如何通过采集产品相关数据来优化生产？

iba系统能够将工艺数据与特定产品或批次相关联，并随时间推移进行同步记录。ibaPDA持续采集来自控制器、传感器、驱动器和现场总线系统的信号。这使得不同生产批次之间的偏差能够直接进行比较，并能精确分析质量或效率下降的根本原因。由此产生的数据为持续的工艺优化提供了可靠的基础。

如何计算产品特定的关键绩效指标（KPI），并将其用于质量评估？

针对具体产品的关键绩效指标（KPI）可对质量、能耗和工艺稳定性进行详细评估。借助 ibaPDA 和 ibaAnalyzer，测量数据可按事件或产品触发进行记录，并自动进行评估。能耗、循环时间或质量参数等 KPI 可直接与单个产品相关联。这使得能够基于数据进行生产审批，并及早发现质量偏差。

高分辨率工艺数据采集如何帮助识别瓶颈？

在生产系统中，短期故障或延误往往难以被察觉，尽管它们会对整体性能产生显著影响。借助 ibaPDA，可以持续记录所有相关工艺区域的高分辨率原始数据。通过 ibaAnalyzer 进行分析，能够精确定位瓶颈、周期偏差或低效的工作流程。这使得能够采取有针对性的优化措施来提高生产效率。

生产数据如何提高能源和资源利用效率？

通过整合生产、工艺和能耗数据，可以对资源消耗进行详细分析。iba系统会同步记录能耗数据、生产状态及产品数据。这使得低效的运行状况、负荷峰值以及不必要的能源损耗一目了然。基于这些洞察，可以优化工艺流程，并可持续地降低运营成本。

集中式数据平台如何支持生产环境的质量保证？

可靠的质量保证要求工艺数据在较长时间内保持可用且可追溯。借助 ibaHD-Server，高分辨率的原始数据可以集中存储并长期归档。ibaAnalyzer 支持对不同产品、批次或生产时段进行详细对比。这使得质量偏差的分析具有可重复性，并能高效地为审计或客户需求提供相关文档。

生产 – 关键用户

用知识代替猜测

iba 系统提供优化生产所需的实时数据。通过精确的分析和可视化，您可以获得有价值的见解，从而有效地管理并持续改进您的流程。由于记录的数值可直接分配给相应的产品，iba 系统还是质量保证的有力工具。

获取产品相关数据

和分析，以优化生产

减少能源和资源

并优化效率

做出基于数据的决策

产品评级和发布

快速识别

和消除瓶颈

综合文件

质量保证

我们工厂有许多小型系统和机器。借助 iba 系统，我们可以直接访问大约一年半的数据，并对不同的生产结果进行比较。

Michael Vonwald
纽曼铝业技术总监

探索我们的应用

iba 系统的成功应用和实际解决方案。

长期分析

iba 系统可连续采集并长期存储高时间分辨率的过程和机器数据。所有数据集中存档、时间同步并可随时访问--为多年运行过程中的数据驱动决策、可追溯性和工艺优化奠定了技术基础。

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A man with crossed arms in a light blue shirt stands in a large factory next to a partially transparent diagram overlay.

过程监控

基于采集的测量数据、摄像机图像和计算的特征值，可对过程、机器和工厂进行自动实时监控。除了在 ibaPDA 中对违反限值的信号进行简单监控外，ibaInSpectra 和 ibaInCycle 附加组件还可在 ibaPDA 中计算更复杂的特征值，从而实时识别过程变化和异常。同时，ibaVision…

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A man in a light blue shirt smiles in front of a factory setting, with a transparent overlay showing process monitoring data and graphs.

质量控制

为了记录自动生产的产品，需要计算质量数据和特征值，并可靠地存储在质量管理系统中。利用 iba 系统，可以自动将测量数据转换为质量数据，并将这些数据以开放格式保存在数据库或云系统中，从而为产品文档和产品发布生成客户特定的报告。

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A man in a blue shirt and navy sweater stands in a factory with large metal coils, a transparent digital interface overlaying the scene.

