利用 ibaDatawyzer-ICC 以优化方式处理扁平产品

iba 系统能准确地告诉您工厂和能源系统中发生了什么。所有组件都能完美地相互协调--提供所有正在发生的事情的高分辨率记录，以及各种应用所需的所有性能指标和特征值。它能告诉您在哪些方面可以改进流程和整个能源系统。

自动化系统的故障会导致生产停机和质量下降。对于能够访问存档数据的维护人员来说，故障模式分析很容易实现。通过自动或临时分析，用户可以确定因果关系，并采取行动消除或减少重复发生的机会。质量人员在研究潜在的产品缺陷时，也可以运用他们的专业知识。

基于采集的测量数据、摄像机图像和计算的特征值，可对过程、机器和工厂进行自动实时监控。除了在 ibaPDA 中对违反限值的信号进行简单监控外，ibaInSpectra 和 ibaInCycle 附加组件还可在 ibaPDA 中计算更复杂的特征值，从而实时识别过程变化和异常。同时，ibaVision…

iba 状态监测系统将基于振动的特征值与工艺和材料数据相结合，可靠地检测设备的磨损情况。它由完美协调的标准组件、中央状态监测中心 ibaCMC 和现场模块化状态监测设备组成。

为了记录自动生产的产品，需要计算质量数据和特征值，并可靠地存储在质量管理系统中。利用 iba 系统，可以自动将测量数据转换为质量数据，并将这些数据以开放格式保存在数据库或云系统中，从而为产品文档和产品发布生成客户特定的报告。

iba 系统可连续采集并长期存储高时间分辨率的过程和机器数据。所有数据集中存档、时间同步并可随时访问--为多年运行过程中的数据驱动决策、可追溯性和工艺优化奠定了技术基础。

要对振动进行可靠的实时监测，用于优化和验证的离线分析工具必不可少。iba 系统可为您提供与过程数据相结合的振动监测和分析协调工具。

使用 iba 系统进行技术数据采集与分析

要想获得机器行为的完全透明度，就必须对驱动装置、PLC 逻辑、传感器和机械部件在实际运行条件下的互动情况有一个统一的认识。

在现代船舶推进系统中，对所有部件进行可靠和持续的监控对于预防故障和有效制定维护计划至关重要。

通过 ibaNet-E，iba 开发出一种基于以太网的协议，用于确定性地传输测量值。

通过边缘分析应用程序，您可以根据流程数据对本地流程进行实时监控。本地获取的过程数据可直接在生成处进行自主处理。通过可配置的报警或向控制系统输出，可对偏差立即做出反应。随后，可将结果和特征值轻松安全地集成到云基础设施中。

iba 系统提供多种从 S7 控制器获取数据的方法，可满足不同需求。

iba 系统提供了多种从 TwinCAT 或其他基于 EtherCAT 的控制器获取数据的方法 - 在每种情况下都能满足不同的要求。iba 解决方案尤其支持 TwinCAT 2 和 TwinCAT 3。

iba 系统提供多种从 Allen-Bradley 控制器获取数据的方法，特别是通过 EtherNet/IP - 适合不同要求的解决方案。