¿Cómo se puede estandarizar la adquisición de datos en entornos de producción complejos?

La estandarización requiere armonizar la adquisición, la estructuración y el análisis de datos en todas las plantas. Con ibaPDA, los datos heterogéneos de los PLC y de los procesos pueden recopilarse de forma centralizada y transformarse en un modelo de datos coherente. Además, ibaHD-Server permite el almacenamiento a largo plazo y el uso uniforme de los datos. De este modo, se crea una base sólida para el análisis y la optimización en las diferentes áreas de producción.

¿Cómo se puede garantizar una trazabilidad clara en los procesos de producción paralelos?

La asignación de datos de proceso a productos concretos requiere una segmentación estructurada de los flujos de datos continuos. Con la función «Time Periods» de ibaHD-Server, los datos pueden dividirse en segmentos temporales específicos para cada producto en función de criterios de activación definidos. Estos segmentos pueden completarse con identificadores y metadatos adicionales, y evaluarse de forma específica. En combinación con ibaAnalyzer, esto permite una trazabilidad detallada hasta el nivel de cada producto concreto.

¿Cómo se pueden estructurar de manera eficiente grandes volúmenes de datos de PLC y hacerlos aptos para su análisis?

El principal reto radica en seleccionar las señales relevantes y organizarlas de forma sistemática. Con ibaPDA, es posible filtrar amplios conjuntos de señales y transformarlos en configuraciones de análisis estructuradas. A continuación, ibaDatCoordinator permite el procesamiento automatizado y la extracción de métricas clave relevantes. Esto reduce la complejidad y mejora significativamente la eficiencia del análisis de datos.

¿Cómo se pueden integrar los datos de procesos y analizarlos conjuntamente con los datos energéticos y operativos?

El análisis holístico de procesos requiere la integración de diferentes fuentes de datos, como el consumo de energía, gas o electricidad. Gracias a la conectividad del ibaPDA, estos datos pueden recopilarse en paralelo con los parámetros de producción. El almacenamiento centralizado en el ibaHD-Server permite realizar análisis coherentes en el contexto de productos o procesos concretos. Esto permite identificar el potencial de eficiencia y las correlaciones entre el consumo de energía y la calidad del producto.

¿Cómo se pueden implementar arquitecturas de datos escalables para satisfacer las crecientes necesidades de producción?

Una arquitectura de sistema modular es esencial para dar soporte tanto a pequeñas instalaciones como a líneas de producción complejas. ibaPDA se puede ampliar de forma flexible desde unas pocas señales hasta varias decenas de miles. Además, ibaHD-Server permite ampliar la capacidad de almacenamiento para el análisis de datos a largo plazo. Esto permite transferir fácilmente a otras plantas los modelos de datos y las estrategias de análisis desarrollados una sola vez.

Novelis confía en el sistema iba

Con una visión unificada de todos los datos de proceso

La puesta en servicio de un nuevo horno de empuje en su planta suiza llevó a Novelis a estandarizar la adquisición y el análisis de los datos del proceso. Basándose en las experiencias existentes, la buena escalabilidad y la amplia conectividad, eligieron el sistema iba, que ahora proporciona al productor de aluminio información exclusiva sobre el proceso.

Sobre el proyecto Escalabilidad Función de periodos de tiempo Normalización Funciones usadas Más Success Stories

El sistema iba en Novelis: "Queríamos simplificar la evaluación de datos".

Novelis es el principal productor mundial de productos de aluminio laminado plano. La empresa suministra chapas de alta calidad a las industrias automovilística y aeroespacial, entre otras.

Novelis explota instalaciones de laminado y reciclado tecnológicamente avanzadas en Norteamérica, Sudamérica, Asia y Europa. En su planta de Sierre (Suiza), Novelis abarca todo el proceso de producción del aluminio, desde la fundición hasta el acabado. La puesta en marcha de un nuevo horno de empuje dio a la empresa la ocasión de estandarizar la adquisición y el análisis de datos de una planta.

