实时振动监测

ibaInSpectra Expert 模块可监测和分析通过 FFT 分析产生的频谱振动。该模块具有高度的灵活性和多功能性，可用于多种应用。

用于单独振动分析的多功能模块

在专家模块中，可以自由定义需要监测的频段，既可以静态定义，也可以根据其他测量值动态定义。分析结果将为每个频段确定以下参数：峰值、RMS（均方根）、峰值频率、相位和峰值因数。可根据这些参数计算出可自由配置的特征值。此外，还可以为特征值或单个频段参数定义两个限值（警报、警戒）。除频域值外，还可确定信号时域的其他值，如最小值、最大值、平均值、有效值或峰值因数。

分析计算可单独调整、保存为配置文件并重复使用。特别是可以设置传感器类型、频谱类型和 FFT 计算参数，如样本数、窗口形状或重叠系数。此外，还可使用不同的平均方法，例如去趋势选项，以补偿测量值的缓慢漂移。

阶次分析和包络计算

在 ibaInSpectra 专家模块的计算配置文件中，用户可以选择一个速度信号，根据转速对输入信号重新采样。该速度信号可以是脉冲序列、脉冲计数器或绝对速度值。与重新缩放 X 轴相比，通过重新采样可以更全面地显示速度变化的阶次分析。ibaInSpectra 的独特之处在于，无论转速如何，它都能滤除重采样过程中出现的混叠效应。

此外，还可使用 ibaInSpectra 专家模块对信号进行预处理。因此，可以对振动信号进行滤波和数学预计算，例如使用可自由配置的带通滤波器进行包络计算。计算配置文件的参数列于表中。

警报和报警

可在每个定义的频段内配置警报和报警阈值，以确保可靠的报警。这些信号也可通过ibaPDA 的输出接口提供给其他系统，用于信号或过程控制干预。

自动适应模块可用于检测机器、变速箱和电机的损坏情况，并在早期阶段检测与质量有关的过程振动变化。自学习 InSpectra 模块通过使用学习到的参考值进行实时自动监测，为系统提供最佳保护。

早期检测损伤

自动适应模块能够使用一系列光谱来学习理想光谱的样子。所谓的参考光谱可以针对不同的工艺状态进行学习，例如，与不同的速度、材料或负载区域等相关的工艺状态。由于 ibaInSpectra 可无缝集成到ibaPDA 中，因此可利用 ibaPDA 的全部连接性获取系统中所有可能的过程信号，并用于定义状态。

通过与良好状态的比较以及对偏差的量化，用户可以在质量问题发生之前的早期阶段发现过程行为的变化。自动适应模块还能识别偏差最大的范围。

学习和监控

自动适应模块无需针对特定范围手动配置频率分析，而是考虑频谱的所有范围。在此过程中，频谱可单独划分为任意数量的范围。在学习阶段，将计算和学习频谱所有范围的特征值，并根据这些值确定参考频谱。在监测阶段，自动适应模块将当前频谱与参考频谱进行比较。由于自动适应模块基于 ibaInSpectra 专家模块，因此在配置文件和信号预处理中提供了同样广泛的 FFT 计算参数配置选项。

允许的偏差可单独配置。对于警报和报警，可定义与最大或平均参考频谱相关的百分比限制。

令人信服的特征值

自动适应模块可为每个状态计算有意义的特征值：

• 绝对差值：实际频谱与参考频谱阈值之间的总差值。
• 相对差值：实际频谱与参考频谱阈值之间的相对百分比差。
• 中心频率、相对差值和峰值：实际频谱和参考频谱之间出现最大差异的范围。

ibaInSpectra Orbit 模块可监控滑动轴承中的轴运动等，从而实现对机器状态的可靠监控和评估。为了稳定计算参数，即使在不同的速度下，也会根据速度对输入信号进行采样。

计算与速度相关的特征值

这不仅能确保在所有条件下都能获得可靠的结果，还能对几圈的轨道进行平均。可以计算平均值（线性）或评估相应旋转角度的最大值（峰值保持）。

ibaInSpectra Orbit 模块计算出的最重要的特征值包括：Orbit 计数器（计算出的轨道数）、X/Y（当前轴位置）、中心线 X/Y（轴中心位置）、峰值到峰值最大值（S(p-p)max, S(p-p)max,S(p-p)max）。S(p-p)最大值，轨道中两点之间的最大距离）、峰到峰最大值角度（S(p-p)最大值的角度）、峰到峰最大值轴角度（S(p-p)最大值发生时相对于相位基准的轴旋转角度）、偏心率（轴的偏心率）、到游隙的距离（轴到游隙圆（轴承外壳）的最小距离）。

灵活的可视化设计带来更好的洞察力

轨道视图提供了多种可能，可单独调整轴运动的可视化。因此，轴运动可视化包括相位参考。此外，还可以显示轴中心在一段时间内的运动历史。另一种方法是在机器启动时显示不同的加速度。为了更好地了解运动情况，还可以显示间隙直径、旋转方向、传感器位置和相位基准位置。

带回放功能的离线详细分析

要进行详细的离线分析，可在 ibaAnalyzer-InSpectra 中打开记录的数据和计算剖面图。随后可对轴运动进行分析，并与其他过程数据进行比较，以识别相关性。此外，还可使用回放功能重现特定时间点的行为。

ONNX 模块可用于在 ibaInSpectra 中应用人工智能模型。这样就可以在ibaPDA中轻松部署 ONNX 模型，并对任何测量数据进行实时监控。