Как данные измерений могут использоваться различными подразделениями для анализа и оптимизации на промышленных предприятиях?

Межведомственное использование данных измерений требует централизованного сбора данных с высоким разрешением во всех областях технологического процесса. С помощью ibaPDA данные о технологическом процессе, управлении и датчиках собираются синхронно и объединяются в единую базу данных, что позволяет избежать образования изолированных «информационных силосов». Сервер iba HD обеспечивает долгосрочное хранение данных и гибкую аналитику для различных групп пользователей. Кроме того, такие инструменты, как ibaAnalyzer и ibaDaVIS, поддерживают анализ и визуализацию на основе ролей вплоть до уровня исходных данных (возможность детализации).

Как обеспечить сквозную интеграцию процессов на сложных промышленных предприятиях?

Широкие возможности системы iba по подключению к технологическим процессам обеспечиваются за счет интеграции разнородных источников данных, таких как ПЛК, системы полевых шин, датчики и камеры, в единую измерительную систему. ibaPDA предоставляет обширный набор интерфейсов, включая EtherNet/IP, PROFINET и другие промышленные протоколы, для подключения к разнообразным средам автоматизации. Видеоданные также можно интегрировать с помощью ibaCapture и синхронизировать с сигналами технологического процесса. Это создает синхронизированное по времени, независимое от поставщика целостное представление промышленного процесса.

Как работает периферийная аналитика для оценки данных о технологических процессах и оборудовании в режиме реального времени?

Периферийная аналитика обрабатывает необработанные данные высокого разрешения непосредственно у источника, что позволяет принимать срочные решения без задержек, связанных с передачей данных в облако. С помощью таких устройств, как ibaM-DAQ или ibaDAQ, ключевые показатели эффективности можно рассчитывать непосредственно на периферии и отслеживать через ibaPDA. Такие методы, как мониторинг по пороговым значениям, онлайн-анализ частот или TSA, позволяют в режиме реального времени выявлять отклонения и износ. Это обеспечивает немедленное формирование сигналов тревоги и проактивную корректировку технологических процессов.

Как можно эффективно хранить промышленные данные и использовать их для долгосрочного анализа?

Для долгосрочного анализа данные измерений хранятся на сервере исторических данных (HD-сервере) либо в хронологическом порядке, либо по событиям. С помощью ibaPDA данные собираются с высоким разрешением и в контексте, что позволяет проводить как анализ тенденций, так и оценку с учетом особенностей продукции. В сочетании с ibaAnalyzer система поддерживает углубленный последующий анализ, включая детализацию до исходных данных. Это позволяет осуществлять проверку качества, анализ первопричин и долгосрочную оптимизацию процессов.

Как интеграция периферийных, ИТ- и облачных систем способствует реализации стратегий в области промышленных данных?

Сочетание обработки данных на периферии, централизованного хранения данных и интеграции с ИТ-системами/облачными платформами позволяет создать сквозную цепочку создания ценности данных. В то время как ibaPDA и периферийные компоненты, такие как ibaDAQ, рассчитывают ключевые показатели эффективности непосредственно на уровне технологического процесса, агрегированные значения передаются в ИТ-системы или на облачные платформы. Исходные данные остаются доступными локально и при необходимости могут быть извлечены для детального анализа с помощью функции детализации. Такие инструменты, как ibaDaVIS, также обеспечивают визуализацию данных на информационных панелях для различных групп пользователей.

Раскрытие полного потенциала данных измерений: Подход к созданию стоимости через цифровизацию

Максимальное использование данных измерений

Различные отделы - например, технического обслуживания, производства, технологий и управления качеством - часто придерживаются различных рабочих привычек и процедур, что приводит к неиспользованному потенциалу синергии.

Синергетический эффект может быть реализован только в том случае, если сотрудники найдут общую почву для общения. Проверенным подходом здесь является регистрация и анализ данных о процессах. Однако этот шаг также требует внедрения и реализации единой и целостной стратегии цифровизации.

Данные измерений не должны принадлежать отдельным отделам или записываться с единственной целью, а затем прятаться в ведомственных хранилищах данных. Вместо этого они должны охватывать весь процесс и использоваться во всех отделах. Только в этом случае можно раскрыть весь потенциал данных измерений.

Сбор данных с высоким разрешением и полным охватом

Ключевым условием является характер сбора данных: Только когда данные записываются в виде исходных значений высокого разрешения, а не предварительно агрегируются, ключевые показатели эффективности (KPI) могут гибко рассчитываться с учетом специфики пользователей и задач, а затем связываться друг с другом. Чтобы анализировать причины необычных моделей поведения без потери информации и тем самым улучшать понимание процесса, исходные данные высокого разрешения должны оставаться легко и быстро доступными из ключевых показателей эффективности (KPI) с помощью "детализации". Это создает единую для всей компании базу данных, упрощает обсуждение и улучшает межведомственное взаимодействие.

