Mit der Möglichkeit, von DAT-Dateien getriggerte Aufgaben auszuführen, sorgt ibaDatCoordinator für eine nahtlose Automatisierung im Umgang mit aufgezeichneten Messdaten. Statt manueller Eingriffe können definierte Prozesse automatisch gestartet werden, sobald neue Messdateien zur Verfügung stehen, was projektübergreifend für Konsistenz und Effizienz sorgt.

Diese Funktionalität schafft eine zuverlässige Brücke zwischen der Erfassung der Rohdaten und den nachfolgenden Analyse-, Berichts- oder Archivierungsaufgaben.

Wichtigste Funktionen

• Automatisches Erkennen von DAT-Dateien als Trigger für definierte Workflows.
• Ausführen von Nachbearbeitungsroutinen wie Analyse, Konvertierung oder Berichtserstellung.
• Flexible Konfiguration von Aufgabenketten, die auf die Projektanforderungen zugeschnitten sind.
• Fehlerbehandlung und -protokollierung zur Gewährleistung einer vollständigen Rückverfolgbarkeit der automatisierten Läufe.

Durch die direkte Verknüpfung von Messergebnissen mit automatisierten Aktionen können die Benutzer sich wiederholende Arbeiten erheblich reduzieren und sicherstellen, dass kritische Auswertungen stets zeitnah und standardisiert durchgeführt werden.

Typische Anwendungsfälle

• Starten von ibaAnalyzer unmittelbar nach der Aufzeichnung einer DAT-Datei.
• Auslösen von Berechnungen, Datenextraktion oder standardisierten Berichten, sobald neue Messdaten verfügbar sind.
• Automatische Archivierung oder Übertragung von Daten auf zentrale Server.
• Unterstützung von kontinuierlichen Überwachungsworkflows mit minimalem manuellem Aufwand.

Diese Funktion verwandelt Messdaten in einen unmittelbaren Trigger für Maßnahmen, optimiert Arbeitsabläufe und verbessert die Reaktionsfähigkeit.

Mit seiner Planungsfunktionalität ermöglicht ibaDatCoordinator die automatische Ausführung von Aufgaben zu definierten Zeitpunkten oder Intervallen. Dadurch entfällt das manuelle Starten und es wird sichergestellt, dass wiederkehrende Prozesse wie Datenanalyse, Konvertierung oder Reporting konsistent und pünktlich ablaufen.

Durch die Integration geplanter Trigger werden Messabläufe zuverlässiger und berechenbarer.

Wichtigste Funktionen

• Definieren zeitbasierter Pläne für die automatische Ausführung von Aufgaben.
• Konfigurieren wiederkehrender Intervalle (täglich, wöchentlich oder benutzerdefinierte Zyklen), die den betrieblichen Anforderungen entsprechen.
• Ausführen komplexer Aufgabensequenzen ohne manuelle Eingriffe.
• Sicherstellung der Zuverlässigkeit durch Protokollierung und Statusrückmeldung für jeden geplanten Lauf.
• Kombination mit Bedingungen für maximale Flexibilität.

Diese Automatisierung reduziert menschliche Fehler, garantiert eine rechtzeitige Bearbeitung und sorgt für einen reibungslosen Projektablauf auch bei unbeaufsichtigtem Betrieb.

Typische Anwendungsfälle

• Tägliche Erstellung von Berichten, die die Messergebnisse zusammenfassen.
• Wöchentliche Datenarchivierung auf zentralen Servern.
• Regelmäßige Neuberechnung von KPIs zur kontinuierlichen Leistungsüberwachung.
• Automatischer Export von Analyseergebnissen an externe Systeme zu festgelegten Zeitpunkten.

Die Planungsfunktion in ibaDatCoordinator stellt sicher, dass kritische Aufgaben automatisch, zuverlässig und genau dann ausgeführt werden, wenn sie benötigt werden.