"Recogíamos una gran variedad de datos en nuestros procesos, pero hasta ahora no habíamos utilizado un sistema unificado para ello. Queríamos solucionar este problema para simplificar la evaluación de los datos. También queríamos crear un conjunto de datos individual para cada producto, lo cual era todo un reto con hasta 30 productos simultáneos en el horno", explica Bernard Cavin, ingeniero de procesos de Novelis responsable de esta área.

Cavin, responsable durante muchos años de los sectores de producción de laminación en caliente y en frío, se basó en su experiencia: su empresa también eligió la solución de iba AG por recomendación suya: "Soy usuario del sistema iba desde hace mucho tiempo porque siempre me ha impresionado su orientación al cliente. En el pasado hemos realizado proyectos con el sistema iba con éxito, así que queríamos establecerlo como nuestro estándar", afirma Cavin.

A massive metal slab with numbers sits on a series of rollers in an industrial production line.

A wide sheet of metal is being processed by heavy machinery labeled INNOCENTI BLAW-KNOX.

El sistema iba en funcionamiento: Buena escalabilidad gracias a un diseño modular

Con el sistema iba se pueden adquirir, registrar, evaluar y procesar datos de proceso y de máquina de alta resolución, así como datos de configuración descriptivos, utilizando componentes de software y hardware perfectamente ajustados. Dado que el sistema es fácil de escalar gracias a su diseño modular, resulta adecuado tanto para solucionar problemas de un PLC con 64 señales como para supervisar una gran planta con varias decenas de miles de señales. "En el primer paso, adaptamos un proyecto de muestra a nuestro entorno junto con iba. Esto fue muy rápido. A continuación, el mayor trabajo consistió en ordenar y estructurar los innumerables datos del PLC, ya que algunas señales eran irrelevantes para nuestros fines", explica Cavin. Para ello, los responsables del proyecto acabaron definiendo unas 500 señales, que luego se compilaron en reglas de análisis PDO. Además del software de adquisición ibaPDA y el servidor ibaHD para el almacenamiento a largo plazo, Novelis también utiliza ibaDatCoordinator, que procesa automáticamente los archivos de medición generados y extrae los ratios relevantes en bases de datos utilizando las reglas de análisis creadas una vez. "Pronto tendremos todo el proceso mapeado en el sistema iba y podremos transferir fácilmente los resultados a otras plantas, como nuestro próximo horno, que recibiremos en 2025", adelanta Cavin.

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Información reveladora gracias a la función de periodos de tiempo

Una gran ventaja para Novelis es la función de periodos de tiempo del sistema iba: Esto permite estructurar los datos registrados en el servidor ibaHD mediante condiciones de activación libremente definibles y asignarlos a los productos correspondientes. A continuación, los periodos de tiempo pueden enriquecerse con campos de información adicionales o ratios y evaluarse offline. "Con los periodos de tiempo, indexamos todos los valores de proceso relevantes, como los datos del horno a un ID de lingote individual. Sólo con esta función pudimos conseguirlo, a pesar de procesar hasta 30 productos simultáneamente. A continuación, realizamos cálculos en ibaAnalyzer para cada lingote durante el postprocesado y garantizamos la calidad del producto comprobando que todo funcionaba conforme al proceso", afirma Cavin. Dado que gran parte de los productos de Novelis se utilizan en la industria del automóvil para la construcción de carrocerías, demostrar una trazabilidad clara es de gran importancia. Además, hay que controlar a largo plazo el proceso de las plantas: "También es importante para nosotros realizar análisis a largo plazo y obtener estadísticas de ellos. Esto nos permite ver rápidamente si todo es estable. Por ejemplo, podemos detectar a tiempo una fuga en el horno basándonos en el tiempo de calentamiento, que de otro modo podría afectar al material", dice Cavin.

Nuestro plan es seguir normalizando el sistema iba en el futuro.