Чтобы обеспечить эффективное взаимодействие всех отделов при реализации стратегии цифровизации, необходимо фиксировать весь процесс. Отдельные измерения, такие как данные о вибрации или энергии, не должны регистрироваться отдельно, а должны быть доступны в едином наборе данных вместе со всеми остальными данными процесса. Такой подход позволяет выявить взаимосвязь между производством, процессами и любыми эффектами, связанными с износом, что имеет решающее значение для будущих усилий по оптимизации.

Связь процессов как важнейший элемент

Неоднородность компонентов автоматизации на производственных предприятиях представляет собой серьезную проблему для измерительных систем. Чем сложнее процессы, тем большее количество взаимодействующих источников сигналов и систем автоматизации. Помимо программируемых логических контроллеров, датчиков и шинных мониторов, в качестве источников данных могут использоваться камеры. Особенно в тех случаях, когда отсутствуют датчики критических переменных процесса или их невозможно установить из-за стоимости или нехватки места, ценную информацию дают синхронизированные по времени видеоданные. Таким образом, комплексное подключение к процессу является важнейшим элементом мощной измерительной системы: Все данные, независимо от производителя, поколения устройства или формата данных, могут быть собраны изохронно и с высоким разрешением, предлагая пользователям глобальный и неинтрузивный взгляд на технический процесс.

Регистрация и анализ долгосрочных данных

Чтобы анализировать данные измерений за длительный период и таким образом выявлять тенденции или демонстрировать соответствие требованиям к качеству, их необходимо эффективно хранить. Для этого используется сервер исторических данных (HD-сервер), причем запись запускается либо по событиям, либо по времени, в зависимости от необходимости. Запись данных по событиям идеальна, когда в файл необходимо записывать только сигналы, относящиеся к конкретной детали. Условия запуска и остановки могут быть настроены и получены непосредственно из записанных сигналов, что облегчает оценку конкретного изделия и улучшает сопоставимость аналогичных изделий.

Большие массивы данных можно интерактивно искать и анализировать, а также использовать для разработки ключевых показателей и составления отчетов. Фактическое увеличение стоимости происходит в результате анализа данных измерений. Применяя описанные методы и способы сбора и регистрации данных, можно гарантировать, что данные могут быть использованы различными группами пользователей, такими как команды технического обслуживания, инженеры-технологи, менеджеры по производству и качеству, а также аналитики данных.

Помимо интерактивного автономного анализа и расчета ключевых метрик для абстрагирования, оценки и документирования процесса, роль автоматизированного анализа в реальном времени становится все более важной для раннего обнаружения отклонений процесса, особенно в контексте проактивного технического обслуживания.

Автоматическая онлайн-оценка

Автоматическая онлайн-оценка позволяет в режиме реального времени осуществлять проактивный мониторинг процесса, чтобы на ранней стадии обнаружить и избежать ошибок или повысить качество продукции. Этот тип оценки также известен как краевая аналитика, поскольку данные измерений обрабатываются непосредственно на границе, между производственными и ИТ-сетями - именно там, где генерируются данные.

Вот четыре подробных примера краевой аналитики:

Пороговый мониторинг Значения сигналов могут контролироваться в системе сбора данных на предмет определенных пороговых пределов. Если эти пределы превышены или не соблюдены, подается сигнал тревоги. Помимо необработанных сигналов, сигналы могут быть агрегированы, связаны или усреднены, а проверка пороговых значений может быть обусловлена определенными параметрами. Например, проверка порога может выполняться только тогда, когда машина находится в автоматическом режиме.
Приложения машинного зрения Приложения машинного зрения (МВ) позволяют извлекать из видеоданных числовые значения, текст или классифицированную информацию, такую как "материал присутствует/не присутствует". Поскольку видеоданные захватываются синхронно с данными процесса и информация MV доступна в режиме реального времени, результаты приложения MV могут рассматриваться как значения датчика и записываться в измерительную систему. С помощью MV можно измерять продукты, отслеживать материалы или контролировать процесс.
Онлайновый частотный анализ для мониторинга вибрации Если вибрация процесса регистрируется с помощью датчиков IEPE, необходимый анализ частотной области может быть автоматически выполнен непосредственно на краевом устройстве. Частотные диапазоны, подлежащие мониторингу, могут быть определены как фиксированные или зависящие от значений процесса и проверены на нарушение порога. Таким образом, колебания процесса обнаруживаются в режиме реального времени, а в случае неисправности подается сигнал тревоги.
Мониторинг с помощью TSA и автоадаптации Метод синхронного усреднения по времени (TSA) позволяет контролировать процесс на основе уже захваченных измерительных сигналов, таких как температура, давление или ток двигателя. На основе прогрессии сигналов можно заблаговременно обнаружить как медленно возникающие отклонения процесса, например, из-за износа, так и спорадические аномалии, и надежно предсказать их влияние на качество продукции и состояние оборудования. Во временной области показатели износа рассчитываются в режиме онлайн, а при превышении пороговых значений в реальном времени подаются сигналы тревоги. Это позволяет пользователям своевременно вносить коррективы, предотвращая сбои в работе машины или системы, негативное влияние на качество продукции и незапланированные простои. Поведение процесса может быть автоматически изучено для различных условий с помощью метода автоадаптации.