Durch die Integration von ibaDatCoordinator mit dem ibaHD-Server können Aufgaben automatisch durch definierte Time-Periods innerhalb des leistungsstarken Datenarchivs getriggert werden. Statt Daten manuell zu exportieren oder zu analysieren, können Prozesse direkt auf Basis historischer oder kontinuierlicher Aufzeichnungsintervalle angestoßen werden, was ein effizientes und gezieltes Daten-Handling gewährleistet.

Diese Funktionalität verbindet die langfristige Datenspeicherung mit automatisierter Auswertung und Berichterstattung.

Die wichtigsten Funktionen

• Auslösen von Aufgaben direkt auf Grundlage der im ibaHD-Server gespeicherten Zeitbereiche.
• Automatisierte Extraktion und Analyse von historischen Messdaten.
• Ermöglichung umfangreicher Stapelverarbeitungen von archivierten Signalen ohne manuelle Eingriffe.
• Nahtloses Integrieren von Ergebnissen in das Berichtswesen oder in übergeordnete Systeme.

Durch die Verknüpfung der Automatisierung mit archivierten Messzeiträumen können Unternehmen langfristige Trends systematisch auswerten, die Erstellung von Compliance-Berichten unterstützen und Strategien zur vorausschauenden Instandhaltung (Predictive Maintenance) verbessern.

Typische Anwendungsfälle

• Gezielte Nachanalyse bestimmter Produktionsschichten oder Kampagnen.
• Langfristige Trendauswertung zur Verschleiß- und Leistungsüberwachung.

Zeitbasierte Trigger von ibaHD-Server verwandeln archivierte Daten in einen dynamischen Treiber für automatisierte Prozesse und maximieren den Wert der gespeicherten Messungen.

Mit ereignisbasierten Triggern aus dem ibaHD-Server kann ibaDatCoordinator automatisch Aufgaben ausführen, wenn definierte Ereignisse in archivierten oder Live-Prozessdaten auftreten. Anstatt sich ausschließlich auf feste Zeitpläne zu verlassen, werden Aktionen genau dann gestartet, wenn relevante Bedingungen erfüllt sind, was Arbeitsabläufe schneller, intelligenter und effizienter macht.

Diese Funktion verwandelt Messereignisse in direkte Auslöser von Analyse-, Berichts- oder Alarmierungsaufgaben.

Die wichtigsten Funktionen

• Erkennung vordefinierter Ereignisse in ibaHD-Server-Daten als Auslöser für Aufgaben.
• Einleiten automatisierter Workflows sofort bei Auftreten eines Ereignisses.
• Unterstützung komplexer Bedingungen, um den Zeitpunkt der Ausführung von Aktionen zu präzisieren.
• Sicherstellung der Rückverfolgbarkeit durch Protokollierung und Überwachung der getriggerten Aktionen.

Durch die Verknüpfung der Automatisierung mit realen Prozessereignissen erreichen Anwender schnellere Reaktionszeiten, verringern den manuellen Aufwand und verbessern die Relevanz der generierten Ergebnisse.

Typische Anwendungsfälle

• Auslösen sofortiger Berechnungen, Datenextraktionen und Berichterstellungen, wenn kritische Prozessgrenzwerte überschritten werden.
• Starten definierter Aktionen nach Fehlern oder Alarmbedingungen.
• Automatisierte Benachrichtigung von Wartungsteams bei ungewöhnlichem Maschinenverhalten.
• Unterstützung der vorausschauenden Instandhaltung durch die Verarbeitung von Ereignissen, die mit frühen Fehlerindikatoren verbunden sind.

Die ereignisgesteuerte Ausführung in ibaDatCoordinator verwandelt rohe Prozesssignale in verwertbare Informationen und hilft Teams, sofort und proaktiv zu reagieren.

Die Konvertierungsfunktion in ibaDatCoordinator ermöglicht es Anwendern, externe Mess- und Prozessdaten in das standardisierte DAT-Dateiformat zu transformieren. Damit ist sichergestellt, dass heterogene Datenquellen in das iba-Ökosystem integriert werden können und für die weitere Analyse, Visualisierung oder Archivierung mit maximaler Kompatibilität zur Verfügung stehen.

