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GE Vernova 在索非亚项目中采用 iba 系统
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在轧机中,可能会发生许多振动,这些振动不仅会对设备的生命周期和状态产生负面影响,还会影响产品质量。如果能及早发现磨损和缺陷,就可以采取适当的应对措施,减少浪费和停机时间。无论如何,用户必须准确了解设备的振动行为,并将其与设备的其他过程数据联系起来。

冷轧机具有复杂的振动特性,包括设备机械的自然振动、驱动或轴承的激励以及缺陷引起的振动。监测的目的是检测由外部激励或故障引起的振动。在这种特殊情况下,作为轧辊轴承的楔块上的加速度传感器可帮助了解整个机架的振动情况。在正常运行期间,机架的自然振动在低频范围内。高频振动是外部激励的指标。使用ibaInSpectra 可以将这些振动归因于各个组件。
ibaMS8xIEPE 对振动传感器的数值进行采样,采样率高达 40 kHz,16 倍超采样,并以数字形式提供给ibaPDA系统。利用 ibaInSpectra 专家模块,可对数据进行自由配置的实时频带分析。对于每个频段,都可以确定峰值、有效值和峰值频率等特征值。系统从设备中同步获取数据,如速度、滚动力、扭矩等。根据频段的特征值和过程数据,可以得出不期望振动的原因。
ibaInSpectra可以使用集成的报警功能在线改变与振动相关的过程参数,以便将振动控制在合理的范围内。此外,测量数据可通过控制系统控制台上的ibaQPanel实时显示。因此,操作员可以有针对性地进行手动干预。
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只有将全面的振动监测与过程数据相结合,才能了解复杂设备的振动情况。
Günter Spreitzhofer
应用与咨询, iba AG
通过高分辨率采集和基于频率的分析,可以识别出关键振动。ibaPDA 与 ibaInSpectra 结合使用,可对特定频率带宽内的振动信号进行评估。这使得能够区分低频固有振动与高频故障引起的激励。并可将具体组件识别为根本原因。
要进行准确的诊断,必须同步采集振动数据和工艺数据。ibaPDA 确保滚动力、扭矩和转速等参数在时间上保持同步。随后,ibaInSpectra 会计算基于频率的关键绩效指标(KPI)。这种组合能够对振动根本原因进行精确分析。
误报通常是由于缺少工艺背景信息所致。通过将工艺数据与ibaInSpectra的振动分析相结合,可以根据运行条件对阈值进行评估。ibaPDA提供了所需的背景数据。这在各种条件下显著提高了报警的准确性和鲁棒性。
高效的集成需要兼容的接口和模块化扩展。ibaInSpectra 可作为插件直接集成到 ibaPDA 中。这使得现有的数据采集基础设施得以复用,不会引入孤立系统或破坏现有架构。
振动关键绩效指标(KPI)可用于直接影响工艺参数。当数值超出阈值时,ibaInSpectra 会发出实时警报。配合 ibaQPanel 使用,数据可立即以可视化形式呈现给操作人员。这使得既能进行自动调整,也能进行手动调整,从而稳定工艺过程。