海上风电的最高电网安全性
GE Vernova 在索非亚项目中采用 iba 系统
了解更多信息
利用 ibaPDA 和 ibaDaVIS 实现轧机数据采集和可视化
利用 ibaDaVIS 实现数据民主化
一家位于德国的带钢生产商使用 ibaDaVIS 系统对数据进行长期监控和评估。这样就能更快地解决出现的问题，从而主动启动全新的评估方法。
iba 系统最初用于一家轧钢厂，后来被越来越多地推广，目前该厂约有一半的设备配备了 iba 的测量技术。通过连续采集数据，钢铁生产商可以使用 ibaAnalyzer 分析所生产产品的各个工艺步骤，从而计算出有意义的质量参数（关键绩效指标，KPI），用于比较各工厂和分析生产情况--这是向工业 4.0 迈出的一大步。通过这种方式，可以快速确定并实施优化潜力。特别是，通过精确分配，可持续减少废料数量。这将改善生产过程中的二氧化碳平衡，并有助于节约成本。这也为调试工程师和应用技术人员在扩建新工厂和引进新产品时提供了便利。此外，通过 ibaDaVIS，所有用户都能快速、轻松地访问数据。数据民主化的正确途径。
技术
工厂数据采集的核心部件是多功能测量软件ibaPDA（过程数据采集）。为了更好地比较不同工厂各自的工艺步骤，事先定义了 10 至 15 个标准信号，并在 iba系统中进行记录和计算。为了对记录的测量数据进行更精确的评估，带钢生产商使用了ibaAnalyzer，对同一个ibaDatCoordinatior 进行自动管理。有关设备状况的信息会自动发送给操作员或维护人员。通过ibaDaVIS 的精确记录和清晰可视化，可直接从收集的数据中得出改进措施，从而实现快速优化。应用工程师、领班、主管和实验室员工可以方便快捷地获取相关数据。目前有 100 多名用户正在使用该系统。此外，这家带钢生产商还使用ibaDaVIS访问数字存储协议，例如在预约审核期间为测量仪器的校准验证提供报告。由于所取得的成果，该厂计划今后进一步采用 iba 系统。
立即测试 iba 系统
下载 ibaPDA 和 ibaAnalyzer 演示版，立即开始优化您的流程。免费试用 30 天！
申请 ibaPDA-Demo 许可证
利用 ibaDaVIS 对过程值和信号进行趋势和异常值分析只是第一步。很快，我们就能从相同的数据中获得全新的见解，从而认识到流程的潜力。
托马斯-乔治
iba AG 产品经理
从废料筐到热分析
巴登钢铁公司如何利用iba系统提高废钢计费的透明度
了解更多信息
批量退火中的数字化过程监控
从纸质记录仪到现代数据采集：为了确保对熔炉数据进行可靠的分析和可视化，Aluminium Norf 采用了 iba 系统。
了解更多信息
FPCL公司采用iba系统实现透明化的电厂监测
2023年1月9日巴基斯坦发生全国性大停电后，能源生产商面临着越来越大的压力，要求其加强电站监控，并提供可验证的无故障运行证明。
了解更多信息
蒂森克虏伯电工钢公司的数字化流程优化
在位于盖尔森基兴的蒂森克虏伯电工钢公司（tkES）冷轧厂，团队面临着一个熟悉而又复杂的挑战。
了解更多信息
大规模小信号激励 - iba 测量
能源转型正在从根本上重塑电网：分散式发电、不稳定的能源来源以及日益动态化的电网条件对输电系统运营商提出了越来越高的要求。
了解更多信息
利用 ibaVision 进行人工智能驱动的钢卷检测
在铝钢卷的生产过程中，适当的捆扎对于确保安全装卸和运输至关重要。
了解更多信息
使用 iba 定位高速故障
一家矿业公司使用 iba 系统最大限度地提高电动绳铲的可用性。
了解更多信息
AI生成的图像LSV 钢铁精炼的数字化流程优化
钢材的热处理和表面处理是一项复杂而敏感的技术工艺。LSV 利用 iba 系统为数字数据采集、分析和评估提供了全面的解决方案。
了解更多信息
历史数据速览
为了有效分析流程，纽曼铝业公司于 2014 年在生产中引入了 iba 系统。由于取得了成功，该系统被推广至整个生产基地。
了解更多信息
统一查看所有工艺数据：Novelis 信赖 iba 系统
Novelis 公司在其瑞士工厂投产了一个新的推杆式熔炉，这促使 Novelis 公司对工艺数据的采集和分析进行标准化。基于现有的经验、良好的可扩展性和全面的连接性，他们选择了 iba 系统，该系统现在可为这家铝生产商提供独一无二的工艺见解。