Durch die Vereinheitlichung der Datenformate erhalten Unternehmen eine konsistente und verlässliche Auswertungsgrundlage über alle Systeme hinweg.

Die wichtigsten Funktionen

• Import externer Dateiformate wie CSV, COMTRADE, TDMS, Parquet oder MATLAB.
• Automatische Konvertierung der Daten in die standardmäßige DAT-Dateistruktur.
• Sicherstellung der Kompatibilität mit dem iba-Ecosystem.
• Konfiguration von Stapelverarbeitungen, um mehrere externe Dateien in einem Lauf zu verarbeiten.
• Automatisieren von Konvertierungen neu erstellter Dateien.

Diese Funktionalität macht manuelle Konvertierungsarbeiten überflüssig und stellt einen kontinuierlichen Datenfluss in bestehende Überwachungs- und Analyseprozesse sicher.

Typische Anwendungsfälle

• Integration von Messsystemen Dritter in iba-basierte Workflows.
• Konvertierung von CSV-Dateien von externen Sensoren in DAT-Dateien für die Trendanalyse.
• Aufbereitung von externen Prozessdaten für die Korrelation mit iba-Überwachungsergebnissen.

Die Konvertierung von externen Formaten in DAT-Dateien stellt sicher, dass alle relevanten Messdaten, unabhängig von ihrer Quelle, Teil eines einheitlichen und auswertbaren Datensatzes werden.

ibaDatCoordinator verfügt über integrierte Funktionen zum Kopieren, Verschieben, Löschen und Aufräumen von Dateien im lokalen Speicher oder in SMB-Netzwerkfreigaben. Dadurch wird sichergestellt, dass die Messdaten immer am richtigen Ort verfügbar sind, während die Speichersysteme organisiert und effizient bleiben.

Durch die Automatisierung der routinemäßigen Dateiverwaltung können Entwicklungsteams den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren und Datenunordnung in langfristigen Projekten vermeiden.

Wichtigste Funktionen

• Kopieren oder Verschieben von DAT-Dateien und Berichten in bestimmte Verzeichnisse oder Netzwerkfreigaben.
• Automatisiertes Aufräumen durch Entfernen veralteter oder temporärer Dateien.
• Unterstützung von SMB/CIFS-Freigaben zur nahtlosen Integration in bestehende IT-Infrastrukturen.
• Kombinieren von Dateioperationen mit Triggern (neue Dateien, Zeitpläne, Ereignisse) für eine vollständige Workflow-Automatisierung.
• Aufrechterhaltung von Ordnung und Effizienz in großen Datenumgebungen.

Diese Vorgänge gewährleisten, dass Daten sicher gespeichert werden, redundante Kopien vermieden werden und der Speicherplatz ohne manuelle Eingriffe effektiv verwaltet wird.

Typische Anwendungsfälle

• Automatischer Transfer von Analyseergebnissen von lokalen Rechnern zu zentralen Servern.
• Bereinigung von temporären Dateien nach Stapelverarbeitungsläufen.
• Archivierung von Daten auf gemeinsame Speicher bei gleichzeitiger Freisetzung lokaler Kapazitäten.
• Löschen veralteter Zwischendateien zur Einhaltung von Aufbewahrungsrichtlinien.

Automatisierte Dateioperationen in ibaDatCoordinator sorgen dafür, dass Messdaten sowohl lokal als auch in vernetzten Umgebungen organisiert, zugänglich und unter Kontrolle bleiben.

ibaDatCoordinator vereinfacht die Berichterstellung, indem aus den Messdaten automatisch strukturierte Berichte generiert und diese auf Wunsch direkt per E-Mail verteilt werden. So wird sichergestellt, dass die Beteiligten aktuelle Informationen ohne manuelle Eingriffe erhalten, was schnellere Entscheidungen und eine transparentere Kommunikation ermöglicht.

