Evite los elevados costes de reparación, prevenga averías no deseadas en las máquinas e identifique rápidamente los productos defectuosos: La detección precoz de anomalías en el proceso y del desgaste tiene enormes ventajas para los operarios de la planta. Sin embargo, dado que el número de estados de proceso a supervisar puede llegar a ser rápidamente muy grande (por ejemplo, con 10 anchos de producto, 10 espesores de producto y 20 materiales diferentes, ya hay 2.000 estados de proceso posibles), la generación manual de las curvas de valores límite correspondientes a menudo ya no es factible. Con el nuevo producto ibaInCycle, iba AG ofrece un sistema para la supervisión autónoma de procesos cíclicos y cuasicíclicos en tiempo real. Como complemento de la aplicación ibaPDA (Process Data Acquisition), ibaInCycle, con su módulo de autoadaptación, es capaz de aprender el curso típico de los diferentes estados del proceso -que se pueden configurar libremente- y determinar así curvas de valor límite de forma autónoma. La fase de supervisión posterior, que se basa en las especificaciones del producto y las referencias determinadas, también tiene lugar automáticamente. Gracias al módulo Auto-Adapting, ibaInCycle puede adaptarse constantemente a los diferentes estados de producción y detectar así la aparición de desgaste de la máquina y desviaciones de calidad en tiempo real durante la producción. De este modo, los usuarios están siempre informados sobre el estado del sistema y la calidad de la producción y pueden reaccionar situacionalmente en cualquier momento. De este modo, pueden evitarse de forma sostenible daños y averías. Otra ventaja significativa de ibaInCycle es que las señales ya existentes pueden utilizarse para la supervisión y no se requiere ninguna tecnología de sensores adicional.
Supervisión de procesos en tiempo real directamente en el borde
Dado que ibaInCycle también puede ejecutarse en un dispositivo de borde de la familia ibaDAQ, la monitorización basada en los datos brutos de alta resolución es posible exactamente donde se generan. Los datos de medición recogidos se procesan de forma autónoma en el dispositivo de borde y sin la conexión a una infraestructura de nube. Para un análisis posterior, se puede volver fácilmente a los datos sin procesar a partir de los parámetros determinados.
Los campos de aplicación típicos de ibaInCycle son el control de procesos cíclicos, como la supervisión de motores y engranajes, máquinas de moldeo por inyección y la supervisión de máquinas rotativas, por ejemplo, para detectar desgaste o daños en las hojas de sierra. Además, también se pueden supervisar procesos con pasos de proceso casi cíclicos, por ejemplo, al accionar prensas o grúas. Los pasos correspondientes pueden configurarse individualmente mediante activadores de arranque y parada.
