PLC 分析
自动化系统的故障会导致生产停机和质量下降。对于能够访问存档数据的维护人员来说，故障模式分析很容易实现。通过自动或临时分析，用户可以确定因果关系，并采取行动消除或减少重复发生的机会。质量人员在研究潜在的产品缺陷时，也可以运用他们的专业知识。
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机械制造
主要用户
iba 系统为机器制造商提供了机器行为的实时视图，有助于及早发现异常并做出精确反应。这不仅能确保调试顺利进行，还能延长机器的使用寿命。通过同步数据采集，您可以深入了解机器性能，并对机器进行集中比较，使您和您的客户都能做出更明智的决策。
优化机器性能
有了 iba 系统，机器制造商可以获得机器和系统的完全透明度。通过集中数据采集和比较，可以及早发现异常并跟踪磨损情况，从而更快地做出反应，避免代价高昂的故障。从调试到长期运行，iba 系统都支持诊断、文档记录以及制造商和操作员之间的高效协作。
iba 系统为机器制造商提供了真正的附加值：实时数据可视化和机器的标准化采集层。这也增强了客户的能力。
Dr. Ulrich Lettau
iba AG 首席执行官
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iba 系统的成功应用和实际解决方案。
过程监控
基于采集的测量数据、摄像机图像和计算的特征值，可对过程、机器和工厂进行自动实时监控。除了在 ibaPDA 中对违反限值的信号进行简单监控外，ibaInSpectra 和 ibaInCycle 附加组件还可在 ibaPDA 中计算更复杂的特征值，从而实时识别过程变化和异常。同时，ibaVision…
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能源监测
获取并分析能源流和消耗数据：iba 系统可同时监控能源和工艺数据，是评估能源效率的理想工具。
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边缘分析：在产生数据的地方分析流程数据
通过边缘分析应用程序，您可以根据流程数据对本地流程进行实时监控。本地获取的过程数据可直接在生成处进行自主处理。通过可配置的报警或向控制系统输出，可对偏差立即做出反应。随后，可将结果和特征值轻松安全地集成到云基础设施中。
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释放测量数据的全部潜能：通过数字化创造价值的方法
日益增长的复杂性和流程速度给技术密集型制造企业带来了巨大挑战。这些因素不仅增加了流程的理解、分析、维护和优化难度，也使各部门之间的顺利合作变得更加复杂。
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如此之近，却又如此之远：从边缘流程分析到云中的关键绩效指标
系统越复杂，流程中涉及的组件数量就越多。然而，由于这些组件之间相互影响，由此产生的相互作用对整个流程行为的影响很难再现。为了更好地了解这些关系，必须记录大量的原始数据进行流程分析。这些数据可直接用于计算边缘特征值，然后导出到云端进行分析。这样，OT 和 IT 网络之间就有了明确的分界线。
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测量数据民主化--跨部门创造价值的方法
要充分释放测量数据的潜力，就必须实现测量数据的民主化，使所有用户群体都能全面获取和使用测量数据。
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自动检查和认证钢卷跟踪：使用ibaDatawyzer-ICC以优化的方式处理扁平产品
扁平产品的生产分为几个工序，这些工序之间并没有直接的时间顺序关系。有些产品（即所谓的钢卷）必须临时存放。在标记、存储或向下一工序提供钢卷时，可能会出现错误或混淆。
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使用 ibaCapture 进行过程分析：利用特定过程的摄像机监控来监视整个工厂
通常情况下，操作员无法从轧机的控制面板上自由查看所有部件和集料。因此，摄像系统被用于过程监控领域。因此，可以从控制面板上识别工艺过程中的干扰，并采取适当的应对措施。
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通过视觉信号提高产品质量：ibaVision 在线过程监控
任务是在连铸过程中检测斜度。要做到这一点，就必须及时调整工艺，从而避免下游轧机出现问题。
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依赖 iba 的公司
这些领先企业已经依赖于 iba 系统。
Success Stories
阅读我们满意客户的鼓舞人心的成功故事。
海上风电的最高电网安全性
GE Vernova 在索非亚项目中采用 iba 系统
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从废料筐到热分析
巴登钢铁公司如何利用iba系统提高废钢计费的透明度
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批量退火中的数字化过程监控
从纸质记录仪到现代数据采集：为了确保对熔炉数据进行可靠的分析和可视化，Aluminium Norf 采用了 iba 系统。
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FPCL公司采用iba系统实现透明化的电厂监测
2023年1月9日巴基斯坦发生全国性大停电后，能源生产商面临着越来越大的压力，要求其加强电站监控，并提供可验证的无故障运行证明。
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蒂森克虏伯电工钢公司的数字化流程优化
在位于盖尔森基兴的蒂森克虏伯电工钢公司（tkES）冷轧厂，团队面临着一个熟悉而又复杂的挑战。
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大规模小信号激励 - iba 测量
能源转型正在从根本上重塑电网：分散式发电、不稳定的能源来源以及日益动态化的电网条件对输电系统运营商提出了越来越高的要求。
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利用 ibaVision 进行人工智能驱动的钢卷检测
在铝钢卷的生产过程中，适当的捆扎对于确保安全装卸和运输至关重要。
