Как обеспечить уникальную идентификацию катушек на протяжении сложных производственных цепочек?

Надежную идентификацию можно обеспечить с помощью характерных технологических параметров, таких как профиль продольной толщины, который является уникальным для каждого рулона. В системе ibaDatawyzer-ICC этот профиль используется в качестве «отпечатка пальца» для однозначной идентификации рулонов. Необходимые технологические данные собираются и обрабатываются с помощью ibaPDA. Это обеспечивает сквозную прослеживаемость даже на сложных технологических маршрутах.

Как можно выявить и предотвратить на ранней стадии смешивание материалов при обработке металлов?

Несоответствия в составе сырья можно выявить путем постоянного сравнения технологических данных на разных этапах производства. Система ibaDatawyzer-ICC сравнивает профили характерных сигналов и оценивает их сходство на основе заданных пороговых значений. В случае отклонений запускаются процедуры автоматической маркировки и альтернативного сопоставления. Это позволяет незамедлительно принять корректирующие меры до того, как произойдут сбои в последующих технологических процессах.

Как можно использовать большие объемы данных для быстрого поиска и идентификации отдельных товаров?

Высокопроизводительная база данных в сочетании со специализированными алгоритмами извлечения признаков позволяет быстро идентифицировать отдельные объекты в больших массивах данных. ibaDatawyzer-ICC генерирует отличительные признаки на основе технологических данных и сохраняет их для долгосрочного использования. В сочетании с ibaPDA это создает масштабируемую базу данных для быстрого выполнения запросов. В результате отдельные продукты можно идентифицировать за считанные секунды даже в очень больших массивах данных.

Как можно использовать анализ данных за длительный период для оптимизации производственных процессов?

Данные за длительный период позволяют выявлять тенденции, отклонения и возможности оптимизации на протяжении нескольких производственных циклов. С помощью ibaDaVIS эти данные можно визуализировать и систематически анализировать на информационных панелях. В сочетании с ibaDatawyzer-ICC можно проводить анализ по конкретным продуктам. Это способствует как обеспечению качества, так и постоянному совершенствованию процессов.

Как можно контролировать качество данных измерений и работу датчиков в процессе эксплуатации?

Постоянная проверка достоверности данных измерений осуществляется путем сравнения характеристик сигналов на различных этапах технологического процесса. Система ibaDatawyzer-ICC выявляет отклонения, которые могут свидетельствовать о неисправности датчиков или несоответствии данных. Благодаря интеграции с ibaDaVIS эти отклонения можно наглядно визуализировать и проанализировать. Это позволяет своевременно выявлять ошибки измерений и обеспечивает постоянное повышение качества данных.

Мониторинг катушек с помощью ibaDatawyzer-ICC

Мониторинг рулона стали с помощью ibaDatawyzer-ICC

Группа BILSTEIN с объемом производства более 600 000 тонн в год является одним из ведущих мировых производителей холоднокатаной стальной ленты. Несмотря на огромное количество выпускаемых рулонов, нет двух одинаковых металлических полос.

"Мы не являемся классическим массовым производителем, а, скорее, четко реагируем на требования клиентов. Поэтому очень важно иметь гибкое производство, а также координировать и контролировать его", - говорит Уфук Карван, ответственный за технологические процессы и системы на предприятии по производству холоднокатаных полос. Продукция BILSTEIN используется в производстве инструментов, а также в строительной и автомобильной промышленности.

Производственные площади BILSTEIN занимают около 700 000 квадратных метров. Это делает еще более важным возможность идентификации и определения рулонов на протяжении всей производственной цепочки. "Наши технологические маршруты довольно сложны, и, кроме того, каждое вмешательство человека - это небольшой потенциальный источник ошибок. Поэтому мы хотим и должны обнаруживать смешение материалов на ранней стадии", - говорит Карван. Для этого компания BILSTEIN Group использует ibaDatawyzer-ICC, программное обеспечение для идентификации рулонов стали от iba AG.

В ibaDatawyzer-ICC используется запатентованный процесс "отпечатков пальцев": каждый рулон стали во время прокатки развивает характерный профиль толщины по всей длине полосы. Используя эту специфическую кривую, которая записывается в режиме онлайн с помощью систем измерения толщины и является уникальной для каждого рулона, как отпечаток пальца человека, мы можем надежно идентифицировать рулоны и исключить их смешение", - говорит Карван. Для этого ibaDatawyzer-ICC использует данные процесса, записанные с помощью ibaPDA, для создания уникальных характеристик каждого рулона, которые затем хранятся в базе данных для долгосрочной доступности.

A large blue industrial machine with BILSTEIN written on it oversees two parallel metal cylinders in a factory.

Обработка смешанной ситуации: Высокий диск повреждений

На заводе BILSTEIN в Хагене горячекатаные рулоны сначала разрезаются по размеру, а затем подвергаются термообработке, прокатке и резке. "Мы получаем горячую полосу, которую разрезаем на различные полосы. Все они имеют одинаковую ширину, качество и свойства горячекатаной полосы, поэтому они практически идентичны. Поэтому здесь легко может произойти путаница", - говорит Карван. Это становится особенно критичным, если металлические полосы назначены на неправильный заказ и неправильно обработаны: "Если рулон стали будет перепутан, то в худшем случае мы не сможем поставлять продукцию заказчику и будем вынуждены ждать, когда поступит подходящая горячекатаная полоса". Кроме того, около 25 тонн материала окажутся браком. При стоимости около 2 000 евро за тонну можно быстро подсчитать ущерб, который будет нанесен", - говорит Карван. BILSTEIN устраняет этот риск с помощью ibaDatawyzer-ICC: "С помощью этой системы мы не только сразу видим, если что-то где-то не подходит, но и сразу показываем нужный рулон", - говорит Карван, который полностью доволен решением iba. Внутренняя база данных BILSTEIN теперь содержит более 180 000 записей, каждая из которых содержит специфические характеристики соответствующей катушки. Тем не менее "иголку в стоге сена можно найти за считанные секунды", - говорит Карван.

