Con la capacidad de ejecutar tareas activadas por archivos DAT, ibaDatCoordinator garantiza una automatización perfecta en el manejo de los datos de medición registrados. En lugar de la intervención manual, los procesos definidos pueden iniciarse automáticamente siempre que haya nuevos archivos de datos disponibles, lo que garantiza la coherencia y la eficiencia en todos los proyectos.

Esta funcionalidad crea un puente fiable entre la adquisición de mediciones en bruto y las tareas posteriores de análisis, elaboración de informes o archivo.

Funciones clave

• Detección automática de archivos DAT como desencadenantes de flujos de trabajo definidos.
• Ejecutar rutinas de posprocesamiento como el análisis, la conversión o la generación de informes.
• Configuración flexible de cadenas de tareas adaptadas a los requisitos del proyecto.
• Tratamiento de errores y registro para garantizar la trazabilidad completa de las ejecuciones automatizadas.

Al conectar directamente los resultados de las mediciones con las acciones automatizadas, los usuarios pueden reducir significativamente el trabajo repetitivo y garantizar que las evaluaciones críticas se ejecuten siempre a tiempo y de forma estandarizada.

Casos de uso típicos

• Lanzar ibaAnalyzer inmediatamente después de grabar un archivo DAT.
• Activar cálculos, extracciones de datos o informes estandarizados una vez que se dispone de nuevos datos de medición.
• Archivar o transferir datos automáticamente a servidores centrales.
• Apoyar flujos de trabajo de supervisión continua con un mínimo de pasos manuales.

Esta función convierte los datos de medición en un desencadenante inmediato de acciones, agilizando los flujos de trabajo y mejorando la capacidad de respuesta.

Con su funcionalidad de programación, ibaDatCoordinator permite a los usuarios ejecutar tareas automáticamente a horas o intervalos definidos. Esto elimina la necesidad de arranques manuales y garantiza que procesos recurrentes como el análisis de datos, la conversión o la elaboración de informes se ejecuten de forma coherente y puntual.

Al integrar activadores programados, los flujos de trabajo de medición se vuelven más fiables y predecibles.

Funciones clave

• Defina programas basados en el tiempo para la ejecución automática de tareas.
• Configure intervalos recurrentes (diarios, semanales o ciclos personalizados) para adaptarse a las necesidades operativas.
• Ejecute secuencias de tareas complejas sin intervención manual.
• Garantice la fiabilidad con el registro y la información de estado de cada ejecución programada.
• Combine con condiciones para obtener la máxima flexibilidad.

Esta automatización reduce el error humano, garantiza el procesamiento puntual y mantiene los proyectos en marcha sin problemas incluso durante el funcionamiento sin supervisión.

Casos de uso típicos

• Generación diaria de informes que resumen los resultados de las mediciones.
• Archivo semanal de datos en servidores centrales.
• Recálculo periódico de los KPI para una supervisión continua del rendimiento.
• Exportación automática de los resultados de los análisis a sistemas externos a horas fijas.

La programación en ibaDatCoordinator garantiza que las tareas críticas se realicen de forma automática, fiable y exactamente cuando se necesitan.

La integración de ibaDatCoordinator con el ibaHD-Server permite que las tareas se activen automáticamente por periodos de tiempo definidos dentro del archivo de datos de alto rendimiento. En lugar de exportar o analizar los datos manualmente, los procesos pueden iniciarse directamente en función de intervalos de registro históricos o continuos, lo que garantiza un tratamiento de datos eficiente y específico.

Esta funcionalidad combina el almacenamiento de datos a largo plazo con la evaluación automatizada y la elaboración de informes.

Funciones clave

• Activación directa de tareas basadas en periodos de tiempo almacenados en ibaHD-Server.
• Automatizar la extracción y el análisis de datos de medición históricos.
• Permite el procesamiento por lotes a gran escala de señales archivadas sin interacción manual.
• Integrar los resultados a la perfección en informes o sistemas de nivel superior.