了解更多信息
在几秒钟内大海捞针：BILSTEIN 利用 ibaDatawyzer-ICC 监控钢卷
每天有超过 1600 吨的金属被轧制成钢卷，通过 BILSTEIN 集团的生产设施。为了消除混淆的风险，这家全球企业采用了 iba AG 公司的 ibaDatawyzer-ICC 钢卷识别软件。
了解更多信息
"通过ibaHD-Server，我们可以直接访问七年的历史数据"
七年前，安纳许特炼钢厂开始更换推入式熔炉中的纸质图表记录器，如今这套已安装的 iba 系统已成为质量保证的关键支柱：如今，该系统可记录约 4,800 个信号。
了解更多信息
轻松进行振动监测：使用有意义的特征值进行状态评估
使用 ibaInSpectra 在 ibaPDA 中根据振动和机器数据计算关键绩效指标，从而降低复杂性。
了解更多信息
"ibaDaVIS让所有用户都能轻松访问数据，帮助我们更快地解决新出现的问题。
由于原有系统已无法满足业务需求，BILSTEIN 集团不得不为流程数据可视化寻找新的解决方案。他们的选择是：iba 系统。
了解更多信息
常见问题 (FAQ)可持续的数据透明度需要持续采集并集中提供所有相关生产区域的工艺数据。借助 ibaPDA，不同工艺阶段的数据可同步采集，并以统一的结构呈现。在此基础上，ibaDaVIS 为不同用户组提供了基于角色的简便访问权限。这构建了一个统一的数据基础，有助于进行有依据的评估和快速决策。
要实现有针对性的废料减少，必须将质量偏差明确归因于具体的工艺步骤。借助 ibaAnalyzer，可以对持续采集的数据进行详细分析，并计算相关关键绩效指标（KPI）。这有助于精确定位废料的根本原因，并实施有针对性的优化措施。由此，既能减少材料损耗，又能降低整体碳足迹。
为了实现不同工厂间的数据可比性，必须定义标准化的信号和关键绩效指标（KPI）。通过定义统一的工艺信号，ibaPDA 能够实现不同工厂间数据采集的一致性。这些数据在 ibaAnalyzer 中被处理为关键绩效指标（KPI），从而能够进行客观的绩效比较。这使得识别最佳实践并将其推广到其他工厂成为可能。
要简化数据访问，需要一套直观且集中的可视化解决方案。借助 ibaDaVIS，数据可通过基于浏览器的界面提供，无需安装额外软件。生产、维护和质量保证等不同用户群体均可访问同一数据基础。这既减少了协调工作量，又加快了问题分析速度。
在调试过程中，快速评估工艺条件至关重要。通过 ibaPDA 进行连续数据采集，并借助 ibaAnalyzer 进行分析，可及早发现工艺偏差。ibaDaVIS 能清晰地可视化这些信息，并有助于快速制定纠正措施。这不仅能加快调试进度，还能提高新工艺的稳定性。
可持续的数据透明度需要持续采集并集中提供所有相关生产区域的工艺数据。借助 ibaPDA，不同工艺阶段的数据可同步采集，并以统一的结构呈现。在此基础上，ibaDaVIS 为不同用户组提供了基于角色的简便访问权限。这构建了一个统一的数据基础，有助于进行有依据的评估和快速决策。
要实现有针对性的废料减少，必须将质量偏差明确归因于具体的工艺步骤。借助 ibaAnalyzer，可以对持续采集的数据进行详细分析，并计算相关关键绩效指标（KPI）。这有助于精确定位废料的根本原因，并实施有针对性的优化措施。由此，既能减少材料损耗，又能降低整体碳足迹。
为了实现不同工厂间的数据可比性，必须定义标准化的信号和关键绩效指标（KPI）。通过定义统一的工艺信号，ibaPDA 能够实现不同工厂间数据采集的一致性。这些数据在 ibaAnalyzer 中被处理为关键绩效指标（KPI），从而能够进行客观的绩效比较。这使得识别最佳实践并将其推广到其他工厂成为可能。
要简化数据访问，需要一套直观且集中的可视化解决方案。借助 ibaDaVIS，数据可通过基于浏览器的界面提供，无需安装额外软件。生产、维护和质量保证等不同用户群体均可访问同一数据基础。这既减少了协调工作量，又加快了问题分析速度。
在调试过程中，快速评估工艺条件至关重要。通过 ibaPDA 进行连续数据采集，并借助 ibaAnalyzer 进行分析，可及早发现工艺偏差。ibaDaVIS 能清晰地可视化这些信息，并有助于快速制定纠正措施。这不仅能加快调试进度，还能提高新工艺的稳定性。