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使用 iba 定位高速故障
一家矿业公司使用 iba 系统最大限度地提高电动绳铲的可用性。
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AI生成的图像LSV 钢铁精炼的数字化流程优化
钢材的热处理和表面处理是一项复杂而敏感的技术工艺。LSV 利用 iba 系统为数字数据采集、分析和评估提供了全面的解决方案。
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历史数据速览
为了有效分析流程，纽曼铝业公司于 2014 年在生产中引入了 iba 系统。由于取得了成功，该系统被推广至整个生产基地。
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统一查看所有工艺数据：Novelis 信赖 iba 系统
Novelis 公司在其瑞士工厂投产了一个新的推杆式熔炉，这促使 Novelis 公司对工艺数据的采集和分析进行标准化。基于现有的经验、良好的可扩展性和全面的连接性，他们选择了 iba 系统，该系统现在可为这家铝生产商提供独一无二的工艺见解。
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在几秒钟内大海捞针：BILSTEIN 利用 ibaDatawyzer-ICC 监控钢卷
每天有超过 1600 吨的金属被轧制成钢卷，通过 BILSTEIN 集团的生产设施。为了消除混淆的风险，这家全球企业采用了 iba AG 公司的 ibaDatawyzer-ICC 钢卷识别软件。
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"通过ibaHD-Server，我们可以直接访问七年的历史数据"
七年前，安纳许特炼钢厂开始更换推入式熔炉中的纸质图表记录器，如今这套已安装的 iba 系统已成为质量保证的关键支柱：如今，该系统可记录约 4,800 个信号。
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轻松进行振动监测：使用有意义的特征值进行状态评估
使用 ibaInSpectra 在 ibaPDA 中根据振动和机器数据计算关键绩效指标，从而降低复杂性。
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"ibaDaVIS让所有用户都能轻松访问数据，帮助我们更快地解决新出现的问题。
由于原有系统已无法满足业务需求，BILSTEIN 集团不得不为流程数据可视化寻找新的解决方案。他们的选择是：iba 系统。
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申请 ibaPDA-Demo 许可证常见问题 (FAQ)通过同步采集控制器、传感器、驱动器和工艺数据，可全面实时掌握设备运行状况。借助 ibaPDA，iba-System 能记录来自所有相关源的高分辨率信号，并将其集中提供以供分析和可视化。这使工程师能够立即检测并评估工艺偏差。特别是在动态设备环境中，这能显著提升运行和调试过程中的响应速度。
通过对高分辨率原始数据进行持续分析，可以及早发现设备运行状态的渐进性变化。iba-System 通过关联振动数据、电流、温度和工艺参数，从而检测出可靠的磨损指标。借助 ibaInSpectra 和 ibaInCycle 等工具，可以自动监控趋势、阈值和周期性模式。这使得在计划外故障发生之前，就能制定预测性维护计划。
标准化数据采集为跨厂区的设备基准测试奠定了基础。iba-System 能够集中记录、存储和分析来自多台设备或生产线的相同关键绩效指标（KPI）和工艺参数。借助 ibaHD-Server 和 ibaDaVIS，工程师可以对比不同厂区的长期趋势、设备利用率及质量指标。这有助于更高效地识别表现最佳的工艺流程和优化机会。
共享且透明的数据基础显著提升了原始设备制造商（OEM）与工厂运营商之间的技术协作。借助iba-System，双方均可访问相同的原始数据、事件及信号趋势，从而实现客观的故障排查和工艺分析。此外，通过ibaAnalyzer实现的远程访问和标准化分析工作流，还能加速支持服务和优化项目。这有助于减少停机时间，并提升服务效率。
设备制造商需要能够独立于现有控制架构进行集成的数据采集解决方案。iba-System 支持多种工业接口，例如 PROFINET、PROFIBUS、EtherNet/IP 和 OPC UA，从而能够灵活地连接现有设备和自动化系统。借助 ibaPDA-PLC-Xplorer，可在单一平台内同步采集来自不同厂商的数据。这使得该系统既适用于新安装项目，也适用于改造或既有设施项目。
通过同步采集控制器、传感器、驱动器和工艺数据，可全面实时掌握设备运行状况。借助 ibaPDA，iba-System 能记录来自所有相关源的高分辨率信号，并将其集中提供以供分析和可视化。这使工程师能够立即检测并评估工艺偏差。特别是在动态设备环境中，这能显著提升运行和调试过程中的响应速度。
通过对高分辨率原始数据进行持续分析，可以及早发现设备运行状态的渐进性变化。iba-System 通过关联振动数据、电流、温度和工艺参数，从而检测出可靠的磨损指标。借助 ibaInSpectra 和 ibaInCycle 等工具，可以自动监控趋势、阈值和周期性模式。这使得在计划外故障发生之前，就能制定预测性维护计划。
标准化数据采集为跨厂区的设备基准测试奠定了基础。iba-System 能够集中记录、存储和分析来自多台设备或生产线的相同关键绩效指标（KPI）和工艺参数。借助 ibaHD-Server 和 ibaDaVIS，工程师可以对比不同厂区的长期趋势、设备利用率及质量指标。这有助于更高效地识别表现最佳的工艺流程和优化机会。
共享且透明的数据基础显著提升了原始设备制造商（OEM）与工厂运营商之间的技术协作。借助iba-System，双方均可访问相同的原始数据、事件及信号趋势，从而实现客观的故障排查和工艺分析。此外，通过ibaAnalyzer实现的远程访问和标准化分析工作流，还能加速支持服务和优化项目。这有助于减少停机时间，并提升服务效率。
设备制造商需要能够独立于现有控制架构进行集成的数据采集解决方案。iba-System 支持多种工业接口，例如 PROFINET、PROFIBUS、EtherNet/IP 和 OPC UA，从而能够灵活地连接现有设备和自动化系统。借助 ibaPDA-PLC-Xplorer，可在单一平台内同步采集来自不同厂商的数据。这使得该系统既适用于新安装项目，也适用于改造或既有设施项目。