Al vincular la automatización a los periodos de medición archivados, las empresas pueden evaluar sistemáticamente las tendencias a largo plazo, respaldar los informes de cumplimiento y mejorar las estrategias de mantenimiento predictivo.

Casos de uso típicos

• Reanálisis específico de turnos de producción o campañas concretas.
• Evaluación de tendencias a largo plazo para la supervisión del desgaste y el rendimiento.

Los disparadores basados en el tiempo de ibaHD-Server transforman los datos archivados en un controlador dinámico para procesos automatizados, maximizando el valor de las mediciones almacenadas.

Con disparadores basados en eventos del ibaHD-Server, ibaDatCoordinator puede ejecutar tareas automáticamente cada vez que ocurran eventos definidos en datos de procesos archivados o en vivo. En lugar de depender únicamente de programaciones fijas, las acciones se lanzan precisamente cuando se cumplen las condiciones relevantes, haciendo que los flujos de trabajo sean más rápidos, inteligentes y eficientes.

Esta capacidad transforma los eventos de medición en impulsores directos de tareas de análisis, informes o alertas.

Funciones clave

• Detectar eventos predefinidos en los datos de ibaHD-Server como activadores de tareas.
• Iniciar flujos de trabajo automatizados inmediatamente después de que se produzca un evento.
• Soporta condiciones complejas para refinar cuándo se ejecutan las acciones.
• Garantizar la trazabilidad mediante el registro y la supervisión de las acciones desencadenadas.

Al vincular la automatización a eventos de procesos reales, los usuarios consiguen tiempos de respuesta más rápidos, reducen el esfuerzo manual y mejoran la relevancia de los resultados generados.

Casos de uso típicos

• Activación inmediata de cálculos, extracciones de datos o generación de informes cuando se superan los límites críticos del proceso.
• Lanzar acciones definidas tras condiciones de fallo o alarma.
• Automatizar las notificaciones a los equipos de mantenimiento en caso de comportamiento irregular de la máquina.
• Apoyar el mantenimiento predictivo mediante el procesamiento de eventos vinculados a indicadores tempranos de fallos.

La ejecución basada en eventos en ibaDatCoordinator convierte las señales de proceso en bruto en inteligencia procesable, ayudando a los equipos a reaccionar de forma instantánea y proactiva.

La capacidad de conversión de ibaDatCoordinator permite a los usuarios transformar datos de medición y proceso externos al formato de archivo DAT estandarizado. Esto garantiza que fuentes de datos heterogéneas puedan integrarse en el ecosistema iba, quedando disponibles para su posterior análisis, visualización o archivo con la máxima compatibilidad.

Al unificar los formatos de datos, las empresas obtienen una base coherente y fiable para la evaluación en todos los sistemas.

Funciones clave

• Importe formatos de archivo externos como CSV, COMTRADE, TDMS, Parquet o MATLAB.
• Convertir datos automáticamente a la estructura de archivos DAT específica de iba.
• Garantizar la compatibilidad con ibaAnalyzer, ibaCMC y otras aplicaciones iba.
• Configure el procesamiento por lotes para manejar múltiples archivos externos en una sola ejecución.
• Automatice las conversiones con disparadores programados o basados en eventos.

Esta funcionalidad elimina el trabajo de conversión manual y asegura un flujo continuo de datos en los procesos de supervisión y análisis existentes.

Casos de uso típicos

• Integración de sistemas de medición de terceros en flujos de trabajo basados en iba.
• Conversión de archivos de registro CSV de sensores externos en archivos DAT para el análisis de tendencias.
• Preparación de datos de procesos externos para su correlación con los resultados de la monitorización iba.

La conversión de formatos externos en archivos DAT garantiza que todos los datos de medición relevantes, independientemente de su origen, pasen a formar parte de un conjunto de datos unificado y analizable.

