PLC 分析
自动化系统的故障会导致生产停机和质量下降。对于能够访问存档数据的维护人员来说,故障模式分析很容易实现。通过自动或临时分析,用户可以确定因果关系,并采取行动消除或减少重复发生的机会。质量人员在研究潜在的产品缺陷时,也可以运用他们的专业知识。
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iba 系统提供多种分析选项。根据目标的不同,可对数据进行单独分析--或在采集过程中直接分析(在线),或根据事件发生后的记录值进行分析。通过得出关键性能指标 (KPI),用户可获得有关采集过程的宝贵信息。这将原始流程数据转化为可操作的知识,从而提高效率和性能。

万物皆可相互关联
分析通常是交互式的,以信号为导向。不过,iba 系统也可用于自动分析测量数据,例如用于质量记录或根据特征值(KPI)对机器进行比较。计算以交互方式进行一次,然后根据每个产品的分析规则或定义的时间间隔自动更新。计算结果可自动记录在报告中或加载到数据库中,无论是特定工艺的特征值还是生产细节。

iba 系统可让您详细了解您的流程。您了解得越多,就越少需要假设。
Dr. Andreas Quick
产品管理主管, iba AG
探索 iba 系统内分析数据的全面可能性。
iba 系统的成功应用和实际解决方案。
自动化系统的故障会导致生产停机和质量下降。对于能够访问存档数据的维护人员来说,故障模式分析很容易实现。通过自动或临时分析,用户可以确定因果关系,并采取行动消除或减少重复发生的机会。质量人员在研究潜在的产品缺陷时,也可以运用他们的专业知识。
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基于采集的测量数据、摄像机图像和计算的特征值,可对过程、机器和工厂进行自动实时监控。除了在 ibaPDA 中对违反限值的信号进行简单监控外,ibaInSpectra 和 ibaInCycle 附加组件还可在 ibaPDA 中计算更复杂的特征值,从而实时识别过程变化和异常。同时,ibaVision…
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iba 状态监测系统将基于振动的特征值与工艺和材料数据相结合,可靠地检测设备的磨损情况。它由完美协调的标准组件、中央状态监测中心 ibaCMC 和现场模块化状态监测设备组成。
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为了记录自动生产的产品,需要计算质量数据和特征值,并可靠地存储在质量管理系统中。利用 iba 系统,可以自动将测量数据转换为质量数据,并将这些数据以开放格式保存在数据库或云系统中,从而为产品文档和产品发布生成客户特定的报告。
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iba 系统可连续采集并长期存储高时间分辨率的过程和机器数据。所有数据集中存档、时间同步并可随时访问--为多年运行过程中的数据驱动决策、可追溯性和工艺优化奠定了技术基础。
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iba 系统能准确地告诉您工厂和能源系统中发生了什么。所有组件都能完美地相互协调--提供所有正在发生的事情的高分辨率记录,以及各种应用所需的所有性能指标和特征值。它能告诉您在哪些方面可以改进流程和整个能源系统。
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