Durch die Einbettung des Berichtswesens in automatisierte Arbeitsabläufe werden die Daten nutzbar und konsistent verfügbar.

Die wichtigsten Funktionen

• Automatisches Erstellen von Berichten aus DAT-Dateien oder anderer Prozessdaten.
• Flexible, auf die Dokumentations- und Analyseanforderungen zugeschnittene Ausgabeformate.
• Optionale E-Mail-Verteilung an vordefinierte Empfängergruppen.
• Integration der Berichtserstellung in geplante, ereignisbasierte oder durch Dateien ausgelöste Arbeitsabläufe.
• Sicherstellung der Rückverfolgbarkeit durch Protokollierung der Berichtserstellung und des Lieferstatus.

Diese Funktionalität spart Zeit, eliminiert sich wiederholende manuelle Berichtsaufgaben und garantiert die rechtzeitige Verteilung wichtiger Erkenntnisse.

Typische Anwendungsfälle

• Tägliche Schichtberichte, die automatisch an die Produktionsteams gesendet werden.
• Wöchentliche Verteilung von KPI-Zusammenfassungen an das Management.
• Zustandsüberwachungsberichte, die bei Grenzwertverletzungen an das Wartungspersonal weitergeleitet werden.
• Regelmäßige Erstellung und Archivierung von Compliance-Dokumenten.

Die automatisierte Berichterstattung mit E-Mail-Versand stellt sicher, dass die richtigen Personen die richtigen Informationen erhalten - zuverlässig, konsistent und pünktlich.

Mit seinen leistungsstarken Extraktionsfunktionen ermöglicht ibaDatCoordinator den Export von zeit- oder längenbasierten Daten direkt in SQL-Datenbanken oder verschiedene Dateiformate. Dies bietet maximale Flexibilität bei der Integration von Messdaten in Unternehmens-IT-Systeme, Analyseplattformen oder Langzeitarchive.

Die Funktion stellt sicher, dass sowohl Rohsignale als auch berechnete Werte in Formate umgewandelt werden können, die für die externe Verarbeitung und Berichterstattung geeignet sind.

Wichtigste Funktionen

• Extrahieren von Messdaten aus DAT-Dateien auf Basis von Zeit- oder Längenintervallen.
• Schreiben der Ergebnisse direkt in SQL-Datenbanken für den unternehmensweiten Zugriff.
• Konvertierung von Daten in verschiedene Dateiformate wie CSV, Parquet, COMTRADE, TDMS oder MATLAB.
• Konfiguration von Archivierungsprofilen, um Abtastraten und Datensätze zu definieren.
• Automatisieren wiederkehrender Extraktionen mit Zeitplänen, Datei-Triggern oder Ereignissen.

Durch das Schreiben von iba-Messdaten in Datenbanken und externe Formate sorgt diese Funktionalität für einen reibungslosen Datenaustausch zwischen Produktionssystemen und übergeordneten IT-Umgebungen.

Typische Anwendungsfälle

• Speichern von täglichen Messdaten in SQL für die Dashboard-Visualisierung.
• Extrahieren reduzierter Datensätze für langfristige Trendanalysen.
• Konvertierung von Maschinentestergebnissen in CSV oder MATLAB für weitere Untersuchungen.
• Bereitstellung von Compliance-relevanten Datenausschnitten in standardisierten Austauschformaten.

Kurzum: Die Extraktion in Datenbanken und Dateiformate macht ibaDatCoordinator zu einer zentralen Drehscheibe für die Verteilung wertvoller Messdaten im gesamten Unternehmen.

ibaDatCoordinator bietet die Möglichkeit, aufeinanderfolgende Aufgaben abhängig von Bedingungen auszuführen, um sicherzustellen, dass komplexe Workflows nur dann fortgesetzt werden, wenn vordefinierte Kriterien erfüllt sind. Anstatt jede Aufgabe blind nacheinander auszuführen, können Bedingungen festgelegt werden, die bestimmen, ob nachfolgende Schritte fortgesetzt, übersprungen oder ein alternativer Weg eingeschlagen werden soll.