能源监测

获取并分析能源流和消耗数据：iba 系统可同时监控能源和工艺数据，是评估能源效率的理想工具。

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边缘分析：在产生数据的地方分析流程数据

通过边缘分析应用程序，您可以根据流程数据对本地流程进行实时监控。本地获取的过程数据可直接在生成处进行自主处理。通过可配置的报警或向控制系统输出，可对偏差立即做出反应。随后，可将结果和特征值轻松安全地集成到云基础设施中。

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A person looking over the edge of a mountain

通过智能在线监控提高起重机正常运行时间

桥式起重机是许多生产和物流设施的关键部件。因此，必须及早发现潜在的故障源，并积极规划维护活动。

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释放测量数据的全部潜能：通过数字化创造价值的方法

日益增长的复杂性和流程速度给技术密集型制造企业带来了巨大挑战。这些因素不仅增加了流程的理解、分析、维护和优化难度，也使各部门之间的顺利合作变得更加复杂。

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Large industrial factory hall overlaid with glowing text and logos for technology companies.

如此之近，却又如此之远：从边缘流程分析到云中的关键绩效指标

系统越复杂，流程中涉及的组件数量就越多。然而，由于这些组件之间相互影响，由此产生的相互作用对整个流程行为的影响很难再现。为了更好地了解这些关系，必须记录大量的原始数据进行流程分析。这些数据可直接用于计算边缘特征值，然后导出到云端进行分析。这样，OT 和 IT 网络之间就有了明确的分界线。

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测量数据民主化--跨部门创造价值的方法

要充分释放测量数据的潜力，就必须实现测量数据的民主化，使所有用户群体都能全面获取和使用测量数据。

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Data unlocks its full potential when it is made accessible for different user groups

使用 ibaCapture 进行过程分析：利用特定过程的摄像机监控来监视整个工厂

通常情况下，操作员无法从轧机的控制面板上自由查看所有部件和集料。因此，摄像系统被用于过程监控领域。因此，可以从控制面板上识别工艺过程中的干扰，并采取适当的应对措施。

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An interior shot of a large industrial warehouse with huge rolls of wire or rebar and three workers.

通过视觉信号提高产品质量：ibaVision 在线过程监控

任务是在连铸过程中检测斜度。要做到这一点，就必须及时调整工艺，从而避免下游轧机出现问题。

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Red-hot steel beams are being cut by torches, producing a shower of bright orange and yellow sparks.

依赖 iba 的公司

这些领先企业已经依赖于 iba 系统。

Success Stories

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常见问题 (FAQ)

如何通过采集产品相关数据来优化生产？: iba系统能够将工艺数据与特定产品或批次相关联，并随时间推移进行同步记录。ibaPDA持续采集来自控制器、传感器、驱动器和现场总线系统的信号。这使得不同生产批次之间的偏差能够直接进行比较，并能精确分析质量或效率下降的根本原因。由此产生的数据为持续的工艺优化提供了可靠的基础。
如何计算产品特定的关键绩效指标（KPI），并将其用于质量评估？: 针对具体产品的关键绩效指标（KPI）可对质量、能耗和工艺稳定性进行详细评估。借助 ibaPDA 和 ibaAnalyzer，测量数据可按事件或产品触发进行记录，并自动进行评估。能耗、循环时间或质量参数等 KPI 可直接与单个产品相关联。这使得能够基于数据进行生产审批，并及早发现质量偏差。
高分辨率工艺数据采集如何帮助识别瓶颈？: 在生产系统中，短期故障或延误往往难以被察觉，尽管它们会对整体性能产生显著影响。借助 ibaPDA，可以持续记录所有相关工艺区域的高分辨率原始数据。通过 ibaAnalyzer 进行分析，能够精确定位瓶颈、周期偏差或低效的工作流程。这使得能够采取有针对性的优化措施来提高生产效率。
生产数据如何提高能源和资源利用效率？: 通过整合生产、工艺和能耗数据，可以对资源消耗进行详细分析。iba系统会同步记录能耗数据、生产状态及产品数据。这使得低效的运行状况、负荷峰值以及不必要的能源损耗一目了然。基于这些洞察，可以优化工艺流程，并可持续地降低运营成本。
集中式数据平台如何支持生产环境的质量保证？: 可靠的质量保证要求工艺数据在较长时间内保持可用且可追溯。借助 ibaHD-Server，高分辨率的原始数据可以集中存储并长期归档。ibaAnalyzer 支持对不同产品、批次或生产时段进行详细对比。这使得质量偏差的分析具有可重复性，并能高效地为审计或客户需求提供相关文档。