Sistema de control de vibraciones para laminadores en frío y aplanadores bajo tensión
Planta de procesamiento de aluminio
El sistema iba proporciona un sistema de control de estado y vibraciones de última generación. Desde que se instaló, se han evitado muchas paradas críticas.
El desafío
En el sector de la transformación del aluminio, la calidad es sinónimo de dinero.
Por eso, cuando un tren de laminación de banda experimentó vibraciones críticas, fue un problema importante para una planta de procesamiento de aluminio líder en Oriente Medio. El sistema iba proporciona un sistema de monitorización de vibraciones y estado de última generación. Desde que se instaló, se han evitado muchas paradas críticas.
La solución
Los datos de proceso no pueden ser excluidos cuando se hace una evaluación crítica para cualquier planta de proceso. En este caso, el registro de datos se realiza mediante un sistema ibaPDA, mientras que el análisis del proceso se realiza sobre los datos recogidos con ibaAnalyzer.
El monitoreo de vibración sin embargo es realizado en dispositivos de borde distribuidos. Después de adquirir los datos de vibración de los acelerómetros, el complemento ibaPDAibaInSpectra se utiliza para analizar estos datos. ibaInSpectra utiliza un análisis de banda de frecuencia. En consecuencia, los datos de la máquina, el proceso y el producto se utilizan para eliminar los problemas de calidad relacionados con la vibración del sistema.
La solución ibaInSpectra Condition Monitoring permite a los operadores de procesamiento de aluminio supervisar fácilmente todos sus motores de producción con engranajes y predecir sus necesidades de mantenimiento.
Omer Akhtar
Ingeniero de sistemas, iba Gulf
Características principales de los componentes utilizados
La ventaja, sin embargo, es el hecho de que en combinación con el sistema ibaPDA-ibaDAQ es fácil recopilar datos de proceso y de vibración de forma simultánea y continua o con disparos específicos.
ibaDAQ se utiliza como unidad independiente para adquirir y registrar datos. ibaDAQ integra un sistema ibaPDA completo y un disco de estado sólido (SSD) interno con suficiente espacio de memoria. La unidad central es el corazón del sistema modular iba. Está conectada con 4 módulos de entrada analógica. Que se conectan con acelerómetros para recoger datos de vibración directamente de cajas de engranajes y motores. Todos los canales son muestreados sincronizadamente con una tasa de hasta 40 kHz.
ibaInSpectra se utiliza para monitorizar continuamente cualquier vibración en tiempo real y así detectar posibles fuentes de error a tiempo. Como ibaInSpectra está integrado en ibaPDA, no sólo se realizan meros análisis de vibraciones, sino que también se detectan inmediatamente las posibles relaciones entre los efectos vibratorios y el comportamiento del proceso. Mediante el análisis del espectro, las vibraciones se supervisan en línea y se ponen en relación con otros parámetros del proceso. Cuando las vibraciones se vuelven críticas para la salud de la máquina o la calidad del producto, el operador de la planta recibe una alarma. Además, se implementa una retroalimentación en el control de la planta para ajustar automáticamente los parámetros correspondientes.
ibaAnalyzer-InSpectra es el Add-on correspondiente a ibaAnalyzer. Aquí se utiliza para realizar análisis de vibración en los datos recolectados. Con ibaAnalyzer-InSpectra es posible buscar anomalías y señales tempranas de problemas en los datos recolectados. Puede integrarse en el flujo de trabajo del experto en vibraciones del mismo modo que el software de análisis convencional de los dispositivos portátiles de medición de vibraciones.
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Preguntas frecuentes (FAQ)Un sistema eficaz de monitorización de vibraciones requiere una combinación de adquisición de datos de alta resolución y análisis inteligente. Con ibaPDA, los datos del proceso y de las vibraciones se adquieren de forma sincronizada, mientras que ibaInSpectra realiza un análisis de bandas de frecuencia en tiempo real. La integración de dispositivos periféricos como ibaDAQ o ibaM-DAQ permite la adquisición descentralizada de datos directamente en la máquina. Esto permite la detección y evaluación tempranas de vibraciones críticas.
