过程监控
基于采集的测量数据、摄像机图像和计算的特征值，可对过程、机器和工厂进行自动实时监控。除了在 ibaPDA 中对违反限值的信号进行简单监控外，ibaInSpectra 和 ibaInCycle 附加组件还可在 ibaPDA 中计算更复杂的特征值，从而实时识别过程变化和异常。同时，ibaVision…
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钢
行业
钢铁生产的特点是工艺步骤顺序明确且质量要求严格。最终产品的质量直接取决于物理和化学参数。特别是加热和冷却过程中的精确温度控制要求极高，需要进行连续监测。此外，轧机中的极快操作尤为关键，对产品质量影响重大。借助iba系统，钢铁厂和轧机厂能够实现所有工艺步骤的全面可视化，包括关键参数和工艺变量。
数据作为战略竞争优势
只有完全透明，才能在严苛的生产环境中做出明智的决策。
iba系统能够以高采样率和高分辨率同步采集所有相关的工艺和设备数据，清晰地将其可视化，并为整个冶金价值链提供有价值的洞察。轧制、加热、冷却和成形等工艺均可被全面捕捉和监控，从而确保产品品质始终如一——即使在最恶劣的运行条件下也是如此。 此外，这些数据还可用于预测性维护，以便在早期阶段检测磨损、故障和异常情况，从而避免计划外停机。
这使得详细的原因分析、早期故障检测、持续的工艺优化以及数据驱动的决策成为可能——确保在任何条件下都能实现最高的生产效率和稳定的产品质量。
iba系统为我们提供了强大且可靠的数据采集功能。这正是我们严苛工艺流程所需要的。
穆罕默德·布斯纳内
工艺工程师，LSV Lech-Stahl Veredelung GmbH
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iba 系统的成功应用和实际解决方案。
振动分析
要对振动进行可靠的实时监测，用于优化和验证的离线分析工具必不可少。iba 系统可为您提供与过程数据相结合的振动监测和分析协调工具。
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质量控制
为了记录自动生产的产品，需要计算质量数据和特征值，并可靠地存储在质量管理系统中。利用 iba 系统，可以自动将测量数据转换为质量数据，并将这些数据以开放格式保存在数据库或云系统中，从而为产品文档和产品发布生成客户特定的报告。
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使用 ibaCapture 进行过程分析：利用特定过程的摄像机监控来监视整个工厂
通常情况下，操作员无法从轧机的控制面板上自由查看所有部件和集料。因此，摄像系统被用于过程监控领域。因此，可以从控制面板上识别工艺过程中的干扰，并采取适当的应对措施。
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释放测量数据的全部潜能：通过数字化创造价值的方法
日益增长的复杂性和流程速度给技术密集型制造企业带来了巨大挑战。这些因素不仅增加了流程的理解、分析、维护和优化难度，也使各部门之间的顺利合作变得更加复杂。
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长期分析
iba 系统可连续采集并长期存储高时间分辨率的过程和机器数据。所有数据集中存档、时间同步并可随时访问--为多年运行过程中的数据驱动决策、可追溯性和工艺优化奠定了技术基础。
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PLC 分析
自动化系统的故障会导致生产停机和质量下降。对于能够访问存档数据的维护人员来说，故障模式分析很容易实现。通过自动或临时分析，用户可以确定因果关系，并采取行动消除或减少重复发生的机会。质量人员在研究潜在的产品缺陷时，也可以运用他们的专业知识。
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通过视觉信号提高产品质量：ibaVision 在线过程监控
任务是在连铸过程中检测斜度。要做到这一点，就必须及时调整工艺，从而避免下游轧机出现问题。
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蒂森克虏伯电工钢公司的数字化流程优化
在位于盖尔森基兴的蒂森克虏伯电工钢公司（tkES）冷轧厂，团队面临着一个熟悉而又复杂的挑战。
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利用 ibaVision 进行人工智能驱动的钢卷检测
在铝钢卷的生产过程中，适当的捆扎对于确保安全装卸和运输至关重要。
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LSV 钢铁精炼的数字化流程优化
钢材的热处理和表面处理是一项复杂而敏感的技术工艺。LSV 利用 iba 系统为数字数据采集、分析和评估提供了全面的解决方案。
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在几秒钟内大海捞针：BILSTEIN 利用 ibaDatawyzer-ICC 监控钢卷
每天有超过 1600 吨的金属被轧制成钢卷，通过 BILSTEIN 集团的生产设施。为了消除混淆的风险，这家全球企业采用了 iba AG 公司的 ibaDatawyzer-ICC 钢卷识别软件。