Auf diese Weise erhalten die Benutzer eine fein abgestufte Kontrolle über automatisierte Prozesse und können die Effizienz bei der Verarbeitung umfangreicher Daten sicherstellen.

Wichtigste Funktionen

• Definieren Sie Bedingungen dafür, ob Folgeaufgaben ausgeführt oder übersprungen werden.
• Verketten Sie mehrere Aufgaben zu strukturierten Workflows mit logischen Abhängigkeiten.
• Integrieren Sie die Fehlerbehandlung, damit fehlgeschlagene Schritte ungültige Folgeaktionen verhindern.
• Optimieren Sie die Bearbeitungszeit, indem Sie unnötige Vorgänge vermeiden.
• Gewährleisten Sie eine zuverlässige Automatisierung mit klarer Rückverfolgbarkeit in Protokollen und Statusüberwachung.

Durch die Anwendung bedingter Logik werden automatisierte Workflows intelligenter, anpassungsfähiger und auf die tatsächlichen betrieblichen Anforderungen abgestimmt.

Typische Anwendungsfälle

• Erstellung von Berichten nur dann, wennGrenzwerte oder Anomalien in den extrahierten Daten festgestellt werden.
• Überspringen von unnötigen Aufgaben, die nicht mehr ausgeführt werden sollen.
• Auslösen von Benachrichtigungen nur dann, wenn die vorangegangenen Aufgaben erfolgreich abgeschlossen wurden.

Mit dieser Funktionalität geht ibaDatCoordinator über eine lineare Automatisierung hinaus und ermöglicht intelligentere, entscheidungsgesteuerte Workflows, die auf die jeweilige Anwendung zugeschnitten sind.

Mit seiner Upload-Funktionalität ermöglicht ibaDatCoordinator die nahtlose Übertragung von Messdaten an Cloud-Plattformen, entfernte Speicherorte oder auch andere ibaDatCoordinator-Instanzen. Damit ist es möglich, die Datenerfassung auf Anlagenebene ohne manuellen Aufwand in zentrale IT-Umgebungen oder verteilte Überwachungssysteme zu integrieren.

Die Funktion stellt sicher, dass wertvolle Informationen zuverlässig von lokalen Messquellen zu übergeordneten Infrastrukturen fließen.

Die wichtigsten Funktionen

• Hochladen von DAT-Dateien und Berichten direkt auf Cloud-Systeme oder Remote-Server.
• Unterstützung von Remote-Speicherzielen wie Cloud-Speicher, Netzwerkfreigaben und FTP/SFTP.
• Synchronisierung von Daten über mehrere ibaDatCoordinator-Instanzen zur verteilten Verarbeitung.
• Kombination von Uploads mit Automatisierungsauslösern wie Dateieingängen, Zeitplänen oder Ereignissen.
• Garantierte Datenintegrität durch Protokollierung und konfigurierbare Wiederholungsmechanismen.

Durch die Integration sicherer und automatisierter Datenübertragungen können Unternehmen standortübergreifende Arbeitsabläufe vereinfachen und sicherstellen, dass Messdaten immer dort verfügbar sind, wo sie benötigt werden.

Typische Anwendungsfälle

• Zentralisierung von Produktionsdaten in einer unternehmenseigenen Cloud-Umgebung.
• Weiterleitung von Messsätzen an entfernte Ingenieurteams zur weiteren Analyse.
• Verteilung von archivierten Ergebnissen zwischen mehreren ibaDatCoordinator-Installationen.
• Sicherstellung von Redundanz durch Speicherung der Daten sowohl lokal als auch auf entfernten Servern.

Diese Fähigkeit macht ibaDatCoordinator zu einer Drehscheibe für die zuverlässige Datenverteilung in modernen hybriden Infrastrukturen.