Заключение

Ключ к увеличению стоимости за счет цифровизации лежит в многократном и совместном использовании данных измерений. Только при совместной реализации стратегии цифровизации во всех отделах можно добиться межведомственного синергетического эффекта.

Для этого необходима соответствующая инструментальная поддержка, например, решения, предлагаемые системой iba. Это обеспечивает простой и интуитивно понятный доступ к данным, позволяя каждой группе пользователей самостоятельно проводить анализ в соответствии со своими специфическими потребностями.

Протестируйте систему iba прямо сейчас!

Скачайте демо-версию ibaPDA и ibaAnalyzer и начните оптимизировать свои процессы уже сегодня. Попробуйте бесплатно в течение 30 дней!

Запросить лицензию ibaPDA-Demo

Используемые функции

В данном приложении используются следующие функции системы iba.

Компании, которые полагаются на iba

Эти ведущие компании уже полагаются на систему iba.

Изучите другие приложения

Успешные применения и реальные решения с помощью системы iba.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Как данные измерений могут использоваться различными подразделениями для анализа и оптимизации на промышленных предприятиях?: Межведомственное использование данных измерений требует централизованного сбора данных с высоким разрешением во всех областях технологического процесса. С помощью ibaPDA данные о технологическом процессе, управлении и датчиках собираются синхронно и объединяются в единую базу данных, что позволяет избежать образования изолированных «информационных силосов». Сервер iba HD обеспечивает долгосрочное хранение данных и гибкую аналитику для различных групп пользователей. Кроме того, такие инструменты, как ibaAnalyzer и ibaDaVIS, поддерживают анализ и визуализацию на основе ролей вплоть до уровня исходных данных (возможность детализации).
Как обеспечить сквозную интеграцию процессов на сложных промышленных предприятиях?: Широкие возможности системы iba по подключению к технологическим процессам обеспечиваются за счет интеграции разнородных источников данных, таких как ПЛК, системы полевых шин, датчики и камеры, в единую измерительную систему. ibaPDA предоставляет обширный набор интерфейсов, включая EtherNet/IP, PROFINET и другие промышленные протоколы, для подключения к разнообразным средам автоматизации. Видеоданные также можно интегрировать с помощью ibaCapture и синхронизировать с сигналами технологического процесса. Это создает синхронизированное по времени, независимое от поставщика целостное представление промышленного процесса.
Как работает периферийная аналитика для оценки данных о технологических процессах и оборудовании в режиме реального времени?: Периферийная аналитика обрабатывает необработанные данные высокого разрешения непосредственно у источника, что позволяет принимать срочные решения без задержек, связанных с передачей данных в облако. С помощью таких устройств, как ibaM-DAQ или ibaDAQ, ключевые показатели эффективности можно рассчитывать непосредственно на периферии и отслеживать через ibaPDA. Такие методы, как мониторинг по пороговым значениям, онлайн-анализ частот или TSA, позволяют в режиме реального времени выявлять отклонения и износ. Это обеспечивает немедленное формирование сигналов тревоги и проактивную корректировку технологических процессов.
Как можно эффективно хранить промышленные данные и использовать их для долгосрочного анализа?: Для долгосрочного анализа данные измерений хранятся на сервере исторических данных (HD-сервере) либо в хронологическом порядке, либо по событиям. С помощью ibaPDA данные собираются с высоким разрешением и в контексте, что позволяет проводить как анализ тенденций, так и оценку с учетом особенностей продукции. В сочетании с ibaAnalyzer система поддерживает углубленный последующий анализ, включая детализацию до исходных данных. Это позволяет осуществлять проверку качества, анализ первопричин и долгосрочную оптимизацию процессов.
Как интеграция периферийных, ИТ- и облачных систем способствует реализации стратегий в области промышленных данных?: Сочетание обработки данных на периферии, централизованного хранения данных и интеграции с ИТ-системами/облачными платформами позволяет создать сквозную цепочку создания ценности данных. В то время как ibaPDA и периферийные компоненты, такие как ibaDAQ, рассчитывают ключевые показатели эффективности непосредственно на уровне технологического процесса, агрегированные значения передаются в ИТ-системы или на облачные платформы. Исходные данные остаются доступными локально и при необходимости могут быть извлечены для детального анализа с помощью функции детализации. Такие инструменты, как ibaDaVIS, также обеспечивают визуализацию данных на информационных панелях для различных групп пользователей.