Skip to main navigation Skip to main content Skip to page footer

批量退火中的数字化过程监控

借助 iba 系统实现高效的数据采集

从纸质记录仪到现代数据采集:为了确保对熔炉数据进行可靠的分析和可视化,Aluminium Norf 采用了 iba 系统。

大型工业厂房内,铝卷置于传送系统上,周围是明亮灯光下的重型加工设备

在Aluminium Norf GmbH的批量退火车间,每年约有30万吨轧制铝材经过25座批量退火炉的处理。 通过在保护性气体气氛下进行受控的加热和冷却,这些最终用于印刷、包装和汽车行业的材料在机械性能和微观结构方面得到了优化。

因此,对于这家全球最大的铝冶炼和轧制厂的运营商而言,可靠地采集、监控和分析每座炉子的关键工艺参数(包括炉区温度、保护气体流量、保护气体成分和炉内压力)至关重要。直到最近,这些工作还都是通过纸质记录仪来完成的。 鉴于这些记录在工艺监测和控制中起着关键作用,而记录仪的维护却日益耗时,Aluminium Norf 决定将其替换为现代化的数字解决方案。基于在热轧和冷轧领域已积累的积极经验,该公司选择了 iba 系统用于工艺数据采集和分析。

相关工艺和炉控数据由两套 ibaPDA 系统采集,并持续存储在中央 ibaHD-Server 中。借助“时间段”功能,可根据生产时间范围将归档数据分配给相应的退火批次。随后,ibaDatCoordinator 会自动对这些单独的时间段进行进一步处理。

此外,Alunorf 现在可以轻松地对较长时间段内的各个退火批次进行比较,从而为工艺稳定性提供有价值的见解。与传统的纸质图表记录相比,iba 系统为历史工艺数据的长期记录和验证提供了显著更高效的解决方案。

一个关键要求是操作员应能够继续创建针对特定批次的注释。该功能得以保留并集成到新系统中。这些注释将与工艺数据以及由两台 ibaPDA 系统生成的 DAT 文件一同归档到 ibaHD-Server 中。 该功能被整合到基于ibaQPanel的集中可视化环境中,该环境是与Aluminium Norf密切合作开发的。该可视化系统访问存储的高清数据,并提供所有熔炉数据的统一视图,尽管这些数据是由两个独立的ibaPDA系统采集的。

操作员既可在控制室访问可视化系统,也可通过平板设备远程访问。项目的规模体现在创建的可视化布局数量上:为提供详细的过程视图,共开发了70多个专用布局。全面的用户管理方案确保了ibaQPanel可视化系统及其底层系统均受到保护,防止未经授权的访问。

示例:炉内工艺可视化

为了让操作人员能够快速掌握所有炉子的运行状况,Alunorf 开发了一套由三个子布局组成的集中式工艺可视化系统。最重要的工艺变量可以以随时间变化的趋势图形式在线显示。 时间轴经过专门配置,可全面展示整个退火周期的全貌。若退火过程超过五分钟,动态时间轴会自动扩展以适应更长的持续时间。操作员可随时放大单个趋势图,以更详细地查看较短的时间段。

此外,系统还为最重要的工艺变量设定了容差带。当数值超出或低于指定限值时,系统会自动向操作员发出警告通知。

优势

集中可视化

尽管采用了分布式数据采集,仍可获取所有炉膛数据

简易长期归档

工艺数据,包括操作员的注释

自动警报通知

用于支持过程监控

立即测试 iba 系统

下载 ibaPDA 和 ibaAnalyzer 演示版,立即开始优化您的流程。免费试用 30 天!

申请 ibaPDA-Demo 许可证
ALUNORF Logo

iba系统的实施不仅优化了我们的工作流程,还显著提升了流程的质量和透明度。

马库斯·凯塞尔曼斯
工艺工程师,Aluminium Norf GmbH

使用过的功能

本应用程序使用了 iba 系统的以下功能。

了解更多成功案例

阅读更多令人鼓舞的成功案例,了解我们满意的客户。

常见问题 (FAQ)

为了集中采集和长期归档炉膛及工艺数据,通常采用分布式测量系统,该系统会将数据持续传输至中央存储系统。 在所述应用中,来自多个测量系统的信号被整合并存储在中央 ibaHD 服务器上,从而形成所有相关工艺变量的连续历史记录。这使得炉膛参数能够得到长期记录,并提高了多年间各退火批次之间的可比性。

数字化可视化系统能够将所有炉体数据整合到单一界面中进行展示,即使这些数据来自不同的数据采集系统。 在此应用中,基于ibaQPanel的可视化系统可同步显示多台退火炉的工艺参数,并支持对这些参数的趋势变化进行分析。这使操作人员能够快速掌握工厂运行状况,并能及早发现和评估异常情况。

通过将工艺数据分配到定义的时间段,可以清晰地区分各个生产批次,并有针对性地进行分析。 在所述解决方案中,通过所谓的“时间段”将退火批次与ibaHD服务器中的相应测量数据自动关联。这种结构能够实现高效的分析,因为每个批次都被视为一个独立的数据集,可以与其他批次进行针对性比较。

在退火等热处理工艺中,对关键参数进行连续监测对于确保质量和工艺稳定性至关重要。通过设定公差范围,系统能够自动检测炉区、气体氛围或压力方面的偏差,并发出警报。结合集中可视化功能,该系统有助于操作人员快速响应,从而降低质量偏差的风险。

在大型工业工厂中,安全且规范的运行对于确保工艺数据的一致性至关重要。在所述解决方案中,操作员的注释会与工艺数据及已归档的测量数据一同直接存储在中央系统中,并集成到可视化界面中。结合基于角色的用户管理,这构成了一个受保护的环境,既确保了数据完整性,又实现了整个生产过程的可追溯性。

返回列表视图

你今天想做什么?

选择国家后,我的请求将转发给 iba AG 负责销售和支持的国家分支机构。隐私政策