Mit seiner Publishing-Funktionalität kann ibaDatCoordinator berechnete Werte direkt an eine Vielzahl von Zielsystemen weiterleiten, darunter Kafka, OPC UA, SNMP und SQL-Datenbanken. Dies ermöglicht die Umwandlung von Messergebnissen und KPIs in nutzbare Informationsströme für IT-, OT- und Enterprise-Analytics-Umgebungen.

Die Funktion stellt sicher, dass aus Messdaten abgeleitete Schlüsselindikatoren nicht nur berechnet, sondern auch nahtlos mit übergeordneten Plattformen ausgetauscht werden.

Die wichtigsten Funktionen

• Veröffentlichen verarbeiteter oder berechneter Werte auf Standardschnittstellen wie Kafka, OPC UA, SNMP oder SQL.
• Integration der Ergebnisse in Unternehmensanwendungen, Dashboards und Überwachungstools.
• Veröffentlichung in Echtzeit oder nach Zeitplan, je nach Workflow-Anforderungen.
• Unterstützen der IT/OT-Konvergenz, indem Messdaten für Industrie- und Geschäftssysteme bereitgestellt werden.
• Sicherstellung der Zuverlässigkeit durch konfigurierbare Protokollierung, Fehlerbehandlung und Überwachung.

Diese direkte Veröffentlichungsfunktion verbindet die Messdaten mit Systemen, die die Entscheidungsfindung, Überwachung und Automatisierung unterstützen.

Typische Anwendungsfälle

• Weiterleitung von KPIs an eine zentrale SQL-Datenbank für Management-Berichte.
• Streaming von berechneten Prozesswerten an Kafka zur Integration in Big-Data-Plattformen.
• Bereitstellung von OPC UA-Ausgaben für SCADA- oder MES-Systeme.
• Bereitstellung von SNMP-Werten für IT-Überwachungstools zur Verfolgung der Anlagenleistung.

Durch die sofortige Verfügbarkeit der berechneten Werte in weit verbreiteten Plattformen hilft ibaDatCoordinator, die Lücke zwischen Datenerfassung und verwertbaren Erkenntnissen zu schließen.

ibaDatCoordinator ermöglicht die nahtlose Integration von benutzerdefinierten Skripten in automatisierte Prozessketten. Das bedeutet, dass benutzerdefinierte Logik, Berechnungen oder externe Anwendungen direkt in Verarbeitungsabläufe eingebettet werden können, was Ingenieuren volle Flexibilität bei der Anpassung der Automatisierung an spezifische Projektanforderungen bietet.

Durch die Kombination von Standardaufgaben mit der Ausführung von Skripten können Arbeitsabläufe auf spezielle Anforderungen zugeschnitten werden, die über die integrierten Funktionen hinausgehen.

Die wichtigsten Funktionen

• Ausführen externer Skripte (z. B. Python, PowerShell, Batch-Dateien) als Teil von Aufgabensequenzen.
• Übergabe von Parametern und Daten an Skripte.
• Integration externer Anwendungen oder Dienste in automatisierte Messauswertungsabläufe.
• Anwendung bedingter Ausführung, um Skripte nur dann auszuführen, wenn definierte Kriterien erfüllt sind.
• Erhöhen der Flexibilität, indem die Standardautomatisierung mit projektspezifischer Logik erweitert wird.

Diese Funktionalität ermöglicht es, automatisierte Workflows mit kundenspezifischer Intelligenz anzureichern und ibaDatCoordinator eng in breitere IT- und OT-Ökosysteme zu integrieren.

Typische Anwendungsfälle

• Ausführen eines Python-Skripts für erweiterte Datenanalysen nach der Dateiextraktion.
• Auslösen eines Batch-Prozesses zum Starten von Drittanbieter-Tools.
• Ausführen von PowerShell-Befehlen für IT-bezogene Aufgaben wie Dateiverwaltung oder Systemprüfungen.
• Einbettung von Modellen des maschinellen Lernens in den Messablauf für prädiktive Auswertungen.

