Evitare costi di riparazione elevati, prevenire guasti indesiderati alle macchine, identificare rapidamente i prodotti difettosi: Il rilevamento precoce delle anomalie di processo e dell'usura comporta enormi vantaggi per gli operatori dell'impianto. Tuttavia, poiché il numero di stati di processo da monitorare può diventare rapidamente molto elevato (ad esempio, con 10 larghezze di prodotto, 10 spessori di prodotto e 20 materiali diversi, ci sono già 2.000 possibili stati di processo), la generazione manuale delle curve dei valori limite corrispondenti spesso non è più fattibile. Con il nuovo prodotto ibaInCycle, iba AG offre un sistema per il monitoraggio autonomo di processi ciclici e quasi ciclici in tempo reale. Come componente aggiuntivo dell'applicazione ibaPDA (Process Data Acquisition), ibaInCycle, con il suo modulo di auto-adattamento, è in grado di apprendere l'andamento tipico dei diversi stati del processo - liberamente configurabili - e quindi di determinare autonomamente le curve dei valori limite. Anche la successiva fase di monitoraggio, che si basa sulle specifiche del prodotto e sui riferimenti determinati, avviene automaticamente. Grazie al modulo Auto-Adapting, ibaInCycle è in grado di adattarsi costantemente ai diversi stati di produzione e di rilevare in tempo reale l'usura della macchina e le deviazioni della qualità durante la produzione. Gli utenti sono quindi sempre informati sullo stato del sistema e sulla qualità della produzione e possono reagire in qualsiasi momento. In questo modo è possibile prevenire in modo duraturo danni e guasti. Un altro vantaggio significativo di ibaInCycle è che per il monitoraggio si possono utilizzare i segnali già esistenti e non è necessaria una tecnologia di sensori aggiuntiva.
Monitoraggio del processo in tempo reale direttamente sul bordo
Poiché ibaInCycle può essere eseguito anche su un dispositivo edge della famiglia ibaDAQ, il monitoraggio basato sui dati grezzi ad alta risoluzione è possibile esattamente dove vengono generati. I dati di misura raccolti vengono elaborati autonomamente nel dispositivo edge, senza connessione a un'infrastruttura cloud. Per ulteriori analisi, è possibile effettuare facilmente un drill-down sui dati grezzi a partire dai parametri determinati.
I campi di applicazione tipici di ibaInCycle sono il controllo di processi ciclici come il monitoraggio di motori e ingranaggi, macchine per lo stampaggio a iniezione e il monitoraggio di macchine rotanti, ad esempio per rilevare l'usura o i danni sulle lame delle seghe. Inoltre, è possibile monitorare anche processi con fasi di processo quasi cicliche, ad esempio durante il funzionamento di presse o gru. Le rispettive fasi possono essere configurate individualmente mediante trigger di avvio e arresto.
