¿Cómo se puede implementar un proceso de adquisición de datos de calidad de principio a fin en la laminación en caliente del aluminio?

La adquisición de datos de calidad de principio a fin requiere la captura sincronizada en el tiempo de todos los datos relevantes del proceso y del producto a lo largo de todo el proceso de laminación. Con ibaPDA, las señales procedentes de los sistemas de control, los dispositivos de medición y los sensores se recopilan de forma centralizada y se vinculan con información relacionada con el producto, como la aleación o el identificador del producto. A partir de ahí, se pueden calcular continuamente los indicadores clave de calidad (KPI). De este modo, se crea una base de datos coherente y completa para la evaluación de la calidad.

¿Cómo se pueden llevar a cabo técnicamente las evaluaciones de calidad basadas en la anchura y la longitud?

Para realizar una evaluación precisa de la calidad, es necesario convertir los datos de medición basados en el tiempo en señales basadas en la longitud. En ibaAnalyzer se utilizan algoritmos y parámetros específicos para transformar los datos de entrada de alta resolución de acuerdo con este principio. Funciones como TEAS y PEAS permiten evaluar con detalle el espesor y el perfil de la banda a lo largo de toda su longitud. Esto permite localizar con precisión las desviaciones que afectan a la calidad.

¿Cómo se pueden facilitar datos relevantes para la calidad a los operadores de las plantas en tiempo real?

Un control eficaz de los procesos requiere disponer de datos de calidad de forma inmediata durante la producción. Con ibaPDA, los indicadores clave de rendimiento (KPI) relevantes se calculan en tiempo real y se visualizan a través de ibaQPanel. La visualización es específica para cada producto y permite evaluar rápidamente el proceso de laminación en curso. Esto permite a los operarios reaccionar de inmediato ante cualquier desviación.

¿Cómo se puede garantizar el procesamiento y la transferencia automatizados de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de calidad?

Un procesamiento de datos fiable requiere una arquitectura de sistema automatizada y robusta. Con ibaDatCoordinator, el cálculo de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de calidad y su transferencia a los sistemas posteriores se gestionan de forma centralizada y automatizada. Se garantiza una transmisión de datos constante incluso en caso de interrupciones temporales de la red. Esto asegura que los datos estén siempre totalmente disponibles para su posterior análisis y archivo.

¿Cómo se pueden utilizar los datos de calidad tanto para el análisis en tiempo real como para el análisis histórico?

La combinación del procesamiento en tiempo real y el almacenamiento a largo plazo permite realizar análisis de calidad exhaustivos. Con ibaPDA, los datos se recopilan y procesan de forma continua, mientras que los conjuntos de datos basados en tiras sirven de base para análisis posteriores. Las evaluaciones históricas, como las valoraciones diarias de la calidad, pueden realizarse de forma automática. Esto crea una base sólida para la optimización de la calidad y la mejora de los procesos.

Determinación de datos de calidad basada en iba

Alunorf es la mayor planta de laminación y fundición de aluminio del mundo. Cada año salen de la planta alrededor de 1,5 millones de toneladas de fleje de aluminio laminado. En colaboración con iba AG, Alunorf implementó con éxito la determinación y el procesamiento automatizados de datos de calidad en cada una de las dos líneas de laminación en caliente en 2017 y 2019.

Para la laminación en caliente de aluminio, es imperativo determinar datos de calidad exhaustivos relacionados con el producto. Estos datos deben prepararse de forma que la calidad pueda evaluarse en función de la banda y la longitud.

Los datos de calidad deben estar disponibles en línea para los operarios de la máquina con el fin de proporcionarles siempre una visión completa de los datos relevantes para la calidad de la banda laminada en ese momento.

Por este motivo, las dos funciones básicas TEAS (Sistema de evaluación y análisis de espesores) y PEAS (Sistema de evaluación y análisis de perfiles) se implementaron con el sistema iba.

Además, debe garantizarse que los valores clave requeridos se almacenan en los sistemas de calidad posteriores del cliente para que estos datos puedan analizarse y archivarse a largo plazo.

Toda la cadena de procesamiento debe ser fiable y estar automatizada.