Bernard Cavin
Ingeniero de procesos, Novelis

La normalización ofrece una base común para el debate

Otro dato revelador procede de considerar los valores energéticos: Cavin informa: "Gracias a los distintos conectores PLC del sistema iba, también podemos capturar fácilmente datos de contadores de energía, gas o electricidad junto con los datos del proceso y conectarlos al producto." La información obtenida con iba es relevante para distintos grupos de usuarios: Mientras que los ingenieros de procesos evalúan los datos para identificar desviaciones del proceso y realizar optimizaciones, los responsables de calidad utilizan los datos estadísticos para obtener información sobre la calidad del producto. En este caso, resulta especialmente valiosa la posibilidad de acceder a los datos sin procesar para realizar análisis más detallados en cualquier momento. La estandarización del análisis también merece la pena en este punto: "Ahora todos podemos trabajar con un solo sistema. Si alguien quiere ver los datos, puede hacerlo con ibaAnalyzer, hasta el nivel de operador. Por tanto, nuestro plan es seguir estandarizando el sistema iba en el futuro", afirma Cavin.

Con la ayuda de la función Períodos de tiempo, Novelis pudo crear un archivo de datos individual para cada lingote, incluso con hasta 30 productos procesados simultáneamente.

Funciones usadas

En esta historia de éxito se utilizan las siguientes funciones del sistema iba.

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Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cómo se puede estandarizar la adquisición de datos en entornos de producción complejos?: La estandarización requiere armonizar la adquisición, la estructuración y el análisis de datos en todas las plantas. Con ibaPDA, los datos heterogéneos de los PLC y de los procesos pueden recopilarse de forma centralizada y transformarse en un modelo de datos coherente. Además, ibaHD-Server permite el almacenamiento a largo plazo y el uso uniforme de los datos. De este modo, se crea una base sólida para el análisis y la optimización en las diferentes áreas de producción.
¿Cómo se puede garantizar una trazabilidad clara en los procesos de producción paralelos?: La asignación de datos de proceso a productos concretos requiere una segmentación estructurada de los flujos de datos continuos. Con la función «Time Periods» de ibaHD-Server, los datos pueden dividirse en segmentos temporales específicos para cada producto en función de criterios de activación definidos. Estos segmentos pueden completarse con identificadores y metadatos adicionales, y evaluarse de forma específica. En combinación con ibaAnalyzer, esto permite una trazabilidad detallada hasta el nivel de cada producto concreto.
¿Cómo se pueden estructurar de manera eficiente grandes volúmenes de datos de PLC y hacerlos aptos para su análisis?: El principal reto radica en seleccionar las señales relevantes y organizarlas de forma sistemática. Con ibaPDA, es posible filtrar amplios conjuntos de señales y transformarlos en configuraciones de análisis estructuradas. A continuación, ibaDatCoordinator permite el procesamiento automatizado y la extracción de métricas clave relevantes. Esto reduce la complejidad y mejora significativamente la eficiencia del análisis de datos.
¿Cómo se pueden integrar los datos de procesos y analizarlos conjuntamente con los datos energéticos y operativos?: El análisis holístico de procesos requiere la integración de diferentes fuentes de datos, como el consumo de energía, gas o electricidad. Gracias a la conectividad del ibaPDA, estos datos pueden recopilarse en paralelo con los parámetros de producción. El almacenamiento centralizado en el ibaHD-Server permite realizar análisis coherentes en el contexto de productos o procesos concretos. Esto permite identificar el potencial de eficiencia y las correlaciones entre el consumo de energía y la calidad del producto.
¿Cómo se pueden implementar arquitecturas de datos escalables para satisfacer las crecientes necesidades de producción?: Una arquitectura de sistema modular es esencial para dar soporte tanto a pequeñas instalaciones como a líneas de producción complejas. ibaPDA se puede ampliar de forma flexible desde unas pocas señales hasta varias decenas de miles. Además, ibaHD-Server permite ampliar la capacidad de almacenamiento para el análisis de datos a largo plazo. Esto permite transferir fácilmente a otras plantas los modelos de datos y las estrategias de análisis desarrollados una sola vez.