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Manipulación optimizada de productos planos con ibaDatawyzer-ICC

Comprobación y certificación automáticas del seguimiento de Coil

An overhead view shows a large industrial warehouse filled with numerous massive rolls of coiled sheet metal.

Los productos planos se fabrican en varias fases de proceso, que no se suceden directamente en orden cronológico. Algunos productos (los llamados Coils) tienen que almacenarse provisionalmente. Al marcar, almacenar o suministrar las bobinas al siguiente paso del proceso, pueden producirse errores o confusiones. Una bobina que se ha confundido con otra bobina pasa a la siguiente fase del proceso con una "identidad errónea" y puede procesarse de forma equivocada.

Para detectar estas confusiones se ha desarrollado un proceso basado en datos de medición. En el curso de este proceso, las bobinas se identifican claramente mediante sus propiedades geométricas, como el grosor y la anchura, de forma similar a la huella dactilar humana.

Identificación del Coil

basado en datos de medición

Supervisión automática en línea

de la producción

Fácil integración

en el iba existente

La tecnología

Como requisito previo, las geometrías de las Coils deben medirse al final del proceso anterior y al principio del proceso de seguimiento con una resolución de longitud suficiente (mejor que 10 cm). Mediante procedimientos matemáticos, se extraen características locales (las denominadas características) de los datos geométricos medidos. Gracias a estas características, se pueden identificar rápidamente y de forma fiable las mediciones de Coil que pertenecen a la misma zona.

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Detlef Maaß

Basándonos en las propiedades geométricas, como el grosor y la anchura, podemos identificar de forma exclusiva una bobina y excluir así los factores de confusión.

Detlef Maaß
Director de Producto, iba AG

Esquema

Los procedimientos descritos y los algoritmos matemáticos se han integrado en el producto ibaDatawyzer-ICC (Inline Coil tracking Certifier).

Este producto analiza automáticamente los datos registrados con ibaPDA y extrae los parámetros esenciales a una base de datos (certeza de la identidad en porcentaje, información relativa sobre posiciones como extensión y desplazamiento...). Opcionalmente, se pueden generar certificados.

Las Coils que no coinciden suficientemente, se muestran en colores (función semáforo - amarillo). Si la bobina coincidente se encuentra en la base de datos (función semáforo - rojo), puede activarse una acción de seguimiento libremente configurable. Normalmente, se generará un informe en pdf que se enviará por correo electrónico. Gracias a la estructura de base de datos abierta del sistema, los datos pueden integrarse fácilmente, por ejemplo, en sistemas MES.

Las bobinas confusas pueden detectarse a tiempo. De este modo, se pueden tomar medidas correctivas (bloqueos, correcciones de las marcas...). Se minimiza el riesgo de entregar bobinas equivocadas.

Funciones usadas

En esta aplicación se utilizan las siguientes funciones del sistema iba.

Empresas que confían en iba

Estas empresas punteras ya confían en el sistema iba.

ABB Logo
ALUNORF Logo
AMAG Logo
Arcelor Mittal Logo
BMW Logo
Baowu Logo
BRS Logo
Daimler Logo
Danieli Logo
GE Vernova Logo
Hirschvogel Group Logo
Innomotics Logo
Kastamonu Logo
Krones Logo
Leoni Logo
Logan Aluminium Logo
MTU Logo
Novelis Logo
posco Logo
Primetals Logo
RWE Logo
Saarstahl Logo
Salzgitter Logo
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Saudi Electricity Company Logo
Siemens Logo
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thyssenkrupp Logo
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Más aplicaciones

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Preguntas frecuentes (FAQ)

La identificación automática de bobinas se basa en la adquisición continua de propiedades geométricas, como el espesor y la anchura, a lo largo de múltiples etapas del proceso. Con ibaPDA, estos datos de medición se registran de forma sincronizada en el tiempo y se transmiten a los sistemas de análisis posteriores. ibaDatawyzer-ICC extrae las características distintivas y las compara entre las distintas etapas del proceso. Esto permite detectar a tiempo posibles confusiones entre bobinas y evita un procesamiento posterior incorrecto.

La identificación se basa exclusivamente en las propiedades físicas del material, en particular en perfiles de espesor y anchura de alta resolución. Estos se registran a lo largo de todo el proceso de producción mediante ibaPDA y se almacenan en una base de datos. ibaDatawyzer-ICC calcula vectores de características que describen de forma única cada bobina, a modo de huella digital. De este modo, se elimina la necesidad de recurrir a sistemas de marcado externos adicionales.

Al comparar continuamente los datos de medición actuales con los perfiles históricos de las bobinas, es posible detectar las desviaciones de forma inmediata. ibaDatawyzer-ICC evalúa la coincidencia entre los perfiles de referencia y los reales, y clasifica los resultados mediante un sistema de semáforo. En caso de incertidumbre o identificación errónea, se activan automáticamente acciones predefinidas, como el bloqueo o la generación de informes. Esto permite una respuesta rápida directamente dentro del proceso en curso.

Una alta resolución espacial y temporal de los datos de medición es esencial para extraer las características geométricas específicas de cada bobina. Con ibaPDA, los datos del proceso se recogen con una resolución longitudinal suficiente para garantizar un cálculo estable de las características locales. Estas características constituyen la base para una identificación fiable, incluso en condiciones de variabilidad del proceso. Esto garantiza una trazabilidad fiable a lo largo de las distintas fases de producción.

La integración se logra mediante una estructura de base de datos abierta en la que ibaDatawyzer-ICC almacena las características analizadas de las bobinas y la información de mapeo. ibaPDA proporciona la base de datos brutos, mientras que el análisis se transforma automáticamente en conjuntos de datos estructurados. Estos pueden utilizarse tanto para la elaboración de informes como para sistemas MES o de control de calidad. De este modo se crea un enlace fluido entre la adquisición de datos de proceso y el control de producción basado en tecnologías de la información.

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