Con capacidades de operación de archivos incorporadas, ibaDatCoordinator puede copiar, mover, eliminar o limpiar automáticamente archivos a través de almacenamiento local o recursos compartidos de red SMB. Esto asegura que los datos de medición estén siempre disponibles en el lugar correcto, manteniendo los sistemas de almacenamiento organizados y eficientes.

Al automatizar la gestión rutinaria de archivos, los equipos de ingeniería reducen la carga de trabajo manual y evitan el desorden de datos en proyectos a largo plazo.

Funciones clave

• Copie o mueva archivos DAT e informes a directorios designados o recursos compartidos de red.
• Automatice las tareas de limpieza eliminando archivos obsoletos o temporales.
• Admite recursos compartidos SMB/CIFS para una integración perfecta en las infraestructuras informáticas existentes.
• Combine operaciones de archivo con disparadores (nuevos archivos, programaciones, eventos) para una automatización completa del flujo de trabajo.
• Mantenga el orden y la eficiencia en entornos de datos a gran escala.

Estas operaciones garantizan que los datos se almacenan de forma segura, se evitan las copias redundantes y se gestiona eficazmente el espacio en disco sin intervención manual.

Casos de uso típicos

• Transferencia automática de resultados de análisis de máquinas locales a servidores centrales.
• Limpieza de archivos temporales tras la ejecución del procesamiento por lotes.
• Archivar datos de proyectos finalizados en un almacenamiento compartido, liberando capacidad local.
• Eliminación de archivos intermedios obsoletos para cumplir con las políticas de retención.

Las operaciones de archivo automatizadas en ibaDatCoordinator mantienen los datos de medición organizados, accesibles y bajo control, tanto localmente como a través de entornos en red.

ibaDatCoordinator agiliza la elaboración de informes generando automáticamente informes estructurados a partir de los datos de medición y, si se desea, distribuyéndolos directamente por correo electrónico. De este modo, las partes interesadas reciben información actualizada sin intervención manual, lo que agiliza la toma de decisiones y aumenta la transparencia de la comunicación.

Al integrar los informes en flujos de trabajo automatizados, los datos se vuelven procesables y están siempre disponibles.

Funciones clave

• Generación automática de informes a partir de archivos DAT o datos procesados.
• Formatos de salida flexibles adaptados a las necesidades de documentación y análisis.
• Distribución opcional por correo electrónico a grupos de destinatarios predefinidos.
• Integración de la creación de informes en flujos de trabajo programados, basados en eventos o activados por archivos.
• Garantice la trazabilidad con el registro de la generación de informes y el estado de entrega.

Esta funcionalidad ahorra tiempo, elimina las tareas manuales repetitivas de elaboración de informes y garantiza la distribución puntual de información crítica.

Casos de uso típicos

• Informes diarios de turnos enviados automáticamente a los equipos de producción.
• Resúmenes de KPI distribuidos semanalmente a la dirección.
• Envío deinformes de supervisión de estado al personal de mantenimiento cuando se producen infracciones de los límites.
• Documentación de conformidad generada y archivada de forma periódica.

Esencialmente, los informes automatizados con distribución por correo electrónico garantizan que las personas adecuadas reciban la información correcta de forma fiable, coherente y puntual.

Con sus potentes funciones de extracción, ibaDatCoordinator permite a los usuarios exportar datos basados en el tiempo o en la longitud directamente a bases de datos SQL o a diversos formatos de archivo. Esto proporciona la máxima flexibilidad para integrar los datos de medición en sistemas informáticos empresariales, plataformas de análisis o archivos a largo plazo.

La función garantiza que tanto las señales en bruto como los valores calculados puedan transformarse en formatos listos para el procesamiento externo y la generación de informes.

