно интегрировать производственные данные и проводить их совместный анализ с данными об энергопотреблении и эксплуатации?

Комплексный анализ процессов требует объединения данных из различных источников, таких как данные о потреблении энергии, газа или электроэнергии. Благодаря возможностям подключения устройства ibaPDA эти данные можно собирать одновременно с производственными параметрами. Централизованное хранение данных на сервере ibaHD-Server обеспечивает последовательный анализ в контексте отдельных продуктов или процессов. Это позволяет выявлять потенциал повышения эффективности и выявлять взаимосвязи между энергопотреблением и качеством продукции.

Как можно реализовать масштабируемые архитектуры данных для удовлетворения растущих производственных потребностей?

Модульная архитектура системы необходима для обеспечения работы как небольших установок, так и сложных производственных линий. Система ibaPDA позволяет гибко масштабировать количество сигналов — от нескольких до нескольких десятков тысяч. Кроме того, сервер ibaHD-Server обеспечивает расширение объёма хранилища для долгосрочного анализа данных. Это позволяет легко переносить разработанные однажды модели данных и стратегии анализа на дополнительные предприятия.

Novelis полагается на систему iba

Единый взгляд на все данные процесса

Ввод в эксплуатацию новой печи толкательного типа в Швейцарии заставил компанию Novelis стандартизировать сбор и анализ данных о технологическом процессе. Основываясь на имеющемся опыте, хорошей масштабируемости и широких возможностях подключения, они выбрали систему iba, которая теперь предоставляет производителю алюминия эксклюзивные сведения о технологическом процессе.

О проекте Масштабируемость Функция временных периодов Стандартизация Используемые функции Другие истории успеха

Система iba в компании Novelis: "Мы хотели упростить оценку данных".

Novelis - ведущий мировой производитель плоского алюминиевого проката. Компания поставляет высококачественные листы, в частности, для автомобильной и аэрокосмической промышленности.

Novelis располагает технологически передовыми предприятиями по прокату и переработке алюминия в Северной Америке, Южной Америке, Азии и Европе. На заводе в Сьерре, Швейцария, Novelis охватывает весь процесс производства алюминия - от литья до финишной обработки. Ввод в эксплуатацию новой толкательной печи дал компании возможность стандартизировать сбор и анализ данных на заводе.

"Мы собирали разнообразные данные в ходе наших процессов, но раньше не использовали для этого единую систему. Мы хотели решить эту проблему, чтобы упростить оценку данных. Мы также хотели создать индивидуальный набор данных для каждого продукта, что было довольно сложно при одновременной обработке в печи до 30 продуктов", - объясняет Бернард Кавин, инженер-технолог Novelis, отвечающий за эту область.

Кавен, который в течение многих лет отвечал за производство горячей и холодной прокатки, опирался на свой опыт - его компания также выбрала решение от iba AG по его рекомендации: "Я являюсь давним пользователем системы iba, потому что меня всегда впечатляла их ориентация на клиента. Мы успешно реализовали проекты с использованием системы iba в прошлом, поэтому хотели установить ее в качестве нашего стандарта", - говорит Кавин.

A massive metal slab with numbers sits on a series of rollers in an industrial production line.

A wide sheet of metal is being processed by heavy machinery labeled INNOCENTI BLAW-KNOX.

Используемая система iba: Хорошая масштабируемость благодаря модульной конструкции

С помощью системы iba можно получать, записывать, оценивать и обрабатывать данные процесса и машины с высоким разрешением, а также описательные данные о настройках, используя идеально настроенные программные и аппаратные компоненты. Поскольку система легко масштабируется благодаря модульной конструкции, она подходит как для устранения неполадок в ПЛК с 64 сигналами, так и для мониторинга крупного предприятия с несколькими десятками тысяч сигналов. "На первом этапе мы вместе с iba адаптировали примерный проект к нашей среде. Это произошло очень быстро. Самой большой задачей было отсортировать и структурировать бесчисленные данные ПЛК, поскольку некоторые сигналы не имели отношения к нашим целям", - говорит Кавин. Для этого руководители проекта в итоге определили около 500 сигналов, которые затем были скомпилированы в правила анализа PDO. Помимо программного обеспечения для сбора данных ibaPDA и сервера ibaHD-Server для долгосрочного хранения, Novelis также использует ibaDatCoordinator, который автоматически обрабатывает созданные файлы измерений и извлекает соответствующие ключевые показатели в базы данных, используя созданные однажды правила анализа. "Скоро мы получим карту всего процесса в системе iba и сможем легко переносить результаты на другие заводы, например, на нашу следующую печь, которую мы получим в 2025 году", - говорит Кавин.

Протестируйте систему iba прямо сейчас!

Скачайте демо-версию ibaPDA и ibaAnalyzer и начните оптимизировать свои процессы уже сегодня. Попробуйте бесплатно в течение 30 дней!

