Plus de transparence dans les réseaux électriques ferroviaires : ibaFOB-H intègre les données des postes de conversion dans le système iba
Avec l'ibaFOB-H, iba AG lance une nouvelle carte d'interface haute performance qui permet de mettre à disposition les données issues des postes de conversion ferroviaires en vue d'une acquisition et d'une analyse haute résolution au sein du système iba.

Les stations de conversion ferroviaires génèrent en continu des données de processus qui fournissent des informations précieuses sur le comportement des systèmes d’alimentation électrique. Pour les opérateurs, ces données constituent la base des activités de surveillance, d’analyse des défauts et de maintenance. Avec l’ibaFOB-H, iba AG lance une nouvelle carte d’interface haute performance qui permet l’acquisition et l’analyse haute résolution de ces données au sein du système iba.
L’ibaFOB-H prend en charge la connectivité avec les systèmes MACH d’Hitachi. Pour ce faire, la carte d’interface lit la base de données d’adresses stockée dans le système MACH et met les variables de processus qu’elle contient à disposition dans ibaPDA. Les utilisateurs peuvent sélectionner facilement les signaux requis et les acquérir sans effort d’ingénierie supplémentaire. Si des modifications sont détectées dans la base de données d’adresses, ibaPDA peut automatiquement recharger la configuration et poursuivre l’acquisition des données à l’aide des informations mises à jour. Ainsi, les informations pertinentes du système de contrôle sont immédiatement disponibles pour l’analyse, les tâches de surveillance et les recherches de causes profondes des défauts et des perturbations.
La transmission des données s’effectue via une connexion par fibre optique robuste. Dans ibaPDA, les signaux peuvent être enregistrés avec une base de temps d’acquisition pouvant atteindre 10 μs. Cela permet une analyse détaillée même des processus très rapides et transitoires. Les opérateurs obtiennent des informations précieuses sur le comportement de leurs systèmes et peuvent définir des mesures d’optimisation et de maintenance ciblées sur la base de données fiables et à haute résolution.