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"通过ibaHD-Server，我们可以直接访问七年的历史数据"
七年前，安纳许特炼钢厂开始更换推入式熔炉中的纸质图表记录器，如今这套已安装的 iba 系统已成为质量保证的关键支柱：如今，该系统可记录约 4,800 个信号。
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"ibaDaVIS让所有用户都能轻松访问数据，帮助我们更快地解决新出现的问题。
由于原有系统已无法满足业务需求，BILSTEIN 集团不得不为流程数据可视化寻找新的解决方案。他们的选择是：iba 系统。
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更快检测故障原因，减少计划外停机时间：赫氏集团利用 iba 系统提高生产率
Hirschvogel 集团是全球最大的汽车零部件供应商之一，主要从事钢材和铝材的大规模成形业务，该集团决定在几家锻造厂安装 iba 系统。
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确定最佳磨损更换时间：Salzgitter Flachstahl 使用状态监测系统进行早期检测
一个复杂的机械设备安装了状态监测系统。在安装软件程序后的第一年，已经正确诊断出一些磨损损坏的情况，并在计划停机期间更换了相关部件。2017…
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利用 ibaDaVIS 实现数据民主化：利用 ibaPDA 和 ibaDaVIS 实现轧钢厂数据采集和可视化
一家位于德国的带钢生产商使用 ibaDaVIS 系统对数据进行长期监控和评估。这样就能更快地解决出现的问题，从而主动启动全新的评估方法。
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检测轧机的临界振动
在冷轧机中，过程数据记录系统 ibaPDA 被用于过程数据分析，但振动测量数据被单独评估。
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以智能方式监控齿轮：将状态监测作为预警系统防止工厂停机
利用基于传感器的状态监测进行预防性维护可节省大量成本。这也是近几年来状态监测在大型工业设备中越来越重要的原因。
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从废料筐到热分析
巴登钢铁公司如何利用iba系统提高废钢计费的透明度
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依赖 iba 的公司
这些领先企业已经依赖于 iba 系统。
常见问题 (FAQ)连续数据采集为钢铁行业透明、稳定的生产流程奠定了基础。iba系统能够同步、高分辨率地采集所有生产阶段（从加热、轧制到冷却）的工艺和设备数据。这使得质量偏差能够被及早发现，实现了完整的工艺可追溯性，并能够基于可靠的信息做出数据驱动的生产决策。
在钢铁生产中，温度、轧制力或物料处理方面的哪怕是微小的偏差，都可能对产品质量产生重大影响。iba系统以高时间分辨率记录这些工艺变量，并将其呈现出来以便进行可视化和分析。这使得关键运行条件能够得到可靠监控，质量问题能够更快地被识别，生产工艺也能得到持续优化。
长期工艺数据有助于对较长时期内的生产批次进行全面的技术分析和比较。借助 iba 系统，可将历史测量数据归档，并通过 ibaAnalyzer 进行详细分析。这有助于进行根本原因分析，提高工艺稳定性，并为持续的工艺改进提供宝贵的见解。
对设备和工艺数据的持续监测是预测性维护的基础。iba系统能够及早检测到磨损、异常情况和工艺偏差，并将相关信息提供给维护团队。这有助于减少计划外停机时间，实现有针对性的维护规划，并提高设备的整体可用性。
当工艺数据实现集中共享时，生产、质量保证、维护和工艺工程团队便能够基于同一信息库开展工作。iba系统通过基于Web的方式对测量数据进行可视化展示，并使其在各部门和各地点之间均可访问。这不仅能加快决策速度、改善团队间的协作，还能更高效地发现优化机会。
连续数据采集为钢铁行业透明、稳定的生产流程奠定了基础。iba系统能够同步、高分辨率地采集所有生产阶段（从加热、轧制到冷却）的工艺和设备数据。这使得质量偏差能够被及早发现，实现了完整的工艺可追溯性，并能够基于可靠的信息做出数据驱动的生产决策。
在钢铁生产中，温度、轧制力或物料处理方面的哪怕是微小的偏差，都可能对产品质量产生重大影响。iba系统以高时间分辨率记录这些工艺变量，并将其呈现出来以便进行可视化和分析。这使得关键运行条件能够得到可靠监控，质量问题能够更快地被识别，生产工艺也能得到持续优化。
长期工艺数据有助于对较长时期内的生产批次进行全面的技术分析和比较。借助 iba 系统，可将历史测量数据归档，并通过 ibaAnalyzer 进行详细分析。这有助于进行根本原因分析，提高工艺稳定性，并为持续的工艺改进提供宝贵的见解。
对设备和工艺数据的持续监测是预测性维护的基础。iba系统能够及早检测到磨损、异常情况和工艺偏差，并将相关信息提供给维护团队。这有助于减少计划外停机时间，实现有针对性的维护规划，并提高设备的整体可用性。
当工艺数据实现集中共享时，生产、质量保证、维护和工艺工程团队便能够基于同一信息库开展工作。iba系统通过基于Web的方式对测量数据进行可视化展示，并使其在各部门和各地点之间均可访问。这不仅能加快决策速度、改善团队间的协作，还能更高效地发现优化机会。