Funciones clave

• Extraer datos de medición de archivos DAT utilizando intervalos de tiempo o longitud.
• Escribir los resultados directamente en bases de datos SQL para acceder a ellos desde toda la empresa.
• Convertir datos a múltiples formatos de archivo como CSV, Parquet, COMTRADE, TDMS o MATLAB.
• Configurar perfiles de archivo para definir frecuencias de muestreo y resoluciones.
• Automatice las extracciones recurrentes con programaciones, activadores de archivos o eventos.

Al conectar los datos de medición de iba con bases de datos y formatos externos, esta funcionalidad garantiza un intercambio de datos fluido entre los sistemas de producción y los entornos informáticos de nivel superior.

Casos de uso típicos

• Almacenamiento de muestras de datos diarios en SQL para la visualización de cuadros de mando.
• Extracción de conjuntos de datos reducidos para el análisis de tendencias a largo plazo.
• Conversión de resultados de pruebas mecánicas a CSV o MATLAB para investigaciones posteriores.
• Suministro de subconjuntos relevantes para el cumplimiento en formatos de intercambio estandarizados.

En resumen, la extracción en bases de datos y formatos de archivo convierte a ibaDatCoordinator en un eje central para la distribución de valiosos datos de medición en toda la organización.

ibaDatCoordinator ofrece la posibilidad de ejecutar tareas consecutivas de forma condicional, garantizando que los flujos de trabajo complejos sólo continúen cuando se cumplan criterios predefinidos. En lugar de ejecutar cada tarea en secuencia a ciegas, se pueden establecer condiciones para determinar si los pasos siguientes deben continuar, omitirse o seguir una ruta alternativa.

Esto proporciona a los usuarios un control preciso de los procesos automatizados y garantiza la eficacia en el tratamiento de datos a gran escala.

Funciones clave

• Defina las condiciones para ejecutar u omitir las tareas de seguimiento.
• Encadenar múltiples tareas en flujos de trabajo estructurados con dependencias lógicas.
• Integrar la gestión de errores para que los pasos fallidos eviten acciones posteriores no válidas.
• Optimice el tiempo de procesamiento evitando operaciones innecesarias.
• Garantice una automatización fiable con una trazabilidad clara en los registros y la supervisión del estado.

Al aplicar la lógica condicional, los flujos de trabajo automatizados se vuelven más inteligentes, adaptables y alineados con los requisitos operativos reales.

Casos de uso típicos

• Generar informes sólo cuando se detectenlímites o anomalías en los datos extraídos.
• Omitir las tareas de archivo si ya se ha realizado una copia de seguridad de los archivos.
• Activar notificaciones únicamente cuando las tareas precedentes se hayan completado con éxito.

Esta funcionalidad permite a ibaDatCoordinator ir más allá de la automatización lineal, permitiendo flujos de trabajo más inteligentes basados en decisiones y adaptados a cada aplicación.

Con su funcionalidad de carga, ibaDatCoordinator permite la transferencia sin problemas de datos de medición a plataformas en la nube, ubicaciones de almacenamiento remoto, o incluso otras instancias ibaDatCoordinator. Esto hace posible integrar la recolección de datos a nivel de planta en entornos de TI centralizados o sistemas de monitoreo distribuidos sin esfuerzo manual.

La función garantiza que la información valiosa fluya de forma fiable desde las fuentes de medición locales hasta las infraestructuras de nivel superior.

Funciones clave

• Carga de archivos DAT e informes directamente en sistemas en nube o servidores remotos.
• Admite destinos de almacenamiento remotos, incluidos recursos compartidos de red SMB y FTP/SFTP.
• Sincronizar datos a través de múltiples instancias de ibaDatCoordinator para el procesamiento distribuido.
• Combine cargas con disparadores de automatización tales como llegada de archivos, horarios o eventos.
• Garantice la integridad de los datos con mecanismos de registro y reintento configurables.

Al integrar transferencias de datos seguras y automatizadas, las empresas pueden simplificar los flujos de trabajo entre ubicaciones y garantizar que los datos de medición estén siempre disponibles donde se necesiten.

