Évitez les coûts de réparation élevés, prévenez les pannes de machine indésirables et identifiez rapidement les produits défectueux : La détection précoce des anomalies et de l'usure des processus présente d'énormes avantages pour les exploitants d'usines. Cependant, comme le nombre d'états de processus à surveiller peut rapidement devenir très important (par exemple, avec 10 largeurs de produits, 10 épaisseurs de produits et 20 matériaux différents, il y a déjà 2000 états de processus possibles), la génération manuelle des courbes de valeurs limites correspondantes n'est souvent plus réalisable. Avec le nouveau produit ibaInCycle, iba AG propose un système de surveillance autonome des processus cycliques et quasi-cycliques en temps réel. En complément de l'application ibaPDA (Process Data Acquisition), ibaInCycle est capable, grâce à son module d'auto-adaptation, d'apprendre le déroulement typique des différents états du processus - librement configurables - et de déterminer ainsi de manière autonome les courbes de valeurs limites. La phase de surveillance qui suit, basée sur les spécifications du produit et les références déterminées, se déroule également de manière automatique. Grâce au module Auto-Adapting, ibaInCycle peut s'adapter en permanence aux différents états de production et détecter ainsi l'usure des machines et les écarts de qualité en temps réel pendant la production. Les utilisateurs sont donc toujours informés de l'état du système et de la qualité de la production et peuvent réagir à tout moment en fonction de la situation. Il est ainsi possible de prévenir durablement les dommages et les défaillances. Un autre avantage important d'ibaInCycle est que les signaux existants peuvent être utilisés pour la surveillance et qu'aucune technologie de capteur supplémentaire n'est nécessaire.
Surveillance des processus en temps réel directement à la périphérie
Comme ibaInCycle peut également fonctionner sur un appareil périphérique de la famille ibaDAQ, la surveillance basée sur les données brutes à haute résolution est possible exactement à l'endroit où elles sont générées. Les données de mesure collectées sont traitées de manière autonome dans l'appareil périphérique et sans connexion à une infrastructure en nuage. Pour une analyse plus approfondie, il est facile de revenir aux données brutes à partir des paramètres déterminés.
Les domaines d'application typiques d'ibaInCycle sont le contrôle des processus cycliques tels que la surveillance des moteurs et des engrenages, les machines de moulage par injection et la surveillance des machines rotatives, par exemple pour détecter l'usure ou les dommages sur les lames de scie. Il est également possible de surveiller des processus comportant des étapes quasi cycliques, par exemple lors de l'utilisation de presses ou de grues. Les étapes respectives peuvent être configurées individuellement à l'aide de déclencheurs de démarrage et d'arrêt.