Подобно отпечатку пальца человека, продольный профиль толщины уникален для каждого рулона стали.

Уфук Карван
Руководитель отдела технологического и системного инжиниринга, BILSTEIN

Долгосрочные анализы приносят "огромную пользу"

BILSTEIN также полагается на систему iba для мониторинга различных установок: для сбора данных используется почти 60 систем ibaPDA (Process Data Acquisition). Совместно с iba компания BILSTEIN разработала специальное приложение для веб-прибора ibaDaVIS: последовательная связь ibaDatawyzer-ICC, который осуществляет фоновый мониторинг катушек на отдельных этапах производства, с ibaDaVIS позволяет проводить долгосрочные наблюдения и тем самым выявлять тенденции и потенциал дальнейшей оптимизации. Таким образом, например, можно постоянно проверять безошибочность работы используемой измерительной техники или создавать комплексные отчеты по отдельным катушкам. "Тот факт, что мы можем проводить долгосрочные анализы с помощью ibaDaVIS и ibaDatawyzer-ICC, имеет для нас огромную дополнительную ценность. На основе полученных там данных уже возникло несколько идей. Пока мы первые и единственные, кто это делает", - говорит Карван.

Протестируйте систему iba прямо сейчас!

Скачайте демо-версию ibaPDA и ibaAnalyzer и начните оптимизировать свои процессы уже сегодня. Попробуйте бесплатно в течение 30 дней!

Запросить лицензию ibaPDA-Demo

Запатентованный метод: Технология отпечатков пальцев от ibaDatawyzer-ICC

Для идентификации рулонов ibaDatawyzer-ICC в первую очередь использует продольный профиль толщины прокатанного рулона. Поскольку толщина материала обычно измеряется на выходе из одного этапа производства и на входе в следующий, продольный профиль толщины может использоваться как неотъемлемый признак для идентификации рулона. Используя запатентованную технологию "отпечатка пальца", ibaDatawyzer-ICC определяет уникальную характеристику продольного профиля толщины в заметных точках кривой сигнала, таких как максимумы и минимумы. В процессе анализа программное обеспечение определяет количество совпадений между продольными профилями толщины выходных и входных измерений. Для правильного назначения рулона стали этот показатель должен быть выше предельного значения, установленного для конкретной системы. Однако если количество совпадений меньше, это свидетельствует либо о низком качестве данных, либо о путанице. В этом случае ibaDatawyzer-ICC выделяет запись на визуализации цветом и автоматически ищет более подходящие катушки. Таким образом, путаница в катушках и недокументированные процессы перемотки обнаруживаются своевременно.

Используемые функции

В этой истории успеха используются следующие функции системы iba.

Узнайте больше историй успеха

Читайте вдохновляющие истории успеха наших довольных клиентов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Как обеспечить уникальную идентификацию катушек на протяжении сложных производственных цепочек?: Надежную идентификацию можно обеспечить с помощью характерных технологических параметров, таких как профиль продольной толщины, который является уникальным для каждого рулона. В системе ibaDatawyzer-ICC этот профиль используется в качестве «отпечатка пальца» для однозначной идентификации рулонов. Необходимые технологические данные собираются и обрабатываются с помощью ibaPDA. Это обеспечивает сквозную прослеживаемость даже на сложных технологических маршрутах.
Как можно выявить и предотвратить на ранней стадии смешивание материалов при обработке металлов?: Несоответствия в составе сырья можно выявить путем постоянного сравнения технологических данных на разных этапах производства. Система ibaDatawyzer-ICC сравнивает профили характерных сигналов и оценивает их сходство на основе заданных пороговых значений. В случае отклонений запускаются процедуры автоматической маркировки и альтернативного сопоставления. Это позволяет незамедлительно принять корректирующие меры до того, как произойдут сбои в последующих технологических процессах.
Как можно использовать большие объемы данных для быстрого поиска и идентификации отдельных товаров?: Высокопроизводительная база данных в сочетании со специализированными алгоритмами извлечения признаков позволяет быстро идентифицировать отдельные объекты в больших массивах данных. ibaDatawyzer-ICC генерирует отличительные признаки на основе технологических данных и сохраняет их для долгосрочного использования. В сочетании с ibaPDA это создает масштабируемую базу данных для быстрого выполнения запросов. В результате отдельные продукты можно идентифицировать за считанные секунды даже в очень больших массивах данных.
Как можно использовать анализ данных за длительный период для оптимизации производственных процессов?: Данные за длительный период позволяют выявлять тенденции, отклонения и возможности оптимизации на протяжении нескольких производственных циклов. С помощью ibaDaVIS эти данные можно визуализировать и систематически анализировать на информационных панелях. В сочетании с ibaDatawyzer-ICC можно проводить анализ по конкретным продуктам. Это способствует как обеспечению качества, так и постоянному совершенствованию процессов.
Как можно контролировать качество данных измерений и работу датчиков в процессе эксплуатации?: Постоянная проверка достоверности данных измерений осуществляется путем сравнения характеристик сигналов на различных этапах технологического процесса. Система ibaDatawyzer-ICC выявляет отклонения, которые могут свидетельствовать о неисправности датчиков или несоответствии данных. Благодаря интеграции с ibaDaVIS эти отклонения можно наглядно визуализировать и проанализировать. Это позволяет своевременно выявлять ошибки измерений и обеспечивает постоянное повышение качества данных.