Casos de uso típicos

• Centralización de datos de planta en un entorno corporativo en la nube.
• Reenvío de conjuntos de mediciones a equipos de ingeniería remotos para su posterior análisis.
• Distribuir resultados archivados entre múltiples instalaciones de ibaDatCoordinator.
• Asegurar la redundancia almacenando datos tanto localmente como en servidores remotos.

Esta capacidad convierte a ibaDatCoordinator en un centro para la distribución fiable de datos a través de infraestructuras híbridas modernas.

Con su funcionalidad de publicación, ibaDatCoordinator puede enviar valores calculados directamente a una variedad de sistemas de destino, incluyendo Kafka, OPC UA, SNMP y bases de datos SQL. Esto permite transformar los resultados de las mediciones y los KPI en flujos de información procesables para entornos de TI, OT y análisis empresarial.

La función garantiza que los indicadores clave derivados de los datos de medición no sólo se calculen, sino que también se compartan sin problemas con plataformas de nivel superior.

Funciones clave

• Publique valores procesados o calculados en interfaces estándar como Kafka, OPC UA, SNMP o SQL.
• Integrar los resultados en aplicaciones empresariales, cuadros de mando y herramientas de supervisión.
• Permite la publicación en tiempo real o programada, en función de las necesidades del flujo de trabajo.
• Apoye la convergencia TI/OT conectando los datos de medición con los sistemas industriales y empresariales.
• Garantice la fiabilidad con registros configurables, gestión de errores y supervisión.

Esta capacidad de publicación directa conecta la información de las mediciones con los sistemas que impulsan la toma de decisiones, la supervisión y la automatización.

Casos de uso típicos

• Envío de KPI a una base de datos SQL central para la elaboración de informes de gestión.
• Transmitirvalores de proceso calculados a Kafka para su integración en plataformas de big data.
• Proporcionar salidas OPC UA para sistemas SCADA o MES.
• Exponer valores SNMP para que las herramientas de supervisión de TI realicen un seguimiento del rendimiento de la planta.

Al hacer que los valores calculados estén inmediatamente disponibles en plataformas ampliamente utilizadas, ibaDatCoordinator ayuda a cerrar la brecha entre la adquisición de datos y la información procesable.

ibaDatCoordinator permite la perfecta integración de scripts personalizados en cadenas de tareas automatizadas. Esto significa que la lógica definida por el usuario, los cálculos o las aplicaciones externas pueden incrustarse directamente en los flujos de trabajo de procesamiento, lo que ofrece a los ingenieros una flexibilidad total para adaptar la automatización a las necesidades específicas del proyecto.

Al combinar tareas estándar con la ejecución de secuencias de comandos, los flujos de trabajo pueden adaptarse para cubrir requisitos únicos que van más allá de las funciones incorporadas.

Funciones clave

• Ejecute secuencias de comandos externas (por ejemplo, Python, PowerShell, archivos por lotes) como parte de las secuencias de tareas.
• Pasar parámetros y resultados entre scripts y otras tareas de ibaDatCoordinator.
• Integrar aplicaciones o servicios externos en flujos de trabajo de medición automatizados.
• Aplique la ejecución condicional para ejecutar secuencias de comandos sólo cuando se cumplan los criterios definidos.
• Aumentar la flexibilidad ampliando la automatización estándar con lógica específica del proyecto.

Esta funcionalidad permite enriquecer los flujos de trabajo automatizados con inteligencia personalizada e integrar estrechamente ibaDatCoordinator en ecosistemas de TI y OT más amplios.

Casos de uso típicos

• Ejecución de un script Python para el análisis avanzado de datos tras la extracción de archivos.
• Activación de un proceso por lotes para lanzar herramientas de generación de informes de terceros.
• Ejecución de comandos PowerShell para tareas relacionadas con TI, como gestión de archivos o comprobaciones del sistema.
• Incorporación de modelos de aprendizaje automático en el flujo de trabajo de medición para evaluaciones predictivas.