Adquisición automatizada de datos de proceso, análisis y determinación de ratios

de parámetros de proceso relevantes para la calidad

Suministro de datos de calidad en línea

para operadores de máquinas

Determinación de ratios de calidad

para sistemas posteriores

Screenshot of ibaQPanel software at Alunorf

La tecnología

La base del sistema es la adquisición rápida de datos de proceso(ibaPDA), en la que se registran de forma sincronizada en el tiempo datos procedentes de varios controladores, de dispositivos de medición y de sensores. Además, también se registra información descriptiva del proceso, como el número de producto, la aleación y los identificadores de bobina.

ibaPDA ejecuta en línea cálculos iniciales de calidad y FFT, por ejemplo, para la calidad del espesor de la banda y el efecto de las excentricidades de los rodillos en el espesor de la banda. Los resultados se visualizan en diferentes clientes relacionados con el producto mediante ibaQPanel y, de este modo, se ponen a disposición de los operarios de la máquina.

Los archivos DAT relacionados con la banda son la base para el procesamiento automatizado de datos. En ibaAnalyzer, se mapean los algoritmos y parámetros correspondientes para calcular los resultados de datos requeridos a partir de datos de entrada de alta resolución. En este proceso, las señales relacionadas con el tiempo se convierten en señales relacionadas con la longitud.

El ibaDatCoordinator controla automáticamente el cálculo de los resultados de datos y la transferencia a los sistemas posteriores del cliente. Los posibles fallos de red entre los sistemas también pueden ser compensados por ibaDatCoordinator.

La adquisición y el análisis de los datos de medición relacionados con las bandas permiten documentar y evaluar exhaustivamente la calidad del producto, tanto en tiempo real como en un contexto histórico. La puntuación de la calidad del día anterior se realiza diariamente y de forma automatizada.

Uwe Gorzny
Ingeniero de procesos, Aluminium Norf GmbH

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Funciones usadas

En esta historia de éxito se utilizan las siguientes funciones del sistema iba.

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Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cómo se puede implementar un proceso de adquisición de datos de calidad de principio a fin en la laminación en caliente del aluminio?: La adquisición de datos de calidad de principio a fin requiere la captura sincronizada en el tiempo de todos los datos relevantes del proceso y del producto a lo largo de todo el proceso de laminación. Con ibaPDA, las señales procedentes de los sistemas de control, los dispositivos de medición y los sensores se recopilan de forma centralizada y se vinculan con información relacionada con el producto, como la aleación o el identificador del producto. A partir de ahí, se pueden calcular continuamente los indicadores clave de calidad (KPI). De este modo, se crea una base de datos coherente y completa para la evaluación de la calidad.
¿Cómo se pueden llevar a cabo técnicamente las evaluaciones de calidad basadas en la anchura y la longitud?: Para realizar una evaluación precisa de la calidad, es necesario convertir los datos de medición basados en el tiempo en señales basadas en la longitud. En ibaAnalyzer se utilizan algoritmos y parámetros específicos para transformar los datos de entrada de alta resolución de acuerdo con este principio. Funciones como TEAS y PEAS permiten evaluar con detalle el espesor y el perfil de la banda a lo largo de toda su longitud. Esto permite localizar con precisión las desviaciones que afectan a la calidad.
¿Cómo se pueden facilitar datos relevantes para la calidad a los operadores de las plantas en tiempo real?: Un control eficaz de los procesos requiere disponer de datos de calidad de forma inmediata durante la producción. Con ibaPDA, los indicadores clave de rendimiento (KPI) relevantes se calculan en tiempo real y se visualizan a través de ibaQPanel. La visualización es específica para cada producto y permite evaluar rápidamente el proceso de laminación en curso. Esto permite a los operarios reaccionar de inmediato ante cualquier desviación.
¿Cómo se puede garantizar el procesamiento y la transferencia automatizados de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de calidad?: Un procesamiento de datos fiable requiere una arquitectura de sistema automatizada y robusta. Con ibaDatCoordinator, el cálculo de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de calidad y su transferencia a los sistemas posteriores se gestionan de forma centralizada y automatizada. Se garantiza una transmisión de datos constante incluso en caso de interrupciones temporales de la red. Esto asegura que los datos estén siempre totalmente disponibles para su posterior análisis y archivo.
¿Cómo se pueden utilizar los datos de calidad tanto para el análisis en tiempo real como para el análisis histórico?: La combinación del procesamiento en tiempo real y el almacenamiento a largo plazo permite realizar análisis de calidad exhaustivos. Con ibaPDA, los datos se recopilan y procesan de forma continua, mientras que los conjuntos de datos basados en tiras sirven de base para análisis posteriores. Las evaluaciones históricas, como las valoraciones diarias de la calidad, pueden realizarse de forma automática. Esto crea una base sólida para la optimización de la calidad y la mejora de los procesos.