Запросить лицензию ibaPDA-Demo

Раскрытие информации благодаря функции временных периодов

Важным преимуществом для Novelis является функция Time-Periods системы iba: Это позволяет структурировать данные, записанные в ibaHD-Server, с помощью свободно определяемых условий срабатывания и назначать их соответствующим продуктам. Затем временные периоды могут быть дополнены дополнительными информационными полями или ключевыми цифрами и оценены в автономном режиме. "С помощью Time-Periods мы индексируем все соответствующие значения процесса, например, данные из печи до индивидуального идентификатора слитка. Только с помощью этой функции мы смогли добиться этого - несмотря на одновременную обработку до 30 продуктов. Затем мы провели расчеты в ibaAnalyzer для каждого слитка во время постобработки и обеспечили качество продукции, подтвердив, что все прошло в соответствии с технологическим процессом", - говорит Кавин. Поскольку значительная часть продукции Novelis используется в автомобильной промышленности для изготовления кузовов, обеспечение четкой прослеживаемости имеет большое значение. Кроме того, необходим долгосрочный контроль технологического процесса на заводах: "Для нас также важно проводить долгосрочные анализы и выводить из них статистику. Это позволяет нам быстро понять, все ли стабильно. Например, мы можем заблаговременно обнаружить утечку в печи по времени нагрева, что в противном случае могло бы повлиять на материал", - говорит Кавин.

В дальнейшем мы планируем стандартизировать систему iba.

Бернар Кавин
Инженер-технолог, Novelis

Стандартизация обеспечивает общую основу для обсуждения

Еще одно откровение можно получить, рассматривая энергетические ценности: Кавин сообщает: "Благодаря различным разъемам ПЛК в системе iba мы можем легко собирать данные со счетчиков энергии, газа или электричества вместе с данными процесса и подключать их к продукту". Данные, полученные с помощью iba, актуальны для разных групп пользователей: В то время как инженеры-технологи оценивают данные для выявления отклонений в технологическом процессе и его оптимизации, менеджеры по качеству используют статистические данные для получения информации о качестве продукции. Особенно ценной здесь является возможность в любое время получить доступ к необработанным данным для более детального анализа с помощью "свертывания". Стандартизация анализа также приносит свои плоды: "Теперь мы все можем работать с одной системой. Если кто-то хочет просмотреть данные, он может сделать это с помощью ibaAnalyzer, вплоть до уровня оператора. Поэтому в будущем мы планируем и дальше стандартизировать систему iba", - говорит Кавин.

С помощью функции Time-Periods компания Novelis смогла создать индивидуальный файл данных для каждого слитка, даже при одновременной обработке до 30 изделий.

Используемые функции

В этой истории успеха используются следующие функции системы iba.

Узнайте больше историй успеха

Читайте вдохновляющие истории успеха наших довольных клиентов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Как можно стандартизировать сбор данных в сложных производственных условиях?: Стандартизация требует согласования процессов сбора, структурирования и анализа данных на всех предприятиях. С помощью ibaPDA можно централизованно собирать разнородные данные с ПЛК и технологических процессов и преобразовывать их в единую модель данных. Кроме того, ibaHD-Server обеспечивает долгосрочное хранение и унифицированное использование данных. Это создает надежную основу для анализа и оптимизации в различных производственных сферах.
Как обеспечить четкую прослеживаемость при параллельных производственных процессах?: Для привязки технологических данных к отдельным продуктам требуется структурированная сегментация непрерывных потоков данных. С помощью функции «Time Periods» в ibaHD-Server данные можно разделить на временные сегменты, относящиеся к конкретным продуктам, на основе заданных триггеров. Эти сегменты можно дополнить идентификаторами и дополнительными метаданными, а также проводить их целенаправленный анализ. В сочетании с ibaAnalyzer это обеспечивает подробную прослеживаемость вплоть до уровня отдельного продукта.
Как эффективно структурировать большие объемы данных ПЛК и сделать их пригодными для анализа?: Основная задача заключается в отборе значимых сигналов и их систематической организации. С помощью ibaPDA можно фильтровать обширные наборы сигналов и преобразовывать их в структурированные конфигурации для анализа. Затем ibaDatCoordinator обеспечивает автоматическую обработку и извлечение значимых ключевых показателей. Это снижает сложность и значительно повышает эффективность анализа данных.
Как можно интегрировать производственные данные и проводить их совместный анализ с данными об энергопотреблении и эксплуатации?: Комплексный анализ процессов требует объединения данных из различных источников, таких как данные о потреблении энергии, газа или электроэнергии. Благодаря возможностям подключения устройства ibaPDA эти данные можно собирать одновременно с производственными параметрами. Централизованное хранение данных на сервере ibaHD-Server обеспечивает последовательный анализ в контексте отдельных продуктов или процессов. Это позволяет выявлять потенциал повышения эффективности и выявлять взаимосвязи между энергопотреблением и качеством продукции.
Как можно реализовать масштабируемые архитектуры данных для удовлетворения растущих производственных потребностей?: Модульная архитектура системы необходима для обеспечения работы как небольших установок, так и сложных производственных линий. Система ibaPDA позволяет гибко масштабировать количество сигналов — от нескольких до нескольких десятков тысяч. Кроме того, сервер ibaHD-Server обеспечивает расширение объёма хранилища для долгосрочного анализа данных. Это позволяет легко переносить разработанные однажды модели данных и стратегии анализа на дополнительные предприятия.