Con la ejecución de scripts incrustados en secuencias de tareas, los usuarios obtienen un potente punto de extensión para adaptar ibaDatCoordinator con precisión a su entorno operativo.

ibaDatCoordinator puede exponer el estado en vivo de los trabajos y ejecuciones de tareas directamente a través de SNMP o nodos de servidor OPC UA. Esto proporciona a los sistemas de TI y OT una visibilidad inmediata de los flujos de trabajo de automatización, permitiendo a los operadores, herramientas de supervisión y aplicaciones de nivel superior realizar un seguimiento del progreso, detectar fallos y confirmar las finalizaciones con éxito en tiempo real.

Al integrar las actualizaciones de estado en protocolos industriales y de TI estándar, la transparencia de los procesos y la fiabilidad operativa mejoran considerablemente.

Funciones clave

• Publicar estados de ejecución en directo (en ejecución, completado, fallido, pendiente) como nodos SNMP u OPC UA.
• Integrarse perfectamente con herramientas de supervisión como SCADA, MES o sistemas de gestión de redes informáticas.
• Permitir la detección proactiva de fallos proporcionando información en tiempo real sobre la ejecución de las tareas.
• Admite cuadros de mando centralizados con información actualizada sobre todos los flujos de trabajo automatizados.
• Facilitar la convergencia de TI/OT mediante el uso de estándares de comunicación ampliamente adoptados.

Esto garantiza que tanto los ingenieros de producción como los administradores de TI puedan supervisar los procesos de automatización sin necesidad de acceder directamente a ibaDatCoordinator.

Casos de uso típicos

• Integración de estados de ejecución de tareas en cuadros de mando SCADA a través de OPC UA.
• Alimentar el estado de las tareas en sistemas de monitorización de red a través de trampas SNMP.
• Proporcionar visibilidad en tiempo real a los equipos de operaciones durante el procesamiento automatizado de datos.
• Alertar inmediatamenteal personal de TI/OT cuando fallan los flujos de trabajo automatizados.

Al ofrecer retroalimentación en tiempo real a través de SNMP y OPC UA, ibaDatCoordinator hace que los procesos de automatización sean totalmente transparentes y más fáciles de supervisar a través de diversos entornos de sistemas.

ibaDatCoordinator ofrece un sólido sistema de registro que registra todas las ejecuciones de tareas y actividades del sistema en detalle. Para que el análisis sea eficiente, los registros se pueden filtrar por tiempo, tipo de tarea, estado o condiciones de error, lo que permite a los usuarios encontrar rápidamente la información que necesitan sin vadear a través de entradas irrelevantes.

Esto garantiza la máxima transparencia en los flujos de trabajo automatizados y proporciona una base sólida para la resolución de problemas y el cumplimiento de las normativas.

Funciones clave

• Registrar el historial completo de ejecución de tareas y flujos de trabajo, incluidas las marcas de tiempo y los resultados.
• Filtre los registros dinámicamente por estado (correcto, advertencia, error), categoría de tarea o intervalos de tiempo.
• Facilita la resolución rápida de problemas aislando las tareas problemáticas.
• Garantizar la trazabilidad en secuencias de automatización complejas y de varios pasos.

Con estas funciones, los usuarios pueden supervisar fácilmente el rendimiento, identificar los cuellos de botella y demostrar la responsabilidad de los procesos automatizados.

Casos de uso típicos

• Investigar trabajos fallidos filtrando los registros sólo en busca de errores.
• Analizar las tendencias de rendimiento revisando las advertencias recurrentes.
• Simplificar el análisis de las causas raíz con filtros de registro basados en el tiempo.

La combinación de un registro detallado y un filtrado inteligente permite a los equipos de ingeniería mantener la claridad, la fiabilidad y el control de cada flujo de trabajo automatizado.