Un análisis significativo requiere la adquisición sincronizada en el tiempo de todas las fuentes de datos relevantes. Con ibaPDA, los datos de vibraciones, de proceso y de las máquinas se consolidan en un único sistema. ibaInSpectra analiza estos datos en el dominio de la frecuencia e identifica correlaciones entre los efectos de las vibraciones y el comportamiento del proceso. Esto permite identificar con precisión las causas fundamentales de los problemas de calidad o de las tensiones mecánicas.
Para evitar el tiempo de inactividad es necesario llevar a cabo una supervisión continua y detectar las anomalías de forma temprana. ibaInSpectra supervisa las vibraciones en tiempo real y las compara con los umbrales definidos. En situaciones críticas, se activan automáticamente las alarmas. En combinación con los datos del proceso, se pueden poner en marcha medidas específicas antes de que se produzca una avería.
El mantenimiento predictivo requiere un análisis a largo plazo de las tendencias de vibración y su evolución a lo largo del tiempo. Con ibaAnalyzer-InSpectra, los datos históricos pueden evaluarse en detalle para detectar los primeros indicios de desgaste. La adquisición continua de datos con ibaPDA proporciona la base necesaria. Esto permite predecir de forma fiable las necesidades de mantenimiento y optimizar las estrategias de mantenimiento.
El uso de dispositivos periféricos como ibaDAQ o ibaM-DAQ permite la adquisición y el preprocesamiento directos de datos cerca de la máquina. Esto permite gestionar de forma eficiente grandes volúmenes de datos y minimizar la latencia. Al mismo tiempo, se mantiene la sincronización con los datos de proceso adquiridos de forma centralizada. Esto mejora la calidad de los datos y permite una respuesta rápida ante situaciones críticas.
Un sistema eficaz de monitorización de vibraciones requiere una combinación de adquisición de datos de alta resolución y análisis inteligente. Con ibaPDA, los datos del proceso y de las vibraciones se adquieren de forma sincronizada, mientras que ibaInSpectra realiza un análisis de bandas de frecuencia en tiempo real. La integración de dispositivos periféricos como ibaDAQ o ibaM-DAQ permite la adquisición descentralizada de datos directamente en la máquina. Esto permite la detección y evaluación tempranas de vibraciones críticas.
Un análisis significativo requiere la adquisición sincronizada en el tiempo de todas las fuentes de datos relevantes. Con ibaPDA, los datos de vibraciones, de proceso y de las máquinas se consolidan en un único sistema. ibaInSpectra analiza estos datos en el dominio de la frecuencia e identifica correlaciones entre los efectos de las vibraciones y el comportamiento del proceso. Esto permite identificar con precisión las causas fundamentales de los problemas de calidad o de las tensiones mecánicas.
Para evitar el tiempo de inactividad es necesario llevar a cabo una supervisión continua y detectar las anomalías de forma temprana. ibaInSpectra supervisa las vibraciones en tiempo real y las compara con los umbrales definidos. En situaciones críticas, se activan automáticamente las alarmas. En combinación con los datos del proceso, se pueden poner en marcha medidas específicas antes de que se produzca una avería.
El mantenimiento predictivo requiere un análisis a largo plazo de las tendencias de vibración y su evolución a lo largo del tiempo. Con ibaAnalyzer-InSpectra, los datos históricos pueden evaluarse en detalle para detectar los primeros indicios de desgaste. La adquisición continua de datos con ibaPDA proporciona la base necesaria. Esto permite predecir de forma fiable las necesidades de mantenimiento y optimizar las estrategias de mantenimiento.
El uso de dispositivos periféricos como ibaDAQ o ibaM-DAQ permite la adquisición y el preprocesamiento directos de datos cerca de la máquina. Esto permite gestionar de forma eficiente grandes volúmenes de datos y minimizar la latencia. Al mismo tiempo, se mantiene la sincronización con los datos de proceso adquiridos de forma centralizada. Esto mejora la calidad de los datos y permite una respuesta rápida ante situaciones críticas.
