基于网络的可视化技术如何改善不同用户群体对生产数据的访问？

基于浏览器的解决方案支持随时随地访问工艺数据，无需在本地安装软件。借助 ibaDaVIS，来自生产、维护和质量保证部门的用户可以同时访问同一组数据。统一的数据基础减少了协调工作量，并加快了问题分析速度。这有助于在日常运营中更广泛地利用数据。

如何使不同工厂的生产流程具有可比性？

要实现可比性，不同工厂之间需要采用标准化的信号和关键绩效指标（KPI）。借助 ibaPDA，可以一致地采集和整理这些数据。随后，在 ibaDaVIS 中，这些数据可在多个工厂范围内进行可视化和分析。这使得直接比较成为可能，有助于识别偏差并发现优化潜力。

如何利用生产数据对质量问题进行根本原因分析？

要进行详细的根本原因分析，必须对单个产品的各个工艺步骤实现端到端的可追溯性。借助 ibaPDA，可捕获整个生产链中所有相关的工艺数据。ibaDaVIS 能够对这些数据进行结构化可视化展示，而 ibaAnalyzer 则支持深入分析。这使得能够精确定位错误源头。

生产数据如何有助于减少废品和降低成本？

对工艺数据进行系统评估，有助于将废料量精确归因于具体的工艺步骤。借助 ibaDaVIS，可以对相关关键绩效指标（KPI）进行可视化展示和分析。结合 ibaPDA 使用，这为查明根本原因奠定了可靠的数据基础。从而能够采取针对性措施，减少物料损耗和成本。

可视化与分析工具的整合如何加速流程优化？

可视化与分析的紧密集成有助于减少系统割裂，并加速洞察的产生。ibaDaVIS 可快速呈现相关数据的概览，而 ibaAnalyzer 则支持进行详细评估。两个系统之间数据集的直接传输简化了分析工作流程。这使得优化措施能够更快地制定并实施。

"ibaDaVIS让所有用户都能轻松访问数据，帮助我们更快地解决新出现的问题。

数据民主化

由于原有系统已无法满足业务需求，BILSTEIN 集团不得不为流程数据可视化寻找新的解决方案。他们的选择是：iba 系统。有了 ibaDaVIS，这家冷轧带钢专家现在可以从基于网络的可视化分析工具中获益，该工具可提供更广泛、更详细的过程数据视图。因此，不仅能更快地解决问题，还能利用新的评估功能主动分析问题。

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没有备件，就没有未来

多年来，BILSTEIN 一直依赖于部分基于 MS-DOS 的过程数据可视化系统。随着该系统的停产和备件的不再供应，必须找到一种替代方案。

"我们已经在维护工作中实施了许多基于iba的解决方案，并对其非常满意。我们就是这样接触到ibaDaVIS 的"，BILSTEIN 公司工艺和系统工程主管 Ufuk Karvan 解释说。作为第一步，这家冷轧带钢解决方案专家记录了实例数据，并最终决定在其新轧机上实施iba系统。"到目前为止，我们已经在 13 条生产线上安装了该系统，还有两条生产线正在安装中。
在霍恩林堡的冷轧厂，从剪切到材料硬化的所有步骤都采用了测量技术。由于某些信号类型的标准化，不同生产线的工艺步骤可以很容易地进行比较，从而发现优化的潜力。此外，通过连续采集数据，还可以对制成品进行精确分析。"例如，当我们查看与某一特定卷材相关的工艺步骤时，我们可以清楚地看到卷材是如何轧制或穿皮的。这使我们能够比较从串联轧机到剪切生产线的各个生产序列，"Karvan 继续说。"对我们来说，这是迈向工业 4.0 的重要一步。

ibaDaVIS shows different products and their relations

质量保证的新能力

在系统投入使用之前，轮班主管、工头、应用工程师和维护人员都参与了需求汇编工作。这确保了 BILSTEIN 能够确定质量保证和检查所需的信号、关键绩效指标、可视化和长期记录。"iba系统为我们提供了一个庞大的过程景观，使我们现在能够获得比以前更多的数据。我们现在可以将以前无法显示的东西可视化。Karvan 说："这有助于我们更高效地解决问题--因此，我们获得了全厂的大力支持。