Mit der in Aufgabensequenzen eingebetteten Skriptausführung erhalten Anwender einen leistungsstarken Erweiterungspunkt, um ibaDatCoordinator exakt auf ihre betrieblichen Anforderungen zuzuschneiden.

ibaDatCoordinator kann den Live-Status von Jobs und Tasks direkt über SNMP- oder OPC-UA-Serverknoten bereitstellen. Dadurch erhalten IT- und OT-Systeme einen unmittelbaren Einblick in die Automatisierungsabläufe, so dass Bediener, Überwachungstools und übergeordnete Anwendungen den Fortschritt verfolgen, Fehler erkennen und erfolgreiche Abschlüsse in Echtzeit bestätigen können.

Durch die Integration von Statusaktualisierungen in industrielle und IT-Standardprotokolle werden Prozesstransparenz und Betriebssicherheit erheblich verbessert.

Wichtigste Funktionen

• Veröffentlichung von Aufgabenstatus (laufend, abgeschlossen, fehlgeschlagen, ausstehend) als SNMP- oder OPC UA-Knoten.
• Nahtlose Integration in Überwachungstools.
• Ermöglichen proaktiver Handlungen durch Bereitstellung von Echtzeit-Feedback zur Aufgabenausführung.
• Unterstützung zentraler Dashboards mit aktuellen Informationen über alle automatisierten Arbeitsabläufe.
• Erleichterung der IT/OT-Konvergenz durch die Verwendung allgemein anerkannter Kommunikationsstandards.

Dadurch wird sichergestellt, dass sowohl Produktionsingenieure als auch IT-Administratoren Automatisierungsprozesse überwachen können, ohne direkten Zugriff auf ibaDatCoordinator zu benötigen.

Typische Anwendungsfälle

• Einbindung des Aufgabenstatus in Überwachungs-Dashboards über OPC UA.
• Einspeisung des Job-Status in Netzwerküberwachungssysteme über SNMP.
• Echtzeit-Transparenz für Betriebsteams während der automatisierten Datenverarbeitung.
• Sofortige Benachrichtigung des IT/OT-Personals, wenn automatisierte Workflows fehlschlagen.

Durch Echtzeit-Feedback über SNMP und OPC UA macht ibaDatCoordinator Automatisierungsprozesse über verschiedene Systemlandschaften hinweg vollständig transparent und leichter überwachbar.

ibaDatCoordinator bietet ein robustes Protokollierungssystem, das alle Aufgabenausführungen und Systemaktivitäten detailliert aufzeichnet. Um die Analyse effizient zu gestalten, können die Protokolle nach Zeit, Aufgabentyp, Status oder Fehlerbedingungen gefiltert werden, so dass Anwender schnell die benötigten Informationen finden können, ohne sich durch irrelevante Einträge zu wühlen.

Dies sorgt für maximale Transparenz in automatisierten Workflows und bietet eine solide Grundlage für Fehlerbehebung und Compliance.

Wichtigste Funktionen

• Aufzeichnung der vollständigen Ausführungshistorie von Aufgaben und Workflows, einschließlich Zeitstempel und Ergebnisse.
• Dynamische Filterung der Protokolle nach Status (Erfolg, Warnung, Fehler), Aufgabenkategorie oder Zeitspannen.
• Unterstützung einer schnellen Fehlerbehebung durch Isolierung problematischer Aufgaben.
• Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit komplexer, mehrstufiger Automatisierungssequenzen.

Mit diesen Funktionen können Benutzer die Leistung leicht überwachen, Engpässe identifizieren und die Verantwortlichkeit für automatisierte Prozesse nachweisen.

Typische Anwendungsfälle

• Untersuchung von fehlgeschlagenen Jobs durch Filtern der Protokolle auf Fehler.
• Analyse von Leistungstrends durch Überprüfung von wiederkehrenden Warnungen.
• Vereinfachung der Ursachenanalyse durch zeitbasierte Protokollfilter.

Die Kombination aus detaillierter Protokollierung und intelligenter Filterung ermöglicht es Ingenieurteams, Klarheit, Zuverlässigkeit und Kontrolle über jeden automatisierten Arbeitsablauf zu erhalten.