对扁钢专家来说，另一个关键因素是工艺数据的易获取性。借助ibaDaVIS，用户可以快速访问工艺数据、导出数据集，并使用 ibaAnalyzer 进行深入分析。正如 Karvan 所强调的，这实现了真正的数据民主化："我们目前有大约 100 名用户。无论是实验室、应用工程师、班组长还是操作员，每个人都可以直接通过网络浏览器访问和处理数据，而无需通过其他人。

iba 系统帮助我们更高效地解决问题--因此，我们获得了全厂的大力支持。

乌弗克-卡尔万
工艺与系统工程主管，BILSTEIN

通过废料分析实现巨大的成本节约潜力

iba 解决方案已经在各种情况下证明了自己：例如，在调试一条新的冷轧生产线时，可以利用现有生产线的参考值来快速实施优化。然而，其中一个洞察力着实让人大吃一惊："废品统计数据确实让人大开眼界。我们现在可以清楚地看到废品产生的地点和数量。以前，这是一个巨大的问号，但现在我们可以精确定位，解决根本原因，并相应地改善废品统计数据。必要的措施可以直接从数据中得出。Karvan 表示："这里的每一项改进都为我们节省了大量资金，并帮助我们实现了更环保的二氧化碳平衡。

当然，目前的 iba 设置还可以做一些小的调整，但 "大部分情况下，我们的要求都能得到满足。而且 iba 对我们的要求响应迅速。所有这些都有助于我们进一步扩大系统的使用范围，"Karvan 总结道。

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使用过的功能

本成功案例中使用了 iba 系统的以下功能。

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常见问题 (FAQ)

基于网络的可视化技术如何改善不同用户群体对生产数据的访问？: 基于浏览器的解决方案支持随时随地访问工艺数据，无需在本地安装软件。借助 ibaDaVIS，来自生产、维护和质量保证部门的用户可以同时访问同一组数据。统一的数据基础减少了协调工作量，并加快了问题分析速度。这有助于在日常运营中更广泛地利用数据。
如何使不同工厂的生产流程具有可比性？: 要实现可比性，不同工厂之间需要采用标准化的信号和关键绩效指标（KPI）。借助 ibaPDA，可以一致地采集和整理这些数据。随后，在 ibaDaVIS 中，这些数据可在多个工厂范围内进行可视化和分析。这使得直接比较成为可能，有助于识别偏差并发现优化潜力。
如何利用生产数据对质量问题进行根本原因分析？: 要进行详细的根本原因分析，必须对单个产品的各个工艺步骤实现端到端的可追溯性。借助 ibaPDA，可捕获整个生产链中所有相关的工艺数据。ibaDaVIS 能够对这些数据进行结构化可视化展示，而 ibaAnalyzer 则支持深入分析。这使得能够精确定位错误源头。
生产数据如何有助于减少废品和降低成本？: 对工艺数据进行系统评估，有助于将废料量精确归因于具体的工艺步骤。借助 ibaDaVIS，可以对相关关键绩效指标（KPI）进行可视化展示和分析。结合 ibaPDA 使用，这为查明根本原因奠定了可靠的数据基础。从而能够采取针对性措施，减少物料损耗和成本。
可视化与分析工具的整合如何加速流程优化？: 可视化与分析的紧密集成有助于减少系统割裂，并加速洞察的产生。ibaDaVIS 可快速呈现相关数据的概览，而 ibaAnalyzer 则支持进行详细评估。两个系统之间数据集的直接传输简化了分析工作流程。这使得优化措施能够更快地制定并实施。